Градуировочная таблица 100п: Градуировка 100П

Градуировка 100П

Все картинки в новостях кликабельные, то есть при нажатии они увеличиваются.

Таблица

°С Сопротивление, Ом °С Сопротивление, Ом °С Сопротивление, Ом °С Сопротивление, Ом
-260 0,40 120 146,791024 450 266,810275 780 373,932584
-250 1,02 125 148,704219 455 268,531113 785 375,458474
-200 17,245128 130 150,614499 460 270,249036 790 376,981434
-195 19,436918
135
152,521865 465 271,964045 795 378,501462
-190 21,619587 140 154,426316 470 273,676139 800 380,018560
-185 23,793416 145 156,327853 475 275,385319 805 381,532726
-180 25,958683 150 158,226475 480 277,091584 810 383,043962
-175 28,115657 155 160,122183 485 278,794935 815 384,552266
-170 30,264600 160 162,014976
490
280,495371 820 386,057640
-165 32,405770 165 163,904855 495 282,192893 825 387,560082
-160 34,539416 170 165,791819 500 283,887500 830 389,059593
-155 36,665783 175 167,675869 505 285,579193 835 390,556173
-150 38,785106 180 169,557004 510 287,267971 840 392,049822
-145 40,897617 185 171,435225 515 288,953835
845
393,540540
-140 43,003540 190 173,310531 520 290,636784 850 395,028328
-135 45,103092 195 175,182923 525 292,316819 855 396,513183
-130 47,196485 200 177,052400 530 293,993939 860 397,995108
-125 49,283922 205 178,918963 535 295,668145 865 399,474102
-120 51,365603 210 180,782611 540 297,339436 870 400,950165
-115 53,441719 215 182,643345 545 299,007813 875 402,423297
-110 55,512455 220 184,501164 550 300,673275 880 403,893498
-105 57,577989 225 186,356069 555 302,335823 885 405,360767
-100 59,638494 230 188,208059 560 303,995456 890 406,825106
-95 61,694135 235 190,057135 565 305,652175 895 408,286513
-90 63,745072 240 191,903296 570 307,305979 900 409,744990
-85 65,791457 245 193,746543 575 308,956869 905 411,200535
-80 67,833436 250 195,586875 580 310,604844 910 412,653150
-75 69,871149 255 197,424293 585 312,249905 915 414,102833
-70 71,904729 260 199,258796 590 313,892051 920 415,549586
-65 73,934303 265 201,090385
595
315,531283 925 416,993407
-60 75,959990 270 202,919059 600 317,048440 930 418,434297
-55 77,981906 275 204,744819 605 318,679848 935 419,872256
-50 80,000156 280 206,567664 610 320,308326 940 421,307284
-45 82,014841 285 208,387595 615 321,933872 945 422,739381
-40 84,026056 290 210,204611 620 323,556488
950
424,168548
-35 86,033888 295 212,018713 625 325,176172 955 425,594782
-30 88,038419 300 213,829900 630 326,792925 960 427,018086
-25 90,039723 305 215,638173 635 328,406747 965 428,438459
-20 92,037868 310 217,443531 640 330,017638 970 429,855901
-15 94,032917 315 219,245975 645 331,625598 975 431,270412
-10 96,024923 320 221,045504 650 333,230628 980 432,681992
-5 98,013937 325 222,842119 655 334,832725 985 434,090640
0 100,000000 330 224,635819 660 336,431892 990 435,496358
5 101,983143 335 226,426605 665 338,028128 995 436,899144
10 103,963371 340 228,214476 670 339,621433 1000 438,299000
15 105,940685
345
229,999433 675 341,211807 1005 439,695924
20 107,915084 350 231,781475 680 342,799250 1010 441,089918
25 109,886569 355 233,560603 685 344,383761 1015 442,480980
30 111,855139 360 235,336816 690 345,965342 1020 443,869112
35 113,820795 365 237,110115 695 347,543991 1025 445,254312
40 115,783536 370 238,880499
700
349,119710 1030 446,636581
45 117,743363 375 240,647969 705 350,692497 1035 448,015919
50 119,700275 380 242,412524 710 352,262354 1040 449,392326
55 121,654273 385 244,174165 715 353,829279 1045 450,765802
60 123,605356 390 245,932891 720 355,393274 1050 452,136348
65 125,553525 395 247,688703 725 356,954337 1055 453,503961
70 127,498779 400 249,441600 730 358,512469 1060 454,868644
75 129,441119 405 251,191583 735 360,067670 1065 456,230396
80 131,380544 410 252,938651 740 361,619940 1070 457,589217
85 133,317055 415 254,682805 745 363,169279 1075 458,945107
90 135,250651 420 256,424044 750 364,715688 1080 460,298066
95 137,181333 425 258,162369 755 366,259164 1085 461,648093
100 139,109100 430 259,897779 760 367,799710 1090 462,995190
105 141,033953 435 261,630275 765 369,337325 1095 464,339355
110 142,955891 440 263,359856 770 370,872009 1100 465,680590
115 144,874915 445 265,086523 775 372,403762    

Градуировочные таблицы термометров сопротивления - Энциклопедия по машиностроению XXL
Максимальные допускаемые отклонения от градуировочных таблиц термометров сопротивления ТСП и ТСМ  [c.194]

При определении погрешности измерения температуры лоГо-метром в комплекте с термометром сопротивления необходимо иметь в виду, что предел допускаемой основной погрешности и изменение показаний логометра под действием влияющих величин в пределах нормированной области их значений выражаются как приведенные погрешности в процентах нормирующего значения измеряемой величины, а максимальное допускаемое отклонение от градуировочной таблицы термометра сопротивления нормируется в виде абсолютной погрешности (табл. 5-2-1).  [c.220]


Отклонения сопротивлений от градуировочных таблиц не должны создавать при измерениях положительных температур погрешностей At, превышающих для термометров класса I. .....Д[c.213]

Зависимость сопротивления стандартных платиновых термометров общего назначения от температуры (градуировочные таблицы)  [c.213]

Градуировочная таблица титанового термометра сопротивления [1]  [c.96]

Градуировочные таблицы для медных термометров сопротивления  [c.425]

В целях обеспечения взаимозаменяемости технических термометров типа ТСП установлены допуски на отклонения сопротивления чувствительного элемента термометра при 0°С ( о) от номинального значения и отношения сопротивлений Для термометров ТСП класса 1 допустимое отклонение сопротивления чувствительного элемента Яо от номинального значения не должно превышать 0,05%, а для термометров класса 2 — 0,1 %. Отношения сопротивлений Яюо/Яо установлены равными 1,391 0,0007 для термометров класса 1 и 1,391 0,001 для термометров класса 2. Принятые допуски на основные параметры технических платиновых термометров сопротивления позволили стандартизировать их градуировочные таблицы (см. П5-2-1) и установить максимально допускаемые отклонения значения электрического сопротивления термометров ТСП от данных этих таблиц. Максимально допускаемые отклонения от градуировочных таблиц могут быть вычислены по формулам, приведенным в табл. 5-2-1. В этой таблице 1— абсолютное значение температуры чувствительного элемента термометра, °С.  [c.194]


Следует отметить, что значение электрического сопротивления платинового термометра при 0°С 650°С и — 200°С 0°С, приведенные в градуировочных таблицах (ГОСТ 6651-59), вычислены соответственно по формулам (5-2-7) и (5-2-8). При вычислении значений по этим формулам постоянные коэффициенты принимались равными А = 3,96847- Ю °С- В = —5,847-10- °С- С = = —4,22-10 С . В ближайшее время эти градуировочные таблицы будут уточнены в соответствии с ГОСТ 8.157-75,  [c.194]

Стандартные градуировочные таблицы для медных термометров сопротивления типа ТСМ приведены в табл. П5-2-2. Максимально допускаемые отклонения электр ического сопротивления чувствительного элемента термометра ТСМ от данных градуировочных таблиц подсчитываются по формуле, приведенной в табл. 5-2-1.  [c.196]

Градуировочная таблица платиновых термометров сопротивления  [c.654]

Примечание Для термометров с 7 о=Ю Ом (гр 20) все значения разделить на 10. Значения электрического сопротивления платиновых термометров при температуре t в омах, указанные в градуировочных таблицах А и Б, вычислены по формулам (ГОСТ 6651-59)а [1 + 4- + с — 100) при значениях —200 >С 0 С  [c.655]

Кроме образцовых и лабораторных платиновых термометров промышленность выпускает технические платиновые термометры сопротивления типа ТСП двух классов для длительного измерения температур в диапазоне от —200 до 650°С. В зависимости от области измерения температур используют ТСП с номинальным значением сопротивления при 0°С равным 10,46 и 100 Ом, которым присвоены следующие обозначения градуировки Гр20, Гр21 и Гр22. Значения электрического сопротивления ТСП, приведенные в градуировочных таблицах, вычисляются по уравнению (3.8) со следующими значениями постоянных коэффициентов Л = 3,96847-10-3 °с-> В =—5,847-10 7 0°С-2.  [c.32]

Изделии из драгоценных металлов. ГОСТ 8395-57 Градуировочные таблицы термопар, ОСТ 40114 Термометры сопротивлення, ГОСТ 6651-53 Контакты из серебра и окиси кадмия, ГОСТ 3884-47 СереОряные припои, ГОСТ 8190-56 Сетки катализаторов из платиновых сплавов. ГОСТ 3193-59 Серебро и серебряно-медпые сплавы, ГОСТ 6836-54 Золото и золотые сплавы, ГОСТ 6835-56.  [c.445]

После составления градуировочной таблицы и отладки всего комплекта приборов можно приступать непосредственно к градуировке вычислительного прибора. Градуировка производится при подключенных магазинах сопротивления вместо первичных датчиков сопро-тиления (термометров сопротивления, потециометриче-ских датчиков давления, температуры и т, д.). На магазинах устанавливаются величины, соответствующие сопротивлениям датчиков при средних расчетных значениях изменяющихся параметров, например о, Ра, Ручные задатчики (если таковые имеются) устанавливаются на среднее расчетное значение задаваемого параметра. Вместо соединительных проводов к датчикам подключаются постоянные сопротивления, чтобы общее сопротивление соответствовало расчетному сопротивлению линии л-  [c.154]

Б о р о в и к-Р о м а н о в А. С., Орлова М. П., Стрелков П. Г. Установление шкалы низких температур между 90,19° К и 10° К посредством градуировочной таблицы группы эталонных платиновых термометров сопротивления. Изд-во Главк, палаты мер и и.чмерит, приборов СССР, М., 1954.  [c.170]


Таблица зависимости сопротивления от температуры
Таблица зависимости сопротивления от температуры | Производство датчиков для инженерных систем
Элемент Pt100 Pt1000Ni1000- LGNTC1.8 NTC2.2 NTC10k (3950) NTC10k (3435)NTC20k
Temp. °CΩΩΩΩΩΩΩΩ
140 153.381533.8 17377153235381351
130149.821498.216758768301474459
120146.061460.6161511090389597609
110142.291422.91557139115511758818
100138.50138515001781536799731114
95136.601366147220217878711081307
90134.701347144423020791612661541
85132.8013281417264241107114511823
80130.891308.91390303283125616682166
75128.981289.81364349334148019242585
70127.071270.71337403395175122283099
65125.161251.61311468469208225883732
60123.241232.41285545560248830204517
55121.321213.21260638673298635365494
50119.4011941235750811360241606718
45117.471174.71210885984436849118259
40115.541155.41186104912005326582710211
35113.611136.11162125014716532694012698
30111.671116.71138149618148055831315887
29111.281112.81132155218938408862216628
28110.9011091128161019778777894417407
27110.511105.11123167120649165928118228
26110.121101.21119173421569572963219092
25109.731097.3111418002252100001000020000
24109.351093.5110918692353104521038020962
23108.961089.6110519412458109231078021973
22108.571085.7110020172572114171120023039
21108.181081.8109520952689119381163024164
20107.791077.9109121772813124901209025350
15105.851058.5106826493538157101469032346
10103.901039104532414482199001796041567
514.02.19001019.5102239895718254002205053812
0100.001000100049407353326602728070203
-598.04980.497861599533423403390092322
-1096.09960.99567730124605534042470122431
-1594.12941.29359771164287298053410163777
-2092.16921.691412443218609712067770221088
-2590.19901.9893159692939813040086430301297
-3088.22882.28722065939908177000111300414698
-3586.25862.58512695554751243120144100576763
-4084.27842.78313548075953337270188500810861
-4582.29822.9811471351066034733702477001152992
-5080.31803.1791632291514706726003295001659082

НСХ термометров сопротивления

НСХ - номинальная статическая характеристика термометра сопротивления, которая представляет собой стандартную функцию сопротивление-температура R(t) . Для промышленных термометров функция установлена стандартами МЭК 60751 и ГОСТ 6651. Ввиду того, что таблицы функции объемные, мы предоставляем возможность посетителям сайта скачать их в формате pdf.

Скачать таблицы сопротивление-температура (НСХ) по ГОСТ 6651-2009>> (pdf)

Интерполяционные зависимости для рабочих термометров >>

Расчет температуры по показаниям термометра>>

Международные и национальные спецификации на термометры сопротивления

Организация, страна стандарт тип проволоки (альфа) Номинальное сопротивление при 0 °С
Платиновые термометры
Росстандарт (Россия) ГОСТ 6651-2009 0.00385

0.00391

100

100

International Electrotechnical
Commission (IEC)
IEC 60751 0.00385 100
British Standards Association (BS) BS 1904 0.00385 100
FachnormenausschuB
Elektrotchnek im Deutschen
NormenausschuB (DIN)

DIN 43760

DIN IEC751

0.00385 100
Japanese Standard Association (JIS) JIS C 1604 0.00392 100
МОЗМ (OIML) OIML R84 0.00385
0.00391
-
ASTM International ASTM E 1137 0.00385 100
American Scientific Apparatus Makers Association (SAMA) RC21-4 0.003923 98.129
US Department of Defense MIL-T-24388 0.00392 100
Медные термометры
Россия ГОСТ 6651-2009

0.00426  0.00428

100
МОЗМ (OIML) OIML R84 0.00428
0.00426
-
Minco (USA) стандарт Minco 0.00427
0.00427
9.035
100
Thermometrics Corporation (USA) отраслевой стандарт 0.00427
0.00427
0.00427
0.00421
0.00421
10
9.035
100 (25 °C)
100
1000
Никелевые термометры
Россия ГОСТ 6651-2009 0.00617 100
МОЗМ (OIML) OIML R84 0.00617 -
FachnormenausschuB
Elektrotchnek im Deutschen
NormenausschuB (DIN)
DIN 43760 0.00618 100
Minco (USA) Standard Minco nickel
("Nickel A")
0.00672 100
Никель-железные термометры
Minco (USA) стандарт Minco 0.00518
0.00527
0.00527
604
908.4
1816.81

Прямой и обратный расчет зависимости сопротивление-температура реализован в программе TermoLab

Измерение температуры. Датчики термосопротивления | КИПиА от А до Я

Конструктивно датчики термосопротивления представляют собой катушку, намотанную очень тонкой (0,05 или 0,063) медной или платиновой проволокой. Катушка помещается внутрь завальцованной с одной стороны металлической гильзы с герметизирующей засыпкой или заливкой, имеющей электрическое сопротивление более 10 МОм. Выводы катушки соединены с клеммами, расположенными в головке датчика. Совокупность катушки, гильзы и клемм называется чувствительным элементом. Все остальное – корпусом или головкой датчика. По сути дела, датчик термосопротивления является переменным резистором, сопротивление которого меняется по определенному закону в зависимости от температуры среды. Закон изменения сопротивления зависит от градуировки датчика. С эксплуатационной точки зрения можно считать, что закон изменения сопротивления является линейной функцией.

Любая линейная функция, как известно, описывается двумя точками. В случае датчика термосопротивления первой точкой является точка R0 (сопротивление датчика при 0°С), второй точкой – W100 (коэффициент определяющий сопротивление датчика при 100°С).

Основными градуировками датчиков термосопротивления являются 50М, 50П, 100М, 100П, Pt100, 500М и 500П. Цифра в обозначении градуировки указывает на сопротивление датчика в омах при 0°С, то есть определяет упомянутую ранее точку R0. Буква в обозначении указывает на материал проволоки чувствительного элемента (М – медь, П и Pt - платина). Датчики градуировки 100П и Pt100 несмотря на одинаковое R0 и материал проволоки все же имеют разные характеристики. Это различие определяется коэффициентом W100. Платиновые датчики градуировки 100П отечественного производства чаще всего имеют коэффициент W100=1,3910 или W100=1,3850, медные датчики отечественного производства имеют W100=1,4280. Импортные платиновые и медные датчики термосопротивления имеют  W100=1,3850 и W100=1,4260 соответственно. Коэффициент W100 показывает во сколько раз измениться сопротивление R0 датчика термосопротивления при его нагревании с 0 до 100°С.

Так сопротивление датчика градуировки 100П с W100=1,3910 при температуре чувствительного элемента равной 100°С составит:

R100=R0*W100=100(Ом)*1,3910=139,10(Ом)

Таким образом, для прикидочных расчетов, можно принять что на 1 Ом сопротивления датчиков градуировок 100П и Pt100 приходиться 2,5°С. Так при сопротивлении датчика 108 Ом измеряемая им температура равна 20°С. Измерение сопротивления датчика можно производить любым мультиметром, предварительно отсоединив от датчика соединительные провода, чтобы исключить влияние вторичного прибора. Для более точного определения температуры по сопротивлению датчика можно воспользоваться градуировочными таблицами. Для измерения температуры природного и технических газов наиболее часто применяются датчики 50М и 100М, а для измерения температуры воды и пара — 100П и 500П.

С 1 января 2008 года вступил в силу новый ГОСТ Р 8.625—2006 на датчики термосопротивления. Этот ГОСТ отменил понятие W100, заменив его на коэффициентом «альфа». Кроме того, ГОСТ Р 8.625—2006 установил однозначное соответствие между типом чувствительного элемента (М, П или Pt) и коэффициентом "альфа". Так для элемента 50М (100М и т.д) значение "альфа" равно 0,00428, что соответствует старому обозначению W100=1.428, для элемента Pt100 "альфа" равно 0,00385 (W100=1.385), для элемента 100П "альфа" равно 0,00391 (W100=1.391). Поэтому значение "альфа" и W100 в заводских паспортах и на шильдиках новых датчиков термосопротивления могут не указываться.

Подключение датчиков термосопротивления производиться по двух, трех или четырех проводной схеме. Двухпроводная схема подключения используется крайне редко, так как в этом случае сопротивление соединительных проводов вносит существенную погрешность в измерение. Наиболее часто используется трехпроводная схема подключения – именно по этой схеме датчики термосопротивления подключаются к контроллерам Siemens серии S300 как впрочем и к контроллерам других серий и других производителей. Четырехпроводная схема в основном используется при подключении датчиков термосопротивления к приборам технического и коммерческого учета потребления энергоресурсов, где важно максимально точное измерение температуры. Именно при четырехпроводной схеме осуществляется полная компенсация сопротивления соединительных проводов и наибольшая точность показаний. Датчики термосопротивления чаще всего имеют четыре клеммы для подключения соединительных проводов, широко распространены и датчики с тремя клеммами. Датчики с двумя клеммами встречаются редко и, как правило, они имеют соединительные провода фиксированной длины заводского изготовления, с помощью которых датчик присоединяется к вторичному прибору.

Погрешность измерения температуры ΔТ при применении двухпроводной линии связи датчика термосопротивления с вторичным прибором может быть рассчитана по следующей формуле.


Увеличение длины линии связи L приводит к возрастания погрешности, применение провода с большим сечение жилы S приводит к уменьшению погрешности. Удельное сопротивление меди ρ равно 0,0171 Ом*мм2/м. Через множитель 2 учитывается суммарное сопротивление обоих (двух) жил кабеля.

Коэффициент К зависит от градуировки применяемого датчика термосопротивления. Коэффициенты К, приведенные в таблице, были рассчитаны для W100=1,391 (платиновые датчики) и W100=1,428 (медные датчики).

Как видно из таблицы при двухпроводной линии связи с датчиком термосопротивления целесообразно применение провода с большим сечением жилы. Расчет выполнен для одножильных и многожильных проводов и кабелей 3 класса (по ГОСТ 22483-77). Реальная погрешность вносимая в результат измерения двухпроводной линией связи с длиной отличной от 10 метров будет отличаться от расчетной табличной величины.

В случае применения двухпроводной схемы подключения, предпочтительнее использовать датчики сопротивлением 100 или даже 500 Ом, так как сопротивление соединительных проводов в этом случае, вносит меньшую погрешность в результат измерения температуры, чем при применении 50-омного датчика. В некоторых случаях целесообразнее использовать встроенный в головку датчика нормирующий преобразователь.

При подключении датчика температуры к контроллеру Siemens S300 может возникнуть следующая ситуация. При ослаблении контакта от одного или нескольких выводов термометра сопротивления, например, в проходной клеммной коробке наблюдается рост показаний температуры. Причем возрастание показаний температуры происходит медленно и так же медленно потом уменьшается в зависимости от того, как изменяется сопротивление самого термометра. То есть все указывает на то, что происходит реальный нагрев датчика. Но при измерении сопротивления датчика цифровым мультиметром видно, что на самом деле датчик имеет температуру меньшую, чем показывает контроллер. Протяжка всех клеммных соединений устраняет данную проблему.

Платиновые датчики термосопротивления ТСП и Pt100 теоретически имеют диапазон измеряемых температур от -200 до 1100°С. Наиболее распространены датчики с диапазоном -50…350°С. Работа датчиков термосопротивления в этом диапазоне обеспечивает измерение температуры воды, пара и всевозможных технических газов, получивших распространение в промышленности и не требует применения специальных жаростойких марок сталей при их изготовлении. Медные датчики способны работать в диапазоне -200…200°С. Выпускаемые промышленностью датчики ТСМ  имеют температурный диапазон -50…150°С. Для того чтобы датчик термосопротивления можно было заменить, выкрутив из трубы, не перекрывая трубопровод при их монтаже используют защитные гильзы (стаканы). Защитная гильза также предохраняет термометр сопротивления от высокого давления и скоростного напора в трубопроводе.

Гильза вкручивается в вваренную в трубопровод бобышку, а уже в нее вставляется датчик термосопротивления и фиксируется гайкой. Для лучшего теплообмена внутрь гильзы должно быть залито масло. У некоторых датчиков стакан является конструктивной единицей корпуса датчика, поэтому такой датчик вворачивается напрямую в бобышку. При выходе из строя датчика его чувствительный элемент вынимается из корпуса и заменяется новым. Корпус при этом остается на месте и герметичность трубопровода не нарушается. При измерении температуры агрессивных сред на поверхность защитной гильзы наносят полимерное защитное покрытие. Для измерения температуры свыше 300°С как правило используют термопары.

Дополнительную информацию вы можете найти в разделе "Вопрос-ответ".

Посмотреть другие статьи в том числе про измерение температуры.

Градуировка 50П

Все картинки в новостях кликабельные, то есть при нажатии они увеличиваются.

Таблица

°С Сопротивление, Ом °С Сопротивление, Ом °С Сопротивление, Ом °С Сопротивление, Ом
-260 0,200 120 73,395512 450 133,405138 780 186,966292
-250 0,510 125 74,352109 455 134,265556 785 187,729237
-200 8,622564 130 75,307250 460 135,124518 790 188,490717
-195 9,718459 135 76,260932 465 135,982022 795 189,250731
-190 10,809793 140 77,213158 470 136,838070 800 190,009280
-185 11,896708 145 78,163926 475 137,692659 805 190,766363
-180 12,979342 150 79,113238 480 138,545792 810 191,521981
-175 14,057828 155 80,061091 485 139,397467 815 192,276133
-170 15,132300 160 81,007488 490 140,247686 820 193,028820
-165 16,202885 165 81,952427 495 141,096446 825 193,780041
-160 17,269708 170 82,895910 500 141,943750 830 194,529797
-155 18,332891 175 83,837934 505 142,789596 835 195,278087
-150 19,392553 180 84,778502 510 143,633986 840 196,024911
-145 20,448808 185 85,717612 515 144,476917 845 196,770270
-140 21,501770 190 86,655266 520 145,318392 850 197,514164
-135 22,551546 195 87,591461 525 146,158409 855 198,256592
-130 23,598242 200 88,526200 530 146,996970 860 198,997554
-125 24,641961 205 89,459481 535 147,834072 865 199,737051
-120 25,682802 210 90,391306 540 148,669718 870 200,475083
-115 26,720860 215 91,321672 545 149,503906 875 201,211648
-110 27,756227 220 92,250582 550 150,336638 880 201,946749
-105 28,788995 225 93,178034 555 151,167911 885 202,680384
-100 29,819247 230 94,104030 560 151,997728 890 203,412553
-95 30,847068 235 95,028567 565 152,826087 895 204,143257
-90 31,872536 240 95,951648 570 153,652990 900 204,872495
-85 32,895728 245 96,873271 575 154,478434 905 205,600268
-80 33,916718 250 97,793438 580 155,302422 910 206,326575
-75 34,935574 255 98,712146 585 156,124952 915 207,051417
-70 35,952365 260 99,629398 590 156,946026 920 207,774793
-65 36,967151 265 100,545192 595 157,765641 925 208,496703
-60 37,979995 270 101,459530 600 158,583800 930 209,217149
-55 38,990953 275 102,372409 605 159,339924 935 209,936128
-50 40,000078 280 103,283832 610 160,154163 940 210,653642
-45 41,007421 285 104,193797 615 160,966936 945 211,369691
-40 42,013028 290 105,102306 620 161,778244 950 212,084274
-35 43,016944 295 106,009356 625 162,588086 955 212,797391
-30 44,019210 300 106,914950 630 163,396463 960 213,509043
-25 45,019861 305 107,819086 635 164,203374 965 214,219230
-20 46,018934 310 108,721766 640 165,008819 970 214,927951
-15 47,016458 315 109,622987 645 165,812799 975 215,635206
-10 48,012462 320 110,522752 650 166,615314 980 216,340996
-5 49,006969 325 111,421059 655 167,416363 985 217,045320
0 50,000000 330 112,317910 660 168,215946 990 217,748179
5 50,991571 335 113,213302 665 169,014064 995 218,449572
10 51,981686 340 114,107238 670 169,810717 1000 219,149500
15 52,970342 345 114,999716 675 170,605903 1005 219,847962
20 53,957542 350 115,890738 680 171,399625 1010 220,544959
25 54,943284 355 116,780301 685 172,191881 1015 221,240490
30 55,927570 360 117,668408 690 172,982671 1020 221,934556
35 56,910397 365 118,555057 695 173,771996 1025 222,627156
40 57,891768 370 119,440250 700 174,559855 1030 223,318291
45 58,871681 375 120,323984 705 175,346249 1035 224,007960
50 59,850138 380 121,206262 710 176,131177 1040 224,696163
55 60,827136 385 122,087082 715 176,914640 1045 225,382901
60 61,802678 390 122,966446 720 177,696637 1050 226,068174
65 62,776762 395 123,844351 725 178,477168 1055 226,751981
70 63,749390 400 124,720800 730 179,256235 1060 227,434322
75 64,720559 405 125,595791 735 180,033835 1065 228,115198
80 65,690272 410 126,469326 740 180,809970 1070 228,794609
85 66,658527 415 127,341402 745 181,584640 1075 229,472553
90 67,625326 420 128,212022 750 182,357844 1080 230,149033
95 68,590666 425 129,081184 755 183,129582 1085 230,824047
100 69,554550 430 129,948890 760 183,899855 1090 231,497595
105 70,516976 435 130,815137 765 184,668663 1095 232,169678
110 71,477946 440 131,679928 770 185,436005 1100 232,840295
115 72,437457 445 132,543261 775 186,201881    

Градуировочная таблица Для платиновых термометров градуировки 22 (R0=100.00 Ом). (согласно ГОСТ 6651: lk29 — LiveJournal
lk29.ya.ru (lk29) wrote,
lk29.ya.ru
lk29

Градуировочная таблица (согласно ГОСТ 6651—59).


Для платиновых термометров градуировки 22 (R0=100.00 Ом).

Таблица


°ССопротивление, Ом°ССопротивление, Ом°ССопротивление, Ом°ССопротивление, Ом°ССопротивление, Ом
—20017,28—1096,03180169,54370238,83560303,90
—19021,650100,00190173,29380242,36570307,21
—18025,9810103,96200177,03390215,88580310,50
—17030,2920107,91210180,76400249,38590313,79
—16034,5630111,85220184,48410252,88600317,06
—15038,8040115,78230188,18420256,36610320,32
—14043,0250119,70240191,88430259,83620323,57
—13047,2160123,60250195,56440263,29630326,80
—12051,3870127,49260199,23450266,74640330,03
—11055,5280131,37270202,89460270,18650333,25
—10059,6590135,24280206,53470273,60  
—9063,75100139,10290210,17480277,01  
—8067,84110142,95300213,79490280,41  
—7071,91120146,78310217,40500283,80  
—6075,96130150,60320221,00510287,18  
—5080,00140154,41330224,59520290,55  
—4084,03150158,21340228,17530293,91  
—3088,04150162,00350231,73540297,25  
—2092,04170165,78360235,29550300,58  

Photo

Hint http://pics.livejournal.com/igrick/pic/000r1edq

Помощь Netica - Документация Netica

документация .Помощь! Нетика Документация
Netica

Оглавление

  • Начиная
    • желанный
    • Начиная
    • Netica Application
    • Нетика на Mac
    • Новые особенности
    • Монтаж
    • Пункты меню и панель инструментов
    • Быстрый Тур
      • Быстрый Тур
      • мероприятия
      • Вероятностный вывод
      • Чистая Конструкция
      • Чистая трансформация
      • Изучение данных
      • Решение проблем
      • Уравнения и расширения времени
    • Вводные ссылки для байесовских сетей и сетей принятия решений
    • Философия дизайна
  • Вероятностный вывод
    • Байесовские сети и вероятностный вывод
    • Вероятностный вывод Нетики
    • Пример Байесовских сетей
    • Составление байесовской сети
    • Ввод и отвод результатов
    • Обновление верований и автообновление
    • Отрицательные и вероятностные выводы
    • Согласованность результатов
    • Наиболее вероятное объяснение
  • Создание байесовских сетей
    • Создание байесовских сетей и сетей принятия решений
    • Открытие окна
    • Добавление узлов
    • Добавление ссылок
    • Отмена и повтор
    • Выбор узлов и ссылок
    • Перемещение Узлов и Автосетка
    • Изменение формы ссылки
    • Сохранение сети в файл
    • Удаление узлов и ссылок
    • Вырезать, копировать, вставлять и дублировать узлы
    • Щелчок правой кнопкой мыши
    • Размещение текста на сетевых диаграммах
    • Окно документации
    • Навигация и изменение размера
    • Увеличение и уменьшение
    • Поиск / Найти
    • Выбор узлов / ссылок по свойствам
    • Одна операция, несколько узлов
  • Свойства узла
    • Свойства узла
    • Диалоговое окно узла
    • Кнопки в диалоговом окне узла
    • Имя узла
    • Название узла
    • Узел дискретный или непрерывный
    • Вид узла
    • Узел Штаты
    • Государства заказа
    • Узел Государственные Интервалы
    • Значение состояния узла
    • Пользовательские поля
    • Многоцелевая Коробка
      • Многоцелевая Коробка
      • Описание
      • Уравнение
      • дискретизация
      • состояния
      • Государственные номера
      • Государственные титулы
      • Комментарии государства
      • Имя входа
      • Задержка ссылки
      • автор
      • Когда изменено
      • Определяемые пользователем
  • Таблицы узлов
    • Таблицы узлов
    • Диалоговое окно таблицы
    • Значение таблиц
    • Изменение записей в таблице
    • Кнопки в диалоговом окне «Таблица»
    • Node Selector
    • Детерминированный / Шанс Селектор
    • Виды столов
    • Прокрутка и навигация
    • Пустые клетки
    • Клетки, содержащие Х
    • Получение CPT из текстовых файлов
    • Выбор, копирование и вставка
    • Команды меню таблицы
    • Изменение порядка столбцов
    • Несколько диалогов для одного узла
  • Дела и дела
    • случаи
    • Работа с делами
    • Сохранение и чтение дел
    • Создание файлов дел
    • Формат файла дела
    • Неопределенные значения в материалах дела
    • Пример дела - Грудная клиника
    • Пример файла дела - диагностика автомобиля
    • Имитация случайных случаев
    • Случаи процесса
    • Тестовая сеть с использованием кейсов
  • Изучение случаев
    • Нетика учится
    • Изучение данных случая
    • Алгоритмы обучения
    • Индивидуальное обучение
    • Изучение дела
    • Обучение из файла Excel
      • Обучение из файла Excel
      • Создать таблицу Excel
      • Добавить узлы в сеть
      • Дискретизировать или объединить государства
      • Добавить структуру ссылок
      • Узнайте CPTs
      • Используйте результирующую байесовскую сеть
    • Опыт
    • Счет-обучающий алгоритм
    • Байесовское обучение
    • Затухание
    • Структура обучения
  • Решения Сети
    • Решение проблем
    • Решения Сети
    • Umbrella Пример Решения Чистая
    • Пример покупателя автомобиля Решение Net
    • Создание сети решений
    • Не забывая ссылки
    • Решение сети решений
    • Решение сети решений путем поглощения узлов
    • Итерация модели
    • Что, если анализ решений
  • Стиль отображения и печать
    • Стиль отображения и печать
    • Отображение имени и названия узла
    • Шрифт и Размер
    • Цвет узла
    • Стили узлов
      • Стили узлов
      • Вера-Бар
      • Метр, дискретные узлы
      • Метр, непрерывные узлы
    • Стили ссылок
    • Копирование и вставка графики
    • печать
    • SVG Graphics
  • Отчеты и привязка данных
    • Отчеты и привязка данных
    • Темы отчета
    • Сообщить о направлениях
    • Параметры отчета
    • Связь с Excel
    • Связь с Netica API
    • Генерация пользовательских отчетов
      • Генерация пользовательских отчетов
      • Добавление отчета
      • Метки отчета пользователя
      • Общие шаблоны
  • уравнения
    • уравнения
    • Используя уравнения
    • Синтаксис
    • Преобразование в таблицу
    • Сравнение с Java / C / C ++
    • Conditionals
    • Ссылка (входные) имена
    • Государственные имена как константы
    • Дискретные переменные с государственными значениями
    • Внутренняя форма уравнений
    • Постоянные узлы как регулируемые параметры
    • Примеры использования уравнения
    • Встроенные константы
    • Встроенные функции и распределения
  • Специальные темы
    • Netica-Web
    • Geo-Netica
    • Узел-наборы
      • Узел-наборы
      • Создание наборов узлов
      • Добавление и удаление узлов
      • Диалоговое окно "Установка узла"
      • Выбор наборов узлов
      • Отчетность по набору узлов
    • Динамические байесовские сети
      • Динамические байесовские сети
      • Создать DBN
      • Генерация расширения времени
      • Скомпилируйте и используйте DBN
    • Тестовая сеть с кейсами
      • Тестовая сеть с кейсами
      • Матрица путаницы
      • Результаты правила подсчета очков
      • Калибровочный стол
      • Качество теста
    • Анализ чувствительности
      • Анализ чувствительности
      • Чувствительность к выводам
      • Уравнения чувствительности
      • Пример чувствительности
    • Трансформирующие сети
      • Трансформирующие сети
      • Обратные ссылки
      • Узел поглощения
    • Чистые фрагменты библиотек
      • Чистые фрагменты библиотек
      • Отключение и переподключение ссылок
      • Создание и использование сетевых библиотек
    • Программирование Netica
      • COM интерфейс - C # и программирование на Visual Basic
      • Пример кода C #
      • Пример кода Visual Basic
      • Пример управляемого кода C ++
    • Неанглийские байесовские сети
    • Параметры командной строки
    • Запутывая сеть
    • Шифрование сети
    • Настройка панели инструментов
    • Группировка узловых состояний
  • В работах
    • Объединить сети
  • Ссылка
    • Сочетания клавиш
    • Форматы файлов
    • Библиография
    • глоссарий
      • Глоссарий от А до Е
      • Глоссарий F to M
      • Глоссарий от N до R
      • Глоссарий от С до Я
    • Энциклопедия
      • Энциклопедия-Главный
      • Аксиомы Вероятность
      • Теорема Байеса
      • Декартово произведение
      • Условная возможность
      • связь
      • д разделение
      • Дискретный и непрерывный
.

Калибровочные столы датчиков

Калибровочные таблицы датчиков

В этом разделе описано, как использовать таблицы калибровки датчика. Таблицы калибровки датчика хранят коэффициенты калибровки измерения для модели датчика мощности или для конкретного датчика мощности в измерителе мощности. Они используются для корректировки результатов измерений.


СОВЕТ

Использование таблиц калибровки датчиков, когда вы хотите проводить измерения мощности в диапазоне частот с использованием одного или нескольких датчиков мощности.

Измерители мощности серии EPM-P способны хранить 20 таблиц калибровки датчиков, каждая из которых содержит до 80 частотных точек. Измеритель мощности поставляется с набором из 9 предварительно определенных таблиц калибровки датчика плюс таблица по умолчанию «100%». Данные в этих таблицах основаны на статистических средних для ряда датчиков мощности Agilent Technologies. Ваш собственный датчик, скорее всего, будет отличаться от типичного в некоторой степени. Если вам требуется наилучшая точность, создайте пользовательскую таблицу для каждого используемого вами датчика, как показано в разделе «Редактирование / создание таблиц калибровки датчика».

Использование таблиц датчиков мощности требует следующих шагов:

  1. Выберите таблицу датчиков для используемого вами датчика мощности и распределите его по соответствующему каналу измерителя мощности.
  2. Обнулить и откалибровать измеритель мощности. Опорный калибровочный коэффициент, используемый во время калибровки, автоматически устанавливается измерителем мощности из таблицы калибровки датчика.
  3. Укажите частоту сигнала, который вы хотите измерить.Коэффициент калибровки автоматически выбирается измерителем мощности из таблицы калибровки датчика.
  4. Сделайте замер.

Сначала выберите таблицу для датчика, который вы используете, следующим образом:

  1. Пресс , , для отображения экрана Sensor Tbls . Выбранная таблица датчиков указана в столбце State , как показано на рисунке 6. Датчики перечислены от 1 до 9, а дополнительные 10 (от 10 до 19) доступны в виде пользовательских таблиц.Столбец Pts показывает количество точек данных в таблице.
  2. Используйте и клавиши, чтобы выбрать модель датчика, который вы используете.
  3. Пресс Чтобы выделить , Состояние изменяется на на , как показано на рисунке 6.

Рисунок 6 Таблица датчиков выбрана
  1. пресс завершить процесс.

Теперь введите частоту сигнала, который вы хотите измерить, следующим образом:

  1. Пресс и канал функциональная клавиша для отображения всплывающего окна Frequency .

Рис. 7. Всплывающее окно частоты
  1. Используйте , , и клавиши для выбора и изменения цифр в соответствии с частотой сигнала, который вы хотите измерить.
  2. Пресс или как требуется для завершения записи.


Теперь сделайте измерение.

  1. Подключите датчик мощности к измеряемому сигналу.
  2. Отображается исправленный результат измерения.

ПРИМЕЧАНИЕ

Если частота измерения не соответствует частоте в таблице калибровки датчика, измеритель мощности рассчитывает коэффициент калибровки с использованием линейной интерполяции.
Если вы вводите частоту вне диапазона частот, определенного в таблице калибровки датчика, измеритель мощности использует точку наивысшей или наименьшей частоты в таблице калибровки датчика для установки коэффициента калибровки.


ПРИМЕЧАНИЕ

когда Режим отображения выбран, частота, которую вы ввели, и идентификатор таблицы датчиков отображаются в верхнем окне. Кроме того, нажав отображает введенную вами частоту и калибровочный коэффициент для каждого канала, полученные из выбранных таблиц датчиков.

Рисунок 8 Отображение таблицы частоты / калибровки
Редактирование / Генерация таблиц калибровки датчика

Для достижения максимальной точности ваших измерений вы можете ввести значения, предоставленные для используемых вами датчиков, отредактировав установленные таблицы калибровки датчиков или создав собственные таблицы. Хотя вы не можете удалить ни одну из 20 таблиц калибровки датчиков, вы можете редактировать или удалять их содержимое.Если вам нужна другая таблица, вы должны отредактировать и переименовать одну из таблиц. В каждой таблице можно сохранить максимум 80 точек данных частоты / калибровочного коэффициента.

Вы можете просмотреть установленные таблицы датчиков, нажав , , для отображения экрана Sensor Tbls , как показано на рисунке 6.

Эти датчики мощности:

Таблица 2
Стол
Датчик Модель
Стол
Датчик Модель
0
ПО УМОЛЧАНИЮ 1
5
8485A
1
8481A
6
R8486A
2
8482A 2
7
Q8486A
3
8483A
8
R8486D
4
8481D
9
8487A
Установленные модели датчиков мощности

1 ПО УМОЛЧАНИЮ - это таблица калибровки датчика, в которой эталонный калибровочный коэффициент и калибровочные коэффициенты составляют 100%.Эта таблица калибровки датчика может использоваться во время тестирования производительности измерителя мощности.

2 Датчики мощности Agilent 8482B и Agilent 8482H используют те же данные, что и Agilent 8482A.

Существует также десять таблиц калибровки датчиков с именами от CUSTOM_0 до CUSTOM_9 . Эти таблицы не содержат никаких данных, когда измеритель мощности поставляется с завода.

Редактирование или создание таблиц датчиков мощности требует следующих шагов:

  1. Определите и выберите таблицу датчиков, которую вы хотите отредактировать или создать.
  2. Переименуйте таблицу.
  3. Отредактируйте / введите пары данных частоты и калибровочного коэффициента.
  4. Сохранить таблицу

Сначала выберите таблицу, которую вы хотите редактировать или создать следующим образом:

  1. Пресс , , для отображения экрана Sensor Tbls .

Рисунок 9 Экран «Sensor Tbls»
  1. Выберите таблицу, которую вы хотите редактировать, используя и ключи. Нажмите для отображения экрана Edit Cal , как показано на рисунке 10.

Рисунок 10 Экран «Изменить калибровку»

ПРИМЕЧАНИЕ

Частота в диапазоне 0.Можно ввести от 001 до 999,999 ГГц. Можно ввести коэффициент калибровки в диапазоне от 1% до 150%. Следующие правила применяются к таблицам калибровки датчиков имен:

      • Имя должно состоять не более чем из 12 символов.
      • Все символы должны состоять из прописных или строчных букв, либо цифр (0-9), либо подчеркивания (_).
      • Другие символы запрещены.
      • Запрещено использовать пробелы в названии.

Теперь измените заголовок таблицы следующим образом:

  1. Выделите заголовок таблицы, используя и ключи. Нажмите и использовать , , и Клавиши для выбора и изменения символов создают имя, которое вы хотите использовать.
      • Прессование добавляет новый символ справа от выбранного символа.
      • Прессование удаляет выбранный символ
Пресс завершить запись.
Введите эталонный калибровочный коэффициент следующим образом:
  1. Использование и выберите эталонное значение калибровочного коэффициента и нажмите , Использовать , , и клавиши для изменения значения в соответствии с датчиком мощности. Нажмите завершить запись.

Отредактируйте и / или введите пары частоты и калибровочного коэффициента следующим образом:

  1. Используйте , , и клавиши для выбора частоты или калибровочных коэффициентов в таблице
  2. Пресс и измените значение в соответствии с датчиком, который вы хотите использовать.Завершите ввод, нажав , или ключи.
  3. Введите дополнительные пары частоты / калибровочного коэффициента, нажав когда отображается экран Edit Cal . Вам будет предложено сначала ввести частоту, а затем соответствующий калибровочный коэффициент. Измеритель мощности автоматически устанавливает таблицу в порядке возрастания частоты.
  4. Когда вы закончите редактирование таблицы, нажмите ,
  5. Используйте , , и ключи и канал выделить новую таблицу для канала измерений.
  6. Пресс завершить процесс редактирования и сохранить таблицу.

ПРИМЕЧАНИЕ

Убедитесь, что используемые вами частотные точки покрывают частотный диапазон сигналов, которые вы хотите измерить. Если вы измеряете сигнал с частотой вне диапазона частот, определенного в таблице калибровки датчика, измеритель мощности использует точку наивысшей или наименьшей частоты в таблице калибровки датчика для вычисления коэффициента калибровки.

Предустановленное содержание таблицы калибровки

Следующие списки детализируют содержание установленных таблиц калибровки датчика.

ПО УМОЛЧАНИЮ


Agilent 8482A
RCF
100


RCF
98
0.1 МГц
100


0,1 МГц
98
110 ГГц
100


0,3 МГц
99,5






1 МГц
99.3
Agilent 8481A


3 МГц
98,5
RCF
100


10 МГц
98,5
50 МГц
100


30 МГц
98.1
100 МГц
99,8


100 МГц
97,6
2 ГГц
99


300 МГц
97,5
3 ГГц
98.6


1 ГГц
97
4 ГГц
98


2 ГГц
95
5 ГГц
97,7


3 ГГц
93
6 ГГц
97.4


4,2 ГГц
91
7 ГГц
97,1






8 ГГц
96,6


Agilent 8483A
9 ГГц
96.2


RCF
94,6
10 ГГц
95,4


0,1 МГц
94
11 ГГц
94,9


0,3 МГц
97.9
12,4 ГГц
94,3


1 МГц
98,4
13 ГГц
94,3


3 МГц
98,4
14 ГГц
93.2


10 МГц
99,3
15 ГГц
93


30 МГц
98,7
16 ГГц
93


100 МГц
97.8
17 ГГц
92,7


300 МГц
97,5
18 ГГц
91,8


1 ГГц
97,2






2 ГГц
96.4

Agilent 8481D


Agilent 8485A
RCF
99


RCF
100
50 МГц
99


50 МГц
100
500 МГц
99.5


2 ГГц
99,5
1 ГГц
99,4


4 ГГц
98,9
2 ГГц
99,5


6 ГГц
98.5
3 ГГц
98,6


8 ГГц
98,3
4 ГГц
98,6


10 ГГц
98,1
5 ГГц
98.5


11 ГГц
97,8
6 ГГц
98,5


12 ГГц
97,6
7 ГГц
98,6


12,4 ГГц
97.6
8 ГГц
98,7


14 ГГц
97,4
9 ГГц
99,5


16 ГГц
97
10 ГГц
98.6


17 ГГц
96,7
11 ГГц
98,7


18 ГГц
96,6
12 ГГц
99


19 ГГц
96
12.4 ГГц
99,1


20 ГГц
96,1
13 ГГц
98,9


21 ГГц
96,2
14 ГГц
99,4


22 ГГц
95.3
15 ГГц
98,9


23 ГГц
94,9
16 ГГц
99,1


24 ГГц
94,3
17 ГГц
98.4


25 ГГц
92,4
18 ГГц
100,1


26 ГГц
92,2




26,5 ГГц
92.1
Agilent R8486A






RCF
100


Agilent R8486D
50 МГц
100


RCF
97.6
26,5 ГГц
94,9


50 МГц
97,6
27 ГГц
94,9


26,5 ГГц
97,1
28 ГГц
95.4


27 ГГц
95,3
29 ГГц
94,3


28 ГГц
94,2
30 ГГц
94,1


29 ГГц
94.5
31 ГГц
93,5


30 ГГц
96,6
32 ГГц
93,7


31 ГГц
97,6
33 ГГц
93.7


32 ГГц
98
34 ГГц
94,9


33 ГГц
98,9
34,5 ГГц
94,5


34 ГГц
99.5
35 ГГц
94,4


34,5 ГГц
99
36 ГГц
93,7


35 ГГц
97,6
37 ГГц
94.9


36 ГГц
99
38 ГГц
93,5


37 ГГц
98,2
39 ГГц
93,9


38 ГГц
97.4
40 ГГц
92,3


39 ГГц
97,6






40 ГГц
100

Agilent 8487A


Agilent 8487A продолжение
RCF
100


35 ГГц
93.1
50 МГц
100


36 ГГц
92
100 МГц
99,9


37 ГГц
92,4
500 МГц
98.6


38 ГГц
90,9
1 ГГц
99,8


39 ГГц
91,3
2 ГГц
99,5


40 ГГц
91.4
3 ГГц
98,9


41 ГГц
90,6
4 ГГц
98,8


42 ГГц
89,9
5 ГГц
98.6


43 ГГц
89,1
6 ГГц
98,5


44 ГГц
88,1
7 ГГц
98,4


45 ГГц
86.9
8 ГГц
98,3


46 ГГц
85,8
9 ГГц
98,3


47 ГГц
85,4
10 ГГц
98.3


48 ГГц
83,2
11 ГГц
98,1


49 ГГц
81,6
12 ГГц
97,9


50 ГГц
80.2
13 ГГц
98






14 ГГц
98,2






15 ГГц
97.7


Agilent Q8486A
16 ГГц
96,8


RCF
100
17 ГГц
97


50 МГц
100
18 ГГц
96.3


33,5 ГГц
91,3
19 ГГц
95,9


34,5 ГГц
92
20 ГГц
95,2


35 ГГц
91.7
21 ГГц
95,6


36 ГГц
91,5
22 ГГц
95,5


37 ГГц
92,1
23 ГГц
95.4


38 ГГц
91,7
24 ГГц
95


39 ГГц
91
25 ГГц
95,4


40 ГГц
90.7
26 ГГц
95,2


41 ГГц
90,3
27 ГГц
95,1


42 ГГц
89,5
28 ГГц
95


43 ГГц
88.5
29 ГГц
94,4


44 ГГц
88,7
30 ГГц
94


45 ГГц
88,2
31 ГГц
93.7


46 ГГц
87
32 ГГц
93,8


47 ГГц
86,4
33 ГГц
93


48 ГГц
85.3
34 ГГц
93,2


49 ГГц
84,7
34,5 ГГц
93,5


50 ГГц
82,9

,
USRP Аппаратный драйвер и руководство USRP: Калибровка устройства
Программное обеспечение

UHD поставляется с несколькими утилитами самокалибровки для минимизации дисбаланса IQ и смещения постоянного тока. Эти утилиты выполняют калибровку, используя утечку при передаче в приемный тракт (специальное оборудование не требуется). Результаты калибровки записываются в файл в домашнем каталоге пользователя. Программное обеспечение UHD автоматически применяет исправления во время выполнения, когда пользователь перенастраивает LO дочерней платы. Результаты калибровки относятся к отдельной плате RF.

Примечание: Когда имеется таблица калибровки, и пользователь желает переопределить настройки калибровки через API: пользователь должен повторно применять желаемую настройку каждый раз при повторной настройке LO.

Программное обеспечение

UHD поставляется со следующими утилитами калибровки:

  • uhd_cal_rx_iq_balance: - минимизирует дисбаланс RX IQ относительно частоты гетеродина
  • uhd_cal_tx_dc_offset: - минимизирует смещение TX DC по сравнению с частотой гетеродина
  • uhd_cal_tx_iq_balance: - минимизирует дисбаланс TX IQ по сравнению сЧастота гетеродина

Утилиты для автоматической калибровки поддерживают следующие интерфейсы RF:

  • Приемопередатчики RFX серии
  • Приемопередатчики WBX серии
  • Приемопередатчики SBX серии
  • Приемопередатчики CBX серии
  • Приемопередатчики UBX серии
  • USRP N320

Калибровочные утилиты

Программное обеспечение

UHD устанавливает утилиты калибровки в <путь установки> / bin . Отключите любое внешнее оборудование от портов антенны РЧ и выполните следующую команду из командной строки. На выполнение каждой утилиты уйдет несколько минут:

 uhd_cal_rx_iq_balance --verbose --args = <дополнительные аргументы устройства>
uhd_cal_tx_iq_balance --verbose --args = <дополнительные аргументы устройства>
uhd_cal_tx_dc_offset --verbose --args = <дополнительные аргументы устройства>
 

См. Выходные данные --help для более расширенных опций, таких как ручной выбор диапазона частот и размера шага для разверток.

Примечание: Вашей дочерней плате необходим серийный номер для запуска утилиты калибровки. Некоторые старые дочерние платы могут не иметь серийного номера. В этом случае выполните следующую команду, чтобы записать серийный номер в EEPROM дочерней платы:

  / lib / uhd / utils / usrp_burn_db_eeprom --ser = <требуемый серийный номер> --args = <необязательные аргументы устройства >
 

Данные калибровки

По умолчанию файлы калибровки хранятся в домашнем каталоге / каталоге пользователя ( $ XDG_DATA_HOME ):

  • Linux: $ {HOME} /.местный / поделиться / UHD / Cal /
  • Windows: LOCALAPPDATA% \ uhd \ cal \
Файлы калибровки

- это двоичные файлы с расширением .cal .

Если вы хотите указать пользовательский каталог, вы можете сделать это с помощью переменной среды $ UHD_CAL_DATA_PATH .

Файлы калибровки можно легко переместить с одного компьютера на другой, скопировав каталог «cal» или отдельные файлы в нем. Повторный запуск утилиты калибровки заменит существующий файл калибровки.Старый файл калибровки будет переименован, чтобы пользователь мог его восстановить.

Изменить данные калибровки

Могут быть причины для анализа или изменения данных калибровки вне процесса калибровки UHD. Поскольку данные хранятся с использованием FlatBuffers, это можно сделать, не полагаясь на UHD. UHD предоставляет все файлы схемы FlatBuffers в <путь-установки> / share / uhd / cal .

Сначала установите FlatBuffers. Пакет можно получить по адресу https: // google.github.io/flatbuffers/. После установки .cal файлов можно преобразовать в JSON с помощью

 flatc --strict-json -t  / share / uhd / cal /  _cal.fbs -  .cal
 

, где _cal.fbs - это файл схемы, используемый для данных, например, pwr_cal.fbs для калибровки мощности. data.cal - это файл калибровки в вашем рабочем каталоге. Это создаст .json в том же каталоге.

Данные JSON можно преобразовать обратно в двоичный файл, используя

 flatc -b  / include / uhd / cal /  _cal.fbs  .json
 

Это генерирует .cal , которые могут быть прочитаны процедурами калибровки UHD.

Преобразование калибровочных данных UHD 3.x в UHD 4

Более старые версии UHD использовали формат на основе CSV для хранения данных калибровки для коррекции дисбаланса IQ и смещения постоянного тока на некоторых устройствах (например, материнских платах X300, N200 и дочерних платах WBX / SBX / CBX / UBX).

В дальнейшем все калибровочные данные сохраняются в двоичном виде, чтобы облегчить сохранение их во флэш-памяти устройства, среди прочих причин. Запуск утилит uhd_cal_ * автоматически сгенерирует данные калибровки в новом формате.

Чтобы преобразовать существующие данные калибровки в новый формат, используйте утилиту convert_cal_data.py. По умолчанию он преобразует все существующие данные. Используйте convert_cal_data.py --help , чтобы получить полный список параметров командной строки. Инструмент устанавливается вместе с другими утилитами, например в / usr / share / lib / uhd / utils , в зависимости от вашей ОС и настроек CMake.

Игнорирование калибровочных файлов

Во время выполнения пользователь может игнорировать файл калибровки дочерней платы, добавив «ignore-cal-file» к аргументам. С помощью UHD API это можно сделать следующим образом:

Используя tx_waveforms в качестве примера, пользователь может применить этот аргумент следующим образом:

 tx_waveforms --args = "addr = 192.168.10.2, ignore-cal-file = 1" --freq = 100e6 --rate = 1e6 
.
1,16. Калибровка вероятности - scikit-learn 0.23.1 документация

При выполнении классификации вы часто хотите не только предсказать класс метка, но также получить вероятность соответствующей метки. Эта вероятность дает вам некоторую уверенность в прогнозе. Некоторые модели могут дать вам плохие оценки вероятностей класса, а некоторые даже не поддерживают прогнозирование вероятности. Модуль калибровки позволяет лучше калибровать вероятности данной модели, или добавить поддержку вероятности прогнозирование.

Хорошо откалиброванные классификаторы - это вероятностные классификаторы, для которых выход метода предиката_проба можно напрямую интерпретировать как уровень достоверности. Например, хорошо откалиброванный (двоичный) классификатор должен классифицировать образцы так что среди выборок, для которых он дал значение предсказания_проба, близкое к 0,8, примерно 80% на самом деле относятся к положительному классу.

1.16.1. Калибровочные кривые

Следующий график сравнивает, насколько хорошо вероятностные прогнозы различные классификаторы калибруются, используя calib_curve .Ось X представляет среднюю прогнозируемую вероятность в каждом бине. Ось Y - это доля положительных , то есть доля образцов, чьи класс - это положительный класс (в каждом бине).

LogisticRegression по умолчанию возвращает хорошо откалиброванные прогнозы, поскольку они напрямую оптимизирует потерю журнала. Напротив, другие методы возвращают смещенные вероятности; с разными уклонами на метод:

GaussianNB имеет тенденцию увеличивать вероятности до 0 или 1 (обратите внимание на количество в гистограммах).Это главным образом потому, что это делает предположение, что особенности являются условно независимыми, учитывая класс, который не является случай в этом наборе данных, который содержит 2 избыточных функции.

RandomForestClassifier показывает противоположное поведение: гистограммы показывают пики с вероятностью примерно 0,2 и 0,9, а вероятности близко к 0 или 1 очень редко. Объяснение этому дано Никулеску-Мизил и Каруана: «Такие методы, как мешки и случайные леса, которые могут иметь средние прогнозы из базового набора моделей Трудно делать прогнозы около 0 и 1, потому что дисперсия в базовые базовые модели будут смещать прогнозы, которые должны быть близки к нулю или единице от этих ценностей.Поскольку прогнозы ограничены интервалом [0,1], ошибки, вызванные дисперсией, имеют тенденцию быть односторонними вблизи нуля и единицы. Для Например, если модель должна прогнозировать p = 0 для случая, единственный способ упаковки Можно добиться этого, если все деревья в мешках предсказывают ноль. Если мы добавим шум к деревья, усредняющие мешки, усугубляют этот шум прогнозировать значения больше 0 для этого случая, таким образом, сдвигая среднее предсказание ансамбля в мешках от 0. Мы наблюдаем этот эффект наиболее сильно со случайными лесами, потому что деревья базового уровня, обученные с случайные леса имеют относительно высокую дисперсию из-за подмножества объектов." Так как В результате калибровочная кривая также называется диаграммой надежности (Wilks 1995) показывает характерную сигмовидную форму, указывая на то, что классификатор мог бы больше доверять своей «интуиции» и возвращать вероятности ближе до 0 или 1 обычно.

Linear Support Vector Classification ( LinearSVC ) показывает еще больше сигмовидная кривая как RandomForestClassifier, которая типична для методы максимальной маржи (сравните Niculescu-Mizil и Caruana), которые сосредоточиться на твердых образцах, которые находятся близко к границе решения (поддержка векторы).

1.16.2. Калибровка классификатора

Калибровка классификатора состоит в установке регрессора (называемого калибратор ), который отображает выходные данные классификатора (как указано в предвидеть или предикат_проба) до калиброванной вероятности в [0, 1]. Обозначим вывод классификатора для данного образца через \ (f_i \), калибратор пытается предсказать \ (p (y_i = 1 | f_i) \).

Образцы, которые используются для обучения калибратора, не должны использоваться для обучить целевой классификатор.

1.16.3. Использование

CalibratedClassifierCV используется для калибровки классификатора.

CalibratedClassifierCV использует метод перекрестной проверки для соответствия обоим классификатор и регрессор. Для каждого из (trainset, testset) пара, классификатор обучается на наборе поездов, и его прогнозы на Испытательный набор используется для установки регрессора. Мы в конечном итоге с к (классификатор, регрессор) пар, где каждый регрессор отображает выходные данные его соответствующий классификатор в [0, 1].Каждая пара выставлена ​​в Атрибут calibrated_classifiers_ , где каждая запись является калиброванной классификатор с помощью методаgnestt_proba, который выдает калиброванные вероятности. Вывод предиката_проба для основного Экземпляр CalibratedClassifierCV соответствует среднему значению предсказанные вероятности оценок k в откалиброванный_классификатор_ список. Выход предиката - это класс это имеет наибольшую вероятность.

Регрессор, который используется для калибровки, зависит от метода параметр. «сигмовидная» соответствует параметрическому подходу, основанному на логистическая модель, т.е. \ (p (y_i = 1 | f_i) \) моделируется как \ (\ sigma (A f_i + B) \) где \ (\ sigma \) - логистическая функция, и \ (A \) и \ (B \) - действительные числа, определяемые при подгонке регрессор по максимальной вероятности. «изотонический» будет соответствовать непараметрический изотонический регрессор, который выводит пошаговый неубывающий функция (см. sklearn.isotonic ).

Уже установленный классификатор можно откалибровать, установив cv = "prefit" .В В этом случае данные используются только для соответствия регрессору. Это зависит от пользователя убедитесь, что данные, используемые для подбора классификатора, не пересекаются с данные, использованные для подгонки регрессора.

,

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *