Таблица расчета мощности гидростанции — НПП «ГидроКуб»
| Р(бар) | N(кВт) | N(кВт) Двигатели | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0,12 | 0,18 | 0,25 | 0,37 | 0,55 | 0,75 | 1,1 | 1,5 | 2,2 | 3 | 4 | 5,5 | 7,5 | 11 | 15 | 18,5 | 22 | 30 | 37 | 45 | ||
| Q(л/мин) | |||||||||||||||||||||
| 10 | Q(л-мин) | 6,12 | 9,18 | 12,75 | 18,87 | 28,05 | 38,25 | 56,1 | 76,5 | 112,2 | 153 | 204 | 280,5 | 382,5 | 561 | 765 | 943,5 | 1122 | 1530 | 1887 | 2295 |
| 50 | Q(л-мин) | 1,22 | 1,84 | 2,55 | 3,77 | 5,61 | 7,65 | 11,22 | 15,3 | 22,44 | 30,6 | 40,8 | 56,1 | 76,5 | 112,2 | 153 | 188,7 | 224,4 | 306 | 377,4 | 459 |
| 100 | Q(л-мин) | 0,61 | 0,92 | 1,28 | 1,89 | 2,81 | 3,83 | 5,61 | 7,65 | 11,22 | 15,3 | 20,4 | 28,05 | 38,25 | 56,1 | 76,5 | 94,35 | 112,2 | 153 | 188,7 | 229,5 |
| 150 | Q(л-мин) | 0,41 | 0,61 | 0,85 | 1,26 | 1,87 | 2,55 | 3,74 | 5,1 | 7,48 | 10,2 | 13,6 | 18,7 | 25,5 | 37,4 | 51 | 62,9 | 74,8 | 102 | 125,8 | 153 |
| 200 | Q(л-мин) | 0,31 | 0,46 | 0,64 | 0,94 | 1,4 | 1,91 | 2,81 | 3,83 | 5,61 | 7,65 | 10,2 | 14,03 | 19,13 | 28,05 | 38,25 | 47,18 | 56,1 | 76,5 | 94,35 | 114,75 |
| 250 | Q(л-мин) | 0,24 | 0,37 | 0,51 | 0,75 | 1,12 | 1,53 | 2,24 | 3,06 | 4,49 | 6,12 | 8,16 | 11,22 | 15,3 | 22,44 | 30,6 | 37,74 | 44,88 | 61,2 | 75,48 | 91,8 |
| 300 | Q(л-мин) | 0,2 | 0,31 | 0,43 | 0,63 | 0,94 | 1,28 | 1,87 | 2,55 | 3,74 | 5,1 | 6,8 | 9,35 | 12,75 | 18,7 | 25,5 | 31,45 | 37,4 | 51 | 62,9 | 76,5 |
| 350 | Q(л-мин) | 0,17 | 0,26 | 0,36 | 0,54 | 0,8 | 1,09 | 1,6 | 2,19 | 3,21 | 4,37 | 5,83 | 8,01 | 10,93 | 16,03 | 21,86 | 26,96 | 32,06 | 43,71 | 53,91 | 65,57 |
| 700 | Q(л-мин) | 0,09 | 0,13 | 0,18 | 0,27 | 0,4 | 0,55 | 0,8 | 1,09 | 1,6 | 2,19 | 2,91 | 4,01 | 5,46 | 8,01 | 10,93 | 13,48 | 16,03 | 21,86 | 26,96 | 32,79 |
Расчёт мощности нагревательного кабеля, таблица, схема
Содержание
- 1 Вычисление мощности нагревательного кабеля
- 2 Примерная таблица соотношения мощности и длины нагрева кабеля
- 3 План укладки одножильного и двухжильного нагревательных кабелей
В последнее время большую популярность на рынке отопительных систем имеет «Теплый пол», а в особенности система кабельного обогрева помещения.
Первостепенное значение для правильного функционирования такой электросистемы имеет правильный расчет мощности нагревательного кабеля. Об этом мы и поговорим в сегодняшней статье.
Расчет мощности, которую будет потреблять нагревательный кабель для обогрева пола помещения, необходим для того, чтобы в помещении всегда был приятный и комфортный микроклимат, но при это не расходовалось больше энергетических ресурсов от необходимых. Проще говоря, электрокабель должен расходовать столько энергии, сколько нужно для полноценного обогрева комнаты.
Алгоритм проведения расчета мощностной характеристики обогревательного кабеля следующий:
1.Вначале стоит определиться с типом работы системы «Теплый пол», то есть будет она выступать в качестве основного источника тепла или все же в качестве дополнительно. В первом случае, когда «Теплый пол» является основной системой, потребляемая энергия на обогрев одного квадратного метра будет составлять 160-180 ватт.
При использовании ее в качестве дополнительной – оптимальная мощность нагревательного электрокабеля будет на уровне 100-150 ватт.
2.Следующим шагом нужно определить полезную площадь помещения. Полезной площадью называется та часть пола, под которую будет уложен обогревательный электропровод. Отметим, что площадь под мебелью, оборудованием, которое находится на одном месте постоянно, во внимание не берется. Например, комната имеет площадь 17 квадратных метров, а площадь под мебелью и оборудование составляет примерно 4 квадратных метра, тогда, полезная площадь помещения будет равняться разности этих цифр, то есть, 17-4=13 квадратных метров.
3.Теперь можно определить оптимальную мощность нагревательного шнура системы «Теплый пол». Для помещений, где система является основным источником подогрева, мощность шнура должна составлять 13х160=2,08 киловатт. Для комнат, где «Теплый пол» используется дополнительно к основной системе подогрева, оптимальная величина равняется 13*100=1,3 киловатта.
4.Длину обогревательного электрокабеля рассчитываем, в соответствии, с необходимой мощностью для нагрева 1 квадратного метра полезной площади. Отметим, что покупке кабеля в магазине, основным показателем выступает общая нагревательная мощность, а не метраж. В соответствии с полученными вычислениями у нас вышло, что для обогрева полезной площади в 13 квадратных метров необходим электрокабель нагревательной мощностью 2,08 киловатт. Ориентируясь, на таблицу, представленную ниже (есть в наличии во всех специализированных магазинах), при полезной площади комнаты в 13 квадратных метров, в таблице это 12,8, нам потребуется 140 погонных метров кабеля с удельной мощность 160 ватт на квадратный метр.
Примерная таблица соотношения мощности и длины нагрева кабеля
В большинстве магазинов в качестве дополнительной услуги, продавцы произведут расчеты мощностных показателей самостоятельно. При этом знать технологию расчетов нужно и вам, так сказать, чтобы перепроверить правильность их вычислений.
5.Расчет шага монтажа нагревательного электрокабеля. Шаг укладки – это расстояние между уложенными параллельно полосами кабеля на полезной площади подогреваемого пола. Расчет шага необходим для равномерности монтажа по всей полезной поверхности. Для этого нужно полезную площадь пола разделить на длину нагревательного элемента. В нашем случае это будет выглядеть так: (13х1000)/140=93 миллиметра. Перед монтажом нужно предварительно нарисовать план укладки в конкретном помещении.
План укладки одножильного и двухжильного нагревательных кабелей
Если вы купили в магазине обогревательный шнур на одну жилу, то его подключение нужно производить с обоих концов. Соответственно, если шнур имеет две жилы, то подключение одностороннее.
Имея в виду, что электрокабели продаются в качестве стандартных кусков с фиксированной мощностью и крепежными муфтами на концах, размер отрезков нельзя ни уменьшать, ни увеличивать, в противном случае кабеля может быстро выйти из строя.
К тому же вы еще потеряет и гарантийное обязательство завода-изготовителя.
Вычислительная мощность и размер выборки
Главная > Учебники > Руководство по мощности > Расчеты | Страницы: 1 2 3 4 |
Расчет мощности
Предположим, мы хотим определить статистическую мощность проверки нулевой гипотезы. что среднее значение населения равно 100, если на самом деле среднее значение населения составляет 105 с населением стандартное отклонение 10, и мы используем размер выборки 25 случаев и устанавливаем альфа-ошибку на 0,05 для одностороннего теста.
Статистическая мощность равна (1 – ошибка бета), поэтому найти статистическую мощность, которую мы можем решить для Z β .
Мы можем переставить члены в формуле 1, чтобы найти Z β :
Используя аббревиатуру BEAN, мы хотим найти B, потому что мощность равна (1 — бета-ошибка).
E эффект размер d = ( μ 1 – μ 0 ) / σ = (105 – 100) / 10 = 0,50.
Частота ошибок lpha установлена на 0,05, что соответствует Z-оценке 1,645 для одностороннего теста.
N установлен на 25.
Таким образом, Z β = 1,645 – 5 (0,50) = 1,645 – 2,500 = -0,855
Z β соответствует показателю Z для критическое значение для розовой выборки (альтернативная гипотеза) распределение. Мы отклоним нулевую гипотезу, если получим оценку больше этого критического значения. Мы используем таблицу Z или преобразователь WISE p — z . апплет, чтобы найти это вероятность наблюдения значения Z больше -0,855 равна .804. Это значение, заданное апплетом мощности WISE.
Таким образом, в этом
сценарий наша статистическая мощность составляет около 80%.
Если мы собираем данные и
провести тест на статистическую значимость, есть вероятность 80%, что
тест достигнет статистической значимости, и вероятность того, что
тест не сможет обнаружить статистическую значимость.
Расчет объема выборки
Мы можем переставить члены в формуле 1, чтобы решить на п .
Предположим, мы хотим иметь достаточно большую выборку, чтобы имеют мощность 90% для обнаружения разницы между средними значениями 4.0, где стандартное отклонение составляет 10,0, при использовании коэффициента односторонней альфа-ошибки 0,01. Вспоминая BEAN, нам нужно указать B, E и A, чтобы найти N.
- B : Z β соответствует оценке Z на
розовое распределение, где 90% распределения падает выше этого
счет. Мы можем использовать
Преобразователь WISE p — z или таблица Z для поиска Z β = -1,282.
- E : Размер эффекта d = ( μ 1 – μ 0 ) / σ = (4,0/10,0) = 0,40.
- А : Коэффициент альфа-ошибки 0,01 соответствует Z α = 2,326.
Применение формулы для n :
Таким образом, нам нужен размер выборки около 82, чтобы получить желаемый уровень мощности в этом сценарии.
Важно обратить внимание на то, что знак на Z β часто отрицательный. Вычитание отрицательного значения value эквивалентно добавлению положительного значения.
Вопросы, замечания, трудности? Смотрите наши страницу технической поддержки или свяжитесь с нами: [email protected].
Расчет мощности и размера выборки
Пропустить навигацию
- МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И СТАТИСТИКА
- ВВЕДЕНИЕ
- 0 Об этих материалах
- 1 Введение и обзор
- ФУНДАМЕНТ
- 2 Понимание, описание и изучение данных
- Определение данных
- Проверь себя
- Числовые сводки и отображение
- Проверь себя
- Категориальные сводки и отображение
- Проверь себя
- Две числовые переменные
- Проверь себя
- Проверь себя
- Преобразования: регистрируемые переменные
- Проверь себя
- Описание бинарных переменных (распространенность и заболеваемость)
- Проверь себя
- 3 Основные принципы дизайна исследования
- От популяции до выборки
- Введение в наблюдательный и экспериментальный дизайн
- Проверь себя
- 4 Идеи статистического вывода
- Точечные оценки и параметры генеральной совокупности
- Варианты выборки и распределения выборки
- Проверь себя
- Смещение и точность
- Проверь себя
- Что такое доверительный интервал?
- Проверь себя
- Что такое проверка гипотез?
- Проверь себя
- 5 Базовая вероятность
- Понимание вероятности и связи с выводом
- Проверь себя
- 2 Понимание, описание и изучение данных
- СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД
- 6 Оценка и проверка гипотез
- Центральная предельная теорема и нормальное распределение
- Проверь себя
- Центральная предельная теорема на практике: единичные средние и пропорции
- Проверь себя
- Связь между проверкой гипотезы и CI
- Проверь себя
- 6 Оценка и проверка гипотез
- ПРОСТЫЕ СРАВНЕНИЯ
- 7 простых сравнений
- Средства сравнения
- Проверь себя
- Сравнение пропорций
- Критерий независимости хи-квадрат
- Проверь себя
- Отчет о результатах и выводы
- 8 Непараметрические тесты
- Ранговые непараметрические тесты
- Какой тест?
- 7 простых сравнений
- ДИЗАЙН И ПРОВЕДЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
- 9 Клинические испытания
- Лекция
- Проверь себя
- 10 Наблюдательные исследования
- Введение в обсервационные исследования
- Построение доказательств — пример
- Поперечные исследования
- Когортные исследования
- Исследования случай-контроль
- Проверь себя
- Интерпретация обсервационных исследований
- 11 Лабораторные навыки
- Лекция
- 12 Размер образца и мощность
- Расчет мощности и размера выборки
- Проверь себя
- 13 Этика
- Лекция
- 9 Клинические испытания
- СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
- 14 Введение в регрессионные модели
- Модели и статистические модели Электронная лекция
- : Введение в статистическое моделирование
- 14 Введение в регрессионные модели
- СИНТЕЗ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ
- 15 систематических обзоров
- 16 Метаанализ
- ГЛОССАРИЙ
- КРЕДИТЫ
При просмотре этого видео студент должен уметь:
- Определить статистическую мощность
- Перечислите потенциальные последствия проведения исследования с малой мощностью, а также исследования со слишком большой мощностью.
- Объясните, что такое ошибка типа 1 и типа 2, и приведите типичные значения частоты ошибок типа 1 и типа 2, которые используются при анализе и планировании исследования.
- Укажите факторы, влияющие на мощность, и факторы, которые необходимо указать для расчета объема выборки.
Некоторые примечания о поведении расчетов размера выборки и мощности для неравных размеров групп
Эта информация была исключена из видео и поэтому включена здесь в виде текста.
Во многих сценариях соотношение участников в контрольной и лечебной группах или в группе, подвергшейся воздействию, к группе, не подвергшейся воздействию, неодинаково. В таких условиях нам нужен ОБЩИЙ размер выборки большего размера, чтобы получить ОДИНАКОВУЮ статистическую мощность для данного размера эффекта (δ) и уровня значимости (α).
Есть много причин, по которым у нас могут быть группы неравного размера.
Например, в обсервационном исследовании это может просто отражать долю людей, подвергшихся и не подвергшихся воздействию интересующего фактора; в исследовании «случай-контроль» результат может быть редким, поэтому мы выбираем больше контрольных групп, чтобы повысить эффективность исследования, поскольку их легче и дешевле набирать; в рандомизированном контролируемом исследовании лечение может быть дорогостоящим и поэтому назначается только меньшей части пациентов.
Чтобы проиллюстрировать влияние неравных групп на мощность, давайте предположим, что мы хотим определить разницу в 250 г в весе при рождении между двумя группами детей, рожденных матерями с избыточным весом. Одна группа матерей прошла интенсивную программу обучения и консультаций, чтобы помочь им правильно питаться и заниматься спортом во время беременности. Мы предполагаем, что SD населения в каждой группе составляет 400 г, а общий размер выборки равен 100.
Таблица 1 ниже показывает, что если группы имеют одинаковый размер (соотношение 1:1), то мощность равна 0,87.
Таблица 1.
Размер образца | Соотношение (вмешательство:контроль) | Мощность | N элементов управления, необходимых для получения той же мощности, что и при соотношении 1:1 | |
Вмешательство | Управление | |||
50 | 50 | 1:1 | 0,88 |
|
33 | 77 | 1:2 | 0,84 | 106 |
25 | 75 | 1:3 | 0,77 | >5000 |
20 | 80 | 1:4 | 0,71 |
|
Еще один важный момент, касающийся мощности, взят из таблицы 1.
В столбце последней строки показано количество контролей, необходимых для достижения той же мощности, что и для соотношения 1:1 в исследовании 100 мам (0,88). Вы можете видеть, что если у нас было 33 мамы в группе вмешательства, то нам нужно 106 мам в контрольной группе, чтобы получить мощность 88%. Однако, если бы у нас было 25 мам в группе вмешательства, то даже если бы мы смогли набрать более 25000 контрольных, мы все равно не достигли бы такой же мощности, как исследование 1:1 100 пациенток. Таким образом, есть предел тому, сколько власти мы можем получить, привлекая больше элементов управления. Поведение этого сложное, поскольку оно зависит от размера меньшей группы и SD.
Как упоминалось выше, в исследовании «случай-контроль» часто проще набрать больше контролей, поскольку мы часто используем схему «случай-контроль» для изучения редких исходов. Непосредственно следуя предыдущему абзацу, мы также можем вычислить дополнительное увеличение мощности за счет увеличения соотношения контролей и случаев в исследовании случай-контроль.