Автомат Калашникова АК-12: первый в новом поколении
Фото: концерн «Калашников»
Традиционно парад Победы на Красной площади 9 мая становится местом демонстрации последних достижений оборонной промышленности России. Одной из новинок, показанных на параде, стал недавно принятый на вооружение автомат АК-12, разработанный концерном «Калашников». Оружие призвано заменить предыдущую массовую модель − АК-74, которая применяется в армии уже более 40 лет и по ряду параметров считается устаревшей.
Напомним, что первая партия АК-12 уже поступила в Вооруженные силы РФ в конце 2018 года. В 2019 году начато полноценное крупносерийное производство. На параде Победы с новыми автоматами в руках прошлись по брусчатке Красной площади десантники и солдаты Росгвардии.
Оружие для «Ратника»
Разрабатывать новый автомат оружейники «Ижмаша» (с 2013 года – концерн «Калашников») начали в 2011 году для участия в конкурсе Минобороны на основное оружие комплекта «Ратник».
Фото: kalashnikov.media
Перед разработчиками ставились несколько задач: улучшить эргономичность автомата, повысить кучность стрельбы и сделать оружие более универсальным. Соперником АК-12 в конкурсе был автомат А-545 Завода им. Дегтярева. Несмотря на то, что по кучности попадания автомат АК-12 незначительно уступает автомату А-545, исходя из оценки конструктивных особенностей и эксплуатационных характеристик автомата Калашникова, военнослужащие СВ, ВДВ и МП ВМФ предпочли АК-12.
Важно отметить, что конструкторы нового АК выбрали путь модернизации, а не создания абсолютно нового оружия. Это было необходимо, чтобы сохранить те качества автоматов Калашникова, которые обеспечили им мировое признание: надежность, простоту использования и обслуживания, высокую универсальность при достаточно низкой цене.
Предшественник АК-12, автомат АК-74, был введен в эксплуатацию в 70-х годах и создавался под разработанные в то же время патроны калибра 5,45. Российская армия унаследовала от Советского Союза огромное количество боеприпасов этого типа.
Поэтому новое поколение автоматов Калашникова было решено выпускать именно под калибр 5,45. Кроме того, в армию также поступит автомат АК-15, который отличается от АК-12 только калибром. Это оружие может использовать патроны калибра 7,62, которые применялись еще в самых первых моделях «калашникова» и также имеются в военных запасах страны.
АК-12 создавался как часть перспективной экипировки «Ратник» − комплекса индивидуальных средств защиты, коммуникации, наблюдения, разведки и оружия для ведения боевых действий в современных условиях. Комплекс «солдата будущего» разработан российскими инженерами и включает около 40 элементов. «Ратник» уже несколько лет поставляется в армию и продолжает модернизироваться.
Как устроен АК-12
Новый автомат Российской армии обладает рядом преимуществ по сравнению с ранними моделями «калашникова». Вес оружия с пустым магазином – 3,5 кг, скорость стрельбы – до 700 выстрелов в минуту.
На АК-12 установлен высокоэффективный дульный тормоз-компенсатор с креплением байонетного типа, которое позволяет при необходимости быстро отсоединить ДТК. Благодаря устройству дула автомата на него можно устанавливать приборы малошумной и беспламенной стрельбы. Также на дульном срезе размещена зубчатая «корона», с помощью которой можно разбить стекло или перебить проволочное ограждение. «Вывешенное» цевье не касается ствола и защищает его от внешних нагрузок. Крышка ствольной коробки имеет жесткие крепления в передней и задней частях, что обеспечивает стабильную среднюю точку попадания.
Видео: kalashnikov.media
Четырехпозиционный переводчик-предохранитель с удобным подпальцевым упором позволяет выбрать три режима стрельбы: одиночные выстрелы, автоматический огонь или очередь с отсечкой в два выстрела. В магазине автомата, рассчитанном на 30 патронов, сделаны отверстия, которые дают возможность контролировать расход боеприпасов. Магазин может использоваться в качестве опоры во время стрельбы.
Внутри эргономичной ручки расположен пенал с принадлежностями для чистки оружия. В трубке приклада спрятан разборный шомпол.
Автомат удобен для стрелков с разными пропорциями тела. Затыльник приклада регулируется по высоте, а сам приклад является телескопическим и имеет четыре положения длины. Приклад складывается в левую сторону, при этом способность к стрельбе сохраняется. Также АК-12 в равной мере рассчитан на правшей и левшей или на смену рук при необходимости. На автомате установлен диоптрический прицел с возможностью ввода боковых поправок и регулировкой дальности стрельбы до 800 м.
Видео: kalashnikov.media
Одно из долгожданных обновлений – две планки Пикаттини на цевье и накладке на газоотводной трубе. Эти рельсовые крепления международного стандарта позволяют устанавливать на оружие вспомогательное оборудование: прицелы, фонари, указатели и др. АК-12 – первый отечественный автомат с планками Пикаттини. Также новый «калашников» может оснащаться штык-ножом и подствольным гранатометом 40 мм.
Первый в новом поколении
Инженеры концерна «Калашников» проделали большую работу и смогли убедить военных в необходимости нового, современного оружия. С конца 2018 года АК-12 начал поступать в Вооруженные силы РФ, всего за год было поставлено 4 тыс. единиц. Автомат активно демонстрируется на международных выставках, где иностранные партнеры проявляют к оружию интерес. Первый экспортный контракт на поставку АК-12 уже подписан с Арменией.
АК-12 положил начало новому поколению автоматического оружия под брендом «Калашников». Концерн планирует выпуск целой серии изделий. На основе нового АК-12 уже создан ручной пулемет РПК-16 с двумя типам стволов, который может использоваться и как штурмовая винтовка. Продемонстрированы опытные образцы АК-12К и АК-15К, представляющие собой укороченные версии АК-12 и АК-15. В планах выпуск гражданской версии самозарядных карабинов и производство вариантов АК-12 под международные калибры патронов.
Автомат АК-200 | Росгвардия
Работы по модернизации АК-74М начались более десяти лет назад, однако вскоре были заморожены и возобновились лишь в 2015 году. В 2017-м концерн «Калашников» официально представил линейку автоматов двухсотой серии на выставке «Армия-2017», а публичная его презентация состоялась в мае 2018 года на форуме «День передовых технологий правоохранительных органов Российской Федерации», проводимом совместно Росгвардией и Министерством внутренних дел России.
АК-200, как и другие автоматы этой линейки, по сути, является развитием опытно-конструкторских работ по теме «Обвес», с той разницей, что модернизация производится не в воинских частях, а в заводских условиях. Компоновка и устройство основных узлов автомата не претерпели никаких изменений. Конструкторы переработали крышку ствольной коробки, на которую теперь установлены планки Пикатинни, что позволяет без применения переходников монтировать разнообразные прицелы.
На АК-200 устанавливается новый щелевой пламегаситель-компенсатор и телескопический приклад, складывающийся влево. Переводчик-предохранитель получил небольшую полочку, что позволяет удобно переключать его указательным пальцем. Также изменения коснулись и пистолетной рукоятки: она стала эргономичной, помимо этого внутри неё имеется пенал для хранения принадлежностей.
Линейка автоматов Калашникова двухсотой серии включает в себя как полноразмерные модели под отечественные промежуточные патроны калибром 5,45-мм, 7,62-мм и зарубежные 5,56-мм, так и их укороченные версии. На модификациях с полноразмерным стволом возможна установка подствольного гранатомёта и штык-ножа.
Оружие века: Автомат Калашникова
array(111) { [«ORIGINAL_PARAMETERS»]=> array(145) { [«IBLOCK_TYPE»]=> string(7) «for-you» [«IBLOCK_ID»]=> int(12) [«PROPERTY_CODE»]=> array(3) { [0]=> string(9) «READ_TEXT» [1]=> string(9) «BOLD_TEXT» [2]=> string(14) «SHOW_COUNT_ADD» } [«META_KEYWORDS»]=> string(0) «» [«META_DESCRIPTION»]=> string(0) «» [«BROWSER_TITLE»]=> string(0) «» [«SET_CANONICAL_URL»]=> NULL [«BASKET_URL»]=> string(0) «» [«ACTION_VARIABLE»]=> string(6) «action» [«PRODUCT_ID_VARIABLE»]=> string(0) «» [«SECTION_ID_VARIABLE»]=> string(0) «» [«CHECK_SECTION_ID_VARIABLE»]=> string(0) «» [«PRODUCT_QUANTITY_VARIABLE»]=> string(0) «» [«PRODUCT_PROPS_VARIABLE»]=> string(0) «» [«CACHE_TYPE»]=> string(1) «N» [«CACHE_TIME»]=> int(14400) [«CACHE_GROUPS»]=> string(1) «N» [«SET_TITLE»]=> string(1) «Y» [«SET_LAST_MODIFIED»]=> NULL [«MESSAGE_404»]=> NULL [«SET_STATUS_404»]=> string(1) «Y» [«SHOW_404»]=> NULL [«FILE_404»]=> NULL [«PRICE_CODE»]=> array(0) { } [«USE_PRICE_COUNT»]=> string(1) «N» [«SHOW_PRICE_COUNT»]=> string(0) «» [«PRICE_VAT_INCLUDE»]=> string(1) «N» [«PRICE_VAT_SHOW_VALUE»]=> string(1) «N» [«USE_PRODUCT_QUANTITY»]=> string(1) «N» [«PRODUCT_PROPERTIES»]=> array(0) { } [«ADD_PROPERTIES_TO_BASKET»]=> string(0) «» [«PARTIAL_PRODUCT_PROPERTIES»]=> string(0) «» [«LINK_IBLOCK_TYPE»]=> string(0) «» [«LINK_IBLOCK_ID»]=> string(0) «» [«LINK_PROPERTY_SID»]=> string(0) «» [«LINK_ELEMENTS_URL»]=> string(0) «» [«OFFERS_CART_PROPERTIES»]=> array(0) { } [«OFFERS_FIELD_CODE»]=> array(0) { } [«OFFERS_PROPERTY_CODE»]=> array(0) { } [«OFFERS_SORT_FIELD»]=> string(0) «» [«OFFERS_SORT_ORDER»]=> string(0) «» [«OFFERS_SORT_FIELD2»]=> string(0) «» [«OFFERS_SORT_ORDER2»]=> string(0) «» [«ELEMENT_ID»]=> NULL [«ELEMENT_CODE»]=> string(33) «oruzhie-veka-avtomat-kalashnikova» [«SECTION_ID»]=> NULL [«SECTION_CODE»]=> NULL [«SECTION_URL»]=> string(38) «/for-you/training/#SECTION_CODE_PATH#/» [«DETAIL_URL»]=> string(33) «/for-you/training/#ELEMENT_CODE#/» [«CONVERT_CURRENCY»]=> string(1) «N» [«CURRENCY_ID»]=> NULL [«HIDE_NOT_AVAILABLE»]=> string(1) «N» [«HIDE_NOT_AVAILABLE_OFFERS»]=> NULL [«USE_ELEMENT_COUNTER»]=> string(1) «Y» [«SHOW_DEACTIVATED»]=> NULL [«USE_MAIN_ELEMENT_SECTION»]=> NULL [«STRICT_SECTION_CHECK»]=> string(0) «» [«ADD_PICT_PROP»]=> string(0) «» [«LABEL_PROP»]=> array(0) { } [«LABEL_PROP_MOBILE»]=> NULL [«LABEL_PROP_POSITION»]=> NULL [«OFFER_ADD_PICT_PROP»]=> string(0) «» [«OFFER_TREE_PROPS»]=> array(0) { } [«PRODUCT_SUBSCRIPTION»]=> NULL [«SHOW_DISCOUNT_PERCENT»]=> string(1) «N» [«DISCOUNT_PERCENT_POSITION»]=> string(0) «» [«SHOW_OLD_PRICE»]=> string(1) «N» [«SHOW_MAX_QUANTITY»]=> NULL [«MESS_SHOW_MAX_QUANTITY»]=> string(0) «» [«RELATIVE_QUANTITY_FACTOR»]=> string(0) «» [«MESS_RELATIVE_QUANTITY_MANY»]=> string(0) «» [«MESS_RELATIVE_QUANTITY_FEW»]=> string(0) «» [«MESS_BTN_BUY»]=> string(0) «» [«MESS_BTN_ADD_TO_BASKET»]=> string(0) «» [«MESS_BTN_SUBSCRIBE»]=> string(0) «» [«MESS_BTN_DETAIL»]=> string(0) «» [«MESS_NOT_AVAILABLE»]=> string(0) «» [«MESS_BTN_COMPARE»]=> string(0) «» [«MESS_PRICE_RANGES_TITLE»]=> string(0) «» [«MESS_DESCRIPTION_TAB»]=> string(0) «» [«MESS_PROPERTIES_TAB»]=> string(0) «» [«MESS_COMMENTS_TAB»]=> string(0) «» [«MAIN_BLOCK_PROPERTY_CODE»]=> string(0) «» [«MAIN_BLOCK_OFFERS_PROPERTY_CODE»]=> string(0) «» [«USE_VOTE_RATING»]=> string(1) «N» [«VOTE_DISPLAY_AS_RATING»]=> string(0) «» [«USE_COMMENTS»]=> string(1) «N» [«BLOG_USE»]=> string(1) «N» [«BLOG_URL»]=> string(0) «» [«BLOG_EMAIL_NOTIFY»]=> string(0) «» [«VK_USE»]=> string(1) «N» [«VK_API_ID»]=> string(6) «API_ID» [«FB_USE»]=> string(1) «N» [«FB_APP_ID»]=> string(0) «» [«BRAND_USE»]=> string(1) «N» [«BRAND_PROP_CODE»]=> string(0) «» [«DISPLAY_NAME»]=> string(1) «N» [«IMAGE_RESOLUTION»]=> string(0) «» [«PRODUCT_INFO_BLOCK_ORDER»]=> string(0) «» [«PRODUCT_PAY_BLOCK_ORDER»]=> string(0) «» [«ADD_DETAIL_TO_SLIDER»]=> string(0) «» [«TEMPLATE_THEME»]=> string(0) «» [«ADD_SECTIONS_CHAIN»]=> string(1) «Y» [«ADD_ELEMENT_CHAIN»]=> string(1) «Y» [«DISPLAY_PREVIEW_TEXT_MODE»]=> string(0) «» [«DETAIL_PICTURE_MODE»]=> array(0) { } [«ADD_TO_BASKET_ACTION»]=> NULL [«ADD_TO_BASKET_ACTION_PRIMARY»]=> NULL [«SHOW_CLOSE_POPUP»]=> string(0) «» [«DISPLAY_COMPARE»]=> string(1) «N» [«COMPARE_PATH»]=> string(44) «/for-you/training/compare.
12.2019 06:37:09″
[«~DATE_ACTIVE_FROM»]=>
string(19) «25.12.2019 06:37:09»
[«DATE_ACTIVE_TO»]=>
NULL
[«~DATE_ACTIVE_TO»]=>
NULL
[«SORT»]=>
string(3) «500»
[«~SORT»]=>
string(3) «500»
[«PREVIEW_TEXT»]=>
string(0) «»
[«~PREVIEW_TEXT»]=>
string(0) «»
[«PREVIEW_TEXT_TYPE»]=>
string(4) «html»
[«~PREVIEW_TEXT_TYPE»]=>
string(4) «html»
[«DETAIL_TEXT»]=>
string(10566) «Михаил Тимофеевич Калашников оказался в рядах Красной армии в 1938 году. Прошел обучение в школе механиков-водителей танка и начал службу в 12-й танковой дивизии на Западной Украине, где сразу же проявил свой конструкторский талант. Калашников разработал для танка счетчик выстрелов из пушки, приспособил пистолет ТТ к стрельбе из щелей в танковой башне и счётчик моторесурса, который даже рекомендовали к производству в серию.
На фронт Михаил Калашников попал в августе 1941 года. Он командовал танком, но уже через два месяца оказался тяжело ранен и был отправлен в госпиталь в полугодовой отпуск для реабилитации.
Совсем скоро был разработан первый пистолет-пулемет, который хоть и не был признан удачным, открыл дорогу молодому сержанту в Центральный научно-исследовательский полигон стрелкового и минометного вооружения ГАУ РККА.
Новый патрон
В результате изучения винтовок, используемых противниками, и американского карабина М1, Нарком обороны принял решение о срочной разработке новых видов вооружений. Для нового стрелкового комплекса конструкторы Семин и Елизаров разработали новый патрон, снаряженный остроконечной пулей калибром 7.62 миллиметра. Был объявлен конкурс на разработку ручного пулемета, автомата, самозарядного карабина и карабина с ручной перезарядкой, в который и включился Михаил Калашников. Первый автомат Калашникова получил название АК-46 и дошел до второго тура испытаний, где был признан неперспективным к дальнейшей разработке.
Несмотря на неудачу, Михаил Калашников, поддержанный некоторыми членами комиссии, добился разрешения на продолжение работы над своим автоматом.
Так появился АК-47, который не имел практически ничего общего с опытной моделью прошлого года. Выслушав претензии и рекомендации конкурсной комиссии, Калашникову удалось практически создать принципиально новую модель. Дешевый в производстве, надежный, Автомат Калашников не был лишен проблем, например, с кучностью стрельбы, однако был принят к производству. Оно было организовано в Ижевске, куда был командирован и сам конструктор.
Модернизация
Если у первого АК было некоторое количество «детских болезней», то они исчезли у новой версии автомата – АКМ. В конструкцию был добавлен дульный тормоз, дальность стрельбы увеличилась до тысячи метров, магазин приобрел свой классический вид, на нем появились ребра жесткости, а приклад стал более удобный для стрелков. Стрельба очередями стала кучнее, в результате установки замедлителя срабатывания на курок и уже упомянутого дульного тормоза. Появилась версия со складным прикладом, вариант автомата с глушителем, возможность установить ночной оптический прицел и подствольный гранатомёт.
АКМ стал одним из лучших автоматов в мире, которым и является до сих пор, и стоял на конвейере почти 20 лет, до 1976 года. В это же время, на базе АК был разработан и принят на вооружение ручной пулемет Калашникова.
АК-74
Технологии и оружие развивались вместе с новыми конфликтами. Таким образом, после войны во Вьетнаме на мировом рынке появился повышающий эффективность стрельбы малоимпульсный патрон калибра 5.56 миллиметров из США, а у автомата Калашникова — главный конкурент — штурмовая винтовка М-16. В 1974 году последовала и новая разработка из Ижевска – АК-74, рассчитанный под советские патроны 5.45 миллиметров. Знакомый уже всему миру автомат получил новые черты – менее закругленный магазин и удлиненный дульный тормоз.
Из нескольких версией автомата можно выделить АКС-74, который имел складной прицел и его укороченный вариант АКСУ, который был разработан в 1979 году и поступил в распоряжение Министерства внутренних дел и спецслужбам.
Интересно, что изначально он предназначался для Воздушно-десантных войск, но отлично проявил себя в руках милиционеров, спецназа и сотрудников КГБ.
Рекорды и интересные факты
Автомат Калашникова – рекордсмен «Книги рекордов», это самое распространенное оружие в мире. По разным оценкам, во всем мире насчитывается более 100 миллионов экземпляров АК. Его различные модификации стоят на вооружении более чем в 100 странах мира.
Во времена СССР существовали уроки начальной военной подготовки, на которых каждого школьника учили разбирать и собирать АК-47. Оценка «отлично» ставилась тем, кто мог разобрать автомат за 18 секунд и собрать за 30, что лишь на несколько секунд отличалось от армейских нормативов.
В 2007 году монетный двор Новой Зеландии выпустил набор двухдолларовых памятных монет в честь 60-летия создания автомата Калашникова. На одной из них был изображен сам автомат, красная звезда с серпом и молотом и советский солдат.
На второй — сам Михаил Тимофеевич, на фоне флага СССР и АК-47.
Легенда
Михаил Тимофеевич Калашников родился 10 ноября 1919 года, в многодетной крестьянской семье в одном из сел Алтайского края. Когда Михаилу было 11 лет, его отца признали кулаком, а семья была переселена в Томскую область. Калашников закончил 9 классов средней школы, после чего пошел работать на машинно-транспортную станцию.
За разработку прибора для учета моторесурса двигателя танка получил похвалу от командующего Киевским военным округом Георгия Жукова, который, кроме всего прочего, подарил Калашникову часы.
Генерал-лейтенант Михаил Калашников — дважды Герой Социалистического труда, обладатель Сталинской и Ленинской премий. Имеет три ордена Ленина, орден «За заслуги перед Отечеством» II степени, орден Октябрьской Революции, орден Трудового Красного Знамени, орден Дружбы народов, орден Отечественной войны I степени, орден Красной звезды. В 2009 году Калашникову было присвоено звание Героя России.
Михаил Тимофеевич Калашников оказался в рядах Красной армии в 1938 году. Прошел обучение в школе механиков-водителей танка и начал службу в 12-й танковой дивизии на Западной Украине, где сразу же проявил свой конструкторский талант. Калашников разработал для танка счетчик выстрелов из пушки, приспособил пистолет ТТ к стрельбе из щелей в танковой башне и счётчик моторесурса, который даже рекомендовали к производству в серию.
На фронт Михаил Калашников попал в августе 1941 года. Он командовал танком, но уже через два месяца оказался тяжело ранен и был отправлен в госпиталь в полугодовой отпуск для реабилитации. Совсем скоро был разработан первый пистолет-пулемет, который хоть и не был признан удачным, открыл дорогу молодому сержанту в Центральный научно-исследовательский полигон стрелкового и минометного вооружения ГАУ РККА.
Новый патрон
В результате изучения винтовок, используемых противниками, и американского карабина М1, Нарком обороны принял решение о срочной разработке новых видов вооружений.
Для нового стрелкового комплекса конструкторы Семин и Елизаров разработали новый патрон, снаряженный остроконечной пулей калибром 7.62 миллиметра. Был объявлен конкурс на разработку ручного пулемета, автомата, самозарядного карабина и карабина с ручной перезарядкой, в который и включился Михаил Калашников. Первый автомат Калашникова получил название АК-46 и дошел до второго тура испытаний, где был признан неперспективным к дальнейшей разработке.
Несмотря на неудачу, Михаил Калашников, поддержанный некоторыми членами комиссии, добился разрешения на продолжение работы над своим автоматом. Так появился АК-47, который не имел практически ничего общего с опытной моделью прошлого года. Выслушав претензии и рекомендации конкурсной комиссии, Калашникову удалось практически создать принципиально новую модель. Дешевый в производстве, надежный, Автомат Калашников не был лишен проблем, например, с кучностью стрельбы, однако был принят к производству. Оно было организовано в Ижевске, куда был командирован и сам конструктор.
Модернизация
Если у первого АК было некоторое количество «детских болезней», то они исчезли у новой версии автомата – АКМ. В конструкцию был добавлен дульный тормоз, дальность стрельбы увеличилась до тысячи метров, магазин приобрел свой классический вид, на нем появились ребра жесткости, а приклад стал более удобный для стрелков. Стрельба очередями стала кучнее, в результате установки замедлителя срабатывания на курок и уже упомянутого дульного тормоза. Появилась версия со складным прикладом, вариант автомата с глушителем, возможность установить ночной оптический прицел и подствольный гранатомёт. АКМ стал одним из лучших автоматов в мире, которым и является до сих пор, и стоял на конвейере почти 20 лет, до 1976 года. В это же время, на базе АК был разработан и принят на вооружение ручной пулемет Калашникова.
АК-74
Технологии и оружие развивались вместе с новыми конфликтами. Таким образом, после войны во Вьетнаме на мировом рынке появился повышающий эффективность стрельбы малоимпульсный патрон калибра 5.
56 миллиметров из США, а у автомата Калашникова — главный конкурент — штурмовая винтовка М-16. В 1974 году последовала и новая разработка из Ижевска – АК-74, рассчитанный под советские патроны 5.45 миллиметров. Знакомый уже всему миру автомат получил новые черты – менее закругленный магазин и удлиненный дульный тормоз.
Из нескольких версией автомата можно выделить АКС-74, который имел складной прицел и его укороченный вариант АКСУ, который был разработан в 1979 году и поступил в распоряжение Министерства внутренних дел и спецслужбам. Интересно, что изначально он предназначался для Воздушно-десантных войск, но отлично проявил себя в руках милиционеров, спецназа и сотрудников КГБ.
Рекорды и интересные факты
Автомат Калашникова – рекордсмен «Книги рекордов», это самое распространенное оружие в мире. По разным оценкам, во всем мире насчитывается более 100 миллионов экземпляров АК. Его различные модификации стоят на вооружении более чем в 100 странах мира.
Во времена СССР существовали уроки начальной военной подготовки, на которых каждого школьника учили разбирать и собирать АК-47. Оценка «отлично» ставилась тем, кто мог разобрать автомат за 18 секунд и собрать за 30, что лишь на несколько секунд отличалось от армейских нормативов.
В 2007 году монетный двор Новой Зеландии выпустил набор двухдолларовых памятных монет в честь 60-летия создания автомата Калашникова. На одной из них был изображен сам автомат, красная звезда с серпом и молотом и советский солдат. На второй — сам Михаил Тимофеевич, на фоне флага СССР и АК-47.
Легенда
Михаил Тимофеевич Калашников родился 10 ноября 1919 года, в многодетной крестьянской семье в одном из сел Алтайского края. Когда Михаилу было 11 лет, его отца признали кулаком, а семья была переселена в Томскую область. Калашников закончил 9 классов средней школы, после чего пошел работать на машинно-транспортную станцию.
За разработку прибора для учета моторесурса двигателя танка получил похвалу от командующего Киевским военным округом Георгия Жукова, который, кроме всего прочего, подарил Калашникову часы.
Генерал-лейтенант Михаил Калашников — дважды Герой Социалистического труда, обладатель Сталинской и Ленинской премий. Имеет три ордена Ленина, орден «За заслуги перед Отечеством» II степени, орден Октябрьской Революции, орден Трудового Красного Знамени, орден Дружбы народов, орден Отечественной войны I степени, орден Красной звезды. В 2009 году Калашникову было присвоено звание Героя России.
» [«DETAIL_TEXT_TYPE»]=> string(4) «html» [«~DETAIL_TEXT_TYPE»]=> string(4) «html» [«DATE_CREATE»]=> string(19) «25.12.2019 06:42:13» [«~DATE_CREATE»]=> string(19) «25.12.2019 06:42:13» [«CREATED_BY»]=> string(1) «5» [«~CREATED_BY»]=> string(1) «5» [«TAGS»]=> string(0) «» [«~TAGS»]=> string(0) «» [«TIMESTAMP_X»]=> string(19) «08.01.2020 00:59:40» [«~TIMESTAMP_X»]=> string(19) «08.01.2020 00:59:40» [«MODIFIED_BY»]=> string(1) «5» [«~MODIFIED_BY»]=> string(1) «5» [«IBLOCK_SECTION_ID»]=> string(2) «93» [«~IBLOCK_SECTION_ID»]=> string(2) «93» [«DETAIL_PAGE_URL»]=> string(52) «/for-you/training/oruzhie-veka-avtomat-kalashnikova/» [«~DETAIL_PAGE_URL»]=> string(52) «/for-you/training/oruzhie-veka-avtomat-kalashnikova/» [«DETAIL_PICTURE»]=> array(20) { [«ID»]=> string(4) «2653» [«TIMESTAMP_X»]=> object(Bitrix\Main\Type\DateTime)#198 (1) { [«value»:protected]=> object(DateTime)#246 (3) { [«date»]=> string(26) «2020-01-08 00:59:40.
000000″
[«timezone_type»]=>
int(3)
[«timezone»]=>
string(13) «Europe/Moscow»
}
}
[«MODULE_ID»]=>
string(6) «iblock»
[«HEIGHT»]=>
string(3) «925»
[«WIDTH»]=>
string(4) «1410»
[«FILE_SIZE»]=>
string(6) «639293»
[«CONTENT_TYPE»]=>
string(10) «image/jpeg»
[«SUBDIR»]=>
string(10) «iblock/f22»
[«FILE_NAME»]=>
string(33) «AKMS_and_AK_47_DD_ST_85_01270.jpg»
[«ORIGINAL_NAME»]=>
string(33) «AKMS_and_AK-47_DD-ST-85-01270.jpg»
[«DESCRIPTION»]=>
string(0) «»
[«HANDLER_ID»]=>
NULL
[«EXTERNAL_ID»]=>
string(32) «282458510a1b296cdbda4f982104a746»
[«~src»]=>
bool(false)
[«SRC»]=>
string(52) «/upload/iblock/f22/AKMS_and_AK_47_DD_ST_85_01270.jpg»
[«UNSAFE_SRC»]=>
string(52) «/upload/iblock/f22/AKMS_and_AK_47_DD_ST_85_01270.jpg»
[«SAFE_SRC»]=>
string(52) «/upload/iblock/f22/AKMS_and_AK_47_DD_ST_85_01270.
jpg»
[«ALT»]=>
string(60) «Оружие века: Автомат Калашникова»
[«TITLE»]=>
string(60) «Оружие века: Автомат Калашникова»
[«SRC_SOC»]=>
string(70) «https://yunarmy.ru/upload/iblock/f22/AKMS_and_AK_47_DD_ST_85_01270.jpg»
}
[«~DETAIL_PICTURE»]=>
string(4) «2653»
[«PREVIEW_PICTURE»]=>
array(19) {
[«ID»]=>
string(4) «2652»
[«TIMESTAMP_X»]=>
object(Bitrix\Main\Type\DateTime)#250 (1) {
[«value»:protected]=>
object(DateTime)#249 (3) {
[«date»]=>
string(26) «2020-01-08 00:59:40.000000»
[«timezone_type»]=>
int(3)
[«timezone»]=>
string(13) «Europe/Moscow»
}
}
[«MODULE_ID»]=>
string(6) «iblock»
[«HEIGHT»]=>
string(3) «925»
[«WIDTH»]=>
string(4) «1410»
[«FILE_SIZE»]=>
string(6) «639293»
[«CONTENT_TYPE»]=>
string(10) «image/jpeg»
[«SUBDIR»]=>
string(10) «iblock/d8d»
[«FILE_NAME»]=>
string(33) «AKMS_and_AK_47_DD_ST_85_01270.
jpg»
[«ORIGINAL_NAME»]=>
string(33) «AKMS_and_AK-47_DD-ST-85-01270.jpg»
[«DESCRIPTION»]=>
string(0) «»
[«HANDLER_ID»]=>
NULL
[«EXTERNAL_ID»]=>
string(32) «883dd1653e3649dd807a24f426284f8c»
[«~src»]=>
bool(false)
[«SRC»]=>
string(52) «/upload/iblock/d8d/AKMS_and_AK_47_DD_ST_85_01270.jpg»
[«UNSAFE_SRC»]=>
string(52) «/upload/iblock/d8d/AKMS_and_AK_47_DD_ST_85_01270.jpg»
[«SAFE_SRC»]=>
string(52) «/upload/iblock/d8d/AKMS_and_AK_47_DD_ST_85_01270.jpg»
[«ALT»]=>
string(60) «Оружие века: Автомат Калашникова»
[«TITLE»]=>
string(60) «Оружие века: Автомат Калашникова»
}
[«~PREVIEW_PICTURE»]=>
string(4) «2652»
[«LIST_PAGE_URL»]=>
string(18) «/for-you/training/»
[«~LIST_PAGE_URL»]=>
string(18) «/for-you/training/»
[«IBLOCK_ELEMENT_ID»]=>
string(4) «1137»
[«~IBLOCK_ELEMENT_ID»]=>
string(4) «1137»
[«PROPERTY_18»]=>
string(7) «10.0000»
[«~PROPERTY_18»]=>
string(7) «10.
0000″
[«PROPERTY_19»]=>
array(2) {
[«TEXT»]=>
string(775) «Символично, что история самого распространенного в мире оружия началась во время самой страшной войны за всю историю человечества. В 1943 году Великая Отечественная была в самом разгаре: прорвана блокада Ленинграда, освобожден Воронеж, случились не виданные до этого танковые сражения под Курском и Прохоровкой. В это же самое время во всю идет разработка новых видов вооружения, одним из которых и стал Автомат Калашникова.»
[«TYPE»]=>
string(4) «HTML»
}
[«~PROPERTY_19»]=>
array(2) {
[«TEXT»]=>
string(775) «Символично, что история самого распространенного в мире оружия началась во время самой страшной войны за всю историю человечества. В 1943 году Великая Отечественная была в самом разгаре: прорвана блокада Ленинграда, освобожден Воронеж, случились не виданные до этого танковые сражения под Курском и Прохоровкой. В это же самое время во всю идет разработка новых видов вооружения, одним из которых и стал Автомат Калашникова.
»
[«TYPE»]=>
string(4) «HTML»
}
[«PROPERTY_120»]=>
string(10) «22574.0000»
[«~PROPERTY_120»]=>
string(10) «22574.0000»
[«LANG_DIR»]=>
string(1) «/»
[«~LANG_DIR»]=>
string(1) «/»
[«EXTERNAL_ID»]=>
string(4) «1137»
[«~EXTERNAL_ID»]=>
string(4) «1137»
[«IBLOCK_TYPE_ID»]=>
string(6) «foryou»
[«~IBLOCK_TYPE_ID»]=>
string(6) «foryou»
[«IBLOCK_CODE»]=>
string(8) «training»
[«~IBLOCK_CODE»]=>
string(8) «training»
[«IBLOCK_EXTERNAL_ID»]=>
NULL
[«~IBLOCK_EXTERNAL_ID»]=>
NULL
[«LID»]=>
string(2) «s1»
[«~LID»]=>
string(2) «s1»
[«IPROPERTY_VALUES»]=>
array(2) {
[«SECTION_META_TITLE»]=>
string(49) «Образовательные материалы»
[«SECTION_PAGE_TITLE»]=>
string(49) «Образовательные материалы»
}
[«PRODUCT»]=>
array(2) {
[«TYPE»]=>
NULL
[«AVAILABLE»]=>
NULL
}
[«PROPERTIES»]=>
array(3) {
[«READ_TEXT»]=>
array(34) {
[«ID»]=>
string(2) «18»
[«IBLOCK_ID»]=>
string(2) «12»
[«NAME»]=>
string(36) «Время чтения (минут)»
[«ACTIVE»]=>
string(1) «Y»
[«SORT»]=>
string(3) «500»
[«CODE»]=>
string(9) «READ_TEXT»
[«DEFAULT_VALUE»]=>
string(0) «»
[«PROPERTY_TYPE»]=>
string(1) «N»
[«ROW_COUNT»]=>
string(1) «1»
[«COL_COUNT»]=>
string(2) «70»
[«LIST_TYPE»]=>
string(1) «L»
[«MULTIPLE»]=>
string(1) «N»
[«XML_ID»]=>
NULL
[«FILE_TYPE»]=>
string(0) «»
[«MULTIPLE_CNT»]=>
string(1) «5»
[«LINK_IBLOCK_ID»]=>
string(1) «0»
[«WITH_DESCRIPTION»]=>
string(1) «N»
[«SEARCHABLE»]=>
string(1) «N»
[«FILTRABLE»]=>
string(1) «N»
[«IS_REQUIRED»]=>
string(1) «N»
[«VERSION»]=>
string(1) «2»
[«USER_TYPE»]=>
NULL
[«USER_TYPE_SETTINGS»]=>
bool(false)
[«HINT»]=>
string(0) «»
[«~NAME»]=>
string(36) «Время чтения (минут)»
[«~DEFAULT_VALUE»]=>
string(0) «»
[«VALUE_ENUM»]=>
string(0) «»
[«VALUE_XML_ID»]=>
NULL
[«VALUE_SORT»]=>
NULL
[«VALUE»]=>
string(2) «10»
[«PROPERTY_VALUE_ID»]=>
string(7) «1137:18»
[«DESCRIPTION»]=>
NULL
[«~VALUE»]=>
string(2) «10»
[«~DESCRIPTION»]=>
NULL
}
[«BOLD_TEXT»]=>
array(34) {
[«ID»]=>
string(2) «19»
[«IBLOCK_ID»]=>
string(2) «12»
[«NAME»]=>
string(40) «Текст после заголовка»
[«ACTIVE»]=>
string(1) «Y»
[«SORT»]=>
string(3) «500»
[«CODE»]=>
string(9) «BOLD_TEXT»
[«DEFAULT_VALUE»]=>
array(2) {
[«TYPE»]=>
string(4) «HTML»
[«TEXT»]=>
string(0) «»
}
[«PROPERTY_TYPE»]=>
string(1) «S»
[«ROW_COUNT»]=>
string(1) «1»
[«COL_COUNT»]=>
string(2) «30»
[«LIST_TYPE»]=>
string(1) «L»
[«MULTIPLE»]=>
string(1) «N»
[«XML_ID»]=>
NULL
[«FILE_TYPE»]=>
string(0) «»
[«MULTIPLE_CNT»]=>
string(1) «5»
[«LINK_IBLOCK_ID»]=>
string(1) «0»
[«WITH_DESCRIPTION»]=>
string(1) «N»
[«SEARCHABLE»]=>
string(1) «Y»
[«FILTRABLE»]=>
string(1) «N»
[«IS_REQUIRED»]=>
string(1) «N»
[«VERSION»]=>
string(1) «2»
[«USER_TYPE»]=>
string(4) «HTML»
[«USER_TYPE_SETTINGS»]=>
array(1) {
[«height»]=>
int(200)
}
[«HINT»]=>
string(0) «»
[«~NAME»]=>
string(40) «Текст после заголовка»
[«~DEFAULT_VALUE»]=>
array(2) {
[«TYPE»]=>
string(4) «HTML»
[«TEXT»]=>
string(0) «»
}
[«VALUE_ENUM»]=>
string(0) «»
[«VALUE_XML_ID»]=>
NULL
[«VALUE_SORT»]=>
NULL
[«VALUE»]=>
array(2) {
[«TEXT»]=>
string(775) «Символично, что история самого распространенного в мире оружия началась во время самой страшной войны за всю историю человечества.
В 1943 году Великая Отечественная была в самом разгаре: прорвана блокада Ленинграда, освобожден Воронеж, случились не виданные до этого танковые сражения под Курском и Прохоровкой. В это же самое время во всю идет разработка новых видов вооружения, одним из которых и стал Автомат Калашникова.»
[«TYPE»]=>
string(4) «HTML»
}
[«PROPERTY_VALUE_ID»]=>
string(7) «1137:19»
[«DESCRIPTION»]=>
string(0) «»
[«~VALUE»]=>
array(2) {
[«TEXT»]=>
string(775) «Символично, что история самого распространенного в мире оружия началась во время самой страшной войны за всю историю человечества. В 1943 году Великая Отечественная была в самом разгаре: прорвана блокада Ленинграда, освобожден Воронеж, случились не виданные до этого танковые сражения под Курском и Прохоровкой. В это же самое время во всю идет разработка новых видов вооружения, одним из которых и стал Автомат Калашникова.»
[«TYPE»]=>
string(4) «HTML»
}
[«~DESCRIPTION»]=>
string(0) «»
}
[«SHOW_COUNT_ADD»]=>
array(34) {
[«ID»]=>
string(3) «120»
[«IBLOCK_ID»]=>
string(2) «12»
[«NAME»]=>
string(26) «Доп.
просмотры»
[«ACTIVE»]=>
string(1) «Y»
[«SORT»]=>
string(3) «500»
[«CODE»]=>
string(14) «SHOW_COUNT_ADD»
[«DEFAULT_VALUE»]=>
string(0) «»
[«PROPERTY_TYPE»]=>
string(1) «N»
[«ROW_COUNT»]=>
string(1) «1»
[«COL_COUNT»]=>
string(2) «30»
[«LIST_TYPE»]=>
string(1) «L»
[«MULTIPLE»]=>
string(1) «N»
[«XML_ID»]=>
NULL
[«FILE_TYPE»]=>
string(0) «»
[«MULTIPLE_CNT»]=>
string(1) «5»
[«LINK_IBLOCK_ID»]=>
string(1) «0»
[«WITH_DESCRIPTION»]=>
string(1) «N»
[«SEARCHABLE»]=>
string(1) «N»
[«FILTRABLE»]=>
string(1) «N»
[«IS_REQUIRED»]=>
string(1) «N»
[«VERSION»]=>
string(1) «2»
[«USER_TYPE»]=>
NULL
[«USER_TYPE_SETTINGS»]=>
bool(false)
[«HINT»]=>
string(0) «»
[«~NAME»]=>
string(26) «Доп.
просмотры»
[«~DEFAULT_VALUE»]=>
string(0) «»
[«VALUE_ENUM»]=>
string(0) «»
[«VALUE_XML_ID»]=>
NULL
[«VALUE_SORT»]=>
NULL
[«VALUE»]=>
string(5) «22574»
[«PROPERTY_VALUE_ID»]=>
string(8) «1137:120»
[«DESCRIPTION»]=>
NULL
[«~VALUE»]=>
string(5) «22574»
[«~DESCRIPTION»]=>
NULL
}
}
[«DISPLAY_PROPERTIES»]=>
array(2) {
[«READ_TEXT»]=>
array(35) {
[«ID»]=>
string(2) «18»
[«IBLOCK_ID»]=>
string(2) «12»
[«NAME»]=>
string(36) «Время чтения (минут)»
[«ACTIVE»]=>
string(1) «Y»
[«SORT»]=>
string(3) «500»
[«CODE»]=>
string(9) «READ_TEXT»
[«DEFAULT_VALUE»]=>
string(0) «»
[«PROPERTY_TYPE»]=>
string(1) «N»
[«ROW_COUNT»]=>
string(1) «1»
[«COL_COUNT»]=>
string(2) «70»
[«LIST_TYPE»]=>
string(1) «L»
[«MULTIPLE»]=>
string(1) «N»
[«XML_ID»]=>
NULL
[«FILE_TYPE»]=>
string(0) «»
[«MULTIPLE_CNT»]=>
string(1) «5»
[«LINK_IBLOCK_ID»]=>
string(1) «0»
[«WITH_DESCRIPTION»]=>
string(1) «N»
[«SEARCHABLE»]=>
string(1) «N»
[«FILTRABLE»]=>
string(1) «N»
[«IS_REQUIRED»]=>
string(1) «N»
[«VERSION»]=>
string(1) «2»
[«USER_TYPE»]=>
NULL
[«USER_TYPE_SETTINGS»]=>
bool(false)
[«HINT»]=>
string(0) «»
[«~NAME»]=>
string(36) «Время чтения (минут)»
[«~DEFAULT_VALUE»]=>
string(0) «»
[«VALUE_ENUM»]=>
string(0) «»
[«VALUE_XML_ID»]=>
NULL
[«VALUE_SORT»]=>
NULL
[«VALUE»]=>
string(2) «10»
[«PROPERTY_VALUE_ID»]=>
string(7) «1137:18»
[«DESCRIPTION»]=>
NULL
[«~VALUE»]=>
string(2) «10»
[«~DESCRIPTION»]=>
NULL
[«DISPLAY_VALUE»]=>
string(2) «10»
}
[«BOLD_TEXT»]=>
array(35) {
[«ID»]=>
string(2) «19»
[«IBLOCK_ID»]=>
string(2) «12»
[«NAME»]=>
string(40) «Текст после заголовка»
[«ACTIVE»]=>
string(1) «Y»
[«SORT»]=>
string(3) «500»
[«CODE»]=>
string(9) «BOLD_TEXT»
[«DEFAULT_VALUE»]=>
array(2) {
[«TYPE»]=>
string(4) «HTML»
[«TEXT»]=>
string(0) «»
}
[«PROPERTY_TYPE»]=>
string(1) «S»
[«ROW_COUNT»]=>
string(1) «1»
[«COL_COUNT»]=>
string(2) «30»
[«LIST_TYPE»]=>
string(1) «L»
[«MULTIPLE»]=>
string(1) «N»
[«XML_ID»]=>
NULL
[«FILE_TYPE»]=>
string(0) «»
[«MULTIPLE_CNT»]=>
string(1) «5»
[«LINK_IBLOCK_ID»]=>
string(1) «0»
[«WITH_DESCRIPTION»]=>
string(1) «N»
[«SEARCHABLE»]=>
string(1) «Y»
[«FILTRABLE»]=>
string(1) «N»
[«IS_REQUIRED»]=>
string(1) «N»
[«VERSION»]=>
string(1) «2»
[«USER_TYPE»]=>
string(4) «HTML»
[«USER_TYPE_SETTINGS»]=>
array(1) {
[«height»]=>
int(200)
}
[«HINT»]=>
string(0) «»
[«~NAME»]=>
string(40) «Текст после заголовка»
[«~DEFAULT_VALUE»]=>
array(2) {
[«TYPE»]=>
string(4) «HTML»
[«TEXT»]=>
string(0) «»
}
[«VALUE_ENUM»]=>
string(0) «»
[«VALUE_XML_ID»]=>
NULL
[«VALUE_SORT»]=>
NULL
[«VALUE»]=>
array(2) {
[«TEXT»]=>
string(775) «Символично, что история самого распространенного в мире оружия началась во время самой страшной войны за всю историю человечества.
В 1943 году Великая Отечественная была в самом разгаре: прорвана блокада Ленинграда, освобожден Воронеж, случились не виданные до этого танковые сражения под Курском и Прохоровкой. В это же самое время во всю идет разработка новых видов вооружения, одним из которых и стал Автомат Калашникова.»
[«TYPE»]=>
string(4) «HTML»
}
[«PROPERTY_VALUE_ID»]=>
string(7) «1137:19»
[«DESCRIPTION»]=>
string(0) «»
[«~VALUE»]=>
array(2) {
[«TEXT»]=>
string(775) «Символично, что история самого распространенного в мире оружия началась во время самой страшной войны за всю историю человечества. В 1943 году Великая Отечественная была в самом разгаре: прорвана блокада Ленинграда, освобожден Воронеж, случились не виданные до этого танковые сражения под Курском и Прохоровкой. В это же самое время во всю идет разработка новых видов вооружения, одним из которых и стал Автомат Калашникова.»
[«TYPE»]=>
string(4) «HTML»
}
[«~DESCRIPTION»]=>
string(0) «»
[«DISPLAY_VALUE»]=>
string(775) «Символично, что история самого распространенного в мире оружия началась во время самой страшной войны за всю историю человечества.
В 1943 году Великая Отечественная была в самом разгаре: прорвана блокада Ленинграда, освобожден Воронеж, случились не виданные до этого танковые сражения под Курском и Прохоровкой. В это же самое время во всю идет разработка новых видов вооружения, одним из которых и стал Автомат Калашникова.»
}
}
[«PRODUCT_PROPERTIES»]=>
array(0) {
}
[«PRODUCT_PROPERTIES_FILL»]=>
array(0) {
}
[«OFFERS»]=>
array(0) {
}
[«OFFER_ID_SELECTED»]=>
int(0)
[«ITEM_PRICE_MODE»]=>
NULL
[«ITEM_PRICES»]=>
array(0) {
}
[«ITEM_QUANTITY_RANGES»]=>
NULL
[«ITEM_MEASURE_RATIOS»]=>
NULL
[«ITEM_MEASURE»]=>
array(0) {
}
[«ITEM_MEASURE_RATIO_SELECTED»]=>
NULL
[«ITEM_QUANTITY_RANGE_SELECTED»]=>
NULL
[«ITEM_PRICE_SELECTED»]=>
NULL
[«PRICES»]=>
array(0) {
}
[«CAN_BUY»]=>
bool(false)
[«EDIT_LINK»]=>
NULL
[«DELETE_LINK»]=>
NULL
[«BACKGROUND_IMAGE»]=>
bool(false)
[«MORE_PHOTO»]=>
array(0) {
}
[«LINKED_ELEMENTS»]=>
array(0) {
}
[«SECTION»]=>
array(31) {
[«ID»]=>
string(3) «356»
[«~ID»]=>
string(3) «356»
[«CODE»]=>
string(24) «obrazovatelnye-materialy»
[«~CODE»]=>
string(24) «obrazovatelnye-materialy»
[«XML_ID»]=>
NULL
[«~XML_ID»]=>
NULL
[«EXTERNAL_ID»]=>
NULL
[«~EXTERNAL_ID»]=>
NULL
[«IBLOCK_ID»]=>
string(2) «12»
[«~IBLOCK_ID»]=>
string(2) «12»
[«IBLOCK_SECTION_ID»]=>
NULL
[«~IBLOCK_SECTION_ID»]=>
NULL
[«SORT»]=>
string(2) «50»
[«~SORT»]=>
string(2) «50»
[«NAME»]=>
string(49) «Образовательные материалы»
[«~NAME»]=>
string(49) «Образовательные материалы»
[«ACTIVE»]=>
string(1) «Y»
[«~ACTIVE»]=>
string(1) «Y»
[«DEPTH_LEVEL»]=>
string(1) «1»
[«~DEPTH_LEVEL»]=>
string(1) «1»
[«SECTION_PAGE_URL»]=>
string(43) «/for-you/training/obrazovatelnye-materialy/»
[«~SECTION_PAGE_URL»]=>
string(43) «/for-you/training/obrazovatelnye-materialy/»
[«IBLOCK_TYPE_ID»]=>
string(6) «foryou»
[«~IBLOCK_TYPE_ID»]=>
string(6) «foryou»
[«IBLOCK_CODE»]=>
string(8) «training»
[«~IBLOCK_CODE»]=>
string(8) «training»
[«IBLOCK_EXTERNAL_ID»]=>
NULL
[«~IBLOCK_EXTERNAL_ID»]=>
NULL
[«GLOBAL_ACTIVE»]=>
string(1) «Y»
[«~GLOBAL_ACTIVE»]=>
string(1) «Y»
[«IPROPERTY_VALUES»]=>
array(2) {
[«SECTION_META_TITLE»]=>
string(49) «Образовательные материалы»
[«SECTION_PAGE_TITLE»]=>
string(49) «Образовательные материалы»
}
}
[«META_TAGS»]=>
array(5) {
[«TITLE»]=>
string(60) «Оружие века: Автомат Калашникова»
[«ELEMENT_CHAIN»]=>
string(60) «Оружие века: Автомат Калашникова»
[«BROWSER_TITLE»]=>
string(0) «»
[«KEYWORDS»]=>
string(0) «»
[«DESCRIPTION»]=>
string(0) «»
}
[«SHOW_COUNTER»]=>
int(29755)
[«ACTIVE_FROM_FORMAT»]=>
string(25) «25 июля 2021 года»
[«ACTIVE_FROM»]=>
string(10) «2021-07-25»
}Насос-автомат Джилекс Джамбо 60/35 П-24
Джамбо 60/35 П-24 – автоматическая водоподъемная установка на основе самовсасывающего электронасоса.
Описание
Джамбо 60/35 П-24 представляет собой насосную станцию — «насос-автомат» — с встроенным эжектором. Система автоматически включается и выключается по мере расходования воды потребителями, поддерживая необходимое давление в системе водоснабжения.
Конструкция
Насосная станция укомплектована поверхностным самовсасывающим электронасосом, горизонтальным гидроаккумулятором емкостью 24 литра, реле давления, манометром, соединительной арматурой и электрошнуром с вилкой.
Насос состоит из двух основных частей — насосной части и электродвигателя, которые крепятся на переходном фланце.
Корпус насоса выполнен из стеклонаполненного полипропилена с закладными резьбовыми деталями из латуни, а рабочее колесо и проточный блок — из износостойких пластических материалов.
Алюминиевый переходной фланец со стороны насосной части отделен от контакта с водой пластмассовой крышкой.
Графито-керамические торцевые самовсасывающиеся уплотнения предотвращают возможность внешней утечки из насосной части.
Асинхронный короткозамкнутый электродвигатель включает в себя статор, подшипниковые щиты, короткозамкнутый ротор и коробку выводов.
Статор электродвигателя защищен термопротектором и охлаждается вентилятором.
Отличительные особенности
- автоматическое управление по давлению
- встроенный внутренний эжектор
- бесперебойное водоснабжение
- защита электродвигателя
- износостойкие материалы
- длительный срок службы
- современный дизайн
Преимущества
Насосная станция сочетает в себе практичность насосов, обладающих самовсасывающей способностью, с достоинствами центробежных насосов, что создает оптимальные условия всасывания на входе в насос и обеспечивает высокое давление на выходе.
В результате снижаются требования к чистоте перекачиваемой воды и наличию в ней растворенных газов.
Монтаж
Все электромонтажные работы (установка розетки, подключение к питающей электросети, заземление и т.п.) должны выполняться специалистом в соответствии с правилами техники безопасности.
Процедура монтажа состоит из нескольких этапов. Сначала к входному отверстию присоединяется всасывающая труба с обратным клапаном, а к выходному отверстию — напорная магистраль. Затем корпус насоса и всасывающая магистраль заполняются водой, проверяется напряжение (220 В), после чего насос включается в электросеть.
Монтаж всасывающей магистрали требует непрерывного угла наклона от насоса к источнику водозабора (не менее 1° к горизонту).
! Недопустимо попадание воздуха во всасывающую магистраль.
Применение
Насос-автомат Джамбо 60/35 П-24 используется в частных домах, загородных коттеджах, на дачах и в других жилых помещениях для бесперебойного водоснабжения с автоматическим поддержанием в системе необходимого давления.
Примечание
Эксплуатация насоса с системой автоматического управления по давлению без воды категорически запрещена!
Рекомендации
Насос следует беречь от прямого воздействия солнечных лучей и не размещать его вблизи нагревательных приборов.
Перед длительным периодом просто из насоса необходимо слить остатки воды, промыть чистой водой и высушить.
Периодически нужно проверять максимальный напор и расход энергии насоса для исключения аварийной ситуации.
Гарантия качества
Насосная станция Джамбо обладает высокой производительностью, неприхотливостью к чистоте перекачиваемой воды и устойчивостью к колебаниям напряжения в электросети, что подтверждает ее качественную и надежную эксплуатацию на протяжении всего длительного срока службы.
Эксплуатационные ограничения
- допустимая концентрация твердых частиц в перекачиваемой воде – 150 г/м3
- максимальное количество включений насоса – 20 раз в час
- максимальный размер твердых включений в перекачиваемой воде – 0,8 мм
- допустимый температурный диапазон перекачиваемой воды – от +1°С до +50°С
- максимальная глубина всасывания – 9 м
Расходно-напорные характеристики насоса
| Напор | |||||||||
| 0 | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
| Подача, л/мин | |||||||||
| 70 | 67 | 64 | 60 | 56 | 49 | 35 | 23 | 11 | 0 |
каковы экспортные перспективы АК-19 — нового автомата Калашникова — РТ на русском
Группа компаний «Калашников» в рамках крупнейшей оружейной выставки Ближнего Востока представит новейший автомат АК-19, созданный под «натовский» патрон калибра 5,56 х 45 мм.
Он был разработан на основе АК-12, принятого на вооружение Российской армии. АК-19 оснащён телескопическим прикладом оригинальной конструкции, новым диоптрическим прицелом и быстросъёмным прибором бесшумной и беспламенной стрельбы. Специалисты отмечают большие экспортные перспективы нового автомата.
Группа компаний «Калашников» впервые представит зарубежной публике новейший автомат АК-19 под патрон калибра 5,56 х 45 мм, принятый на вооружение в странах НАТО. Об этом сообщили журналистам представители концерна.
«Мировая премьера АК-19 состоится на крупнейшей оружейной выставке Ближнего Востока IDEX 2021, которая пройдёт с 21 по 25 февраля в столице Объединённых Арабских Эмиратов Абу-Даби», — отметили в пресс-службе «Калашникова».
Представители концерна подчеркнули, что АК-19 уже вызвал интерес среди заказчиков из стран Ближнего Востока, где штатным патроном для стрелкового оружия является 5,56 x 45 мм. В компании отметили, что АК-19 будет надёжно работать в условиях жаркого влажного климата и запыления.
Генеральный директор группы компаний «Калашников» Дмитрий Тарасов подчеркнул, что новый автомат ориентирован на зарубежных заказчиков.
«АК-19 использует патрон 5,56 х 45 мм, принятый на вооружение в НАТО и широко распространённый в мире. Таким образом, наш новейший автомат полностью ориентирован на внешний рынок. Представляя АК-19 на крупнейшей международной выставке вооружений IDEX, мы уверены в большом интересе к нему со стороны иностранных заказчиков, первые заявки от которых уже поступают», — отметил глава «Калашникова».
Востребованная модификация
Впервые автомат АК-19 был представлен на международном военно-техническом форуме «Армия-2020». Он оснащён планками Пикатинни (кронштейн с рельсовым креплением для лёгкой установки прицелов и другого оборудования), облегчённым телескопическим прикладом с улучшенной эргономикой, новым диоптрическим прицелом и быстросъёмным прибором бесшумной и беспламенной стрельбы.
Новый автомат весит чуть более 3,3 кг при длине ствола 415 мм.
- Военнослужащие с автоматами АК-12
- © kalashnikov.media
АК-19 был создан на основе автомата АК-12, принятого на вооружение в России в 2018 году. Технические преимущества АК-12 заключаются в улучшенной эргономике, повышенной точности и кучности стрельбы, возможности установки на оружие разнообразных прицельных комплексов. Базовая версия автомата выпускается в калибре 5,45 мм. Модификация под калибр 7,62 мм получила название АК-15.
Также по теме
«Уникальная установка»: на что будет способна российская арктическая артиллерийская самоходка «Магнолия»Государственные испытания новейшего самоходного артиллерийского 120-мм орудия «Магнолия», которое может эксплуатироваться в…
АК-12 поставляется в общевойсковые формирования, АК-15 — в специальные подразделения армии и других силовых структур.
Оба автомата имеют одинаковую массу (3,5 кг), длину ствола (415 мм), ёмкость магазина (30 патронов) и общую длину (880—940 мм).
Именно AK-12 первоначально привлёк внимание зарубежных заказчиков, которые заинтересовались возможностью его использования с патроном калибра 5,56 х 45 мм, рассказал RT на полях форума «Армия-2020» Владимир Онокой, руководитель направления дирекции по военно-техническому сотрудничеству концерна «Калашников».
«Когда АК-12 начал поступать в ВС России, к нему возник очень большой интерес за рубежом. Наш концерн стал получать заявки на калибр 5,56 мм, который используется примерно в сотне стран мира. В итоге перед нами была поставлена задача оперативно разработать образец для экспорта», — рассказал Онокой.
Как отметил представитель концерна, интерес к АК-19 проявляют даже государства, которые прежде никогда не использовали автоматы Калашникова.
Стандарт НАТО
К середине XX века страны НАТО унифицировали стандарты боеприпасов, использовавшихся в стрелковом оружии их вооружённых сил.
Основным видом личного стрелкового оружия в армиях стран НАТО были автоматические винтовки — оружие под патрон калибра 7,62 х 51 мм.
Однако вскоре стало ясно, что этот боеприпас имел избыточную мощность для современных автоматов и был слишком тяжёл.
В конце 1950-х годов американский конструктор Юджин Стоунер предложил использовать в новой армейской винтовке AR-15 его конструкции малоимпульсный патрон промежуточного калибра 5,56 х 45 мм. Эта штурмовая винтовка привлекла внимание американских военных как перспективный вид стрелкового оружия. Она была принята на вооружение, что повлекло за собой повсеместное принятие патрона 5,56 x 45 мм всеми видами Вооружённых сил США.
- Юджин Стоунер и Михаил Калашников
- © Wikimedia/ Sgt. Chris Lawson
В 1970 году страны НАТО подписали соглашение по принятию на вооружение единого патрона меньшего калибра на замену 7,62 х 51 мм.
В 1980 году члены альянса сошлись на том, что это будет патрон 5,56 х 45 мм, который был утверждён в стандартах альянса STANAG.
Стоит отметить, что малоимпульсные патроны промежуточного калибра разрабатывались и в СССР. Так, Советская армия в 1974 году приняла на вооружение патрон 5,45 х 39 мм, который до сих пор используется ВС России как основной.
Сегодня патрон 5,56 х 45 мм используется в большом количестве стран, которые были европейскими колониями в XX веке и где заводские мощности подстроены для производства патронов этого калибра, пояснил в беседе с RT военный эксперт полковник в отставке Виктор Литовкин. Появление российского оружия под этот патрон будет способствовать его распространению в этих странах, считает эксперт.
«С одной стороны, это укрепляет российскую экономику, с другой — рекламирует лучшее в мире оружие, саму Россию и даже оказывает определённое политическое влияние», — отметил он.
Эксперт подчеркнул, что автоматы Калашникова на протяжении многих лет пользовались высоким авторитетом во многих странах.
Также по теме
«Повышает ударную мощь авиации в несколько раз»: первый серийный истребитель Су-57 передан в авиационный полк ЮВОПервый серийный истребитель пятого поколения Су-57 передан в один из авиаполков Южного военного округа. Ожидается, что до конца года…
«Это объясняется неприхотливостью автомата, который исправно работает в любых условиях, в отличие от американских, европейских винтовок и многих других видов оружия. Поэтому у автомата АК-19 хорошие экспортные перспективы. Уверен, многие страны захотят приобрести данное изделие», — заявил Литовкин.
Военный эксперт Юрий Кнутов в разговоре с RT отметил, что адаптация под патрон 5,56 мм позволит АК-19 сохранить высокую надёжность и характеристики автоматов АК-12 и АК-15.
«Его характеристики говорят о том, что автомат ведёт достаточно точную стрельбу, при этом он довольно лёгкий.
Планка Пикатинни позволяет устанавливать различное оборудование, в том числе ночные и снайперские прицелы, подствольные гранатомёты. В этом автомате колоссальное количество плюсов: например, можно вести огонь одиночным патроном или тремя патронами в автоматическом режиме», — подчеркнул эксперт.
Появление такого оружия на мировом рынке можно расценить как позитивный шаг для концерна и для России, отметил Кнутов.
«Это не только получение средств от продажи оружия, но и популяризация российской техники в мире. Несомненно, данный автомат будет пользоваться большой популярностью за рубежом. К тому же такие государства, как Индия, Египет, Алжир, Венесуэла, заинтересованы в том, чтобы не только покупать, но осуществлять сборку таких автоматов у себя в стране», — заключил военный эксперт.
АС Вал — производство на Тульском оружейном заводе
9-мм автомат специальный АС (индекс 6П30) представляет собой автоматическое оружие, работа автоматики которого основана на использовании энергии пороховых газов, отводимых из канала ствола в газовую камеру, при этом запирание канала ствола осуществляется поворотом затвора вокруг продольной оси на 6 боевых упоров.
Автомат АС разработан под специальный 9-мм патрон (СП6). Ведёт бесшумную и беспламенную стрельбу на дальность до 400 м. Автомат предназначен для поражения живой силы противника, в том числе защищенной противоосколочными бронежилетами, а также небронированных технических средств.
К конструктивным особенностям автомата АС относятся:
-
оригинальная конструкция ствола, позволяющая достичь высоких параметров по точности и кучности стрельбы;
-
дозвуковая скорость пули (возможность бесшумной стрельбы) и ее высокое поражающее действие;
-
глушитель, являющийся неотъемлемой частью автомата, конструкция глушителя позволяет использовать его на протяжении всего срока службы автомата без замены;
-
откидной металлический приклад и быстросъемный глушитель позволяют уменьшить габариты при переноске;
-
предусмотрены посадочные места для установки оптического и ночного прицелов;
-
наличие предохранителей гарантирует безопасное обращение с автоматом.
Основным видом стрельбы из автомата является автоматическая стрельба. Подача патронов производится из отъемного секторного двухрядного магазина с шахматным расположением патронов. Магазины взаимозаменяемые.
Типы патронов, используемые для стрельбы из автомата АС:
-
СП6 — 9-мм патрон с бронебойной пулей.
-
СП5 — 9-мм снайперский патрон;
-
7Н12 — 9х39-мм патрон с бронебойной пулей
-
7Н9 — 9х39-мм патрон со снайперской пулей повышенной пробиваемости
причины и принципы устранения неисправностей
Периодически может возникать ситуация, когда в электрощитке срабатывает автоматический выключатель и помещение остается без электричества.Пугаться этого не нужно, ведь это означает что у вас правильно работает установленная система защиты от перегрузок сети! Если бы автомат не сработал, могло возникнуть возгорание, что привело бы к трагическим последствиям.
Обычно срабатывание происходит из-за перепадов напряжения в сети и бывает достаточно просто перевести обратно в положение «Вкл» отключившийся автомат или устройство защитного отключения (УЗО). Но что делать, если УЗО тут же или спустя пару минут срабатывает снова? Этот тревожный сигнал говорит о том, что в сети электропроводки появились какие-то неполадки и нужно предпринять действия по их устранению.
Возможны две причины, вызывающие подобную ситуацию. Соответственно, будет отличаться и порядок ваших действий при срабатывании автомата. Но помните, что самостоятельный поиск и устранение проблем с электрической проводкой возможны лишь при достаточном уровне соответствующих знаний и навыков и четком соблюдении правил техники безопасности.
Причины
Короткое замыкание — прямое электрическое соединение фазных проводников между собой (либо фазного с нулевым) и возникновение вследствие этого очень высокого значения тока в цепи. Оно происходит при поломке какого-либо электроприбора или в случае неисправности самой электропроводки.
Сигналом этой неприятности будет мгновенное повторное выключение автомата после его перевода в положение «Вкл».
Перегрузка — это увеличение суммарной нагрузки всех электропотребителей сети по мощности сверх допустимых норм. Например, если ваша электрическая сеть допускает сумму мощностной нагрузки в 10кВт, то при любом превышении этого значения возникнет перегрузка. Причина этого — появление на одной фазе или сразу нескольких повышенного тока, приводящего к срабатыванию автомата и разрыву цепи. Также перегрузка возникает при так называемом «перекосе» фаз. Это явление характерно для трёхфазной цепи вследствие неравномерного распределения нагрузки по фазам. Сигналом такой неполадки будет повторное отключение автомата через определенное время (до нескольких минут) после включения.
Что делать?
Прежде всего определите, какой из автоматов сработал в электрощите. Если это только общий автомат, то возникло замыкание непосредственно в электрощите. При внимательном осмотре это будет заметно, кроме того почувствуется запах горелой пластмассы.
При наличии навыков можно приступить к ремонту повреждений, иначе нужно вызывать специалиста.
При срабатывании какого-либо линейного автомата (линия розеток или освещения) нужно искать неисправность конкретно на отключенной линии.
Линия розеток. Вынимаем все вилки электроприборов из розеток и пробуем включить автомат. Если автомат не отключился, то проблема состоит в поломке одного из устройств — потребителей электроэнергии. Найти его несложно — по очереди подключайте приборы в розетки и автоматический выключатель «выбьет» при подключенном неисправном приборе.
Если же «выбивает» при всех выключенных электроприёмниках — дело в повреждении электропроводки. Тогда искать неисправность нужно в розетках и распределительных коробках — подтянуть для начала внутренние контакты. Если это ни к чему не приводит, то разъединяем провода в коробках и «прозваниваем» их мультиметром на факт короткого замыкания. Так можно понять, какой провод или кабель нужно заменить.
Линия освещения. Аналогичный принцип действий и в этом случае — обесточить все средства освещения на линии. Если автомат включился, то неисправность в одном из светильников. Поочерёдно включаем каждый из светильников, таким образом находя неисправный. Нашли — осматриваем контакты в электрическом патроне и приступаем к его ремонту. Если же автомат не включился и при выключенных светильниках, то ремонту подлежит электропроводка (неполадку нужно искать также, как и в случае с линией розеток).
И последнее: старайтесь ответственно отнестись к выбору автоматических выключателей, чтобы в дальнейшем избежать крупных проблем.
Определение машины от Merriam-Webster
машинка | \ mə-ˈshēn \ 1а : устройство с механическим, электрическим или электронным управлением для выполнения задачи.
машина для чистки ковров
c : монетоприемник сигаретный автомат
(2) : инструмент (например, рычаг), предназначенный для передачи или изменения приложения силы, силы или движения.
ж : любое из различных устройств, ранее использовавшихся для создания сценических эффектов. 2а : тот, который напоминает машину (методичен, неутомим или постоянно продуктивен).
одаренный публицист и цитатник — Джон Ланкастер
б (1) : совокупность лиц, действующих вместе для достижения общей цели, вместе с агентствами, которые они используют. создание мощной военной машины
(2) : высокоорганизованная политическая группа под руководством босса или небольшой клики. политик, бросивший вызов местной партийной машине
c : живой организм или одна из его функциональных систем.
3 : литературный прием или приспособление для драматического эффекта.
4а архаичный : Сконструированная вещь, материальная или нематериальная.
б архаичный : военный двигатель
переходный глагол
: для обработки на машине или как если бы она была особенно : для уменьшения или чистовой обработки путем точения, формовки, строгания или фрезерования с помощью станков
машина | Британника
Полная статья
Машина , устройство, имеющее уникальное назначение, которое увеличивает или заменяет усилия человека или животных для выполнения физических задач.
В эту широкую категорию входят такие простые устройства, как наклонная плоскость, рычаг, клин, колесо и ось, шкив и винт (так называемые простые машины), а также такие сложные механические системы, как современный автомобиль.
Работа машины может включать преобразование химической, тепловой, электрической или ядерной энергии в механическую, или наоборот, или ее функция может заключаться просто в изменении и передаче сил и движений. Все машины имеют вход, выход и устройство преобразования или модификации и передачи.
Британская викторина
Машины и производство
От сверления отверстий и перевозки грузов до автомобильных двигателей и их производства — ответьте на эти вопросы и проверьте свои знания в области машиностроения и производства в этой викторине.
Машины, которые получают энергию от естественного источника, такого как потоки воздуха, движущуюся воду, уголь, нефть или уран, и преобразуют ее в механическую энергию, называются первичными двигателями.
Ветряные мельницы, водяные колеса, турбины, паровые двигатели и двигатели внутреннего сгорания являются основными двигателями. В этих машинах входные параметры меняются; Выходы обычно представляют собой вращающиеся валы, которые можно использовать в качестве входов для других машин, таких как электрические генераторы, гидравлические насосы или воздушные компрессоры. Все три последних устройства можно отнести к генераторам; их выходная электрическая, гидравлическая и пневматическая энергия может использоваться в качестве входов для электрических, гидравлических или пневматических двигателей. Эти двигатели могут использоваться для привода машин с различными выходами, таких как оборудование для обработки материалов, упаковки или транспортировки, или такое оборудование, как швейные машины и стиральные машины.Все машины последнего типа и все другие машины, не являющиеся ни первичными двигателями, ни генераторами, ни двигателями, могут быть классифицированы как операторы. В эту категорию также входят инструменты с ручным управлением всех видов, такие как счетные машины и пишущие машинки.
В некоторых случаях машины всех категорий объединены в одно устройство. Например, в дизель-электрическом локомотиве дизельный двигатель является первичным двигателем, который приводит в действие электрогенератор, который, в свою очередь, подает электрический ток на двигатели, приводящие в движение колеса.
Получите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчасДетали машин в автомобиле
В рамках ознакомления с компонентами машин некоторые образцы, поставляемые с автомобилями, представляют ценность. В автомобиле основная проблема состоит в том, чтобы использовать взрывной эффект бензина, чтобы обеспечить вращение задних колес. Взрыв бензина в цилиндрах толкает поршни вниз, и передача и преобразование этого поступательного (линейного) движения во вращательное движение коленчатого вала осуществляется шатунами, которые соединяют каждый поршень с кривошипами, которые являются частью коленчатого вала. .Комбинация поршня, цилиндра, кривошипа и шатуна известна как кривошипно-ползунковый механизм; это широко используемый метод преобразования поступательного движения во вращение (как в двигателе) или вращения в поступательное движение (как в насосе).
Для впуска бензиновоздушной смеси в цилиндры и отвода сгоревших газов используются клапаны; они открываются и закрываются за счет заклинивания кулачков (выступов) на вращающемся распределительном валу, который приводится в движение от коленчатого вала шестернями или цепью.
В четырехтактном двигателе с восемью цилиндрами коленчатый вал получает импульс в некоторой точке по своей длине каждые четверть оборота.Чтобы сгладить влияние этих прерывистых импульсов на частоту вращения коленчатого вала, используется маховик. Это тяжелое колесо, прикрепленное к коленчатому валу, которое своей инерцией противодействует любым колебаниям скорости и смягчает их.
Поскольку крутящий момент (сила поворота), который он передает, зависит от его скорости, двигатель внутреннего сгорания не может быть запущен под нагрузкой. Чтобы автомобильный двигатель можно было запустить в ненагруженном состоянии, а затем подключить к колесам без остановки, необходимы сцепление и трансмиссия.
Первый устанавливает и разрывает соединение между коленчатым валом и трансмиссией, тогда как последний изменяет конечными шагами соотношение между входной и выходной скоростями и крутящие моменты трансмиссии. На низкой передаче выходная скорость низкая, а выходной крутящий момент выше крутящего момента двигателя, так что автомобиль может начать движение; на высокой передаче автомобиль движется со значительной скоростью, а крутящий момент и скорость равны.
Оси, к которым прикреплены колеса, содержатся в картере заднего моста, который закреплен на задних пружинах и приводится в движение от трансмиссии приводным валом.Когда автомобиль движется и пружины изгибаются в ответ на неровности дороги, корпус перемещается относительно трансмиссии; Чтобы разрешить это движение, не мешая передаче крутящего момента, к каждому концу приводного вала прикреплен универсальный шарнир.
Приводной вал перпендикулярен задним мостам. Прямоугольное соединение обычно выполняется с коническими зубчатыми колесами, имеющими такое передаточное отношение, при котором оси вращаются со скоростью от одной трети до одной четвертой скорости приводного вала.
В картере заднего моста также находятся дифференциалы, которые позволяют обоим задним колесам приводиться в движение от одного источника и вращаться с разной скоростью при повороте.
Как и все движущиеся механические устройства, автомобили не могут избежать воздействия трения. В двигателе, трансмиссии, картере заднего моста и всех подшипниках трение нежелательно, так как оно увеличивает мощность, требуемую от двигателя; смазка уменьшает, но не устраняет это трение. С другой стороны, трение между шинами и дорогой, а также в тормозных колодках делает возможным сцепление и торможение. Ремни, приводящие в движение вентилятор, генератор и другие аксессуары, являются устройствами, зависящими от трения.Трение также полезно при работе сцепления.
Некоторые из перечисленных выше устройств присутствуют в машинах всех категорий, собранных множеством способов для выполнения всех видов физических задач. Функция большинства этих основных механических устройств заключается в передаче и изменении силы и движения.
Другие устройства, такие как пружины, маховики, валы и крепежные детали, выполняют дополнительные функции.
Машина может быть дополнительно определена как устройство, состоящее из двух или более устойчивых, относительно ограниченных частей, которые могут служить для передачи и изменения силы и движения для выполнения работы.Требование, чтобы части машины были стойкими, подразумевает, что они способны выдерживать приложенные нагрузки без сбоев или потери функции. Хотя большинство деталей машин представляет собой твердые металлические тела подходящих размеров, также используются неметаллические материалы, пружины, органы давления жидкости и органы натяжения, такие как ремни.
Ограниченное движение
Наиболее отличительной особенностью машины является то, что части соединены между собой и направляются таким образом, что их движения относительно друг друга ограничены.По сравнению с блоком, например, поршень поршневого двигателя вынужден цилиндром двигаться по прямой траектории; точки на коленчатом валу ограничены движением коренных подшипников по круговой траектории; никакие другие формы относительного движения невозможны.
На некоторых машинах детали ограничены только частично. Если части соединены между собой пружинами или фрикционными элементами, траектории частей относительно друг друга могут быть фиксированными, но на движения частей могут влиять жесткость пружин, трение и массы частей.
Если все части машины представляют собой сравнительно жесткие элементы, прогибы которых под нагрузкой незначительны, то ограничение можно считать полным, и относительные движения частей могут быть изучены без учета сил, которые их создают. Например, для заданной частоты вращения коленчатого вала поршневого двигателя можно рассчитать соответствующие частоты вращения точек на шатуне и поршне. Определение перемещений, скоростей и ускорений частей машины для заданного входного движения является предметом кинематики машин.Такие расчеты можно производить без учета задействованных сил, поскольку движения ограничены.
Rage Against The Machine — Официальный сайт
Тур Rage Against the Machine начнется весной 2022 года. отложенные шоу. Любой, кто хочет вернуть деньги, может сделать это в вашем месте покупки в течение 30 дней. Мы увидимся
в следующем году.
Брэд, Тим, Том и Зак
31 марта
Эль-Пасо, Техас
Центр Дона Хаскинса
Апр-02
Лас-Крусес, Нью-Мексико
Панамериканский центр
Апр-04
Глендейл, Аризона
Гила Ривер Арена
Апр-06
Глендейл, Аризона
Гила Ривер Арена
26 апреля
Окленд, Калифорния
Окленд Арена
28 апр.
Окленд, Калифорния
Окленд Арена
30 апреля
Такома, Вашингтон
Tacoma Dome
Мая-02
Портленд, штат Орегон
Moda Center
Мая-05
Ванкувер, Британская Колумбия
Тихоокеанский Колизей
Мая-07
Эдмонтон, AB
Роджерс Плейс
Мая-09
Калгари, AB
Scotiabank Saddledome
11 мая
Виннипег, МБ
Bell MTS Place
13 мая
Су-Фолс, SD
Денни Сэнфорд Премьер Центр
15 мая
Миннеаполис, Миннесота
Целевой центр
16 мая
Миннеаполис, Миннесота
Целевой центр
18 мая
Канзас-Сити, Миссури
T-Mobile Center
Мая-20
Сент-Луис, Миссури
Центр предпринимательства
22 мая
Детройт, Мичиган
Маленькая Цезарь Арена
Двадцать третье мая
Детройт, Мичиган
Маленькая Цезарь Арена
Июл-09
Восточная Троя, Висконсин
Музыкальный театр Альпийской долины
Июл-11
Чикаго, Иллинойс
Единый центр
Июл-12
Чикаго, Иллинойс
Единый центр
Июл-15
Оттава, ON
Оттава Блюзфест
16 июля **
Квебек, Квебек
Festival D’Ete De Quebec
Фестиваль
Июл-19
Гамильтон, Онтарио
Центр FirstOntario
21 июля
Торонто, ON
Скотиабанк Арена
23 июля
Торонто, ON
Скотиабанк Арена
Июл-25
Буффало, штат Нью-Йорк
KeyBank Center
27 июля
Кливленд, Огайо
Rocket Mortgage FieldHouse
29 июля
Питтсбург, Пенсильвания
PPG Paints Arena
31 июля
Роли, Северная Каролина
PNC Arena
02 августа
Вашингтон, округ Колумбия
Capital One Arena
Авг-03
Вашингтон, округ Колумбия
Capital One Arena
Авг-08
Нью-Йорк, штат Нью-Йорк
Мэдисон парк
09 августа
Нью-Йорк, штат Нью-Йорк
Мэдисон парк
11 августа
Нью-Йорк, штат Нью-Йорк
Мэдисон парк
12 августа
Нью-Йорк, штат Нью-Йорк
Мэдисон парк
14 августа
Нью-Йорк, штат Нью-Йорк
Мэдисон парк
** Run The Jewels не работает
Смещение машины — ProPublica
Весенним днем 2014 года Бриша Борден опаздывала, чтобы забрать свою крестную сестру из школы, когда заметила разблокированный детский синий велосипед Huffy и серебристый самокат Razor.
Борден и его друг схватили байк и скутер и попытались прокатиться на них по улице Корал-Спрингс, пригороде Форт-Лодердейла.
Как только 18-летние девушки осознали, что они слишком велики для крошечных транспортных средств, принадлежащих 6-летнему мальчику, за ними побежала женщина и сказала: «Это вещи моего ребенка». Борден и ее подруга немедленно бросили байк и скутер и ушли.
Но было уже поздно — сосед, ставший свидетелем ограбления, уже вызвал полицию.Борден и ее подруга были арестованы и обвинены в краже со взломом и мелкой краже предметов, которые были оценены в общей сложности в 80 долларов.
Подписаться на серию
Machine Bias: исследование алгоритмов, управляющих нашей жизнью.
Сравните их преступление с аналогичным: прошлым летом 41-летний Вернон Пратер был задержан за кражу инструментов на сумму 86,35 долларов в соседнем магазине Home Depot.
Пратер был более опытным преступником.Он уже был осужден за вооруженное ограбление и попытку вооруженного ограбления, за что отбыл пять лет лишения свободы в дополнение к другому обвинению в вооруженном ограблении.
У Борден тоже была запись, но она была за проступки, совершенные в подростковом возрасте.
И все же что-то странное произошло, когда Борден и Пратер были заключены в тюрьму: компьютерная программа выдала счет, предсказывающий вероятность совершения каждым из них будущего преступления. Борден — черный — был отнесен к категории высокого риска. Пратер, который является белым, был отнесен к группе низкого риска.
Два года спустя мы знаем, что компьютерный алгоритм получил точную обратную связь. Борден не был обвинен в каких-либо новых преступлениях. Пратер отбывает восьмилетний тюремный срок за последующее проникновение на склад и кражу электроники на тысячи долларов.
Подобные оценки — известные как оценки рисков — все чаще встречаются в залах судебных заседаний по всей стране. Они используются для информирования решений о том, кто может быть освобожден на каждом этапе системы уголовного правосудия, от назначения сумм залога — как в случае с Форт-Лодердейлом — до более важных решений о свободе обвиняемых.
В Аризоне, Колорадо, Делавэре, Кентукки, Луизиане, Оклахоме, Вирджинии, Вашингтоне и Висконсине результаты таких оценок передаются судьям во время вынесения приговоров по уголовным делам.
Оценка риска для обвиняемого совершить преступление в будущем часто проводится вместе с оценкой потребностей обвиняемого в реабилитации. Национальный институт исправительных учреждений Министерства юстиции в настоящее время поощряет использование таких комбинированных оценок на всех этапах процесса уголовного правосудия. И знаковый законопроект о реформе приговоров, который в настоящее время находится на рассмотрении Конгресса, предусматривает использование таких оценок в федеральных тюрьмах.
Два ареста за мелкую кражу
| Предыдущие правонарушения | 2 вооруженных ограбления, 1 попытка вооруженного ограбления |
|---|---|
| Низкий риск | 3 |
| Последующие правонарушения | 1 большая кража |
| Предыдущие правонарушения | 4 правонарушения несовершеннолетних |
|---|---|
| Высокий риск | 8 |
| Последующие правонарушения | Нет |
Она не стала повторять преступление.В 2014 году тогдашний генеральный прокурор США Эрик Холдер предупредил, что оценка риска может вносить предвзятость в суды. Он призвал Комиссию по вынесению приговоров США изучить их использование. «Хотя эти меры были разработаны с наилучшими намерениями, я обеспокоен тем, что они непреднамеренно подрывают наши усилия по обеспечению индивидуального и равного правосудия, — сказал он, добавив, — что они могут усугубить неоправданные и несправедливые различия, которые уже слишком распространены в нашей стране. система уголовного правосудия и в нашем обществе.”
Комиссия по вынесению приговоров, однако, не начала исследование оценок риска. Так ProPublica и сделала, как часть более обширного исследования мощного, в значительной степени скрытого эффекта алгоритмов в американской жизни.
Мы получили оценки риска, присвоенные более чем 7000 человек, арестованных в округе Бровард, штат Флорида, в 2013 и 2014 годах, и проверили, скольким из них были предъявлены обвинения в новых преступлениях в течение следующих двух лет, тот же эталон, использованный создателями алгоритма.
.
Оценка оказалась на удивление ненадежной при прогнозировании насильственных преступлений: только 20 процентов людей, которым было предсказано совершить насильственные преступления, действительно сделали это.
Когда был принят во внимание весь спектр преступлений, включая проступки, такие как вождение с истекшим сроком действия прав, алгоритм был несколько более точным, чем подбрасывание монеты. Из тех, кто предположительно совершил повторное преступление, 61 процент были арестованы за любые последующие преступления в течение двух лет.
Мы также обнаружили значительные расовые различия, как и опасался Холдер. При прогнозировании того, кто совершит повторное преступление, алгоритм допускал ошибки с черными и белыми обвиняемыми примерно с одинаковым процентом, но очень разными способами.
- Эта формула была особенно вероятна для ложного обозначения черных обвиняемых как будущих преступников, ошибочно называя их таким образом почти в два раза чаще белыми обвиняемыми.
- Белых подсудимых чаще ошибочно относили к категории лиц с низким уровнем риска, чем черных подсудимых.
Может ли это несоответствие быть объяснено предыдущими преступлениями подсудимых или типом преступлений, за которые они были арестованы? Нет. Мы провели статистический тест, который изолировал влияние расы от криминального прошлого и рецидивизма, а также от возраста и пола обвиняемых.У чернокожих обвиняемых по-прежнему на 77 процентов выше вероятность того, что они будут подвергнуты более высокому риску совершения в будущем насильственного преступления, и на 45 процентов с большей вероятностью предсказано совершение в будущем преступления любого рода. (Прочтите наш анализ.)
Алгоритм, используемый для создания оценок риска Флориды, разработан коммерческой компанией Northpointe. Компания оспаривает наш анализ.
В письме он критиковал методологию ProPublica и защищал точность ее теста: «Northpointe не согласен с тем, что результаты вашего анализа или утверждения, сделанные на основе этого анализа, верны или что они точно отражают результаты из применение модели.
”
Northpointe является одним из наиболее широко используемых инструментов оценки в стране. Компания не раскрывает публично расчеты, использованные для получения оценок риска ответчиков, поэтому ни обвиняемые, ни общественность не могут увидеть, что могло быть причиной диспропорций. (В воскресенье Northpointe представил ProPublica основы своей формулы будущего преступления, которая включает такие факторы, как уровень образования и наличие у обвиняемого работы. Она не предоставила конкретных расчетов, которые, по ее словам, являются собственностью.)
Основной продукт Northpointe — это набор оценок, полученных на основе 137 вопросов, на которые ответчики отвечают или взяты из судимости. Раса — это не один из вопросов. В опросе обвиняемым задаются такие вопросы, как: «Сажали ли кого-нибудь из ваших родителей когда-либо в тюрьму или тюрьму?» «Сколько ваших друзей / знакомых употребляют наркотики нелегально?» и «Как часто вы дрались в школе?» В анкете также просят людей согласиться или не согласиться с такими утверждениями, как «Голодный человек имеет право воровать» и «Если люди рассердят меня или выйдут из себя, я могу быть опасен.
”
Привлекательность оценок риска очевидна: в Соединенных Штатах содержится гораздо больше людей, чем в любой другой стране, причем непропорционально много из них чернокожие. На протяжении более двух столетий ключевые решения в судебном процессе, от досудебного освобождения до приговора к условно-досрочному освобождению, находились в руках людей, руководимых своими инстинктами и личными предубеждениями.
Если бы компьютеры могли точно предсказать, какие обвиняемые могут совершить новые преступления, система уголовного правосудия могла бы быть более справедливой и более избирательной в отношении того, кто находится в заключении и на какой срок.Уловка, конечно же, состоит в том, чтобы убедиться, что компьютер все делает правильно. Если что-то пойдет не так, опасный преступник может выйти на свободу. Если это неверно в другом направлении, это может привести к тому, что кто-то несправедливо получит более суровый приговор или будет дольше ждать условно-досрочного освобождения, чем это необходимо.
Впервые Пол Зилли услышал о своей оценке — и понял, как много от нее зависит, — это было во время слушания по делу о вынесении приговора 15 февраля 2013 года в суде округа Бэррон, штат Висконсин. Зилли был осужден за кражу газонокосилки и некоторых инструментов.Прокурор рекомендовал год в окружной тюрьме и последующий надзор, который может помочь Зилли «оставаться на правильном пути». Его адвокат согласился на сделку о признании вины.
Но судья Джеймс Бэблер видел результаты Зилли. Программное обеспечение Northpointe оценило Zilly как высокий риск насильственных преступлений в будущем и средний риск общего рецидивизма. «Когда я смотрю на оценку риска, — сказал Бэблер в суде, — она настолько плоха, насколько могла быть».
Затем Баблер отменил сделку о признании вины, согласованную обвинением и защитой, и приговорил к двум годам тюремного заключения штата и трем годам надзора.
Криминологи давно пытались предсказать, какие преступники более опасны, прежде чем решить, следует ли их освобождать.
Раса, национальность и цвет кожи часто использовались для таких прогнозов примерно до 1970-х годов, когда это стало политически неприемлемым, согласно исследованию инструментов оценки риска, проведенному профессором права Колумбийского университета Бернардом Харкорт.
В 1980-х годах, когда волна преступности охватила страну, законодатели значительно усложнили судьям и советам по условно-досрочному освобождению свободу действий при принятии таких решений.Штаты и федеральное правительство начали вводить обязательные приговоры и, в некоторых случаях, отменили условно-досрочное освобождение, что сделало менее важной оценку отдельных правонарушителей.
Но поскольку штаты изо всех сил пытаются оплачивать рост числа заключенных и тюрем, прогнозирование криминального риска снова вернулось.
Два ареста за хранение наркотиков
| Предыдущее нарушение | 1 попытка кражи со взломом |
|---|---|
| Низкий риск | 3 |
| Последующие правонарушения | 3 единицы хранения наркотиков |
| Предыдущее нарушение | 1 сопротивление при аресте без насилия |
|---|---|
| Высокий риск | 10 |
| Последующие правонарушения | Нет |
После этого его трижды арестовывали по обвинению в наркотиках.Десятки оценок рисков используются по всей стране — некоторые из них созданы коммерческими компаниями, такими как Northpointe, а другие — некоммерческими организациями. (Один инструмент, используемый в штатах, включая Кентукки и Аризону, под названием «Оценка общественной безопасности», был разработан Фондом Лоры и Джона Арнольдов, который также является спонсором ProPublica.)
Было проведено несколько независимых исследований этих оценок криминального риска.В 2013 году исследователи Сара Десмаре и Джей Сингх изучили 19 различных методологий оценки риска, используемых в Соединенных Штатах, и обнаружили, что «в большинстве случаев валидность проверялась только в одном или двух исследованиях» и что «часто эти исследования проводились одними и теми же. люди, которые разработали инструмент ».
Их анализ исследования до 2012 года показал, что инструменты «в лучшем случае были умеренными с точки зрения прогностической достоверности», — сказал Десмаре в интервью.
И она не смогла найти сколько-нибудь значительного набора исследований, проведенных в Соединенных Штатах, которые проверяли бы, были ли оценки риска предвзятыми с расовой точки зрения.«Данных не существует», — сказала она.
С тех пор было предпринято несколько попыток изучить расовые различия в оценках риска. В одном исследовании, проведенном в 2016 году, изучалась валидность инструмента оценки риска, а не инструмента Northpointe, используемого для принятия решений об условном освобождении около 35 000 федеральных осужденных. Исследователи Дженнифер Ским из Калифорнийского университета в Беркли и Кристофер Т. Ловенкамп из Административного управления судов США обнаружили, что чернокожие действительно получили более высокий средний балл, но пришли к выводу, что различия не связаны с предвзятостью.
Растущее использование оценок риска является спорным и широко освещается в СМИ, в том числе в статьях Associated Press, Marshall Project и FiveThirtyEight в прошлом году.
Большинство современных инструментов управления рисками изначально были разработаны, чтобы дать судьям представление о типах лечения, в котором может нуждаться человек — от лечения наркозависимости до консультирования по вопросам психического здоровья.
«Судья говорит о том, что если я поставлю вас на испытательный срок, мне придется оказать вам множество услуг, иначе вы, вероятно, потерпите неудачу», — сказал Эдвард Латесса, профессор Университета Цинциннати, автор инструмента оценки рисков, который используется в Огайо и некоторых других штатах.
Но быть признанным неприемлемым для альтернативного лечения — особенно во время слушания приговора — может привести к лишению свободы. Подсудимые редко имеют возможность оспорить свои оценки. Результаты обычно доводятся до сведения поверенного ответчика, но расчеты, которые преобразовали базовые данные в оценку, редко раскрываются.
«Оценка риска должна быть недопустимой, если обе стороны не увидят все входящие в них данные», — сказал Кристофер Слободжин, директор программы уголовного правосудия в юридической школе Вандербильта.«Это должно быть открытое состязательное разбирательство с участием всего суда».
Показатели риска черных обвиняемых
Показатели риска белых обвиняемых
Эти диаграммы показывают, что оценки белых обвиняемых были смещены в сторону категорий с более низким уровнем риска.
Очков у чернокожих подсудимых не было. (Источник: анализ данных ProPublica из округа Бровард, штат Флорида)Сторонники оценок риска утверждают, что их можно использовать для снижения количества заключенных. В 2002 году Вирджиния стала одним из первых штатов, которые начали использовать инструмент оценки риска при вынесении приговоров ненасильственным преступникам по всему штату.Согласно отчету государственной комиссии по вынесению приговоров, в 2014 году судьи Вирджинии, использовавшие этот инструмент, отправили почти половину обвиняемых в альтернативные тюрьмы. С 2005 года рост численности заключенных в штате замедлился до 5 процентов с 31 процента в предыдущем десятилетии.
В некоторых юрисдикциях, например в округе Напа, Калифорния, отдел пробации использует оценку риска, чтобы предложить судье соответствующий план пробации или лечения для осужденных. Судья Верховного суда округа Напа Марк Бессенекер сказал, что считает эти рекомендации полезными.«У нас не хватает хороших программ лечения, поэтому заполнять место в программе кем-то, кто в этом не нуждается, — глупо», — сказал он.
Однако Бессенекер, который обучает других судей штата методам вынесения приговоров, основанных на доказательствах, предупреждает своих коллег, что оценка не обязательно показывает, является ли человек опасным или ему следует сесть в тюрьму.
«Парень, который в течение года приставал к маленькому ребенку каждый день, все равно может оказаться в группе низкого риска, потому что у него, вероятно, есть работа», — сказал Бессенекер.«Между тем, пьяный парень будет выглядеть рискованно, потому что он бездомный. Эти факторы риска не говорят вам, должен ли парень сесть в тюрьму или нет; факторы риска больше расскажут вам о том, какими должны быть условия пробации ».
«Я удивлен, что [моя оценка риска] так низка. Я провел пять лет в тюрьме штата Массачусетс ». (Джош Ричи для ProPublica)Иногда результаты не имеют большого смысла даже для обвиняемых.
Джеймс Ривелли, 54-летний мужчина из Голливуда, Флорида, был арестован два года назад за кражу семи коробок Crest Whitestrips из аптеки CVS.
Несмотря на наличие судимости, которая включала нападение при отягчающих обстоятельствах, множественные кражи и незаконный оборот наркотиков, алгоритм Нортпойнта классифицировал его как человека с низким риском повторного совершения преступления.
«Я удивлен, что это так мало», — сказал Ривелли, когда репортер сказал, что ему поставили 3 балла из 10 возможных. «Я провел пять лет в тюрьме штата Массачусетс. Но я полагаю, они не считают это здесь, в округе Бровард. » Фактически, судимости по всей стране должны быть включены в оценку риска.
Менее чем через год ему было предъявлено обвинение в двух уголовных преступлениях за кражу инструментов на сумму около 1000 долларов из Home Depot. Он сказал, что его преступления были вызваны наркоманией и что теперь он трезв.
Northpointe была основана в 1989 году Тимом Бреннаном, в то время профессором статистики в Университете Колорадо, и Дэйвом Уэллсом, который руководил программой исправлений в Траверс-Сити, штат Мичиган.
Уэллс построил систему классификации заключенных для своей тюрьмы.«Это была прекрасная работа», — сказал Бреннан в интервью, проведенном до того, как ProPublica завершила свой анализ. Бреннан и Уэллс разделяли любовь к тому, что Бреннан назвал «количественной таксономией» — измерению таких черт личности, как интеллект, экстраверсия и интроверсия. Эти двое решили создать шкалу оценки рисков для индустрии исправительных учреждений.
Бреннан хотел улучшить ведущую оценку риска, LSI, или перечень уровней обслуживания, который был разработан в Канаде.«Я обнаружил в LSI немало слабых мест, — сказал Бреннан. Ему нужен был инструмент, который обращался бы к основным теориям о причинах преступности.
Бреннан и Уэллс назвали свой продукт «Профилирование исправительных правонарушителей для альтернативных санкций» или COMPAS. Он оценивает не только риск, но и около двух десятков так называемых «криминогенных потребностей», которые относятся к основным теориям преступности, включая «преступную личность», «социальную изоляцию», «злоупотребление психоактивными веществами» и «проживание / стабильность». «Обвиняемые имеют низкий, средний или высокий уровень риска в каждой категории.
Два ареста DUI
| Предыдущие правонарушения | 3 DUI, 1 батарея |
|---|---|
| Низкий риск | 1 |
| Последующие правонарушения | 1 батарея насилия в семье |
| Предыдущие правонарушения | 2 проступка |
|---|---|
| Средний риск | 6 |
| Последующие правонарушения | Нет |
Он был оценен как человек с низким риском повторного совершения преступления, несмотря на то, что это было по крайней мере его четвертое DUI.Как это часто бывает с инструментами оценки рисков, многие юрисдикции приняли программное обеспечение Northpointe, прежде чем тщательно протестировать его на предмет работоспособности. Штат Нью-Йорк, например, начал использовать этот инструмент для оценки людей, находящихся на испытательном сроке, в пилотном проекте в 2001 году и внедрил его в остальных отделах службы пробации штата, за исключением города Нью-Йорка, к 2010 году. Штат не опубликовал комплексная статистическая оценка инструмента до 2012 года.Исследование, проведенное с участием более чем 16000 человек, показало, что этот инструмент был точен на 71 процент, но не оценивал расовые различия.
Представитель отдела службы уголовного правосудия штата Нью-Йорк заявила, что исследование не рассматривало расовую принадлежность, поскольку оно было направлено только на проверку того, был ли инструмент должным образом откалиброван, чтобы соответствовать условиям испытательного срока Нью-Йорка.
Она также сказала, что судьям почти во всех округах Нью-Йорка во время вынесения приговора дается оценка ответчикам в Нортпойнте.
В 2009 году Бреннан и двое его коллег опубликовали исследование, в котором было обнаружено, что оценка риска рецидивизма в Нортпойнте имела уровень точности 68 процентов в выборке из 2328 человек.Их исследование также показало, что этот показатель был немного менее предсказуемым для чернокожих мужчин, чем для белых — 67 процентов против 69 процентов. Помимо этого, расовые различия не рассматривались, в том числе вопрос о том, были ли некоторые группы ошибочно отнесены к группе повышенного риска.
Бреннан сказал, что сложно составить оценку, не включающую элементы, которые могут быть коррелированы с расой, такие как бедность, безработица и социальная маргинализация. «Если они не включены в вашу оценку рисков, точность снижается», — сказал он.
В 2011 году Бреннан и Уэллс продали Northpointe конгломерату Constellation Software из Торонто за нераскрытую сумму.
Висконсин был одним из самых активных и активных пользователей инструмента оценки рисков Northpointe при вынесении приговоров. В 2012 году Департамент исправительных учреждений штата Висконсин начал использовать программное обеспечение по всему штату. Он используется на каждом этапе тюремной системы, от вынесения приговора до условно-досрочного освобождения.
В презентации 2012 года чиновник исправительных учреждений Джаред Хой описал систему как «гигантскую исправительную машину для игры в пинбол», в которой сотрудники исправительных учреждений могут использовать результаты в каждой «точке принятия решения».”
Wisconsin еще не завершил статистическое исследование инструмента и не сказал, когда он может быть выпущен. Представители государственных исправительных учреждений отклонили неоднократные просьбы о комментариях к этой статье.
В некоторых округах Висконсин при аресте используются другие инструменты оценки рисков, чтобы определить, не слишком ли опасен обвиняемый для досудебного освобождения.
Как сообщает Хой, после того, как обвиняемый признается виновным в совершении уголовного преступления в любом месте штата, Департамент исправительных учреждений прилагает оценку Нортпойнта к конфиденциальному отчету о предварительном заключении, предоставленному судьям.
Теоретически судьи не должны выносить более длительные приговоры обвиняемым с более высокими показателями риска. Скорее всего, они должны использовать тесты в первую очередь для определения того, какие обвиняемые имеют право на испытательный срок или программы лечения.
Предсказания черных обвиняемых неверны по-разному
| Белый | Афроамериканец | |
|---|---|---|
| Отмечен повышенным риском, но повторного нарушения не было | 23.5% | 44,9% |
| Отмечен как более низкий риск, но повторно нарушил | 47,7% | 28,0% |
Но чернокожие почти в два раза чаще, чем белые, будут названы группой повышенного риска, но на самом деле не совершат повторного преступления. Среди белых он совершает противоположную ошибку: они с гораздо большей вероятностью, чем чернокожие, будут отмечены как более низкий риск, но продолжат совершать другие преступления.(Источник: анализ ProPublica данных из округа Бровард, штат Флорида)Но судьи указали баллы в своих решениях о приговорах. В августе 2013 года судья Скотт Хорн из округа Ла-Кросс, штат Висконсин, заявил, что обвиняемый Эрик Лумис был «идентифицирован в ходе оценки COMPAS как лицо, подвергающееся высокому риску для общества». Затем судья приговорил к восьми годам и шести месяцам тюремного заключения.
Лумис, которому было предъявлено обвинение в вождении угнанного автомобиля и бегстве от полиции, оспаривает использование счета при вынесении приговора как нарушение его прав на надлежащую правовую процедуру.Штат защищал использование Хорном оценки, аргументируя это тем, что судьи могут учитывать оценку в дополнение к другим факторам.
Он также прекратил включать оценки в доклады до тех пор, пока Верховный суд штата не вынесет решение по делу.
«Оценка риска сама по себе не должна определять приговор преступнику», — заявила помощник генерального прокурора штата Висконсин Кристин Ремингтон в прошлом месяце во время прений в Верховном суде штата по делу Лумиса. «Мы не хотим, чтобы суды говорили, что этот человек передо мной имеет 10 баллов по системе COMPAS по степени риска, и поэтому я собираюсь вынести ему максимальный срок.”
Это почти именно то, что случилось с Зилли, 48-летним строителем, попавшим в тюрьму за кражу газонокосилки и некоторых инструментов, которые он намеревался продать на запчасти. Зилли давно борется с пристрастием к метамфетамину. В 2012 году он работал над выздоровлением с помощью христианского пастора, когда снова совершил кражу.
После того, как Зилли был признан человеком с высоким риском рецидива насилия и отправлен в тюрьму, государственный защитник обжаловал приговор и вызвал создателя партитуры Бреннана в качестве свидетеля.
Бреннан показал, что он не разрабатывал свое программное обеспечение для использования при вынесении приговора. «Я хотел держаться подальше от судов», — сказал Бреннан, объяснив, что его внимание было сосредоточено на сокращении преступности, а не на наказании. «Но со временем я начал понимать, что так много решений принимается, знаете ли, в судах. Поэтому я постепенно смягчился по поводу того, можно ли это использовать в судах или нет ».
«Не то чтобы я невиновен, но я просто верю, что люди меняются». (Стивен Мэрилэн для ProPublica)Тем не менее, Бреннан свидетельствовал: «Мне самому не нравится идея о том, что COMPAS является единственным доказательством того, что решение будет основано.”
После показаний Бреннана судья Баблер уменьшил срок заключения Зилли с двух лет до 18 месяцев. «Если бы у меня не было КОМПАС, я полагаю, что, вероятно, дал бы один год, шесть месяцев», — сказал судья на апелляционном слушании 14 ноября 2013 года.
Зилли сказал, что в счете не учтены все изменения, которые он вносил в свою жизнь — его обращение в христианство, его борьбу за отказ от наркотиков и его усилия, направленные на то, чтобы быть более доступным для сына.
«Не то чтобы я невиновен, но я просто верю, что люди меняются.”
В округе Бровард во Флориде, где Бриша Борден украла байк Хаффи и была признана группа повышенного риска, оценка риска не используется при вынесении приговора. «Мы не думаем, что факторы [оценки риска] имеют какое-либо отношение к приговору», — сказал Дэвид Шарф, исполнительный директор общественных программ офиса шерифа округа Бровард в Форт-Лодердейле.
Округ Бровард, однако, принял счет на досудебных слушаниях в надежде решить проблему переполненности тюрем. Назначенный судом наблюдатель следил за тюрьмами округа Бровард с 1994 года в результате урегулирования иска, поданного заключенными в 1970-х годах.Даже сейчас, годы спустя, тюремная система округа Бровард часто заполнена более чем на 85 процентов, сказал Шарф.
В 2008 году офис шерифа решил, что вместо строительства еще одной тюрьмы, он начнет использовать шкалу риска Нортпойнта, чтобы помочь определить, какие обвиняемые имеют достаточно низкий риск для освобождения под залог до суда.
С тех пор почти все арестованные в Броварде забивали сразу после того, как были забиты. (Лица, обвиняемые в убийстве и других преступлениях, караемых смертной казнью, не оцениваются, потому что они не имеют права на предварительное освобождение.)
Оценки предоставляются судьям, которые решают, какие подсудимые могут быть освобождены из тюрьмы. «Я считаю, что если они не нужны им для заключения в тюрьму, давайте вытащим их оттуда», — сказал Шарф.
Два кража в магазине
| Предыдущие правонарушения | 1 домашнее насилие при отягчающих обстоятельствах, 1 кража в крупном размере, 1 мелкая кража, 1 незаконный оборот наркотиков |
|---|---|
| Низкий риск | 3 |
| Последующие правонарушения | 1 большая кража |
| Предыдущее нарушение | 1 мелкая кража |
|---|---|
| Средний риск | 6 |
| Последующие правонарушения | Нет |
Позже он украл инструменты на 1000 долларов в Home Depot.Шарф сказал, что округ предпочел программное обеспечение Northpointe другим инструментам, потому что оно было простым в использовании и позволяло получать «простые, но эффективные диаграммы и графики для судебного рассмотрения». Он сказал, что система стоит около 22 000 долларов в год.
В 2010 году исследователи из Университета штата Флорида изучили использование системы Нортпойнт в округе Бровард в течение 12 месяцев и пришли к выводу, что ее предсказательная точность была «эквивалентной» при оценке обвиняемых разных рас.Как и другие, они не изучали, классифицируются ли разные расы по-разному как с низким или высоким риском.
Шарф сказал, что округ рассмотрит выводы ProPublica. «Мы действительно посмотрим на них поближе», — сказал он.
Судья округа Бровард Джон Херли, который наблюдает за большинством слушаний по делу об освобождении до суда, сказал, что оценки были полезны, когда он был новым судьей, но теперь, когда у него есть опыт, он предпочитает полагаться на собственное суждение.
«Я не полагался на КОМПАС уже пару лет, — сказал он.
Херли сказал, что он полагается на такие факторы, как предыдущая судимость человека, тип совершенного преступления, связи с обществом и история его неявки в суд.
АнализProPublica показывает, что более высокие баллы в Нортпойнте слегка коррелируют с более длительным сроком содержания под стражей до суда в округе Бровард. Но есть много причин, которые могут быть правдой, помимо того, что судьи влияют на оценку — например, люди с более высокими оценками риска могут быть беднее и испытывать трудности с выплатой залога.
Большинство преступлений представляется судье с рекомендованной суммой залога, но он или она может изменить размер. Херли сказал, что он часто освобождает правонарушителей, впервые совершивших преступление, или правонарушителей низкого уровня вообще без всяких обязательств.
Однако в случае с Борден и ее подругой Сэйд Джонс, девочками-подростками, которые украли детский велосипед и самокат, Херли увеличил сумму залога для каждой девочки с рекомендованных 0 до 1000 долларов для каждой.
Херли сказал, что не помнит этого случая и не может вспомнить, повлияли ли оценки на его решение.
Шаде Джонс, которого никогда раньше не арестовывали, относилась к категории среднего риска. (Джош Ричи для ProPublica)Девочки провели две ночи в тюрьме, прежде чем их выпустили под залог.
«Мы буквально сидели и плакали» все время, пока они были в тюрьме, — вспоминал Джонс. Девочек держали в одной камере. В противном случае, сказал Джонс, «я бы сошел с ума». Борден отклонил неоднократные просьбы о комментариях к этой статье.
Джонс, которого никогда раньше не арестовывали, относился к категории среднего риска.Она прошла испытательный срок, и ее обвинение в краже со взломом было сокращено до мисдиминора, но она все еще изо всех сил пыталась найти работу.
«Я пошла в McDonald’s и долларовый магазин, и все они сказали« нет »из-за моего прошлого», — сказала она. «Это все сложно и ненужно».
Джулия Ангвин — старший репортер ProPublica.
С 2000 по 2013 год она работала репортером в The Wall Street Journal, где возглавляла группу по расследованию неприкосновенности частной жизни, которая стала финалистом Пулитцеровской премии в области пояснительной отчетности в 2011 году и выиграла премию Джеральда Леба в 2010 году.
Лорен Киршнер — старший научный сотрудник ProPublica. Сурья Матту — исследователь. Дизайн и производство Роба Вейхерта и Дэвида Слайта.
Флоренция и машины — Позвони мне Cruella
ЗНАК на рассылку НИЖЕ, ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОЦСЕТЕЙ СЧЕТА ИЛИ ЭЛЕКТРОННЫХ
* выберите страну
Выберите … AfghanistanÅland IslandsAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua и BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamas (в) BahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBolivia (Многонациональное Государство) Бонайре, Синт-Эстатиус и СабаБосния и Герцеговина Ботсвана Остров БувеБразилияБританская территория в Индийском океане (the) Бруней-ДаруссаламБолгарияБуркина-ФасоБурундиКабо-ВердеКамбоджаКамерунКанада (Каймановы острова) (острова) Центральноафриканская Республика (the) Chadocia (the) Конго (Острова Кука) Коста-РикаКот-д’ИвуарХорватияКубаКюрасаоКипрЧехияДанияДжибутиДоминикаДоминиканская Республика (the) ЭквадорЕгипетЭль-СальвадорЭкваториальная ГвинеяЭритреяЭстонияЭсватиниЭ thiopiaFalkland острова (The) [Мальвинские] Фарерские острова (The) FijiFinlandFranceFrench GuianaFrench PolynesiaFrench Южные Территории () GabonGambia () GeorgiaGermanyGhanaGibraltarGreeceGreenlandGrenadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuernseyGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHeard Island и McDonald IslandsHoly Престола (от) HondurasHong Kong SAR, ChinaHungaryIcelandIndiaIndonesiaIran (Исламская Республика) IraqIrelandIsle из ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKorea ( Корейская Народно-Демократическая Республика) Корея (Республика) Демократическая Республика KuwaitKyrgyzstanLao Народная () LatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacao SAR, ChinaMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall острова (The) MartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesia (Федеративные Штаты) Молдова (Республика) MonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlands (The) New CaledoniaNew ZealandNicaraguaNiger (The) NigeriaNiueNorfolk Остров Нет RTH MacedoniaNorthern Марианские острова (The) NorwayOmanPakistanPalauPalestine, государственные ofPanamaPapua Новые GuineaParaguayPeruPhilippines () PitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarRéunionRomaniaRussian Федерации () RwandaSaint BarthélemySaint Елены, Вознесения и Тристан-да CunhaSaint Киттс и NevisSaint LuciaSaint Мартин (французская часть) Сен-Пьер и MiquelonSaint Винсент и GrenadinesSamoaSan MarinoSao Фолиант и PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint Маартен (голландская часть) SlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Джорджия и Южные Сандвичевы IslandsSouth SudanSpainSri LankaSudan (The) SurinameSvalbard и Ян MayenSwedenSwitzerlandSyrian Арабская Республика () Тайвань (провинция Китай) TajikistanTanzania, Объединенная Республика ofThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad и TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks и Кайкос Острова Тувалу Уганда Украина Объединенные Арабские Эмираты Соединенное Королевство Великобритании и Северной Ирландии Объединенное Королевство Великобритании и Северной Ирландии Внешние малые государства (the) Соединенные Штаты Америки (the) Уругвай Узбекистан Вануату Венесуэла (Боливарианская Республика) Вьетнам Виргинские острова (Британские) Виргинские острова (U.
S.) Уоллис и Футуна Западная Сахара * Йемен Замбия Зимбабве* Обязательные поля
Спасибо за регистрацию!
СПАСИБО!
Спасибо за регистрацию! Мы отправили письмо с подтверждением на адрес {USEREMAIL}. Щелкните ссылку, чтобы подтвердить свой адрес электронной почты. Проверьте папку со спамом на наличие электронного письма, если оно не пришло, щелкните по этой ссылке …
Что такое машинное обучение и почему оно важно?
Что такое машинное обучение?Машинное обучение (ML) — это тип искусственного интеллекта (AI), который позволяет программным приложениям более точно прогнозировать результаты, не будучи явно запрограммированными на это.Алгоритмы машинного обучения используют исторические данные в качестве входных данных для прогнозирования новых выходных значений.
Механизмы рекомендаций — распространенный вариант использования машинного обучения.
Другие популярные применения включают обнаружение мошенничества, фильтрацию спама, обнаружение вредоносных программ, автоматизацию бизнес-процессов (BPA) и профилактическое обслуживание.
Машинное обучение важно, потому что оно дает предприятиям представление о тенденциях в поведении клиентов и операционных схемах бизнеса, а также поддерживает разработку новых продуктов.Многие из ведущих компаний сегодняшнего дня, такие как Facebook, Google и Uber, делают машинное обучение центральной частью своей деятельности. Машинное обучение стало важным конкурентным преимуществом для многих компаний.
Какие бывают типы машинного обучения? Классическое машинное обучение часто классифицируется по тому, как алгоритм учится, чтобы делать свои прогнозы более точными. Существует четыре основных подхода: обучение с учителем, обучение без учителя, обучение без учителя и обучение с подкреплением.
Тип алгоритма, который выбирают исследователи данных, зависит от того, какой тип данных они хотят предсказать.
- Обучение с учителем: В этом типе машинного обучения специалисты по данным предоставляют алгоритмы помеченными данными обучения и определяют переменные, которые, по их мнению, алгоритм должен оценивать на предмет корреляций. Указаны как вход, так и выход алгоритма.
- Неконтролируемое обучение: Этот тип машинного обучения включает алгоритмы, которые обучаются на немаркированных данных.Алгоритм просматривает наборы данных в поисках любого значимого соединения. Данные, на которых обучаются алгоритмы, а также прогнозы или рекомендации, которые они выводят, предопределены.
- Полу-контролируемое обучение: Этот подход к машинному обучению включает сочетание двух предыдущих типов. Специалисты по обработке данных могут использовать алгоритм, в основном помеченный обучающими данными, но модель может исследовать данные самостоятельно и развивать собственное понимание набора данных.
- Обучение с подкреплением: Специалисты по обработке данных обычно используют обучение с подкреплением, чтобы научить машину выполнять многоэтапный процесс, для которого существуют четко определенные правила.Специалисты по анализу данных программируют алгоритм для выполнения задачи и дают ей положительные или отрицательные сигналы по мере того, как он определяет, как выполнить задачу. Но по большей части алгоритм сам решает, какие шаги предпринять на этом пути.
Машинное обучение с учителем требует от специалиста по данным обучать алгоритм как с помеченными входами, так и с желаемыми выходами. Алгоритмы контролируемого обучения подходят для следующих задач:
- Двоичная классификация: Разделение данных на две категории.
- Классификация по нескольким классам: Выбор между более чем двумя типами ответов.
- Моделирование регрессии : Прогнозирование непрерывных значений.
- Ансамбль : объединение прогнозов нескольких моделей машинного обучения для получения точного прогноза.
Алгоритмы неконтролируемого машинного обучения не требуют маркировки данных. Они просеивают немаркированные данные в поисках шаблонов, которые можно использовать для группировки точек данных в подмножества.Большинство типов глубокого обучения, включая нейронные сети, являются неконтролируемыми алгоритмами. Алгоритмы неконтролируемого обучения подходят для следующих задач:
- Кластеризация : разделение набора данных на группы на основе сходства.
- Обнаружение аномалий : Выявление необычных точек данных в наборе данных.
- Анализ ассоциаций : определение наборов элементов в наборе данных, которые часто встречаются вместе.
- Уменьшение размерности: Уменьшение количества переменных в наборе данных.
Как работает полу-контролируемое обучение?
Полу-контролируемое обучение: специалисты по обработке данных вводят в алгоритм небольшое количество помеченных обучающих данных. Исходя из этого, алгоритм изучает размеры набора данных, который затем может применяться к новым, немаркированным данным. Производительность алгоритмов обычно улучшается, когда они обучаются на помеченных наборах данных. Но маркировка данных может занять много времени и дорого. Полу-контролируемое обучение находит золотую середину между производительностью контролируемого обучения и эффективностью неконтролируемого обучения.Некоторые области, где используется полу-контролируемое обучение, включают:
- Машинный перевод : Обучение алгоритмам перевода языка на основе неполного словаря слов.
- Обнаружение мошенничества : Выявление случаев мошенничества, когда у вас есть только несколько положительных примеров.
- Маркировка данных : Алгоритмы, обученные на небольших наборах данных, могут научиться автоматически применять метки данных к большим наборам.
Обучение с подкреплением работает путем программирования алгоритма с четкой целью и предписанным набором правил для достижения этой цели.Специалисты по обработке данных также программируют алгоритм на поиск положительных наград, которые он получает, когда выполняет действие, полезное для достижения конечной цели, и избегают наказаний, которые он получает, когда выполняет действие, которое уводит его от конечной цели. Цель. Обучение с подкреплением часто используется в таких областях, как:
- Робототехника : Роботы могут научиться выполнять задачи в физическом мире, используя эту технику.
- Видеоигра : Обучение с подкреплением использовалось, чтобы научить ботов играть в несколько видеоигр.
- Управление ресурсами : При ограниченных ресурсах и определенной цели обучение с подкреплением может помочь предприятиям спланировать, как распределять ресурсы.
Сегодня машинное обучение используется в самых разных приложениях. Возможно, одним из самых известных примеров машинного обучения в действии является механизм рекомендаций, который используется в новостной ленте Facebook.
Facebook использует машинное обучение, чтобы персонализировать доставку ленты каждого участника. Если участник часто останавливается, чтобы прочитать сообщения определенной группы, механизм рекомендаций начнет показывать большую часть активности этой группы раньше в ленте.
За кулисами движок пытается закрепить известные шаблоны в онлайн-поведении участника. Если участник изменит схему и не сможет читать сообщения из этой группы в ближайшие недели, лента новостей изменится соответствующим образом.
Помимо механизмов рекомендаций, машинное обучение можно использовать и в следующих целях:
- Управление взаимоотношениями с клиентами. Программное обеспечение CRM может использовать модели машинного обучения для анализа электронной почты и побуждать членов отдела продаж первыми отвечать на самые важные сообщения. Более продвинутые системы могут даже рекомендовать потенциально эффективные ответы.
- Бизнес-аналитика. Поставщики средств бизнес-аналитики и аналитики используют машинное обучение в своем программном обеспечении для выявления потенциально важных точек данных, шаблонов точек данных и аномалий.
- Информационные системы по человеческим ресурсам. Системы HRIS могут использовать модели машинного обучения для фильтрации приложений и определения лучших кандидатов на открытую позицию.
- Беспилотные автомобили. Алгоритмы машинного обучения могут даже позволить полуавтономному автомобилю распознавать частично видимый объект и предупреждать водителя.
- Виртуальные помощники. Умные помощники обычно сочетают модели машинного обучения с учителем и без учителя для интерпретации естественной речи и предоставления контекста.
В машинном обучении есть примеры использования, начиная от прогнозирования поведения клиентов и заканчивая формированием операционной системы для беспилотных автомобилей.
Что касается преимуществ, машинное обучение может помочь предприятиям глубже понять своих клиентов. Собирая данные о клиентах и соотнося их с поведением с течением времени, алгоритмы машинного обучения могут изучать ассоциации и помогать командам адаптировать разработку продуктов и маркетинговые инициативы к потребностям клиентов.
Некоторые компании используют машинное обучение в качестве основного двигателя в своих бизнес-моделях. Uber, например, использует алгоритмы для подбора водителей и пассажиров. Google использует машинное обучение, чтобы показывать рекламу о поездках в поисковых запросах.
Но машинное обучение имеет недостатки. Прежде всего, это может быть дорого. Проекты машинного обучения обычно реализуются специалистами по данным, которые получают высокие зарплаты. Для этих проектов также требуется программная инфраструктура, которая может быть дорогостоящей.
Существует также проблема смещения машинного обучения. Алгоритмы, обученные на наборах данных, которые исключают определенные группы населения или содержат ошибки, могут привести к неточным моделям мира, которые в лучшем случае терпят неудачу, а в худшем являются дискриминационными. Когда предприятие основывает основные бизнес-процессы на предвзятых моделях, оно может нанести нормативный и репутационный ущерб.
Как правильно выбрать модель машинного обучения Процесс выбора правильной модели машинного обучения для решения проблемы может занять много времени, если к нему не подойти стратегически.
Шаг 1: Совместите проблему с потенциальными входными данными, которые следует учитывать для решения. Этот шаг требует помощи специалистов по данным и экспертов, глубоко разбирающихся в проблеме.
Шаг 2: Соберите данные, отформатируйте их и при необходимости пометьте данные. Этим шагом обычно руководят специалисты по данным с помощью обработчиков данных.
Шаг 3: Выберите алгоритм (ы) для использования и протестируйте, чтобы увидеть, насколько хорошо они работают.Этот шаг обычно выполняют специалисты по данным.
Шаг 4: Продолжайте точную настройку выходных сигналов, пока они не достигнут приемлемого уровня точности. Этот шаг обычно выполняется специалистами по обработке данных при обратной связи с экспертами, глубоко разбирающимися в проблеме.
Важность интерпретируемого человеком машинного обучения Объяснение того, как работает конкретная модель машинного обучения, может быть сложной задачей, когда модель является сложной.
Есть несколько вертикальных отраслей, в которых специалистам по данным приходится использовать простые модели машинного обучения, потому что для бизнеса важно объяснять, как было принято каждое решение.Это особенно верно в отраслях с тяжелым бременем соблюдения нормативных требований, таких как банковское дело и страхование.
Сложные модели могут давать точные прогнозы, но объяснить непрофессионалу, как был определен результат, может быть сложно.
Какое будущее у машинного обучения?
Хотя алгоритмы машинного обучения существуют уже несколько десятилетий, они приобрели новую популярность по мере роста популярности искусственного интеллекта.В частности, модели глубокого обучения используются в самых современных приложениях искусственного интеллекта.
Платформы машинного обученияявляются одной из самых конкурентных областей корпоративных технологий, и большинство крупных поставщиков, включая Amazon, Google, Microsoft, IBM и другие, стремятся подписать клиентов на услуги платформы, которые охватывают спектр деятельности машинного обучения, включая сбор данных, сбор данных. подготовка, классификация данных, построение моделей, обучение и развертывание приложений.
По мере того, как машинное обучение становится все более важным для бизнес-операций, а ИИ становится более практичным в корпоративных условиях, войны за платформы машинного обучения будут только усиливаться.
Постоянные исследования в области глубокого обучения и искусственного интеллекта все больше ориентируются на разработку более общих приложений. Современные модели искусственного интеллекта требуют обширного обучения для создания алгоритма, оптимизированного для выполнения одной задачи. Но некоторые исследователи изучают способы сделать модели более гибкими и ищут методы, позволяющие машине применять контекст, полученный в ходе выполнения одной задачи, к будущим, различным задачам.
Глубокое обучение работает совсем иначе, чем традиционное машинное обучение. Как эволюционировало машинное обучение?1642 — Блез Паскаль изобретает механическую машину, которая может складывать, вычитать, умножать и делить.
1679 — Готфрид Вильгельм Лейбниц изобретает систему двоичного кода.
1834 г. — Чарльз Бэббидж замышляет идею универсального устройства, которое можно было бы программировать с помощью перфокарт.
1842 г. — Ада Лавлейс описывает последовательность операций для решения математических задач, используя теоретическую перфокарточную машину Чарльза Бэббиджа, и становится первым программистом.
1847 — Джордж Буль создает булеву логику, форму алгебры, в которой все значения могут быть сведены к двоичным значениям истина или ложь.
1936 — Английский логик и криптоаналитик Алан Тьюринг предлагает универсальную машину, которая могла бы расшифровать и выполнить набор инструкций. Его опубликованное доказательство считается основой информатики.
1952 — Артур Сэмюэл создает программу, которая поможет компьютеру IBM лучше играть в шашки, чем больше он играет.
1959 — MADALINE становится первой искусственной нейронной сетью, применяемой для решения реальной проблемы: удаления эха с телефонных линий.
1985 — Искусственная нейронная сеть Терри Сейновски и Чарльза Розенберга научилась правильно произносить 20 000 слов за одну неделю.
1997 — IBM Deep Blue обыграл гроссмейстера Гарри Каспарова.
1999 — Интеллектуальная рабочая станция прототипа САПР проанализировала 22 000 маммограмм и обнаружила рак на 52% точнее, чем рентгенологи.
2006 г. — компьютерный ученый Джеффри Хинтон изобретает термин «глубокое обучение» для описания исследования нейронных сетей.
2012 г. — Неконтролируемая нейронная сеть, созданная Google, научилась распознавать кошек в видеороликах YouTube с точностью 74,8%.
2014 — Чат-бот проходит тест Тьюринга, убеждая 33% судей-людей, что это был украинский подросток по имени Юджин Густман.
2014 г. — AlphaGo от Google побеждает чемпиона по игре в го, самой сложной настольной игре в мире.
2016 — LipNet, система искусственного интеллекта DeepMind, распознает читаемые по губам слова на видео с точностью до 93.4%.
2019 — Amazon контролирует 70% доли рынка виртуальных помощников в США
Ознакомьтесь с услугами AWS AI и машинного обучения
Службы искусственного интеллекта предоставляют готовые аналитические данные для ваших приложений и рабочих процессов, чтобы помочь вам улучшить результаты бизнеса — на основе той же технологии, которая используется для собственного бизнеса Amazon. Вы можете создавать приложения на базе искусственного интеллекта, не обладая знаниями в области машинного обучения.
Эти специализированные службы искусственного интеллекта помогают промышленным заказчикам трансформировать свой бизнес — от обнаружения аномального поведения машин с помощью данных датчиков до улучшения операций с помощью компьютерного зрения — опыт машинного обучения не требуется.
Соответствующие требованиям HIPAA сервисы, использующие машинное обучение для раскрытия потенциала данных о здоровье.
AWS предоставляет самый широкий и глубокий портфель услуг инфраструктуры машинного обучения с выбором процессоров и ускорителей для удовлетворения ваших уникальных потребностей в производительности и бюджете. Инстансы Amazon EC2 P4d обеспечивают высочайшую производительность для обучения машинному обучению в облаке с новейшими графическими процессорами NVIDIA A100 с тензорными ядрами в сочетании с первой в облаке сетью инстансов со скоростью 400 Гбит / с.Инстансы P4d развертываются в гипермасштабируемых кластерах, называемых EC2 UltraClusters, предлагая производительность класса суперкомпьютера для самых сложных задач обучения машинному обучению. Для логического вывода инстансы Amazon EC2 Inf1 на базе чипов AWS Inferentia обеспечивают высокую производительность и низкую стоимость вывода в облаке. Узнать больше »
Выбирайте из TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet и других популярных фреймворков, чтобы экспериментировать и настраивать алгоритмы машинного обучения. Вы можете использовать выбранный вами фреймворк в качестве управляемого интерфейса в Amazon SageMaker или использовать AMI и контейнеры глубокого обучения AWS, которые полностью настроены с использованием последних версий самых популярных фреймворков глубокого обучения и наборов инструментов с открытым исходным кодом, оптимизированных для повышения производительности. в сети и инфраструктуре AWS.Например, Amazon SageMaker теперь предоставляет оптимизированную библиотеку преобразователей Hugging Face, обеспечивающую повышение производительности на 38% по сравнению с реализацией с открытым исходным кодом. Узнать больше »
.