Что такое вру жилого дома: ВРУ. Вводно-распределительное устройство дома | elesant.ru

Ввод в частный дом, схемы вводных устройств

Организация электропитания дома происходит по такой схеме: внешняя сеть—вводное устройство (ВУ)—электросчетчик— распределительный щит—внутренняя разводка.

При однофазном питании дома или квартиры напряжение 220 В обеспечивают два провода — фазный (L) и нулевой рабочий (PEN). Трехфазное электропитание осуществляется через три фазных провода (L1, L2, L3) и один нулевой рабочий провод (PEN). При такой проводке должна быть обеспечена равномерная нагрузка на каждую из трех фаз. В ней напряжение 220 В создается между каждым фазным проводом и рабочим нулевым проводом (все бытовые приборы работают от напряжения 220 В).

Разделение PEN-проводника во вводном устройстве. Нулевой провод (PEN-проводник) соединяется с главной заземляющей шиной (также установленной во вводном устройстве). На главной заземляющей шине PEN-проводник расщепляется на нулевой рабочий проводник (N) и защитный проводник (РЕ).

От вводного устройства проводники N и РЕ идут изолированно друг от друга.

Схемы вводных устройств могут отличаться в зависимости от проекта, но принцип их устройства одинаков. Питающий кабель от внешней сети заводится в металлический шкаф, где подсоединяется к главному защитному автоматическому выключателю, позволяющему обеспечить общее отключение электропитания.

После главного автоматического выключателя к каждому фазному проводу и нулевому проводнику подключаются специальные устройства защиты от импульсных перенапряжений — УЗИП (ОПН). УЗИП устанавливаются для защиты внутренней электрической сети от резких скачков напряжения, вызванных авариями во внешней сети или грозовыми разрядами. Они соединяют провода с главной заземляющей шиной и сбрасывают повышенное напряжение с фазного провода на заземление. Далее через счетчик питание поступает в распределительное устройство.

На схеме изображен однофазный ввод. Здесь после счетчика питание сразу поступает на УЗО, что не совсем верно, т. к. УЗО также нуждается в защите от токов перегрузки и короткого замыкания. Следует между счетчиком и УЗО установить автоматический выключатель с номинальным током, меньшим, чем номинальный ток УЗО.

При отсутствии расщепления при однофазном подключении от ВУ выходят два проводника (L, PEN), а при трехфазном — четыре (L1, L2,L3, PEN). Такая система питания обозначается TN-C. С точки зрения потребителя, ее признаком является выходящий из ВУ при трехфазном подключении четырехжильный входной кабель, а при однофазном подключении — двухжильный.

В системе питания, обозначаемой как TN-C-S, при однофазном питании к вводному устройству приходят два провода (L и PEN), а уходят в распределительный щит дома или квартиры три провода (L, N и РЕ).

При трехфазном питании дома на входное устройство приходят четыре провода (L1, L2, L3 и PEN), а от него к внутреннему распределительному щиту дома приходят пять проводников (L1,L2,L3, N и РЕ), т. е. во вводном устройстве на главной заземляющей шине происходит расщепление провода PEN на проводники РЕ и N.

Ввод электричества в дом может осуществляться и через вводно-распределительное устройство (ВРУ), где происходит не только прием, но и распределение электрической энергии по группам внутри дома ВРУ обычно устанавливается в доме или в пристройке на вводе кабеля В большом доме, где может быть несколько отдельных вводов, ВРУ устанавливается на каждый из них В общем случае ВРУ представляет собой шкаф, куда заводится кабель от внешней сети и размещаются счетчик и различные защитные устройства Для трехфазного ввода используется кабель с четырьмя топающими провесами (L1,12,13, PEN), для однофазного — с двумя (L, PEN).

Вводное устройство — это сборное электротехническое устройство, предназначенное для первичной защиты электропитания дома. Вводное устройство всегда устанавливается вне дома на ближайшем столбе ЛЭП или на специальной конструкции. Оно включает в себя устройства для управления и защиты электросети всего дома. Как правило, все они располагаются в специальном шкафу с определенной степенью герметизации.

Согласно последним нормативным документам, электросчетчик также должен устанавливаться на улице. Поэтому зачастую его размещают во вводном шкафу с прозрачным окошком для считывания показаний.

При наличии на территории участка нескольких дополнительных построек на каждой из них рекомендуется устанавливать после главного вводно-распределительного устройства дополнительные распределительные устройства.

Главная заземляющая шина (ГЗШ) — важнейший элемент электрической системы частного дома. При системе питания TN-C-S, которая в настоящее время является основной для частного сектора, на ней осуществляется необходимое разделение PEN-проводника. На главной заземляющей шине сходятся все проводники от защитных систем дома. Это и проводник повторного заземления, и проводники от системы уравнивания потенциалов, и проводник от разрядника (ограничителя напряжения). С ней соединяется и шина рабочего нуля N.

Все подсоединения к ГЗШ производятся при помощи болтов, шайб и гаек, причем каждый кабель должен иметь отдельное соединение. Болтовые соединения нужны для того, чтобы всегда можно было отключить любой защитный кабель и произвести необходимые контрольные замеры (сопротивления изоляции, сопротивления растеканию тока и т. д).

Предпочтительным материалом для ГЗШ является медь. Возможно изготовление ГЗШ из стали, но запрещено использование алюминия. Также запрещено использование алюминиевых наконечников. Если в доме несколько вводов электропитания, то на каждый устанавливается отдельная главная заземляющая шина.

Все токопроводящие открытые элементы дома или квартиры должны соединяться с главной заземляющей шиной. К ней подходят магистральный PEN-проводник, защитный проводник РЕ, проводник повторного заземления, проводники от стальных коммуникационных труб (холодный и горячий водопровод, газ, (отопление, канализация и т. д.), проводники от всех металлических строительных конструкций. Полученная система называется системой уравнивания потенциалов.

Расщепление PEN-проводника выполняется в ВУ или ВРУ, где для этого устанавливаются две шины (РЕ и N). Далее проводник PEN соединяется с шиной РЕ, которая перемычкой (сечением, не меньшим сечения защитных PE-проводов) соединяется с шиной N. Шина РЕ повторно заземляется. Шину РЕ нужно закреплять на корпусе ВРУ при помощи болтовых соединений и с токопроводящим контактом, шину N — на корпусе ВРУ через диэлектрические (не проводящие ток) изоляторы. Шины РЕ и N должны быть помечены табличками с надписями «РЕ» и «N». Защитные провода РЕ должны иметь зелено-желтый цвет, нулевые рабочие провода N — голубой цвет.

При монтаже ВУ на столбе повторное заземление нужно делать у столба. Если для электропитания дома используется вводно-распределительное устройство, расположенное в доме, то главная заземляющая шина устанавливается в ВРУ и повторное заземление делается рядом с домом.

Неравномерность нагрузки при трехфазном электропитании приводит к перекосу фаз, т. е. к увеличению напряжения на одной фазе и снижению на других. В этом случае также создаются неблагоприятные условия для работы трехфазных устройств.

Устройства, предназначенные для защиты от импульсных перенапряжений (УЗИП), как правило, сами нуждаются в дополнительной защите от длительных перенапряжений. Такие перенапряжения (в случае превышения ими максимального длительного рабочего напряжения U_c приводят варисторы УЗИП в состояние проводимости. При этом через варистор начнет протекать ток, приближающийся к величине тока короткого замыкания и достигающий нескольких сотен ампер. Практика показывает, что терморасцепитель варисторного УЗИП не успевает отреагировать в подобных ситуациях из-за тепловой инерционности конструкции. В таких условиях варистор, как правило, разрушается в течение нескольких секунд, после чего режим короткого замыкания также может сохраняться через дугу (по продуктам разрушения и горения варистора).

При этом возникает вероятность (при расплавлении пластикового корпуса) замыкания клемм устройства на корпус шкафа или DIN-рейку и повреждения изоляции проводников в цепях включения защитных устройств. Для предотвращения такой ситуации перед УЗИП рекомендуется последовательно устанавливать плавкие предохранители (но не автоматические выключатели).

Номиналы предохранителей, а также их время-токовые характеристики определяются конкретным производителем УЗИП и отражаются в технической документации.

После разделения проводника PEN на N и РЕ во вводном устройстве или в распределительном щите их последующее соединение в пределах внутренней разводки не допускается.

Вводное устройство, в котором УЗИП соединено с проводником РЕ через блок предохранителей. Такая схема наиболее предпочтительна.

Предохранители (по сравнению с автоматическими выключателями) обладают значительно меньшим временем срабатывания, имеют более высокую стойкость к импульсным токам значительных величин и являются более простыми и надежными по конструкции. Как показывает практика, при воздействии импульсных перенапряжений автоматические выключатели, включенные последовательно с УЗИП, довольно часто выходят из строя. Известны случаи подгорания контактов или приваривания их друг к другу. Кроме того, элементы автоматических выключателей обладают значительным индуктивным сопротивлением, что приводит к повышению значения остающегося напряжения в точках подключения.

Смотрите также:

Вводно-распределительное устройство — это… Что такое Вводно-распределительное устройство?

Вводно-распределительное устройство (также УВР, от Устройство Вводно-Распределительное) — совокупность электротехнических конструкций и аппаратов, предназначенных для приема, распределения, резервирования и учета электрической энергии, устанавливаемая в жилых и общественных зданиях, а также промышленных производственных помещениях (цехах).

7.1.3. Вводное устройство (ВУ) — совокупность конструкций, аппаратов и приборов, устанавливаемых на вводе питающей линии в здание или в его обособленную часть.

Вводное устройство, включающее в себя также аппараты и приборы отходящих линий, называется вводно-распределительным (ВРУ).

— Правила устройства электроустановок (ПУЭ). Глава 7.1. Электроустановки жилых, общественных, административных и бытовых зданий

Кабели от трансформаторных подстанций резервных источников питания до вводно-распределительных устройств должны прокладываться в раздельных огнестойких каналах или иметь огнезащиту.^[1]

Для питания электроприемников систем противопожарной защиты необходимо самостоятельные вводно-распределительны устройства, расположенные в каждом пожарном отсеке.^[2]

ВРУ жилого (общественного) здания

пример однолинейной схемы ВРУ жилого здания с 24 квартирами

ВРУ жилого и/или общественного здания предназначена для использования в сети напряжением 380/220 В трехфазного переменного тока частотой 50 Гц в сетях с глухозаземленной нейтралью, для защиты линий при перегрузках и коротких замыканиях, а также для нечастых (до 6 включений в час) оперативных включений и отключений электрических сетей и обычно представляет собой заземленный металлический шкаф защищённого исполнения, внутри которого могут находиться соответствующая аппаратура: рубильники, предохранители, счетчики электрической энергии, панели аварийного ввода резерва, реле контроля фаз, выключатель аварийного освещения, датчики распределения нагрузки по фазам, вольтметры и амперметры. На дверь ВРУ может выводиться индикация основных параметров электросети: напряжения, тока, срабатывания защит, асимметрии по фазам, и пр. Амперметры и счетчики энергии включаются через трансформаторы тока.

Ввод кабелей и проводов предусмотрен снизу шкафа, вывод — снизу или через верхнюю съёмную крышку. Максимальное количество и сечение жил проводов и кабелей, подсоединяемых к одному вводному зажиму ВРУ, установленному в общественных зданиях и/или домах повышенной этажности — 4×150 мм²

В СССР ВРУ часто комплектовались из типовых вводных панелей ВРУ-В1 — ВРУ-В3 и распределительных панелей типа ВРУ-12 — ВРУ-24. Панели шкафного типа поставлялись с установленной аппаратурой, со всеми внутренними электрическими соединениями и проводами межпанельных соединений. Габаритные размеры всех панелей: 1 700×800×500 мм.

ВРУ помещения промышленного предприятия

Доступность помещения

1.7.72. В электропомещениях электроустановок напряжением до 1 кВ не требуется защита от прямого прикосновения при одновременном выполнении следующих условий:

• эти помещения отчетливо обозначены, и доступ в них возможен только с помощью ключа;
• обеспечена возможность свободного выхода из помещения без ключа, даже если оно заперто на ключ снаружи;
• минимальные размеры проходов обслуживания соответствуют гл. 4.1

— Правила устройства электроустановок (ПУЭ).

Примечания

1. ↑ Технический регламент о требованиях пожарной безопасности Статья 82
2. ↑ СП 6.13130.2009 Системы противопожарной защиты. ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЕ. Требования пожарной безопасности п. 4.7

См. также

Внешние ссылки

• Общие требования к распределительным устройствам и низковольтным комплектным устройствам напряжением до 1 кВ переменного тока и до 1,5 кВ постоянного тока, стационарным распределительным устройствам и трансформаторным подстанциям переменного тока напряжением выше 1 кВ указаны в главах 4.1 и 4.2 Правил устройства электроустановок (ПУЭ). Ознакомиться можно, например здесь.

Вводное устройство частного дома, коттеджа, дачи

Что такое вводное устройство

Итак, вводное устройство частного дома. Согласно нормативам, список внизу статьи, ввод электропитания в любое здание, в том числе частный дом, коттедж, дача, должны быть оборудованы вводным устройством. Вводное устройство частного дома может быть заменено вводно-распределительным устройством (ВРУ).

Не запрещено, но не обязательна установка и вводного устройства и вводно-распределительного устройства на абонентском отводе ВЛИ к дому.

Вопрос установки ВУ (вводного устройства) вместе с ВРУ (вводно-распределительным устройством) заключается не в разрешении такой парной установки, а в целесообразности. По нормативам (ПУЭ 7, п.7.1.22), в абонентских ответвлениях до 25 Ампер:

При такой схеме подключения дома, использование ВУ не нужно. Однако практикуется несколько другая схема подключения дома, через ВУ (ВРУ) установленное на столбе.

Вариант подключения дома должен быть определен в техническом задании, которое выдает электросетевая организация на вашу заявку о подключении дома с пакетом необходимых документов.

Оформить документацию лучше в печатном виде, воспользовавшись набором информации на компьютере и распечатки её на любом доступном принтере. Документы должны быть без ошибок и хорошо читаться. Перед большим объёмом работ на принтере лучше заменить его картридж. Новый чернильный картридж для струйного принтера или порошковый тонер для лазерного принтера позволят получить документы высокого качества. Больше информации о расходных материалов для принтера на сайте http://www.svamag.ru/news/ID_597.html.

Но для начала несколько особенностей ВУ.

вводной щит с учетом на столбе

Вводное устройство частного дома

– комплектация 

ВУ комплектуется согласно проекту или по схеме производителя. В комплект ВУ могут войти:

• Устройство защиты и/или механического отключения от питающей линии;
• Счетчик учета электроэнергии;
• Защитные аппараты отходящих линий электропитания;
• Трансформаторы по току;
• Вводные предохранители с рубильником;
• Шины подключений;
• УЗИП на основе разрядников;
• Вводные автоматические выключатели;
• Другое оборудование обеспечивающее подключение, защиту, учет электроэнергии к абоненту.

Вводное устройствоВводное устройство (вводной щит)

Особенности вводного устройства

Говоря о вводном устройстве нужно понимать следующие нюансы:

• В водном устройстве должно быть предусмотрено фиксированное отключение электропитания дома, как фазных, так и нулевых проводов.
• В водном устройстве обязательна установка аппаратов защиты на фазные сети.
• Допустима установка в ВУ устройств грозовой защиты (УЗИП – защита от импульсных перенапряжений) на основе разрядников и плавкие вставки.

Выводы

1 В абонентских сетях до 25 Ампер, установка вводного устройства не обязательна, его заменят, ВРУ или ГЩР (главный распределительный щит) внутри дома;

2. Практикуется установка вводного устройства (ВУ) на столбе воздушной линии, чаще внизу столба. При такой установке в ящик вводного устройства ставят счетчики учета;

3. Основное назначение вводного устройства это защита абонентской сети и механическое фиксированное отключение сети от электропитания;

4. Допускается установка в ВУ устройств защиты от импульсных перенапряжений (УЗИП) на основе разрядников. Варисторные УЗИП ставятся в распределительном щите в доме.

Нормативные ссылки

©Ehto.ru

Статьи по теме

Видео статьи

Поделиться ссылкой:

Похожее

Основные различия между ВУ, ГРЩ и ВРУ

ВУ, ВРУ и ГРЩ относятся к электрощитовым устройствам, предназначенным для безопасного приема электрической энергии с целью ее дальнейшего распределения. То есть они отделяют цепь электропитания, отходящую от электролиний или электроподстанций, и распределительные электросети жилых или общественных зданий, различных учреждений и любых других сооружений.

Что собой представляют эти 3 устройства?

1. ВУ – вводное устройство.
2. ВРУ – вводно-распределительное устройство.
3. ГРЩ – главный распределительный щит.

Они принадлежат к одному виду электротехнического оборудования, поскольку имеют одинаковое предназначение в электроцепях – принимают на объектах электроэнергию от трансформаторов, электроподстанций, ответвлений линий электропередач и распределяют ее по конечным потребителям.

Отличаются ВУ, ВРУ и ГРЩ комплектацией, дополнительными функциями и некоторыми другими характеристиками.

Вводные устройства

В ВУ нет приборов, разделяющих цепь электропитания на несколько ответвляющихся цепей, в устройство приходит и отходит один кабель. При этом вводные устройства могут комплектоваться аппаратурой для обеспечения защиты от перегрузок и коротких замыканий, а также для учета расхода электроэнергии. Независимо от комплектации, вводное устройство обязательно оснащается электрическим размыкателем, с помощью которого внутренняя электроцепь отсоединяется от общей цепи электропитания. В качестве размыкателя могут устанавливаться автоматы защиты или рубильники. Вводные устройства чаще всего используются в частных домах, они монтируются на столбах линий электропередач или на фасадной части сооружений. При этом счетчики для учета потребляемой электроэнергии устанавливаются в специально предназначенном выносном шкафу.

Вводно-распределительные устройства

ВРУ комплектуются электроразмыкателями, а также приборами, разделяющими основную линию электропитания на определенное количество ответвляющихся внутренних электроцепей. Также вводные-распределительные устройства оснащаются приборами для контроля над расходом электроэнергии и ее учета, а также автоматическими устройствами для обеспечения защиты от перепадов напряжения, перегрузок и коротких замыканий.

Главный распределительный щит

Это электрощитовое оборудование, широко использующееся в многоэтажных домах, общественных и административных зданиях, производственных и промышленных объектах, других сооружениях, где необходимо принять электроэнергию от общей электролинии и распределить ее по большому количеству источников потребления. ГРЩ может заменить вводно-распределительное устройство или вводное устройство, если обустраивается электроснабжение частного дома.

Следует знать, что контролирующие органы энергонадзора могут потребовать установку счетчиков за пределами дома, на его фасадную часть или столб линий электропередач. Его необходимо вмонтировать в закрывающийся шкаф с высоким уровнем защиты.

Вводно-распределительное устройство \ Акты, образцы, формы, договоры \ Консультант Плюс

]]>

Подборка наиболее важных документов по запросу Вводно-распределительное устройство (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

Судебная практика: Вводно-распределительное устройство Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2019 год: Статья 65 «Обязанность доказывания» АПК РФ
(Арбитражный суд Уральского округа)Судам первой и апелляционной инстанций с учетом представленных в материалы дела схем электроснабжения многоквартирного дома следовало установить место расположения вводно-распределительных устройств относительно внешней границы стены многоквартирного дома, а также принадлежность этих вводно-распределительных устройств к внутридомовым сетям многоквартирного дома либо к электрическим сетям сетевой организации.

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: Вводно-распределительное устройство Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Ситуация: Какой ремонт в квартире службы ЖКХ обязаны делать бесплатно?
(«Электронный журнал «Азбука права», 2021)внутридомовая система электроснабжения, состоящая из вводных шкафов, вводно-распределительных устройств, аппаратуры защиты, контроля и управления, коллективных (общедомовых) приборов учета электрической энергии, этажных щитков и шкафов, осветительных установок помещений общего пользования, электрических установок систем дымоудаления, систем автоматической пожарной сигнализации внутреннего противопожарного водопровода, грузовых, пассажирских и пожарных лифтов, автоматически запирающихся устройств дверей подъездов МКД, сетей (кабелей) от внешней границы до индивидуальных, общих (квартирных) приборов учета электрической энергии, а также другого электрического оборудования, расположенного на этих сетях (п. п. 5 — 7 Правил N 491).

Нормативные акты: Вводно-распределительное устройство

Электроэнергия для нежилых помещений

Электроэнергия для нежилых помещений

16.12.2014 Рубрика: 0003.0009.0093.1133

Владею нежилым помещением по адресу Уфа, Карла Маркса 36, кв.3 с отдельной входной группой по улице Карла Маркса.
Для подключения электричества в 2012г. в Баш-РЭС получила техусловия на 5 кВ и согласование от УЖХ Ленинского района, при условии подключения к ВРУ жилого дома до приборов общедомового учета.
Все работы выполнила по ТУ: по стене протянула кабель от ВРУ жилого дома до своего нежилого помещения, поставила автоматы, счетчик, опломбировала, договора заключила.
В этом году подала заявление на увеличение мощности до 10 кВ. Управляющая компания ООО «ТЖХ» дала согласие.
В Баш-РЭС на Комсомольской 17, выдали техусловия на 10 кВ и велели   снова пройти полный круг согласований.
При согласовании схемы подключения в ОПП, новый инженер Близнюк Юрий Владимирович вручную внес изменения в существующую схему подключения, присоединив мое помещение к ВРУ жилого дома, после общедомового счетчика.
На мои вопросы о причинах изменения в схеме ответить не смог.
Теперь я не могу согласовать эту схему в управляющей компании, так как их условие подключать нежилые помещения к ВРУ жилого дома до приборов общедомового учета.
Фактически чтобы увеличить мощность, мне необходимо поменять два автомата. Управляющая компания дает согласие. А контролирующая подключение организация Баш-РЭС препятствует.
Я застряла с документами между ООО «ТЖХ» и Баш-РЭС.
Хотела узнать насколько правомерно со стороны Баш-РЭС заставлять потребителя повторно оформлять акты разграничения балансовой принадлежности и коммерческого учета (при отсутствии фактических изменений)?
Имеют ли они право требовать подключение нежилого помещения к ВРУ жилого дома после приборов домового учета?
  

Информация об обращении

Статус: Рассматривается
Заявитель: Казакова А. Р.
Населенный пункт: Уфа
Адресат: Администрация ГО г. Уфа РБ Вложенные файлы: Загрузить, Загрузить

Факты регистрации обращения

Адресат: Администрация ГО г. Уфа РБ
Регистрационный номер: 01-01-44730
Дата регистрации: 17.12.2014
Автор поручения: Хусаинов Салават Сахиевич
Исполнитель поручения:
Федосов Андрей Александрович — Управление по обеспечению жизнедеятельности города,
Башмаков Ильдар Абдрауфович — ПО УГЭС
Планируемая дата ответа: 15.01.2015

Адресат: Управление по обеспечению жизнедеятельности города Администрации ГО г.Уфа РБ
Регистрационный номер: 90-01-03016
Дата регистрации: 18.12.2014
Автор поручения: Федосов Андрей Александрович
Исполнитель поручения:
Галкин Сергей Анатольевич — Отдел координации жилищного хозяйства,
Дмитриев Никита Николаевич — Отдел координации жилищного хозяйства
Планируемая дата ответа: 15. 01.2015

Учетно-распределительный щит для жилого дома

Современный дом – это дом с электричеством. Сегодня жизнь человека немыслима без компьютера, телевизора, кухонной техники. В частных домах обустроены системы водопровода и канализации с мощным насосным оборудованием, да и освещение с отоплением непосредственно зависят от наличия тока в сети. Важным устройством в схеме электроснабжения является щит или шкаф распределительный электрический.

Зачем нужен электрический щит?

Энергетическая компания подводит к дому электричество по воздушным линиям или подземному кабелю. Чтобы электроэнергия была равномерно и правильно распределена между потребителями в доме, необходимо купить учетно-распределительный щит, выполнить его профессиональный монтаж и пусконаладку. Какие функции возлагаются на это устройство? Вот основные:

• коммутация цепей;
• равномерное распределение электроэнергии;
• предохранение цепей от случайного короткого замыкания;
• защита людей от поражения током;
• контроль потребляемой электроэнергии с помощью вмонтированного счетчика.

Особенности конструкции распределительного шкафа

В зависимости от потребляемой мощности жилым домом проектируется и щит распределительный электрический. Для типовых многоэтажек или коттеджей продаются готовые к установке щиты ВРУ в сборе, а вот для строящихся по авторским проектам зданий любого назначения такие электрические устройства разрабатываются и собираются индивидуально.

Шкаф или щит может быть навесным, встраиваемым и отдельно стоящим. Он представляет собой металлический бокс с застекленным окошком. Небольшие изделия типа ящика яуо 9602 могут иметь пластиковый корпус, не проводящий ток. Размеры электрических щитов напрямую зависят от встраиваемого внутрь функционального оборудования – модулей, которые монтируются на специальные DIN-рейки.

В ящике и шкафу таких модулей может быть от 6 до 48, а в щитах – намного больше. Сами модули представляют собой набор автоматических выключателей Dekraft, Schneider Electric и других ведущих производителей электрооборудования и комплектующих.

Как выбрать учетно-распределительный щит для жилого дома?

Основное правило выбора учетно-распределительного щита заключается в соответствии изделия электрической схеме здания с учетом существующих и возможных нагрузок. Для начала необходимо определиться с количеством и типом линий электропередач для питания энергопотребителей. Учтите, что для каждого мощного прибора (например, теплых полов, электроплиты, стиральной машины, водонагревателя) лучше выделять отдельную линию, а вот маломощные потребители (освещение, розетки) можно запитывать на одну.

Электрический щит для жилого дома должен включать такие основные приборы:

• вводный автомат;
• электросчетчик;
• автомат и УЗО – для каждой линии.

Заказывайте качественное изготовление и сборку электрических щитов в Хабаровске у надежного производителя – компании «Электро Трейд Комплект». Наши цены доступные, а качество изделий подтверждается сертификатами.

Анализ симметрии Ли влияния городской инфраструктуры на стоимость жилой недвижимости

Abstract

Из-за сложности социально-экономических проблем люди думали о рынке жилья как о хаотическом ядре, расположенном на пересечении соседних наук. Известно, что зависимость характеристик дома от стоимости жилой недвижимости может быть оценена с использованием хорошо зарекомендовавшего себя метода гедонистического регрессионного анализа в группах характеристик местоположения, характеристики района и характеристики структуры.Однако для дальнейшей оценки роли городской инфраструктуры на рынках жилья мы предложили новый вид измерения волатильности цен на жилье, используя анализ симметрии Ли квантовой теории, основанный на уравнении Шредингера, в основном сосредоточив внимание на влиянии транспортных систем и общественных парков на стоимость жилой недвижимости. На основе данных муниципального открытого правительства, которые регулярно собираются для четырех городов, включая Бостон, Милуоки, Тайбэй и Токио, и все участки пространственного отбора проб были представлены Национальной картой Геологической службы США (USGS), транспорт и парк были смоделированы как возмущения квантового состояния, генерируемые пространством признаков в ответ на условия окружающей среды с разной пространственной протяженностью.В попытке установить внутреннее влияние полученной информации о ценах, зависящих от местоположения, были рассмотрены функции подобия, связанные с уравнением Шредингера, чтобы облегчить выявление городских удобств, капитализирующихся в ценах на жилье. Изучая пространственные вторичные эффекты цен на жилье в четырех исследованных городах, было обнаружено, что системы общественного транспорта и общественные зеленые земли обладают бесконечно малыми генераторами точечной симметрии Ли Y ₂ и Y ₅ соответственно.Статистически по сравнению с общепринятыми критериями эффективности, включая среднюю абсолютную ошибку (MAE), среднеквадратическую ошибку (MSE) и среднеквадратичную ошибку (RMSE), полученными с помощью модели гедонического ценообразования, анализ симметрии Ли подхода уравнения Шредингера, разработанный здесь, был успешно проведен. выполненный. Теоретико-инвариантные характеристики феноменов, связанных с экономикой, согласуются с наблюдаемой стоимостью жилой недвижимости в городах во всем мире, что в конечном итоге приводит к развитию новой перспективы в глобальной финансовой архитектуре.

Образец цитирования: Lin C-W, Wang J-C, Zhong B-Y, Jiang J-A, Wu Y-F, Leu S-W, et al. (2021) Анализ симметрии Ли влияния городской инфраструктуры на стоимость жилой недвижимости. PLoS ONE 16 (8): e0255233. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255233

Редактор: Шоу-Фу Тянь, Китайский горно-технологический университет, КИТАЙ

Поступила: 6 апреля 2021 г .; Принят в печать: 12 июля 2021 г .; Опубликован: 5 августа 2021 г.

Авторские права: © 2021 Lin et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Во всем этом исследовании использовались наборы данных о ценах на недвижимость, основанные на свободно загружаемых данных с веб-сайтов местных органов власти: 1. Анализируйте Бостон, 2019. Доступно по адресу: https://data.boston.gov/dataset/property-assessment.2. Открытые данные Милуоки, 2019 г. Доступно по адресу: https://data.milwaukee.gov/dataset/property-sales-data. 3. Информационная система по сделкам с недвижимостью Министерства внутренних дел для Тайбэя, 2019-2020 гг. Доступно по адресу: https://plvr.land.moi.gov.tw/DownloadOpenData. 4. Загрузите информацию о ценах сделок с недвижимостью для Токио, Япония, 2019. Доступно по адресу: https://www.land.mlit.go.jp/webland/download.html?fbclid=IwAR2CgBSIpJSup4SHcctIn0xP1UCtRoIz9XBLRnDlL_gE34QWxebrU_9BWxs.

Финансирование: Автор (ы) не получил специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Большие данные через Интернет, обеспечивающие повсеместный доступ к естественной и человеческой информации, быстро распространяются на все области сложных систем, таких как экономика городов и недвижимости [1–5]. Может оказаться, что все большее число физиков применяют комплексную систему подхода к анализу и моделированию финансовых и экономических систем, как это обычно делает большинство ученых-экспериментаторов [6, 7].Основываясь на общем предположении об однородности жилищного продукта, например, об идеальных рыночных операциях, хорошо зарекомендовавший себя метод гедонистического ценообразования (HPM) развернул регрессионный анализ для изучения ключевого воздействия на основе взаимосвязи между независимыми и зависимыми переменными. Независимыми переменными являются индивидуальные строения, район, окружающая среда, возраст дома и т. Д., А зависимой переменной является цена дома, что указывает на то, что рыночная цена жилья является функцией материальных характеристик, характеристик здания и влияющих факторов [8, 9].В результате получаются низкие значения средней абсолютной ошибки (MAE), среднеквадратичной ошибки (MSE) и среднеквадратичной ошибки (RMSE), широко признано, что HPM успешно оценил влияющие факторы рынков цен на жилье в большинстве отдельных городов. [10–14]. Однако общенациональный обзор цен на жилье как официальной литературы, так и неофициальных источников для разных городов в разных округах показал, что процессы извлечения данных до сих пор были сопряжены с проблемами, такими как изменчивость стандартизованных показателей качества наборов данных, языковые барьеры. и своеобразная особенность города [15–20].Соответственно, к трудоемкой задаче по усреднению данных следует подходить очень тщательно. Объем и аспект методологий и методов, используемых в исследованиях на уровне города, могут применяться только в конкретном городе и не могут применяться ко всем мегаполисам по всему миру.

В ответ на систематизацию общедоступного набора данных для достижения разумного уровня математической сложности, напрямую связанного с различными областями естественных и социально-экономических наук, исследования в области проектирования функций расширяются в академических и отраслевых группах.Основанные на науке о данных с мощными междисциплинарными технологиями, включая машинное обучение, вероятность и статистику, абстрактную алгебру и дифференциальное уравнение, в аналитике больших данных, методы характеризации стоимости жилой недвижимости стали жизненно важными частями в процессе оценки и интерпретации влияние городской инфраструктуры на цены на жилье [21–23]. С другой стороны, уже было сделано много попыток применить принципы фундаментальной физики, т.е.е., классической механики, электродинамики, статистической механики и квантовой механики, для оценки зависимости экологического благополучия от стоимости жилой недвижимости в режимах так называемой экофизики или финансового инжиниринга [24–29]. Модель потенциала спроса была построена путем объединения основных идей классической электродинамики и стандартной экономики [30]. Используя дифференциальные уравнения в частных производных (PIDE), модели скачкообразной диффузии были предложены для описания эволюции цен на жилье в вероятностном пространстве [31].Более того, на основе моделирования случайных процессов с помощью уравнений диффузии, связанных со стохастическими источниками, многие математические методы, такие как гамильтонианы и формулировка интегралов по путям Фейнмана, были увлекательно задействованы в анализе финансовых систем [29, 32]. Можно вывести новый вид меры волатильности для цен на жилье, используя квантовую механику, широко основанную также на уравнениях Шредингера [33–35]. Принимая во внимание цены на жилье и изменения цен, Бомовская модель поведения финансового рынка была разработана в группах информационного возмущения гамильтоновых уравнений [35, 36].

Тем не менее, на самом деле современные теоретические исследования предполагают, что симметрия является основополагающим принципом междисциплинарной науки [37]. Таким образом, чтобы уловить характерные черты, теория групп в значительной степени представила основу для исследования симметрии в наблюдаемой или измеренной информации и для превращения больших и сложных данных в знания и интеллект. Наличие симметрии в системе цен на жилье означает, что можно извлечь инварианты из данных мониторинга в профили физических систем.Применяя групповое действие к пространствам признаков, внутренние структуры, из которых извлекаются данные, сохраняются [37]. Более того, многомерные наборы данных, например, так называемые большие данные, могут быть разложены на наборы данных более низкой размерности, например, так называемые малые данные, в то время как оба набора данных гомоморфны в аспекте свойств инвариантности. Математически, в силу автоморфизма, действия группы, определяемые выбором региональных измерений цен на жилье, не нарушают все структурные отношения в глобальном масштабе [38].Следовательно, во многих практических ситуациях тщательный анализ характеристик симметрии относительно небольших данных может немедленно предоставить заинтересованным ученым более высокую точность статистического анализа больших данных. Теория групп привносит новый аспект в развитие информационной системы рынка жилья в каждой стране [37, 38]. Однако до сих пор отсутствует эффективный теоретико-групповой подход к рынку жилой недвижимости. Методы, основанные на рамках анализа симметрии и закона сохранения, могут быть систематически применены к широким классам моделей уравнений в частных производных и моделей обыкновенных дифференциальных уравнений, которым необходимо уделять больше внимания ученым-социологам, компьютерным инженерам, математикам и т. Д. [39, 40].Последние достижения в области нелинейных интегрируемых систем могут открыть новый путь в поисках интегрируемости и аналитических методов нелинейных дифференциальных уравнений высокого порядка, симметричных уравнений и дискретных уравнений, включая соотношение преобразования между уравнениями, построение интегрируемых кластеров, симметрии и законы сохранения, солитонные решения и квазипериодические волновые решения и интегрируемые свойства [41–45]. Несомненно, метод нелокальной симметрии для многих нелинейных систем был успешно изучен с использованием усеченного метода Пенлеве и (конформной) инвариантной формы Мёбиуса [46, 47].

С этой целью в настоящей работе основанная на симметрии стратегия для оценки роли городской инфраструктуры на рынках жилья стала возможной благодаря принятию подхода симметрии точки Ли, допускаемого уравнением Шредингера, с упором в основном на влияние транспортных систем и общественные парки на жилую недвижимость ценностей. Все официальные наборы данных о ценах на жилье состоят из табличных данных по четырем крупным городам, включая Бостон, Милуоки, Тайбэй и Токио, собранных с муниципальных платформ открытых правительственных данных в странах.Расположение остановок общественного транспорта и характеристики парков были взяты из Национальной карты Геологической службы США (USGS) (USGS National Map) [48]. Подход анализа Ли (LSA), основанный на алгебре Шредингера, то есть точечных симметриях Ли уравнения Шредингера, был изобретен для выяснения соответствия между симметрией Ли и факторами влияния на цены на жилье. И транспорт, и открытое пространство рассматривались как квантовые возмущения с разной пространственной степенью. Соответственно, чтобы облегчить использование городских удобств в ценах на жилье, были предложены функции подобия, связанные с уравнением Шредингера, в попытке установить влияние полученной информации о ценах в зависимости от местоположения.Обоснованность теоретико-инвариантных характеристик экономических явлений была подтверждена сравнением с общепринятыми критериями эффективности, полученными с помощью гедонистической модели ценообразования (HPM). Выводы, касающиеся инвариантных эффектов закона симметрии на динамику цен на жилье, могут предоставить новую парадигму для понимания того, как подход теории групп управляет колеблющимся поведением цен на мировых рынках жилья.

Методы и наборы данных

На рис. 1, созданном на основе информации из USGS National Map Viewer, была схематическая диаграмма маршрутов, выбранных для анализа симметрии городов Бостон, Милуоки, Тайбэй и Токио, соответственно.Выбор маршрута для изучения цен на жилье в основном зависел от влияющих факторов, то есть станции, парка или того и другого, которые, как считается, подлежали дальнейшему анализу и изучению. Для визуальной краткости на рисунке схематично размещены только несколько образцов легенд карты, то есть домов, которые фигурировали на национальной карте USGS в соответствующем местоположении.

По аналогии с теми, о которых ранее сообщалось во многих других общественных местах, мы изменили объективные измеримые атрибуты, влияющие на цену собственности, с учетом размера парка и расстояния до транспорта, как схематично показано на рис. 2 [19, 40, 49–51].Чтобы проанализировать процент зеленых насаждений, мы разместили интересующий дом в центре квадратного участка со сторонами, параллельными направлениям север-юг и восток-запад на карте, в то время как прямое расстояние до транспорта было найдено с помощью Национальная карта USGS. В этом исследовании были приняты наборы данных о ценах на недвижимость, основанные на данных, которые можно бесплатно загрузить с веб-сайтов местных органов власти в интересующих городах [52–55].

HPM, использованный в этой работе, представлял собой статистическую регрессионную модель при определении цены на жилье.Основываясь на хорошо известном подходе машинного обучения, HPM оценила взаимосвязь между ценами на жилье и характеристиками для четырех городов, исследованные были даны как y = ax ₁ + bx ₂ + cx ₃ +… + nx _i , где y была цена жилья, x ₀ было условием пересечения, x ₁ , x ₂ , x ₃ ,… и x _i были атрибутами дома, а a, b, c,… и n — коэффициентами корреляции изучаемых признаков [14, 56].

Из-за сложности социально-экономических проблем люди думали о рынке жилья как о хаотическом ядре, расположенном на пересечении соседних наук. Как обычно, изменения стоимости свойств статистически подчинялись нелинейным стохастическим уравнениям [57]. Как правило, характеристики жилья, соответствующие внутренним, внешним и капиталистическим характеристикам, использованные при оценке HPM, были тематически разделены на три основных типа, включая факторы местоположения, структуры и соседства [58, 59].В этой работе мы рассматривали волатильность цен на жилье и городскую инфраструктуру как представленные динамической волной и непрерывным полем, соответственно, не объяснимые в текущих рамках социально-экономических наук, которые подчинялись уравнениям Шредингера. Соответственно, система городского рынка жилья феноменологически понималась как кристаллическая сложная система с расположением потенциальных колодцев или барьеров, где структурные и финансовые факторы рассматривались как потенциальные колодцы и барьеры.Этот подход был концептуально аналогичен так называемой гравитационной модели или потенциальной моде [60]. Цену на жилье можно с большим интересом рассматривать как социально-экономический волновой пакет, и в дальнейшем мы назвали его волной цен на жилье (HPW), как схематически показано на рис. 3.

Таким образом, наблюдаемые закономерности в эволюции цен в системе рынка жилья были обеспечены квантовыми эффектами в макроскопическом масштабе. Кроме того, внешние особенности, такие как доступные и недоступные инфраструктуры, затем обрабатывались как возмущения исходного гамильтониана, что приводило к изменению значения свойства.Что касается модуляции пространственных структур HPW, транспортные системы и общественные парки в целом считались положительными влияющими факторами, приводящими к изменениям, включая как форму волнового пакета, так и расширение пространственной оболочки. Абсолютные целевые значения, то есть реальную цену дома, несомненно, считались трудно предсказуемыми. Из-за того, что точные условия для многих характеристик не были должным образом описаны, а свойства факторов, связанных с местоположением, в действительности были очень сложными, было трудно смоделировать эти известные или неизвестные особенности.Основанное на хорошо установленных точечных симметриях Ли, уравнение Шредингера с квантово-механическим гармоническим потенциалом в одном пространственном измерении имеет семь нетривиальных бесконечно малых генераторов точечных симметрий Ли или так называемых инфинитезимальных генераторов Ли-Беклунда, т. Е.,,,, И, где u и ϕ ( t , x ) были инвариантным решением и любым решением уравнения Шредингера соответственно [61]. Инвариантные решения, связанные с подходом симметрии Ли (LSA), были кандидатами для генерации функций HPW под влиянием возмущенных гармонических потенциалов, соответствующих транспорту и открытому пространству, расположенному на национальной карте USGS.Не зависящие от времени инвариантные решения, обозначенные и соответствующие Станции, Парку и обоим включениям в новое здание, соответственно, в то время как обозначают новое здание, как схематически показано на Рис. 3, где u _i и k _i были сдвигами местоположения и параметры пространственного расширения для i = 1,2,3 соответственно [61]. Эти волновые описания аналогичны информационным полям, предложенным Ольгой Чустовой [35]. Также можно охарактеризовать, что пространственное уширение u ₃ (x) было больше, чем у u ₂ (x), а у u ₁ (x) было наименьшим среди этих трех инвариантных решений.

В этой статье для оценки HPM и LSA используются средняя абсолютная ошибка (MAE), среднеквадратическая ошибка (MSE), среднеквадратичная ошибка (RMSE). Значения MAE, MSE и RMSE могут быть рассчитаны с использованием и, соответственно, где P _i было значением транзакции, полученным из наборов данных, а y _i было значением после точки самостоятельного построения из интересующая модель. Низкие значения ошибок продемонстрировали высокую точность используемой модели.

Результаты и обсуждение

Учитывая озабоченность по поводу однородности жилищного продукта, например, идеальные рыночные операции, гедонистическая модель послужила основой машинного обучения в этой работе для характеристики влияния городской инфраструктуры на стоимость жилых домов на уровне отдельной собственности. . Для начала были изучены цены на недвижимость только в спальном районе Бостона с использованием развитого HPM. Впоследствии HPM может быть расширен на другие три города, т.е.е., Милуоки, Тайбэй и Токио, за систематический анализ.

В Таблице 1 представлено описание набора данных со средним, медианным и стандартным отклонением, вычисленными для десяти исследуемых переменных характеристик, включая восемь характеристик внутренней структуры и две внешние характеристики [59, 62]. В результате сравнения медианы и среднего значения переменных в таблице 1 можно считать, что собранные выборки подчиняются нормальному распределению, что по существу обеспечивает беспристрастные исходные данные для характеристики и понимания влияния интересующих характеристик на цены на жилье в Бостоне.

В попытке оценить возможность применения анализа главных компонентов, корреляционная матрица, которая учитывала корреляции между характеристиками, наблюдаемыми в Бостоне, была использована для оценки зависимости 121 между несколькими переменными одновременно, как показано в Таблице 2. Было обнаружено, что многие Такие дескрипторы, как процент площади парка, общее количество полностью оборудованных ванных комнат и общее количество этажей, были положительно коррелированы с ценой собственности, в то время как расстояние до транспорта и возраст дома были отрицательно коррелированы.Более того, чтобы беспокоиться о влиянии процентной доли парковой зоны и расстояния до транспорта на цены на жилье, мы специально изобразили взаимосвязь между ценами на жилую недвижимость и характеристиками ЗЕЛЕНОГО и ДВИЖЕНИЯ при визуализации данных, представленных на Рис. 4. Полученные результаты соответствуют с аналогичными исследованиями, описанными в литературе [19, 20, 51, 63–65].

Рис. 4.

Визуализация данных для изображения отношений между ценами на недвижимость и выбранными характеристиками для (а) процента зеленой зоны в квадратной единице; (б) прямое расстояние до ближайшей станции.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255233.g004

После включения данных в многомерную регрессионную модель стоимости транзакций с домами гедонистическая ценовая функция индивидуальных переменных характеристик для каждого города может быть выражена как где LAV _TOTAL — натуральный логарифм общих цен на жилье, α — член регрессии, а β _i с i = 1,2,3,…, 10 — оценочные коэффициенты для независимые переменные, как описано в таблице 1.Следовательно, на основе наборов данных о транзакциях общая цена жилья в Бостоне была дана как LAV _ИТОГО = 11,040808 + 0,0LLAND _SF +0,080051 LAGE +0,315557 LR _{T_RMS} BDRMS + 0,230848LR + 0.582316LN _ПОЛ −0.207885R _KITCH +0.304499 R _{FULL_BTH} +0.101733 R _{HALF_BTH} + 0.007934GREENFF − 0.000075TRA

MAE, MSE и RMSE были вычислены как 0.2056, 0,0624 и 0,2498 соответственно. Следуя этим подходам, гедонистическая функция цен, соответствующая каждому городу, была построена для вычисления значений статистической ошибки, как показано в таблице 3. Низкие статистические ошибки продемонстрировали способность HPM, установленную в этом исследовании, для точного количественного описания цен на жилье в Бостоне, Милуоки, Токио и Тайбэй соответственно.

Пространственная неоднородность реакции инфраструктуры на цены на жилье показала огромную роль для рынков недвижимости.Чтобы должным образом гомогенизировать данные и сделать анализ симметрии более практичным и осуществимым, все собранные значения цен на жилье были нормализованы к максимальному значению цен транзакций для Бостона, Милуоки, Тайбэя и Токио, соответственно, а расстояния маршрутов были указаны по шкале от От 0 до 100. Обе легенды карты, включая парк и станцию, появляющиеся на национальной карте USGS, ось относительных координат местоположения, которая показывала информацию о местоположении по точкам, использовалась для наглядности.Это было связано с тем, что стоимость жилой недвижимости, собранная вдоль указанного маршрута, в основном зависела от воздействия транспортных систем и общественных парков в этой работе. Неудивительно, что профиль волатильности цен на недвижимость по интересующим маршрутам можно понимать как волновую функцию системы городского рынка жилья, подобную распространению волны вероятности объема транзакции и цены или волны финансового пилота [34–36]. ]. Наблюдаемые данные о ценах на жилье из наборов данных государственной статистики для отображения дисперсии цен на жилье вдоль обозначенных маршрутов, взятых из USGS National Map Viewer, как показано на рисунке 1, для Бостона, Милуоки, Тайбэя и Токио, были проиллюстрированы на рисунке 5, соответственно.Примечательно, что четыре, пять, шесть и три пика HPW наблюдались для Бостона, Милуоки, Тайбэя и Токио соответственно. С учетом уширения, симметрии и ошибки сдвига сплошные и пунктирные линии на рис. 5 соответствуют волатильности, связанной с инфраструктурой, и всем HPW, соответственно. Четкие пространственно-спектральные характеристики, несомненно, указывают на то, что все колебания цен, состоящие из отдельных HPW, были модулированы парком и станцией. В основном из-за того, что на цены на жилье влияли многие другие параметры характеристик, хотя это оставалось проблемой, обсуждение точных значений с точки зрения коэффициентов линейной комбинации отдельных HPW не входило в объем данного исследования.Мы стремились извлечь характеристики симметрии, связанные с влиянием городской инфраструктуры на цены на жилье, из наборов данных государственных государственных институтов, которые кажутся сильно асимметричными или даже хаотичными.

Рис. 5.

Цены на жилье, приведенные к максимальному значению (а) Бостон; b) Милуоки; (c) Тайбэй и (d) Токио для выбранных маршрутов, представленных на Рис. 1, соответственно. Расстояния маршрута указаны по шкале от 0 до 100.

https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0255233.g005

Семимерная алгебра Ли была построена на основе структуры продолжения уравнения Шредингера, используемого для моделирования динамики цен на жилье в этой работе, аналогично нашему предыдущему отчету о процессах развития дрозофил. [66]. Известно, что в уравнении Шредингера существует семь основных типов симметрии, приводящих к оператору рекурсии, порождающему бесконечную последовательность симметрий Ли-Беклунда, допускаемых уравнением Шредингера, как упоминалось ранее [61].Тщательная проверка устоявшихся соотношений коммутации алгебры Шредингера показала, что эти два зависящих от удобства волновых пакета были назначены следующим образом: бесконечно малые генераторы Ли-Беклунда или векторные поля симметрии Y ₂ и Y ₅ для городского транспорта и общественного транспорта. парки соответственно. Изменение свойств внутренней симметрии стоимости дома было подвержено влиянию внешнего привлекательного поля, создаваемого городской инфраструктурой. Предполагалось, что АЛП для крайних неравномерностей в динамике цен на выбранных маршрутах будет реализовываться за счет функций инфраструктуры.Стоимость полностью нового здания может индивидуально рассматриваться как волновой пакет в основном состоянии, обозначенный как u ₀ (x), в то время как влияющие факторы, представляющие интерес, рассматривались как возмущения. Не зависящее от времени уравнение Шредингера управляет переходами между квантовыми состояниями, соответствующими физическим ценам транзакций. Было хорошо охарактеризовано как оказывающее положительное влияние на цены на недвижимость, было обнаружено, что инфраструктура, в виде транспортных систем и общественных парков, по сути, увеличивала стоимость жилья в большей пропорции.В качестве подхода теории групп к динамике рынка жилья наши данные предполагают, что городской транспорт вызвал нарушение симметрии от инвариантного решения u ₀ (x) до u ₁ (x), т.е. 2 _Boston , 3 _Taipei , 4 _Taipei и 3 _Tokyo , а общественные парки изменили инвариантное решение u ₀ (x) на u ₂ (x), т.е. 1 _Boston , 3 _Boston , 1 _{Милуоки} , 2 _{Милуоки} , 4 _{Милуоки} , 1 _Тайбэй и 2 _Тайбэй .Кроме того, влияние комбинации обоих факторов, т. Е. Транспорта и парков, на цену дома стимулировало инвариантную функцию к u ₃ (x), то есть 4 _Boston , 3 _Milwaukee , 5 _{Милуоки} , 5 _Тайбэй , 6 _Тайбэй , 1 _Токио и 2 _Токио . В результате основные уравнения, касающиеся механизма локализации HPW на домашних рынках, могут быть полностью расширены с помощью векторных полей симметрии Ли, таких как Y ₂ и Y ₅ в настоящей работе.По сравнению со статистическими результатами, описанными HPM, MAE, MSE и RMSE использовались для оценки характеристик LSA с точки зрения точности, как представлено в таблице 3. Как правило, более низкие статистические ошибки оценки волатильности цен на недвижимость показали, что LSA в этом Исследование существенно отличается значительной точностью даже при отсутствии детального моделирования отдельных социально-экономических процессов. Предполагалось, что изученные связи дадут важные ключи к разгадке не только влияния региональных рынков жилья, но и характеристик, связанных с симметрией, на глобальных рынках жилья.

Полувысота полной ширины (FWHM) HPW обычно принималась как показатель качества для описания явлений положительной пульсации, создаваемой инфраструктурой на ценах на жилье в четырех городах. Соответственно, в попытке подтвердить выводы о роли симметрии интересующих характеристик в значениях свойств, мы всесторонне охарактеризовали пространственный побочный эффект, оценив уширение пиков HPW. Действуя на уравнение Шредингера с бесконечно малыми генераторами, связанными со станцией или парком, i.е., Y ₂ или Y ₅ . Рис. 5 (A) показал, что и 1 _Boston , и 3 _Boston демонстрируют более широкие линии HPW вдоль выбранного маршрута в Бостоне, по сравнению с FWHM пика 2 _Boston. Разница в распространении волн точно отражает тот факт, что Парк оказывает большее влияние на цены на жилье, чем Станция. Кроме того, среди четырех пиков HPW наиболее распространенным было 4 _Boston , вызванное как Station, так и Park, т.е. ₂ и ₅ Y.Как показано на рис. 5 (B) –5 (D), HPW вдоль маршрутов, показанных на рис. 1, в Милуоки, Тайбэе и Токио также могут демонстрировать аналогичные характеристики. Таким образом, очевидно, что два фактора влияния вместе взятые позволяют большее пространственное расширение 3 _{Милуоки} и 5 _{Милуоки} относительно 1 _{Милуоки} , 2 _{Милуоки} и 4 _{Милуоки} . Аналогично, ширина линий 5 _Taipei и 6 _Taipei была шире, чем у линий 1 _Taipei и 2 _Taipei , а 3 _Taipei и 4 _Taipei были более узкими линиями.Между тем профили 1 _Tokyo и 2 _Tokyo шире, чем профили 3 _Tokyo . Эти результаты, полученные с помощью LSA, согласовывались с инвариантными характеристиками, схематически представленными на рис. 2, внутренне подтверждая, что групповое действие оставило набор наблюдаемых на финансовом поведении неизменным [37].

В соответствии с абстрактными алгебраическими результатами, касающимися динамики жилья, тот факт, что связь между волатильностью цен на жилье и изменениями в удобствах инфраструктуры регулируется принципом симметрии.В предлагаемых теоретико-инвариантных описаниях неявно выражалась озабоченность тем, что междисциплинарные исследования и сотрудничество позволяют более всесторонне понять флуктуирующую симметрию и асимметрию в социально-экономической динамике. Тем не менее, что касается теоретико-группового аспекта, интересный вопрос, заслуживающий внимания, заключается в том, что полученный набор данных по своей сути обладает свойствами симметрии, в то время как выполненные измерения тонко соответствуют преобразованиям симметрии или групповым действиям, принадлежащим группам симметрии.Он играет важную роль в причинной интерпретации функциональной связи между масштабно-инвариантными характеристиками и эффектами капитализации цен на жилье, о чем будет сообщено в другом месте.

Выводы

Анализ симметрии Ли официального набора данных о ценах на жилье на мировом уровне был успешно проведен для оценки роли городской инфраструктуры на рынках жилья, в том числе в Бостоне, Милуоки, Тайбэе и Токио, в основном с акцентом на влияние транспортных систем и общественные парки на жилую недвижимость ценностей.Несмотря на то, что динамика недвижимого имущества была сложным процессом, систему городского рынка жилья можно феноменологически понять как кристаллическую матрицу, составленную из квантовых гармонических потенциальных ям, в то время как цены на жилье можно рассматривать как волновые пакеты. Согласно наблюдениям пространственного колебания цен на жилье в четырех исследованных городах, алгебра Ли Шредингера действительно подтверждает скрытый факт, что системы общественного транспорта и общественные зеленые земли обладают симметрией точки Ли Y ₂ и Y ₅ , соответственно.По сравнению с MAE, MSE и RMSE, полученными HPM, анализ симметрии Ли подхода уравнения Шредингера, разработанный здесь, успешно использовался для выяснения внутреннего воздействия информации о цене, зависящей от местоположения, с целью не только согласования с наблюдаемыми стоимость жилой недвижимости в городах на международном уровне, а также для понимания инвариантной особенности рынка жилья для дальнейшего изучения. Действительно, считалось, что нет сомнений в том, что симметрия была одной из самых фундаментальных и плодотворных концепций в попытках экономистов расшифровать внутренние механизмы волатильности цен на недвижимость с влиянием положительных и отрицательных атрибутов.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить за поддержку сотрудников группы Abel and Lie Operations In Sciences (GALOIS) в лаборатории квантовой электрооптической науки и технологий (QUEST), Высшего института электрооптической инженерии и Департамента электронной инженерии, Чанг. Университет Гунг, Тайвань, Китайская Республика.

Ссылки

1. 1. Чен М., Чжан Х., Лю В., Чжан В. Глобальная модель урбанизации и экономического роста: данные за последние три десятилетия.ПлоС один. 2014; 9 (8): e103799. pmid: 25099392
2. 2. О’салливан А. Экономика города: Макгроу-Хилл / Ирвин Бостон, Массачусетс; 2007.
3. 3. Лю Ф., Лю Д., Малекян Р., Ли З., Ван Д. Модель измерения размера пузыря недвижимости, основанная на анализе панельных данных: эмпирическое исследование. ПлоС один. 2017; 12 (3): e0173287. pmid: 28273141
4. 4. Малковска А., Глушак М. Местная политика в области инвестиций в области экономики недвижимости — сходства и различия в стратегиях, используемых коммунами.Oeconomia Copernicana. 2016; 7 (2): 269–83.
5. 5. Тивари П., Уайт М. Международная экономика недвижимости: Palgrave Macmillan, Лондон; 2010.
6. 6. Ханнонен М. Новый подход к анализу цен на жилье: фундаментальная теория цен на жилье с эмпирическими данными субрынка квартир в Хельсинки Suomen E-painos Oy; 2020 [Методология определения цены на жилье — Практический обзор (стр. 16-51)]: [Доступно по адресу: https://www.researchgate.net/publication/340583450_A_New_Methodology_for_House_Price_Analysis].
7. 7. Настасюк В.А. Эмерджентная квантовая механика финансов. Physica A: Статистическая механика и ее приложения. 2014; 403: 148–54.
8. 8. Анселин Л. Пространственная эконометрика: методы и модели Springer. 1988.
9. 9. Монсон М. Оценка с использованием гедонистических моделей ценообразования 2009.
10. 10. Фиппс А.Г., Ли Д. Калибровка и оценка гибридной модели цен на жилье Куигли в Microsoft Excel. ПлоС один. 2019; 14 (4): e0215954. pmid: 31022248
11. 11.Гудман А.С., Тибодо Т.Г. Сегментация рынка жилья и точность гедонистических прогнозов. Журнал экономики жилищного строительства. 2003. 12 (3): 181–201.
12. 12. Флетчер М., Галлимор П., Манган Дж. Гетероскедастичность в гедонистических моделях цен на жилье. Журнал исследования собственности. 2000. 17 (2): 93–108.
13. 13. Фарбер С., Йейтс М. Сравнение моделей локализованной регрессии в контексте гедонистических цен на жилье. Канадский журнал региональной науки. 2006. 29 (3): 405–20.
14. 14.Селим Х. Детерминанты цен на жилье в Турции: гедоническая регрессия против искусственной нейронной сети. Экспертные системы с приложениями. 2009. 36 (2): 2843–52.
15. 15. Прюзер Дж., Шмидт Т. Региональный состав национальных циклов цен на потребление электроэнергии в США. Региональная наука и экономика города. 2021; 87: 103645.
16. 16. Ле Гуа Р., Жиро Т., Кура Р., Ле Корре Т., Мигоцци Дж. Кто кому продает в пригороде? Инфляция цен на жилье и динамика продавцов и покупателей в столичном регионе Париж, 1996–2012 гг.ПлоС один. 2019; 14 (3): e0213169. pmid: 30897136
17. 17. Wu C, Ye X, Ren F, Wan Y, Ning P, Du Q. Анализ данных о ценах на жилье в Шэньчжэне, Китай, пространственных данных и данных социальных сетей. ПлоС один. 2016; 11 (10): e0164553. pmid: 27783645
18. 18. Хельбих М., Брунауэр В., Ваз Э., Нийкамп П. Пространственная неоднородность в моделях гедонических цен на жилье: пример Австрии. Городские исследования. 2014. 51 (2): 390–411.
19. 19. Мэр К., Лион С., Даффи Д., Тол РС. Гедонистический анализ ценности парков и зеленых насаждений в районе Дублина.Рабочий документ ESRI; 2009.
20. 20. Чжан И, Юань Дж, Ли Л., Ченг Х. Предложение модели поля стоимости для прогнозирования покупательского поведения экологичных жилых домов: пример из Китая. Устойчивое развитие. 2019; 11 (23): 6877.
21. 21. Dong S, Wang Y, Gu Y, Shao S, Liu H, Wu S и др. Предсказание поворотных моментов цен на жилье путем объединения финансовой модели с генетическим алгоритмом. ПлоС один. 2020; 15 (4): e0232478. pmid: 32348349
22. 22.Фу Х, Цзя Т., Чжан Икс, Ли С., Чжан Ю. Влияют ли представления на уличную сцену на цены на жилье в китайских мегаполисах? Анализ с использованием наборов данных с открытым доступом и глубокого обучения. ПлоС один. 2019; 14 (5): e0217505. pmid: 31145767
23. 23. Шим Дж., Хван С. Основанная на ядре географически и временно взвешенная авторегрессионная модель для оценки цен на жилье. ПлоС один. 2018; 13 (10): e0205063. pmid: 30307975
24. 24. Джихадхан Ю. Классическая механика для социальной пользы в сфере общественного питания.Международный физико-математический журнал.2 (1): 26–30.
25. 25. Durlauf SN. Статистическая механика подходов к социально-экономическому поведению. Рабочий документ NBER. 1996 (t0203).
26. 26. Оррелл Д. Введение в математику квантовой экономики. 2019.
27. 27. Чен Дж. От визуализации данных о продажах домов в Нью-Йорке за 2017 год к постулированию теории термодинамики Блог АКАДЕМИИ НАУКИ ДАННЫХ Нью-Йорка, 2018 [Доступно по ссылке: https://nycdatascience.com/blog/student-works/from-visualizing-nyc-2017-house-sales- данные-к-постулированию-своей-термодинамической-теории /].
28. 28. Schwichtenberg J. Physics from Finance: Мягкое введение в калибровочные теории, фундаментальные взаимодействия и пучки волокон: серьезные книги; 2019.
29. 29. Baaquie BE, Coriano C, Srikant M. Гамильтониан и потенциалы в производных моделях ценообразования: точные результаты и моделирование на решетке. Physica A: Статистическая механика и ее приложения. 2004. 334 (3–4): 531–57.
30. 30. Ханнонен М. Методология определения цены на жилье: практический обзор: Suomen E-painos Oy; 2020.
31. 31. Хуэй Е.К., Ван Г. Новая модель выбора оптимального портфеля с жильем, занимаемым собственниками. Прикладная математика и вычисления. 2015; 270: 714–23.
32. 32. Baaquie BE. Квантовые финансы: интегралы по траекториям и гамильтонианы для опционов и процентных ставок: Cambridge University Press; 2007.
33. 33. Ян З. Векторные финансовые волны-убийцы. Письма о физике а. 2011. 375 (48): 4274–9.
34. 34. Ши Л. Похоже ли поведение цены и объема операций с ценными бумагами на волну вероятности? Physica A: Статистическая механика и ее приложения.2006; 366: 419–36.
35. 35. Чустова О. Квантовая вероятность и финансовый рынок. Информационные науки. 2009. 179 (5): 478–84.
36. 36. Чустова О. Квантовая модель динамики цен: проблема гладкости траекторий. Журнал математического анализа и приложений. 2008. 346 (1): 296–304.
37. 37. Вейл Х. Симметрия: Издательство Принстонского университета; 2015.
38. 38. Зи А. В двух словах о теории групп для физиков: Princeton University Press; 2016 г.
39. 39. Део Н. Теория графов с приложениями к машиностроению и информатике: Courier Dover Publications; 2017.
40. 40. Trigg GL. Математические инструменты для физиков: онлайн-библиотека Wiley; 2005.
41. 41. Тиан С-Ф. Анализ симметрии Ли, законы сохранения и уединенные волновые решения нелинейного обобщенного волнового уравнения Буссинеска четвертого порядка. Письма по прикладной математике. 2020; 100: 106056.
42. 42. Фэн Л-Л, Тиан С-Ф, Ван Х-Б, Чжан Т-Т.Анализ симметрии Ли, законы сохранения и решения точного степенного ряда для дробного по времени уравнения Форди – Гиббонса. Сообщения по теоретической физике. 2016; 66 (3): 321.
43. 43. Ван X-B, Тиан С-Ф, Цинь Ц-И, Чжан Т-Т. Анализ симметрии Ли, аналитические решения и законы сохранения обобщенных уравнений Уизема – Брура – ​​Каупа – Лайка. Zeitschrift für Naturforschung A. 2017; 72 (3): 269–79.
44. 44. Ян X-W, Тиан С-Ф, Донг М-Дж, Ван X-Б, Чжан Т-Т. Нелокальные симметрии, законы сохранения и решения взаимодействия обобщенного дисперсионного модифицированного уравнения Бенджамина – Бона – Махони.Zeitschrift für Naturforschung A. 2018; 73 (5): 399–405.
45. 45. Тиан С., Го Д., Ван Х, Чжан Т. БЕЗОПАСНАЯ ВОЛНА, КОМПОЗИЦИОННАЯ ВОЛНА, ИСКУССТВЕННАЯ ВОЛНА, МНОГООБРАЗНАЯ ОДИНОЧНАЯ ВОЛНА И РЕШЕНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ В (3+ 1) -МЕРНОМ УРАВНЕНИИ КАДОМЦЕВА-ПЕТВИАШВИЛИ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ БАКЛУНДА. Журнал прикладного анализа и вычислений. 2021; 11 (1): 45–58.
46. 46. Рен Б., Ченг Х-П, Лин Дж. (2 + 1) -мерное уравнение Конопельченко – Дубровского: нелокальные симметрии и решения взаимодействия.Нелинейная динамика. 2016; 86 (3): 1855–62.
47. 47. Рен Б. Решения взаимодействия для уравнения мКП с нелокальными редукциями симметрии и метод CTE. Physica Scripta. 2015; 90 (6): 065206.
48. 48. USGS SCIENCE для меняющегося мира, 2021 г. Доступно по адресу: https://apps.nationalmap.gov/viewer/.
49. 49. Хейман А.В., Соммерволль Д.Е. Цены на дома и относительное расположение. Города. 2019; 95: 102373.
50. 50. Нг А., Дайзенрот М. Машинное обучение для мобильного приложения для прогнозирования цен на жилье в Лондоне.Имперский колледж Лондон. 2015.
51. 51. Чой К., Парк Х. Дж., Девальд Дж. Влияние различных вариантов транспорта на стоимость жилой недвижимости: синергетические эффекты пешеходной доступности. Города. 2021; 111: 103080.
52. 52. Анализируйте Бостон, 2019. Доступно по адресу: https://data.boston.gov/dataset/property-assessment.
53. 53. Открытые данные Милуоки, 2019. Доступно по адресу: https://data.milwaukee.gov/dataset/property-sales-data.
54. 54. Информационная система по сделкам с недвижимостью Министерства внутренних дел для Тайбэя, 2019–2020 гг.Доступно по адресу: https://plvr.land.moi.gov.tw/DownloadOpenData.
55. 55. Загрузите информацию о ценах сделок с недвижимостью для Токио, Япония, 2019. Доступно по адресу: https://www.land.mlit.go.jp/webland/download.html?fbclid=IwAR2CgBSIpJSup4SHcctIn0xP1UCtRoIz9XBLRnDlL_gE34QWxebrU_9BWxs.
56. 56. Лимсомбунчай В., редактор. Прогноз цен на жилье: гедонистическая ценовая модель против искусственной нейронной сети. Конференция новозеландского общества экономики сельского хозяйства и ресурсов; 2004 г.
57. 57. Окунев Дж., Уилсон П. Дж. Использование нелинейных тестов для изучения интеграции между рынками недвижимости и фондовыми рынками. Экономика недвижимости. 1997. 25 (3): 487–503.
58. 58. Чау К.В., Чин Т. Критический обзор литературы по гедонической ценовой модели. Международный журнал жилищной науки и ее применения. 2003. 27 (2): 145–65.
59. 59. Вэнь Х-З, Шэн-хуа Дж., Сяо-ю Г. Гедонический анализ цен на городское жилье: эмпирическое исследование Ханчжоу, Китай.Журнал Чжэцзянского университета-Science A. 2005; 6 (8): 907–14.
60. 60. Hansen WG. Как доступность влияет на землепользование. Журнал Американского института проектировщиков. 1959; 25 (2): 73–6.
61. 61. Эймс В.Ф. Справочник CRC по анализу дифференциальных уравнений в группах Ли: симметрии, точные решения и законы сохранения: CRC Press; 1994.
62. 62. Хо В.К., Тан Би-С, Вонг СВ. Прогнозирование цен на недвижимость с помощью алгоритмов машинного обучения. Журнал исследования собственности.2021; 38 (1): 48–70.
63. 63. Crompton JL. Влияние парков на стоимость собственности: обзор эмпирических данных. Журнал исследований досуга. 2001. 33 (1): 1–31.
64. 64. Panduro TE, Veie KL. Классификация и оценка городских зеленых насаждений — гедонистическая оценка цен на дома. Ландшафт и градостроительство. 2013; 120: 119–28.
65. 65. Чембровски П., Ласкевич Э., Кроненберг Дж., Энгстрём Г., Андерссон Э. Оценка индивидуальных характеристик и многофункциональности городских зеленых насаждений: интеграция социотопического картирования и гедонистического ценообразования.ПлоС один. 2019; 14 (3): e0212277. pmid: 30840632
66. 66. Ван Дж.-Си, Ван П-И, Чен Х-И, Ву К-Л, Пай Л-М, в девичестве Т. Анализ группы Ли фотоиндуцированной флуоресценции оогенеза дрозофилы с асимметрично локализованным белком Гуркена. Плос один. 2013; 8 (6): e65143. pmid: 23840317

строительных рабочих, которые, скорее всего, солгут при приеме на работу

Ключевые точки:

• Результаты опроса Checkster показывают, что 78 процентов соискателей, подавших заявку или получивших предложение о работе за последние шесть месяцев, согласны с тем, что они представили или подумают о том, чтобы ввести себя в заблуждение в своем заявлении.
• В опросе приняли участие 400 соискателей, а также 400 менеджеров по найму, рекрутеров и других лиц, имеющих опыт работы с человеческими ресурсами.
• Кандидаты, завышающие свой средний балл, наименее оскорбительны, по мнению 92 процентов менеджеров по найму, которые все равно наняли бы кого-то, кто лжет о своем рейтинге.
• Половина менеджеров по найму заявляют, что они никогда не наняли бы кого-то, кто солгал во время справки или проверки биографических данных.
• Хотите верьте, хотите нет, согласно исследованию Checkster, строители чаще всего лгали при найме на работу.Из сотен размещений, которые мы сделали на MatchBuilt, на ум приходят лишь несколько случаев намеренно нечестных кандидатов во время собеседования.

Только один из шести соискателей сказал, что они не раскрывали правду при приеме на работу

Подача заявления на новую работу может вызвать стресс, и новое исследование показывает, что неуверенность заставляет большинство соискателей лгать в своих резюме, чтобы выделиться. Результаты опроса Checkster показывают, что 78 процентов соискателей, которые подали заявку или получили предложение о работе за последние шесть месяцев, согласны с тем, что они подали или хотели бы представить себя в ложном свете в своем заявлении.

В опросе приняли участие 400 соискателей, а также 400 менеджеров по найму, рекрутеров и других лиц, имеющих опыт работы с человеческими ресурсами.

Сумма введения заявителя в заблуждение

Источник: Checkster

Какая ложь чаще всего встречается при приеме на работу?

Согласно CNBC, вот самая распространенная ложь, высказанная во время процесса приема на работу, и доля соискателей, которые лгали или думали бы солгать:

• Владение навыками, которыми они почти не пользуются (например, Excel или иностранный язык): 60%
• Работая в компании дольше, чем они работали, чтобы упустить другого работодателя: 50%
• Имея более высокий средний балл более чем на полбалла: 49%
• Должность директора при фактической роли менеджера или другой эквивалентный уровень: 41%
• Получение степени в престижном университете, когда им не хватало нескольких кредитов: 40%
• Сказал, что они получили степень в престижном университете вместо того, где учились: 39%
• Получение степени в престижном университете, когда они прошли только один онлайн-курс: 39%
• Говорят, что добились того, чего не добились: 33%

Процент лиц, ищущих работу, которые заявляют завышенные требования

Источник: Checkster

Что позволят менеджеры по найму?

Согласно интервью CNBC, генеральный директор Checkster Ив Лермуси говорит, что не совсем шокирует тот факт, что соискатели чаще всего лгут о своем опыте или предыдущих датах работы.

«Может показаться, что преувеличение ваших навыков сойдет с рук во время собеседования, так как это сложно проверить, если в процессе нет проверки навыков», — говорит Лермуси. «Кроме того, кандидаты могут предположить, что потенциальные работодатели не свяжутся со своим предыдущим работодателем, чтобы подтвердить подробности их прошлого опыта работы».

Тем не менее, кажется, что менеджеры по найму снисходительны к кандидатам, раскрывающим факты. Лишь каждый третий никогда бы не нанял нечестного кандидата, а оставшиеся 66 процентов менеджеров по найму готовы нанять кого-то, несмотря на преувеличение заявлений.

Многие люди, которые хотят нанять кого-то, кто солгал, говорят, что если бы у заявителя было «хорошее объяснение», они бы это сделали. Следующая наиболее частая причина: если они не могут найти других претендентов на должность.

Соискатели, завышающие свой средний балл, наименее оскорбительны, по мнению 92 процентов менеджеров по найму, которые все равно наняли бы кого-то, кто лжет о своем рейтинге.

Ослабление при приеме на работу на основании введения в заблуждение

Источник: Checkster

Тем не менее, почти половина менеджеров по найму заявляют, что они никогда не наняли бы кого-то, кто солгал во время справки или проверки биографических данных.

Лермуси говорит, что был шокирован большинством менеджеров по найму, которые готовы предложить работу нечестному кандидату, но указывает на ограниченный рынок труда как на причину, по которой менеджеры по найму вынуждены заполнять должности, даже если они находят заявитель, представленный в ложном свете.

«Эти результаты могут обескураживать честных соискателей, пытающихся найти работу», — говорит Лермуси. «В конце концов, если все врут, то разве они не выглядят лучше тебя? Однако работодатели используют проверку рекомендаций, проверку биографических данных, тесты навыков и т. Д., смогут отделить правдивых кандидатов от нечестных, и кандидаты могут сжечь себя для будущей работы.

«Более того, вводящие в заблуждение соискатели, которых нанимают, вероятно, не продержатся долго на этих должностях», — говорит Лермуси.

Во многих случаях ложь приводит к увольнению

Тем не менее, всегда есть возможность раскрыть правду позже для кандидатов, которых не поймали на лжи во время процесса приема на работу.

Как сообщает CNBC, в сообщении NBC News в ноябре 2019 года было обнаружено, что Мина Чанг, заместитель помощника секретаря в Управлении по урегулированию конфликтов и стабильности Государственного департамента, приукрасила свое резюме и сделала вводящие в заблуждение заявления о своем профессиональном опыте, в том числе путем создания фальшивая обложка журнала Time с ее именем на ней.Через неделю она подала в отставку.

Скорее всего, лгут рабочие-строители

Согласно исследованию Checkster,

рабочих-строителей чаще всего лгали во время найма. Хотя это может быть так и для исследования, мы обнаружили, что кандидаты в строители, с которыми мы работаем ежедневно, в основном, являются честными и ориентированными на карьеру профессионалами. Из 100 мест размещения, которые мы сделали на MatchBuilt, сразу приходят на ум только два случая нечестных кандидатов во время собеседования.

В одном случае кандидат солгал о том, что у него есть ученая степень, и у него была возможность сказать правду и сохранить свою работу. К сожалению, они не раскрылись и были отпущены. В другом случае кандидат не сразу сказал, почему покинул свой последний пост. Впоследствии было установлено, что их отпустили, вместо того, чтобы уехать по собственному желанию. Опять же, у них была возможность сказать правду, но они отказались от этого и были исключены из процесса.

Работники отдела информации и программного обеспечения, розничной торговли и производства также солгали больше, чем средний кандидат согласно опросу.Самые честные работающие люди — это те, кто работает в отелях и в сфере общественного питания, здравоохранения и социального обеспечения, образования и правительства.

Если вы готовитесь к предстоящему собеседованию и хотите убедиться, что у вас есть надежный, честный разговор, сокращая при этом распространенные грубые ошибки на собеседовании, вас может заинтересовать наша функция, посвященная вопросам поведенческого собеседования и ответам на руководящие должности.

---

О MatchBuilt: Мы — профессиональная команда специалистов по найму строительных материалов и домовладельцев, которая сосредоточена на поиске лучших специалистов в отрасли и ведущих компаний.

Посмотреть наши вакансии: Здесь вы можете увидеть многие из наших текущих вакансий в сфере жилищного строительства, строительства домов и строительных материалов.

Свяжитесь с нами: Если у вас есть открытая должность, которую вы хотите заполнить, свяжитесь с нами сегодня.

Подписывайтесь на нас: Чтобы получать больше обновлений, следите за подпиской MatchBuilt в LinkedIn.

неудач в строительстве | Город Бельвю

Откат — это пространство, в котором нет строений (как определено Кодексом землепользования (LUC 20.50.046), кроме случаев, специально разрешенных Кодексом землепользования.

Легенда

1. Глубина карниза
2. Вторжение вторжения второстепенным элементом конструкции (крыльцо)
3. Площадь здания — Существующая резиденция на одну семью
4. Размер отступа на задний двор для основной конструкции.
5. Размер отступа конструкции от критической области.
6. Буфер критической области
7. Размер отступа на задний двор для вспомогательной конструкции
8. Размер отступа переднего двора (относится ко всем строениям)
9. Размер бокового двора
10. Размер отступа конструкции от сервитута для доступа, требуется 10 футов
11. Садовый навес на 15 футов или менее выше существующего уровня
12. Незначительный строительный элемент (крыльцо)

Где измеряются неудачи?

В большинстве случаев на границах собственности.Отступы требуются вдоль передней, задней и боковой границ собственности. Однако переулок и сервитуты, пересекающие собственность, могут потребовать особых отступлений от центра переулка или края сервитутов доступа.

При измерении переднего отступа от границы участка, примыкающего к общественной улице или частной дороге, отступ измеряется от внутреннего края полосы отвода (для общественной улицы) или тракта (для частной дороги). Линия вашей собственности совпадает с краем полосы отвода или тракта.Поскольку на полосе отвода или тракте могут быть неулучшенные обочины, не следует предполагать, что линия вашего владения находится на краю тротуара, бордюра или мощеного края полосы движения. Как правило, линия вашей собственности находится в нескольких футах от улучшенной дороги.

В отличие от права проезда и участков, сервитуты не всегда совпадают с границами собственности. Сервитут может находиться частично или полностью на вашей собственности. Когда отступ перед домом требуется от сервитута, расположенного на участке, отступ измеряется от внутреннего края сервитута.

Если свойство содержит критические области, применяются дополнительные буферы и задержки, которые измеряются от края критической области. Для получения дополнительной информации о критических областях, буферах и задержках LUC 20.25H.

Если собственность находится в районе наложения береговой линии, см. LUC 20.25E для буферов и отступления от береговой линии.

Требуются ли откаты от чего-нибудь еще?

В большинстве случаев здания не могут быть построены поверх служебных сервитутов (например, электроснабжения, водоснабжения, канализации, ливневой канализации, телекоммуникаций) без письменного разрешения соответствующего коммунального предприятия.Если у вас есть сервитуты на вашей собственности, вам следует изучить их, чтобы узнать, какие льготы и ограничения применяются. Эти сервитуты часто указываются на пластинке с записями или в титульном отчете.

Насколько большой откат требуется?

Это зависит от района землепользования, в котором расположена собственность, и от того, происходит ли отступление вдоль передней, задней или боковой линии собственности. Например, если ваш дом находится в районе Р-5, требуются следующие отступы: Фасад — 20 футов; Задний — 20 футов; Сторона — минимум 5 футов с одной стороны, с обеих сторон в сумме 15 футов.Если ваша собственность находится в офисном районе, требуемые отступы: Передние — 30 футов; Задний — 25 футов; Сторона — 20 футов с каждой стороны.

Другие районы землепользования предъявляют свои собственные требования к снижению, и условия земли иногда требуют дополнительных отклонений. Требования к отступлению для всех районов за пределами центра города указаны в LUC 20.20.010.

В городе много различных районов землепользования, поэтому важно знать свой район при изучении требований к отступлению.Поговорите со специалистом по планированию землепользования, чтобы подтвердить вашу зону и связанные с ней неудачи, или воспользуйтесь общедоступными инструментами картографии.

Как узнать, какая граница собственности является передней, задней или боковой?

• Передняя линия собственности — это линия, которая примыкает к полосе отчуждения, сервитуту или частной дороге, с которой осуществляется адрес или доступ к участку.

• Задняя граница участка является самой противоположной линией участка.

• Боковые линии собственности обычно перпендикулярны передней и задней линиям собственности.Любая линия собственности, не определенная как передняя или задняя линия собственности, по умолчанию является боковой линией собственности.

Что делать, если мой участок находится на углу?

Если угол образован двумя пересекающимися улицами общего пользования, требуется отступить перед каждой из них. Из двух оставшихся линий собственности одна считается тыльной (наиболее удаленной от фасада), а другая — боковой.

Если угол образован пересечением общественной улицы и либо подъездного сервитута, либо частной дороги, то отступ спереди требуется только вдоль полосы отвода, сервитута или дороги, обеспечивающей основной доступ к участку или с которой участок расположен. адресованный.Линия собственности, наиболее противоположная передней, будет задней линией, а две оставшиеся — боковыми линиями. Тем не менее, вы всегда должны выдерживать отступление не менее 10 футов от полосы отвода, сервитута или частной дороги — или больше, если этого требует Кодекс землепользования. У вас не должно быть 5-футового бокового двора, примыкающего к любому из этих подъездных путей.

Если неясно, какая неудача какая, кто решает?

Директор отдела услуг по развитию установит откаты, основанные на ориентации участка на окружающие участки и на любую существующую схему развития.

Незначительные строительные элементы могут помешать обрушению

Незначительные строительные элементы, в том числе внутренние дворики, платформы, карнизы, решетки, открытые балки, дымоходы камина, настилы, веранды, балконы, веранды, эркеры, окна теплиц и аналогичные элементы, могут создавать необходимые препятствия с учетом нижеприведенных ограничений. Любой элемент, увеличивающий площадь пола, например, консольный шкаф или эркер, доходящий до пола, не является второстепенным элементом здания. Подпорные стены и рокарии 30 дюймов и выше, а также тепловые насосы не являются второстепенными элементами здания.

• Если второстепенный строительный элемент находится на высоте 30 дюймов или больше над уровнем земли, он может простираться до понижения максимум на 20 процентов от требуемого понижения или 18 дюймов, в зависимости от того, что больше.

• Если меньше, чем на 30 дюймов выше готового уровня, второстепенный строительный элемент может выступать в любом месте в глубину отступа.

• За исключением карниза, общая длина всех второстепенных строительных элементов на любом фасаде здания, который простирается до уступа, не может превышать 25 процентов этой длины фасада.

• Вспомогательный строительный элемент не может использоваться для расширения площади замкнутого этажа здания до отступа, за исключением того, что дымоходы и эркеры могут доходить до готового уровня, если они выступают не более чем на 18 дюймов в отступ.

• Незначительный строительный элемент может выступать на 18 дюймов или 20 процентов до необходимого отступа конструкции в районе наложения критических зон (LUC 20.25H.035), только если он находится над уровнем земли и будет поддерживать растительность в здоровом состоянии, включая сохранение солнечный доступ к растительности.

Что еще может помешать неудаче?

• Бассейны плавательные
• Заборы
• Подземное здание, если:
  • Никакая часть проникновения не превышает существующий или готовый уровень более чем на 30 дюймов, в зависимости от того, что больше, при измерении в любой точке. Зоны, необходимые для разумного доступа к зданию, не облагаются налогом.
  • Крыша здания должным образом закрыта от посторонних глаз или благоустроена.
  • Здание не нарушает положение, требуемое LUC 20.25H.090.

• Вспомогательные конструкции могут быть размещены на расстоянии не более 5 футов от задней границы участка. При определенных обстоятельствах они могут доходить до задней или боковой границы участка. См. Дополнительные сведения в разделе «Структура аксессуаров».

• Определенные улучшения улиц или тротуаров, такие как рокарии и подпорные стены, необходимые для размещения улучшений, могут быть помещены в требуемый отступ, если нет реальной альтернативы.

Кроме того, гараж или навес для машины на склоне могут расширяться до необходимого переднего отступа, если:

• Участок круто поднимается с улицы, и соответствие с отступом спереди приведет к тому, что гараж или навес на восемь футов или более выше уровня улицы, и нет разумного способа обеспечить подъезд к жилому дому, или

• Участок круто спускается с улицы, и нет разумного способа обеспечить подъезд к дому с уклоном менее 15 процентов.

А гараж или навес соответствует следующему:

• Он расположен по крайней мере в пяти футах от передней линии собственности

• Если он расположен вниз по склону от улицы, его высота не превышает 15 футов над уровнем улицы, если он имеет скатную крышу, или девять футов над уровнем улицы, если он имеет плоскую крышу

• При расположении вниз по склону от улицы конструкция и подъезд к ней должны быть спроектированы таким образом, чтобы минимизировать нарушение уклона

Недвижимость в районе наложения критических зон предъявляет дополнительные требования к отступлению от ручьев, водно-болотных угодий, крутых склонов и геологических опасных зон.См. LUC 20.25H.

Недвижимость в районе наложения береговой линии предъявляет дополнительные требования к строениям, расположенным рядом с озером Вашингтон, озером Саммамиш, Нижним Келси-Крик и Призрачным озером. См. LUC 20.25E.

Можно ли уменьшить неудачи?

Есть несколько способов попросить об освобождении от неудач.

Отклонение — это обычно используемый механизм для запроса освобождения от требований Кодекса землепользования, включая отступления. Различия должны соответствовать очень специфическим критериям.См. LUC 20.30G.

Отклонение от береговой линии может быть запрошено при отступлении района наложения береговой линии. См. LUC 20.30H.

Если недвижимость разрабатывается как запланированная застройка, может быть предложена и одобрена гибкость отката. См. LUC 20.30D. Критические зоны Overlay Требования к отступлению округа могут быть изменены, отменены или скорректированы в соответствии с конкретными критериями. См. LUC 20.25H.

Район землепользования Office and Limited Business (OLB) допускает административное изменение неудач в определенных ситуациях и в соответствии с критериями.См. LUC 20.25C.

Требуются ли когда-нибудь дополнительные неудачи?

Да. В отдельных случаях:

• Условия платформы иногда требуют более ограничительных откатов.
• Строения, в которых содержатся животные, имеют особые требования к отступлению. См. LUC 20.20.130.
• Церкви, учреждения, клубы, общественные дома отдыха, а также начальные и средние школы в жилом районе должны обеспечивать отступы в стороны и во двор на 50 футов каждая.
• Недвижимость в переходном районе наложения предъявляет повышенные требования.См. LUC 20.25B.

Где я могу получить дополнительную информацию?

Строительные неудачи в центре Белвью

Где я могу найти требования к отступлению в центре города?

Кодекс землепользования

(LUC) 20.25A.020 — это первый раздел кода, который необходимо проверить. Он включает в себя диаграмму большинства требований к размерам, включая неудачи, для районов землепользования в центре города. Изучая эту таблицу, обратите особое внимание на сноски. Например, Примечания (4) и (15) устанавливают максимальные отступы перед входом в 0 футов для большинства основных уличных фасадов.В других ситуациях примечаниям может потребоваться больший откат, чем показывает диаграмма.

Если ваша собственность находится в Районе дизайна периметра (PDD), который является районом, перекрывающим некоторые из свойств центра города, могут возникнуть дополнительные неудачи. Эти неудачи отражены в LUC 20.25A.090. PDD определяется и отображается в LUC 20.25A.090.

Каковы основные требования к отступлению?

Для собственности, расположенной в районах DNTN-0-1, DNTN-0-2, DNTN-MU, DNTN-R и DNTN-OB, отступы спереди, сзади и сбоку составляют 0 футов.Для собственности в районе DNTN-OLB передние и задние отступы составляют 20 футов, а боковые отступы — 0 футов. Однако эти неудачи являются лишь отправной точкой, и на них может повлиять ряд других положений кодекса.

Почему большинство неудач на переднем дворе 0 футов?

В центре города Бельвю мы хотим создать динамичный торговый центр. Отступ 0 футов создает уличную стену, которая помогает очертить и оградить уличный коридор. Это добавляет ощущение активности и интенсивности и способствует интерактивным отношениям между пешеходом на тротуаре и коммерческой деятельностью внутри здания.Исключения из максимального отступа 0 футов применяются в районе DNTN-OLB, как указано выше, и в районе проектирования периметра (см. Ниже).

Как измеряются неудачи?

Передний отступ измеряется от внутреннего края тротуара по необходимому периметру. Задние и боковые отступы измеряются от границы владения.

Когда требуются большие неудачи?

Все здания в центре города, высота которых превышает 75 футов, должны иметь боковой и задний отступ на верхнем уровне не менее 20 футов.Это требование возврата применяется ко всем этажам выше 40 футов. Это требование может быть изменено директором Департамента услуг по развитию (DSD), если заявитель продемонстрирует, что полученный проект будет более соответствовать применимым критериям анализа проекта, и если проект здания с модификацией будет создавать достаточное расстояние между башнями для поощрения ощущение открытого и просторного центра города.

Район проектирования периметра, как упоминалось выше, предъявляет особые требования к отступлению.На уровне земли здания в подрайоне A PDD должны располагаться на расстоянии не менее 20 футов от границы центра города. Это требование не распространяется на подрайоны B или C.

PDD также требует снижения верхнего уровня, который применяется ко всем подрайонам (A, B и C) вдоль определенных улиц. Это отступление должно быть не менее 15 футов в глубину и должно происходить на высоте не более чем на 40 футов выше среднего готового уклона. Список затронутых улиц см. В LUC 20.25A.090.D.6.

Аналогичным образом, каждый фасад здания в Центральном проектном районе Даунтауна, обращенный к 4-му, 8-му и 104-му северо-восточному северо-востоку, должен обеспечивать верхний уровень, отстоящий на 20 футов или более на высоте от 25 до 40 футов выше среднего уровня готовой продукции.

Уличные деревья, если их необходимо посадить на тротуаре со стороны собственности в связи с существующими инженерными сетями, добавят 4 фута к необходимому отступу перед передним двором.

Озеленение фасада улицы, требуемое LUC 20.25A.040, может увеличить отступ перед входом до 8 футов. Однако в большинстве случаев более городская альтернатива, такая как уличная стена, заменяет требования к ландшафтному дизайну.

Устанавливает ли кодекс максимальное количество неудач?

Да. Максимальные неудачи установлены для многих мест в центре города, в том числе:

• Вдоль Мэйн-стрит в Олд-Бельвю (DNTN-OB) отступ перед домом для жилого или нежилого использования всегда составляет 0 футов; он не может быть увеличен.
• При примыкании к улице в соответствии с LUC 20.25A.115 (Рекомендации по проектированию — отношения между зданием и тротуаром) максимальное отступление перед входом во двор составляет 0 футов, если это не одобрено директором отдела развития.
• В районе DNTN-OLB максимальное переднее или заднее отступление от 112-й авеню NE составляет 30 футов, если иное не одобрено директором служб развития для разрешения полосы высадки.

Есть ли исключения из требований о задержке?

Да.Маркизы или навесы, соответствующие требованиям LUC 20.25A.030.C (Система поощрения за благоустройство FAR), могут выходить за пределы проезжей части, если это одобрено директором Транспортного департамента и директором DSD, если это расширение делает не вступать в противоречие с каким-либо другим городским кодексом, например, Кодексом знаков (Кодекс города Бельвью 22B.10) или строительным кодексом (в настоящее время глава 32 Единых строительных норм и правил).

Кроме того, в районе DNTN-OLB директор DSD может одобрить вторжение в 20-футовый задний двор с восточной стороны 112-й авеню, северо-восток, чтобы разрешить использование фасада для пешеходов.Вторжение ограничено 30 процентами требуемой зоны отступления переднего двора. Все здания в зоне отступления должны быть предназначены для пешеходов и соответствовать применимым критериям проектирования для такого использования.

И, наконец, вышеупомянутое требование о задержке верхнего уровня для Центрального проектного района центра города, описанное выше, также может быть отменено путем анализа проекта, если: ) модификация необходима для достижения элементов дизайна, поощряемых Кодексом землепользования, и модификация не мешает сохранению видовых коридоров.

Где я могу получить дополнительную информацию?

(PDF) Анализ симметрии Ли влияния городской инфраструктуры на стоимость жилой недвижимости

ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ СТАТЬЯ

Анализ симметрии Ли влияния городской инфраструктуры

на стоимость жилой недвижимости

Chien-Wen LinID

1

, Jen-Cheng Wang

2,3

, Bo-Yan Zhong

4

, Joe-Air Jiang

3,5

, Ya-Fen Wu

6

,

Shao-Wei Leu

1

, Tzer-En NeeID

4,7

*

1 Кафедра электротехники, Национальный Тайваньский океанский университет, Килунг, Тайвань, Республика

Китай, 2 Кафедра компьютерных наук, Национальный Тайбэйский университет Образование, Тайбэй, Тайвань,

Китайская Республика, 3-й факультет инженерной биомехатроники, Национальный университет Тайваня, город Тайбэй,

Тайвань, Китайская Республика, 4 Департамент эл. ectronic Engineering, Университет Чанг Гунг, город Тао-Юань,

Тайвань, Китайская Республика, 5 Кафедра медицинских исследований, Госпиталь Китайского медицинского университета, Китай

Медицинский университет, город Тайчжун, Тайвань, Китайская Республика, 6 Кафедра электронной инженерии, Ming

Технологический университет Чи, Нью-Тайбэй, Тайвань, Китайская Республика, 7Artificial Intelligence Research

Center, Университет Чанг Гунг, город Тао-Юань, Тайвань, Китайская Республика

* neete @ mail.cgu.edu.tw

Abstract

Из-за сложности социально-экономических вопросов люди думали о рынке жилья

как о хаотическом ядре, расположенном на пересечении соседних наук. Известно

, что зависимость характеристик дома от стоимости жилой недвижимости может быть оценена

с использованием хорошо зарекомендовавшего себя метода гедонистического регрессионного анализа в группах по местоположению

характеристика, характеристика района и характеристика структуры.Однако для дальнейшей оценки роли городской инфраструктуры на рынках жилья мы предложили новый вид показателя полезности для цен на жилье с использованием анализа симметрии Ли квантовой теории, основанного на

на уравнении Шро

Эдингера, основное внимание уделяется влиянию транспортных систем и общественных парков на стоимость жилой недвижимости. На основе муниципального регламента открытых правительств

, собранных в основном для четырех городов, включая Бостон, Милуоки, Тайбэй и Токио, и все пространственные

точек отбора проб были включены в Национальную карту Геологической службы США (USGS),

транспорт и park моделировались как возмущения квантовых состояний, генерируемых пространством признаков

в ответ на условия окружающей среды с разной пространственной протяженностью.

В попытке установить внутреннее влияние полученной информации о ценах, зависящей от местоположения

, были рассмотрены функции подобия, связанные с уравнением Шро

Эдингера

, чтобы облегчить выявление городских удобств, капитализированных в ценах на жилье. Путем изучения спа-

основных вторичных явлений цен на жилье в четырех исследованных городах было обнаружено, что системы общественного транспорта

и общественные зеленые земли обладают бесконечно малыми генераторами

симметрии точки Ли Y

2

и Y

5

соответственно.Статистически сравнивается с общепринятыми критериями эффективности

, включая среднюю абсолютную ошибку (MAE), среднеквадратичную ошибку (MSE) и среднеквадратичную ошибку

(RMSE), полученную с помощью гедонической модели ценообразования, анализ симметрии Ли

Успешно реализован разработанный здесь подход с использованием уравнения Шро

Эдингера.

Теоретико-инвариантные характеристики связанных с экономикой явлений

согласуются с наблюдаемой стоимостью жилой недвижимости в городах по всему миру, что в конечном итоге ведет к

к развитию новой перспективы в глобальной финансовой архитектуре.

PLOS ONE | https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255233 5 августа 2021 г. 1/15

a1111111111

a1111111111

a1111111111

a1111111111

a1111111111 AC0009

ESS CAMS:

, Zhong BY, Jiang J-

A, Wu YF, Leu SW, et al. (2021) Симметрия Ли

анализ влияния городской инфраструктуры на

стоимости жилой недвижимости. PLoS ONE 16 (8):

e0255233.https://doi.org/10.1371/journal.

pone.0255233

Редактор: Шоу-Фу Тянь, Китайский университет горного дела

и технологий, КИТАЙ

Получено: 6 апреля 2021 г.

Принято: 12 июля 2021 г.

Опубликовано: 5 августа 2021 г.

Авторское право: © 2021 Lin et al. Это статья

в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative

Commons Attribution License, которая разрешает

неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе

при условии указания автора и источника

.

Заявление о доступности данных: Все это исследование использовало

наборов данных о ценах на недвижимость на основе

данных, которые можно бесплатно загрузить с местных органов власти

веб-сайтов институтов: 1. Анализировать Бостон, 2019.

Доступно по адресу: https://data.boston.gov/dataset/

property-Assessment. 2.Milwaukee open

data, 2019. Доступно по адресу: https: //data.milwaukee.

gov / dataset / property-sales-data. 3. Министерство внутренних дел

Система информации о сделках с недвижимостью

для Тайбэя, 2019-2020.Доступно по телефону:

https://plvr.land.moi.gov.tw/DownloadOpenData. 4.

Скачать информацию о цене сделки с недвижимостью

Типы зданий, классифицируемые правительством, и то, как развитие инфраструктуры может повлиять на будущее Индии

Проблемы роста населения Индии и то, как отрасль инфраструктуры может дать некоторую передышку
На момент написания, население Индии оценивается примерно в 1,37 миллиарда человек и продолжает расти. Согласно данным переписи, имеющимся в государственных хранилищах, из всех жилых зданий или построек, используемых для жилых и иных целей, 50.3% были оценены как «хорошие», 44,5% — как «пригодные для жилья» и 5,2% из них — как «ветхие». Помимо большого количества домов, которые просто пригодны для жизни или даже обветшали, в стране миллионы людей либо бездомны, либо живут в несанкционированных колониях. И, что более важно, большая часть этого населения проживает за пределами городов.

Индия пережила значительный всплеск тенденции к миграции людей из сельских районов в городские города в поисках лучшей жизни за последние пару десятилетий с момента полномасштабного наступления глобализации.Несмотря на всю позитивность и возможности такого сценария, эта тенденция и сопутствующий рост также вносят свой вклад в неотъемлемое социально-экономическое неравенство, преобладающее в Индии с незапамятных времен. Усугубляет ситуацию быстрое развитие строительства и строительных технологий. Большинство жилых или ветхих зданий, от которых зависит большая часть этого мигрирующего населения, скоро будут устаревшими. Но вопрос в том, будет ли это к лучшему или к худшему?

С новым кабинетом можно ожидать, что правительство продвинется вперед в реализации своих схем комплексного развития и всеобъемлющего роста, таких как «Жилье для всех к 2022 году» и «Миссия умных городов».Это будет означать не только развитие с точки зрения экономической инклюзивности или повышения уровня жизни, но также поможет в повышении квалификации будущих поколений Индии независимо от классового разделения и поможет всем слоям общества внести свой вклад в основную экономику страны. Данные правительства показывают, что стране потребуются капитальные вложения в размере около 50 триллионов рупий для строительства надлежащего жилья и другой вспомогательной инфраструктуры и достижения устойчивого развития к 2022 году. Поскольку правительство закладывает фундамент «Новой Индии».0 », все другие заинтересованные стороны общества, включая частных лиц, малый бизнес и транснациональные корпорации, должны внести свой вклад в обеспечение успешного достижения целостного роста.

Теперь, когда устойчивое жилищное строительство и развитие инфраструктуры вызывают озабоченность, прежде чем сделать шаг в сторону внесения вклада в этот сектор, важно, чтобы каждый знал о различных типах зданий и о том, для чего они предназначены. Каждый строитель, будь то индивидуальное строительство нового дома или строитель вертикального города, должен располагать соответствующей информацией, чтобы иметь возможность строить в соответствии с государственными постановлениями.Министерство жилищного строительства и по делам городов (MoHUA) правительства Индии в рамках своих «Подзаконных актов о современных зданиях, 2016 г.» определило различные типы зданий. Давайте подробнее рассмотрим эти определения и попытаемся понять их.

Свяжитесь с ведущими ближайшими к вам дилерами строительной техники и получите бесплатные расценки

Что такое здание?
MoHUA объясняет, что здание представляет собой конструкцию, построенную с использованием любого типа материала (материалов) и для любых целей, будь то жилое, коммерческое, промышленное или иное.Под определение здания подпадают следующие конструкции:

• Фундаменты, цоколи или постаменты, стены, полы, крыши, дымоходы, водопроводно-канализационные конструкции, стационарные конструкции и т. Д.
• Веранды или атриумы, балконы, карнизы, выступы в здании, выходящие за его внешние стены и т. Д.
• Все различные компоненты, составляющие здание или любую примыкающую к нему конструкцию
• Заборы или ограждающие стены, ограждающие территорию, землю или здание, вывески или отображающие конструкции за пределами ограждающих стен или над строением и т. Д.
• Резервуары, предназначенные для хранения жидкостей или других материалов, таких как химикаты, вода, сточные воды и бассейны, пруды и т. Д.
• Временные сооружения, такие как палатки, шамианы и брезентовые укрытия, которые построены для определенной цели в течение короткого времени, исключены и не должны считаться зданиями

Кроме того, правительство классифицировало различные типы зданий на основе различных критериев в зависимости от их использования, конструкции и высоты, стандартов безопасности и других характеристик, как указано ниже.

Типы строений:

• Жилые дома
• Учебные корпуса
• Общественные здания
• Сборочные корпуса
• Деловые здания
• Торговые здания
• Промышленные здания
• Склады
• Оптовые предприятия
• Здания смешанного землепользования
• Опасные здания
• Частные дома
• Частные дома
• Многоэтажные или высотные дома
• Трущобы
• Небезопасные здания
• Особые постройки
• Многоуровневая автостоянка

А теперь давайте углубимся и попытаемся разобраться в этих классификациях.

Как здания классифицируются в зависимости от целей использования их помещений?

Жилые дома
Это здания, которые используются для обычных жилых целей и должны способствовать такой деятельности, как сон, проживание и приготовление пищи. Здание должно включать в себя одну или несколько семейных резиденций, квартир, квартир и частных гаражей.

Учебные корпуса
Это здания, в которых размещаются образовательные учреждения, такие как школы или колледжи, которые являются дочерними и признаны соответствующими советами, университетами или другими подобными учреждениями.Здание должно способствовать объединению учебных, образовательных и развлекательных мероприятий, имеющих отношение к образовательным целям. Кроме того, в здании обязательно должны быть надлежащие жилые помещения для основного персонала, который должен проживать на территории кампуса. Помимо этого, учреждение также должно иметь общежитие, исключительное для института, либо в его помещениях, либо за их пределами.

Общественные здания
Эти типы зданий состоят из зданий, построенных государством, полугосударственными организациями или зарегистрированными фондами для определенных целей.Эти конкретные цели включают в себя цели лечения, такие как лечение физических или психических заболеваний, детские больницы, дома престарелых, центры по уходу за сиротами или брошенными женщинами, аудитории или комплексы, предназначенные для использования в культурных или смежных мероприятиях, объекты религиозного размещения, такие как дхарамшалами, тюрьмами, исправительными учреждениями, центрами содержания под стражей, исправительными учреждениями для несовершеннолетних и т. д.

Сборочные корпуса
Они определяются как здания или их части, в которых размещаются общественные собрания, собираемые с целью развлечения, отдыха, социальных, религиозных, патриотических, гражданских, туристических или других подобных целей.Такие здания, как кинотеатры, драматические театры, автомобильные театры, актовые залы, клубы, ратуши, аудитории, выставочные залы, музеи, мангал карялая, гимназии, спортивные комплексы, рестораны, пансионаты, танцевальные клубы, гимназии, места поклонения , автобусные остановки, стоянки такси, вокзалы, аэропорты, пирсы и т. д. относятся к сборочным зданиям.

Деловые здания
Если здание или его часть в основном используется для ведения учета деловых операций, ведения счетов, ведения бухгалтерского учета или управления другими типами записей, то оно может быть классифицировано как бизнес-здание.К зданиям этой категории относятся офисы, банки, суды и другие профессиональные учреждения, служащие для вышеупомянутых целей.

Торговые здания
В зданиях этого типа либо все здание, либо его часть используется для размещения магазинов, магазинов или выставочных залов, где осуществляется демонстрация и продажа оптовых товаров, розничных товаров или товаров. В таких зданиях также должны находиться офисные, складские и обслуживающие помещения, необходимые для бизнеса, которые должны располагаться в одном здании.

Промышленные здания
Здания, используемые для производства, сборки или обработки продуктов или материалов, называются промышленными зданиями. В их число входят производственные предприятия, сборочные предприятия, фабрики, комбинаты, электростанции, нефтеперерабатывающие, газовые, молочные, лаборатории и т. Д.

Склады
Если здание или его часть используется для хранения товаров, товаров, товаров и т. Д., То оно классифицируется как складское здание.В их состав входят такие здания, как склады, холодильные камеры, зернохранилища, амбары, конюшни, грузовая база, транзитный навес, ангары, грузовые терминалы, общественные гаражи и т. Д.

Оптовые предприятия
К зданиям этой категории относятся предприятия, которые полностью или частично используются для оптовой торговли и производства, оптовые магазины, имеющие необходимые складские помещения или склады, а также предприятия, предоставляющие услуги по перевозке грузов автомобильным транспортом и / или услуги по бронированию грузовых автомобилей.

Здания смешанного землепользования
Это здания, которые используются как для жилых, так и для нежилых целей.

Опасные здания
Правительство разделило эти типы зданий на две подкатегории. Они есть:

• Здания, используемые для производства, обработки, обращения или хранения веществ, которые являются радиоактивными, легковоспламеняющимися / взрывоопасными или способны быстро гореть с / без возможности образования ядовитых паров или выбросов, которые являются взрывоопасными по своей природе
• Здания, используемые для производства, обработки, обращения или хранения веществ, которые являются высококоррозионными, токсичными или ядовитыми щелочами, кислотами или другими химическими веществами, выделяющими взрывоопасные или ядовитые пары, взрывоопасные смеси или вещества, способные распадать вещество на мелкие частицы, вызывающие самовоспламенение

Свяжитесь с ведущими ближайшими к вам дилерами строительной техники и получите бесплатные расценки

Как здания классифицируются по конструкции и высоте?

Частные дома
Здание с крышами и стенами, которое отделено от любого другого здания и имеет открытые пространства в пределах его границ, называется отдельно стоящим зданием.

Смежные дома
Это здания, которые отделены от любого другого здания с трех сторон и имеют открытые пространства со всех сторон. (Открытые пространства были определены как неотъемлемые части участка, оставленные открытыми небу.)

Многоэтажные или высотные дома
Все здания, состоящие из более чем 4 этажей и / или здания высотой более 15 метров (без свай) или 17,5 метров (с сваями) над средним уровнем передней дороги, были отнесены к категории многоэтажных зданий.

Как здания классифицируются с точки зрения стандартов безопасности в связи с их использованием и уровнем обслуживания?

Трущобы
Здания, относящиеся к этой категории, имеют низкий уровень обслуживания и плохие условия для проживания, что вызвано ненадлежащими санитарными условиями, вентиляцией и другими вредными факторами. Трущобы маркируются компетентным органом в соответствии с действующим законодательством.

Небезопасные здания
Строения со слабой конструкцией и, следовательно, небезопасные, антисанитарные или загрязненные, не имеющие надлежащих входных и / или выходных сооружений, подвержены опасности пожара, представляют опасность для жизни людей или, в зависимости от существующего использования, могут представлять опасность для безопасности и здоровья. или общественное благосостояние считаются небезопасными.Согласно постановлениям правительства, эти здания должны подвергнуться реставрации, сносу или принять необходимые меры в соответствии с инструкциями соответствующего органа.

Как здания классифицируются на основе других различных характеристик?

Особые постройки
Это всеобъемлющая категория, которая включает сборочные здания, промышленные здания, оптовые предприятия, опасные здания, гостиницы, общежития и здания с центральным кондиционированием воздуха высотой более 15 метров и площадью застройки более 600 квадратные метры.

Многоуровневая автостоянка
Это здания, которые частично расположены ниже уровня земли и имеют два или более подвала или два или более этажа над землей, которые в основном используются для стоянки автомобилей, велосипедов, скутеров и других легких моторизованных транспортных средств.

В конце концов, надеяться — значит думать вперед
В феврале 2019 года Министерство жилищного строительства и городского хозяйства в консультации с Министерством энергетики внесло некоторые существенные поправки в Типовые подзаконные акты 2016 года, чтобы способствовать развитию инфраструктуры зарядки электромобилей в стране.По данным министерства, этот шаг был направлен на сокращение зависимости страны от ископаемого топлива, поощрение внедрения электромобилей (с целью, чтобы к 2030 году 25% всех транспортных средств на дорогах были электромобилями), а также на выполнение обязательств ООН « Цель 13 в области устойчивого развития: изменение климата ». При нынешнем политическом сценарии развитие — это то, что у всех на уме, и различные правительственные схемы инклюзивного роста и целостного развития могут превратить нынешние цели в реальность в будущем.Для построения устойчивого будущего необходимо больше, чем просто ожидание и желание. Все заинтересованные стороны в нашем обществе должны принять прогрессивные изменения, знать и распространять их, а также поступать правильно.

Свяжитесь с ведущими ближайшими к вам дилерами строительной техники и получите бесплатные расценки

Финансовое учреждение / мошенничество с ипотекой — FBI

Мошенничество с ипотекой

Мошенничество с ипотекой является подкатегорией FIF. Это преступление, характеризующееся каким-либо существенным искажением, искажением фактов или упущением в отношении ипотечной ссуды, на которую затем полагается кредитор.Ложь, которая влияет на решение банка — например, о том, одобрить ли ссуду, принять уменьшенную сумму выплаты или согласиться с определенными условиями погашения — является мошенничеством с ипотекой. ФБР и другие организации, которым поручено расследование случаев мошенничества с ипотекой, особенно после обвала рынка жилья, расширили определение, включив в него мошенничества, нацеленные на проблемных домовладельцев.

Есть две различные области мошенничества с ипотекой — мошенничество с целью получения прибыли и мошенничество с целью получения жилья.

• Мошенничество с целью получения прибыли: Лица, совершающие этот вид мошенничества с ипотекой, часто являются инсайдерами отрасли, использующими свои специальные знания или полномочия для совершения или содействия мошенничеству.Текущие расследования и широко распространенные отчеты показывают, что высокий процент мошенничества с ипотекой связан с сговором инсайдеров отрасли, таких как банковские служащие, оценщики, ипотечные брокеры, юристы, кредиторы и другие профессионалы, работающие в отрасли. Мошенничество с целью получения прибыли направлено не на обеспечение безопасности жилья, а, скорее, на неправомерное использование процесса ипотечного кредитования для кражи денежных средств и капитала у кредиторов или домовладельцев. ФБР ставит мошенничество в приоритетном порядке в случаях получения прибыли.
• Мошенничество с жильем: Этот тип мошенничества обычно представлен незаконными действиями, предпринимаемыми заемщиком, мотивированным на приобретение или сохранение права собственности на дом.Заемщик может, например, искажать информацию о доходах и активах в заявке на ссуду или побуждать оценщика манипулировать оценочной стоимостью собственности.

ФБР стремится максимально усилить свое влияние на мошенничество с ипотечным кредитом и мошенничество с финансовыми учреждениями в целом на основе тщательного сотрудничества.

Например, Бюро управляет целевыми группами по финансовым преступлениям в нескольких полевых отделениях по всей стране, которые действуют как мультипликаторы сил при рассмотрении крупномасштабных схем финансового мошенничества.Состоящие из федеральных, государственных и местных регулирующих и правоохранительных органов, которые работают вместе на ежедневной основе, эти рабочие группы стали эффективным способом объединения ценных ресурсов участвующих агентств.

ФБР также участвует как в официальных, так и в специальных межведомственных рабочих группах, которые занимаются вопросами FIF и ипотечного мошенничества. Эти целевые группы и рабочие группы, состоящие из федеральных, государственных и местных регулирующих и правоохранительных органов по всей стране, а также представителей частного сектора, включая следователей по безопасности банков, регулярно встречаются для обмена разведданными, разрешения конфликтов и инициирования совместных расследований.

Используя навыки, знания и ресурсы различных правительственных агентств и частного сектора, ФБР и его партнеры могут привлечь к ответственности больше виновных в мошенничестве.

Фактор потери недвижимости | Фактор потерь NYC

В октябре Chetrit Group продала 123 William Street компаниям East End Capital и GreenOak Real Estate за 133 миллиона долларов. В январе новые владельцы подписали с Институтом развития карьеры, компанией по обучению персонала, договор аренды площадью 26 558 квадратных футов всего пятого этажа 27-этажного офисного здания, как показывает база данных CompStak.Запрашиваемая арендная плата за помещение составляла 37 долларов за квадратный фут.

Но то же самое помещение ранее было указано на сайте Office Space for Rent — 23 610 квадратных футов. Источники сообщили, что разница в почти 3000 квадратных футов или возможность получения примерно 110 000 долларов дополнительного дохода может быть объяснена явлением, известным как «коэффициент потерь», который позволяет арендодателям взимать плату за площадь, которая используется всеми арендаторами, или за площадь, которая предназначен для общих частей здания, таких как вестибюль, коридоры, лифты и лестничные клетки.

Коэффициент потерь определяется как разница в процентах между арендуемой площадью — количеством квадратных футов, которые платят арендаторы офисов — и полезной площадью. Например, у здания с арендуемой площадью 400 000 квадратных футов и полезной площадью 300 000 квадратных футов коэффициент потерь составляет 25 процентов. Эту причуду домовладельцы могут использовать в своих интересах, позволяя переложить большую часть своих затрат на общие части здания на арендаторов.

«Арендная плата на рынке является функцией фактора убытков и арендной ставки», — сказал генеральный директор SL Green Realty Марк Холлидей во время отчета о прибылях и убытках за 2012 год.Холлидей объяснял аналитикам, как, несмотря на снижение арендной платы Viacom за квадратный фут на Бродвее 1515, медиакомпания будет платить примерно на 2 процента больше от общей арендной платы, поскольку SL Green применил более агрессивный коэффициент потерь к помещению. Viacom теперь будет платить за 1,39 миллиона квадратных футов, а не 1,27 миллиона квадратных футов. (Расширение Viacom до 1,6 миллиона квадратных футов не было отражено в цифрах, потому что, хотя компания взяла на себя дополнительные площади, она еще не заняла их.)

Источники в отрасли говорят, что высокий коэффициент потерь — это просто реальность на рынке Нью-Йорка.

Фактор потерь «служит определенной цели для арендодателя, и арендатор должен это понимать», — сказала Мариса Мэнли, основательница Commercial Tenant Real Estate Representation, консультационной фирмы по арендаторам. «Это точное представление физического пространства? Точно нет.»

Площадь сдаваемого в аренду здания обычно увеличивается после повторного обмера, сказал Кейт Кепплер, руководитель фирмы по представлению арендаторов Cresa New York.Как правило, это происходит после приобретения, крупных капиталовложений или когда владелец обдумывает продажу собственности, сказал Кепплер, поскольку именно тогда арендодатели настаивают на извлечении максимальной стоимости из своей собственности.

«Это будет и дальше быть тенденцией, потому что это часть того, где долгосрочные инвестиции [в здание] будут возвращены», — сказал Кепплер.

Например, после инвестирования Durst Organization в 1 Всемирного торгового центра в конце 2010 года арендуемая площадь еще строящейся башни Нижнего Манхэттена подскочила с 2 до 3 миллионов квадратных футов.6 миллионов квадратных футов. Когда того попросили прокомментировать изменение, представитель Durst сказал TRD , что «теперь он использует отраслевой стандарт для расчета размера здания».

«One World Trade Center теперь измеряется, как и любое другое коммерческое офисное здание в Нью-Йорке», — добавил представитель.

Хотя коэффициент потерь не ограничивается коммерческими зданиями Нью-Йорка, здесь он особенно ярко выражен. Это потому, что в то время как большинство крупных офисных рынков по всей стране следуют руководящим принципам измерения зданий, установленным Ассоциацией владельцев и менеджеров зданий, Нью-Йорк следует рекомендациям Совета по недвижимости Нью-Йорка, которые позволяют арендодателям более агрессивно оценивать здания в своих интересах.В то время как BOMA призывает к измерению внутреннего пространства до внешней стены, например, рекомендации REBNY предлагают измерять все расстояние до внешнего фасада здания, за линией окон.

REBNY в своем заявлении на номер TRD утверждал, что руководящие принципы отражают более чем 100-летний опыт развития офисов, включая здания, построенные до введения кодексов и в соответствии с более ранними строительными нормами.

Одним из ключевых результатов фактора потерь является то, что он может исказить затраты для арендаторов.Что касается запрашиваемой арендной платы, «Нью-Йорк может показаться не таким уж дорогим рынком», — сказал Майкл Мандель, бывший брокер Grubb & Ellis, который является соучредителем информационной фирмы по коммерческой недвижимости CompStak. «Но если учесть, что факторы потерь в Нью-Йорке значительно выше, чем в остальной части страны», арендаторы в конечном итоге платят гораздо больше денег за такое же количество полезной площади.

Дэн Доти, управляющий директор компании-разработчика и управляющий недвижимостью Hines, сказал, что в последние годы увеличились факторы потерь, несмотря на то, что здания стали намного более эффективными.«Это основано на том, что поддерживает рынок», — сказал он.

Нажмите для увеличения

Сказка о ленте

С 2002 по 2012 год 17 из 50 случайно выбранных офисных зданий Midtown классов A и B сообщили об увеличении размера более чем на 5 процентов, согласно исследованию, проведенному Представительством коммерческих арендаторов недвижимости.

У некоторых были особенно резкие прыжки. Например, без добавления каких-либо этажей площадь 1140 Avenue of the Americas, принадлежащая Blackstone Group, в 2010 году увеличилась на 40 процентов в результате проекта капитального ремонта.А вскоре после того, как Westbrook Partners купила и отремонтировала 444 Мэдисон-авеню в 2007 году, 42-этажная башня в Мидтаун-Ист выросла на 18 процентов.

Здание MetLife Тишмана Спейера площадью 3,1 миллиона квадратных футов на Парк-авеню 200 выросло на 275000 квадратных футов — почти на 10 процентов — за десять лет, и в отчете CTRR говорится, что при арендных ставках 2012 года скачок привел к увеличению годового дохода на 24,3 миллиона долларов. рентный доход.

Blackstone и Tishman Speyer не ответили на запросы о комментариях.Уэстбрук от комментариев отказался.

По словам Манделя из CompStak,

REBNY, будучи торговой организацией, заинтересована в поощрении значительных факторов потерь. «Все сводится к тому, — сказал он, — что это огромный центр прибыли для арендодателей».

Фактор потерь — это что-то вроде Дикого Запада в сфере коммерческой недвижимости, поскольку в настоящее время нет законов, регулирующих его применение, по словам Питера Борица, генерального директора Real Data Management, который выполняет замеры зданий для большинства крупных домовладельцев города.

«Здание площадью 300 000 квадратных футов в Джерси-Сити становится зданием площадью 400 000 квадратных футов, если вы перевезете его по воздуху через реку», — сказал Бориц. «Это чисто рыночный расчет».

Безусловно, по словам Тома Брэди, коммерческого брокера Town Residential, большинство представителей арендаторов хорошо разбираются в этой практике. «Это продукт, который стал принят и понят», — сказал он. По словам Брэди, в переговорах об аренде в центре внимания «несомненно» находятся полезные квадратные метры, а не арендуемые квадратные метры.

«Многие люди зацикливаются на этом, — сказал Мандель, — но в конце концов, когда каждый крупный домовладелец делает это, и все они вроде как делают это в одном и том же диапазоне, это становится просто еще одна вещь, которая влияет на сделку ».

Хайнс Доти поддержал эту мысль, заявив, что, хотя фактор потерь может показаться непростым понятием для непрофессионала, эта практика настолько распространена в Нью-Йорке, что редко становится темой обсуждения при обсуждении арендаторов.

«Я предпочитаю привлекать лучших арендаторов на основе площади, которую мы можем предложить, и возможностей, которые мы можем предоставить, чем полагаться на фактор потерь», — сказал он.

Восходящее давление

По словам нескольких источников, текущий коэффициент потерь на Манхэттене для однопользовательской одноэтажной площади составляет около 27 процентов. Эта цифра значительно выросла в период с 2006 по 2008 год, во время бума на рынке недвижимости, но оставалась относительно неизменной, поскольку, по словам Хорхе Акоста-младшего, основателя компании Measure Up, которая измеряет здания для клиентов, включая Vornado Realty Trust, Brookfield Office Properties, связанные компании. и Управление справедливости.

По словам нескольких источников, повышательное давление на коэффициент потерь было вызвано агрессивными инвестиционными брокерами по продажам, которые осознали, что более высокий коэффициент потерь может привести к более выгодной цене для их продавца.

Дэвид Хоффман, опытный лизинговый брокер с Кэссиди Терли, вспомнил встречу, на которой он присутствовал в прошлом году с владельцем, которого он представляет. «Ведущий брокер по инвестиционным продажам предложил увеличить коэффициент потерь здания до 29 процентов в рамках подготовки к продаже, — сказал он, — и у меня отвисла челюсть».

По словам Хоффмана, если домовладелец хочет продать здание по цене за квадратный фут или взять в кредит недвижимость, ему будет выгоден более высокий коэффициент потерь. Новые покупатели также будут стремиться сохранить или даже увеличить общую площадь своей собственности, особенно если они будут платить за здание больше.

Акоста сказал, что, если экономика продолжит улучшаться, арендодатели офисов класса А смогут еще больше подтолкнуть свои коэффициенты потерь, как это произошло в 2006 году.