Опс что это такое расшифровка в электрике: ОПС-1: схема подключения, расшифровка электрика

ОПС-1: схема подключения, расшифровка электрика

Ограничитель импульсных перенапряжений — устройство, призванное защитить внутренние распределительные электроцепи зданий от грозовых всплесков и импульсных перенапряжений. К примеру, ограничитель способен защитить сети от молниевых ударов, сетевых бросков напряжения и прочего. Какие имеет ОПС-1 технические характеристики? Как выглядит схема подключения у ограничителя импульсных перенапряжений ОПС1? Об этом и другом далее.

Технические характеристики ОПС-1

ОПС-1 — серия коммутационных ограничителей импульсных перенапряжений, которые защищают сети от вредоносных импульсов. В конструктивном плане имеют стандартные модули с 18 миллиметровой шириной под установку на монтажный тип рейки. Содержат твердотельные композитные варисторы из карбидового цинка и механизмы, отвечающие за визуальный контроль изнашиваемости варистора и аварийного предохранителя. Благодаря карбиду цинка снижают сопротивление в 1000 раз во время появления на сменном модуле напряжения, значение которого превышает предельно допустимое.

ОПС 1

Каждый ОПС-1 имеет количество модулей от 1 до 4 штук в однофазной и трехфазной сети. Есть класс, номинальное напряжение, рабочее протекторное напряжение (500-1000 вольт), номинальное количество тока ограничителя (5-10 ампер), ток, который разрядник принимает при атмосферном разряде (40-65 килоампер) и напряжение, до которого уменьшается значение при разрыве (от 0,25 до 1,2 киловатт).

Обратите внимание! Бывает четыре класса защиты. Первый класс устройств не применяется в бытовых установках, а нужен только для того, чтобы защитить линию электрической передачи. Второй класс используется, чтобы защитить высоковольтные скачки напряжения, которые вызваны ударом молнии к линии электрической передачи.

Третий класс нужен, чтобы защищать от перенапряжений с низкими сетевыми значениями. Защитные устройства ставятся в бытовом распределительном устройстве. Четвертый класс используется, чтобы защищать электрические устройства, которые чувствительны к импульсным помехам и всплескам в однофазной сети. Они монтируются в распределительном типе щитка, за розеткой в электрокоробке или около защищаемого устройства.

Технические характеристики

Расшифровка аббревиатуры и базовый принцип работы

Расшифровывается ОПС-1 в электрике как ограничитель перенапряжений системы. Работает устройство просто. Выступает часто как пожарная сигнализация.

Аббревиатурная расшифровка

Главный элемент агрегата — это варистор, являющийся специальным проводником в электрике. Пропускает электрический ток через себя, который многократно возрос, по сравнению с номинальным напряжением. В итоге нагрузка шунтируется, преобразовывается и рассеивается. Создается тепловая энергия или нагревание корпуса. В большинстве случаев есть окно, благодаря которому можно осуществить визуальное определение работоспособности варистора. Также это устройство имеет предохранитель, нацеленный на защиту оборудования от действия сверхтоков.

Базовый принцип работы

Обозначение на принципиальных схемах

Основные символы, которые используются в случае обозначения разрядных устройств от сверхтоков, представлены в следующем изображении. Первое условное обозначение — общий разрядник, второе — трубчатый разрядник, третье — вентильный и магнитовентильный разрядник, а последнее — ограничитель перенапряжения.

Обозначение на принципиальной схеме

Безопасность и эффективность ограничителя

Каждым производителем рекомендуется использование дополнительного предохранителя для защиты сети при повреждении разрядного устройства и при коротком замыкании фазового провода. В бытовых установках дополнительный предохранитель не нужен, поскольку защита от сверхтока происходит благодаря одному прерывателю или предохранителю. Один аппарат способен защитить сеть от перебоев.

 

Эффективность ограничителя

Схемы подключения

На примере ниже показано осуществление правильного зонального подключения ограничителя перенапряжения. Подобная схема весьма эффективна. Именно концепция трехступенчательной защиты, где размещается устройство внутри помещения, чрезвычайно популярна на практике. При этом для каждой зоны ставится соответствующий ограничительный класс.

Следует обратить внимание! При установке оборудования необходимо соблюдать приличное расстояние между устройствами. Они должны быть приближены друг к другу примерно на 10 метров. Этот момент указывает каждая опс 1 схема подключения.

Схема подключения

В целом, ОПС-1 — устройство защиты от импульсных перенапряжений, созданное для защиты электрической цепи от возникающих кратковременно напряжений между фазой и землей. Появляются импульсные перенапряжения как внутри сети, так и вне ее. ОПС-1 расшифровывается как ограничитель импульсов и имеет свой базовый принцип работы. Условно обозначается на принципиальной схеме прямоугольником. Представлен по разному в схемах подключения.

Отличия систем АПС и ОПС

Чем отличается охранно-пожарная сигнализация от охранной и пожарной по отдельности

В этой статье мы рассмотрим основные сходства и различия между охранно-пожарной сигнализацией (ОПС) и отдельными системами охранной и пожарной сигнализации.

У охранной и пожарной сигнализации похожая структура, способы обработки и передачи информации и оповещения в случае угроз. По этой причине данные системы в ряде случаев объединялись в одну – ОПС, охранно-пожарную сигнализацию, что позволяло удешевлять стоимость реализации этих основных систем безопасности зданий. Но стоит отметить, что сегодня это встречается крайне редко.

Прежде всего, стоит отметить, что конфигурация и характеристики систем безопасности определяются проектной документацией, строительными нормами и правилами и зависят от типа и назначения объекта. Очевидно, что требования к охранной сигнализации будут разными для разных типов объектов, например, для обычного административного здания и для банка. Для каждого типа объекта на этапе проектирования разрабатывается оптимальная конфигурация систем безопасности, с учетом всех требований действующего законодательства. В соответствии с требованиями Технического задания разрабатывается проектная документация. В процессе проектирования охранной и пожарной сигнализаций выбирается оборудование, материалы и комплектующие, оптимальные с точки зрения конфигурации, функций и стоимости. Проектирование каждой из этих систем чаще всего выполняется отдельно.

При этом пожарная сигнализация является обязательной для использования, и она регламентируется строительным законодательством и нормами. Монтаж АПС должен производиться с использованием определённых материалов, обязательно по проекту, заранее разработанному организацией с лицензией. Также с автоматической пожарной сигнализацией всегда взаимосвязана система оповещения и управления эвакуацией (СОУЭ), к которой предъявляются такие же требования, как к АПС. Эти системы интегрированы друг с другом в части оборудования. И при пожаре выполняют совместные функции, регламентируемые нормами.

Охранная сигнализация разрабатывается и монтируется по желанию заказчика, аналогично системам видеонаблюдения или СКУД, и определяется требованиями и бюджетом заказчика и возможностями подрядчика.

В общем случае эти системы выполняют следующие функции.
Охранная:

• Оповещение, при помощи сигналов или сообщений, о попытке проникновения на охраняемый объект.
• Запись событий, включая факт, время и место нарушения.
• При работе совместно с видеонаблюдением – запись видео с места событий.

Пожарная:

• Обнаружение задымления или возгорания на охраняемой территории.
• Подача сигналов в системы дымоудаления, пожаротушения, оповещения, эвакуации, на пульт дежурному.

Они должны обеспечивать мгновенное реагирование на угрозы проникновения либо возгорания и задымления.

Варианты конфигурации охранной и пожарной сигнализаций подразумевают различный уровень сложности каждой из этих систем. Для охранной это может быть сложное многоуровневое зонирование, с применением различных видов датчиков и отдельного приемно-контрольного оборудования для каждой зоны. Для пожарной могут применяться неадресные или более дорогие адресные системы, с количеством датчиком и оборудования, определяемыми требованиями к противопожарной защите. Поэтому, даже теоретически, их объединение в одну систему не является оптимальным решением.

Использование комбинированной ОПС имеет ряд недостатков. Риски сбоя при работе охранной сигнализации переносятся на работу противопожарной сигнализации, которая, очевидно является более важной, так как отвечает не за минимизацию угрозы пропажи материальных ценностей, а за устранение угроз для жизни и здоровья людей. В комбинированной системе:

• В случае повреждения оборудования ОПС при попытке проникновения может пострадать функционал пожарной сигнализации.
• Ошибки эксплуатации панели управления или сбой программных средств ОПС могут привести к проблемам пожарной сигнализации.
• Различное рабочее напряжение питания охранных и противопожарных приборов создает дополнительный риск в случае поломок в блоках питания.

Индивидуальное обслуживание пожарной сигнализации позволяет избежать данных рисков.

На этапе проектирования охранной и пожарной сигнализации всегда подбирается оптимальная конфигурация систем, с учетом требований строительного законодательства, обеспечивающая максимальную безопасность жизни и здоровью людей и сохранность материальных ресурсов.

© «KRON construction», при полном или частичном копировании материала ссылка на первоисточник обязательна.

 

 

АПС и СОУЭ расшифровка аббревиатур и специфика выбора системы

Владимир 9 января 2017 Рубрика Пожарная безопасность Пожарная безопасность

Всем привет! На связи с вами после новогодних праздников Владимир Раичев. Надеюсь, что все вы успели как следует набраться сил и продолжить работу по пожарной безопасности. Тема нашей сегодняшней статьи звучит следующим образом: «АПС и СОУЭ — расшифровка аббревиатуры и разбор основных нюансов этих систем».

Многие специфичные аббревиатуры, привычные, понятные в каждой профессиональной среде, вызывают недоумение для многих, кто не знает, что зашифровано в них. Люди, посвятившие свою жизнь борьбе с огнем, непосредственно занимающиеся тушением пожаров, профилактикой причин их возникновения, а также проектирующие, монтирующие установки, системы противопожарной автоматики не исключение из правил.

Не призывая углубленно знакомиться с профессиональными секретами, тонкостями работы огнеборцев, следует сказать, что каждому полезно знать об основных понятиях из области пожарной безопасности (ПБ), от которых зависит безопасность людей, сохранность объектов недвижимости, имущества.

АПС и СОУЭ

• Существует множество технических решений, направленных:
• На как можно ранее обнаружение очага возникновения пожара.
• Ограничение распространения огня, токсичных продуктов горения по помещениям зданий.
• Оперативное оповещение о возникновении пожара, необходимости быстро покинуть здание.
• Организационно и технически грамотное проведение безопасной, быстрой эвакуации, спасения людей из горящего, задымленного здания.
• Эффективное тушение любых видов пожаров.

Наиболее распространены два вида противопожарной автоматики – АПС и СОУЭ. Расшифровка этих профессиональных сокращений такова:

• Автоматическая пожарная сигнализация.
• Система оповещения и управления эвакуацией.

Об АПС написано и известно довольно много. Даже неискушенный технически читатель слышал о дымовых и тепловых датчиках, сигналах тревоги при срабатывании таких устройств в помещениях, если в них начинается пожар. Наличие АПС с большой долей вероятности обеспечит минимальные потери собственника от пожара из-за быстрого обнаружения, оперативного прибытия пожарных подразделений, которые потушат его.

Гораздо меньше или совсем незнакомо многим СОУЭ, предназначенное как для информирования работников предприятия, организации, посетителей, так и для помощи людям во время эвакуации наружу из помещения здания, где они оказались на момент возникновения пожара.

Учитывая, что для многих посетителей пути эвакуации (коридоры, лестницы, выходы) незнакомы и являются непроходимым лабиринтом, а для персонала в условиях сильного задымления, неизбежной паники сложно преодолимы – эта система часто единственная надежда выбраться наружу, попасть на свежий воздух живым.

Виды систем

СОУЭ неразрывно связано с АПС. Автоматическая сигнализация выступает побудительной, первичной системой для срабатывания приборов, устройств СОУЭ. К сведению: аналогично АПС является «спусковым крючком» для срабатывания АУПТ – автоматических установок как порошкового, газового, так и водяного дренчерного пожаротушения.

В простейших установках АПС, защищающих одно или несколько помещений, элементы оповещения являются ее неотъемлемой частью, в сложных, многофункциональных СОУЭ, предназначенных для всего здания или комплекса строений, такие системы проектируются, монтируются отдельно, но всегда соединены, сблокированы или интегрированы с установками АПС.

Для разных типов, видов помещений, зданий в зависимости от их назначения, вместимости (количество посетителей, учащихся, зрителей, больничных коек), площади (торговых, зрительных залов, спортивного сооружения, пожарного отсека), этажности, категории взрывопожарной опасности нормами, установленными государством в области ПБ, требуются различные по техническому составу, способу действия СОУЭ:

• Тип 1. Только звуковое оповещение (различные по тональности сирены, сигналы тревоги).
• Тип 2. По 1 типу + световые табло «Выход», установленные над дверными проемами помещений с нахождением людей, коридоров, ведущих на лестничные клетки, холлов, вестибюлей, тамбуров, эвакуационных выходов непосредственно из здания.
• Тип 3. Звуковое (с трансляцией специально написанных текстов через громкоговорители, акустические колонки) оповещение о необходимости, порядке эвакуации + табло «Выход».
• Тип 4. Аналогично 3 типу + световые знаки ПБ с указанием оптимального направления движения из каждого помещения, разделение здания (этажи, отсеки, группы помещений) на самостоятельные зоны оповещения с обратной связью с помещением диспетчерской, постом охраны.
• Тип 5. В основном по 4 типу. Дополнительно – наличие четкого алгоритма выполнения различных сценариев эвакуации из каждой зоны оповещения + скоординированное, централизованное управление инженерными системами здания, предназначенными для осуществления эвакуации при возникновении пожара. Отличие от 4 типа – световые указатели с направлением движения должны обеспечивать возможность изменять смысл информации.

Во всех типах систем оповещения допустимо использовать световые мигающие оповещатели.

Для небольших строений, отдельных помещений обычно в соответствии норм достаточно простых систем 1, 2 типа; для большинства зданий – 3 типа; для огромных по площади, архитектурно сложных комплексов с большим количеством персонала, посетителей необходимо проектировать, устанавливать, отлаживать системы 4, 5 типа.

Где применяются СОУЭ, какие типы используются

Для примера – различные по основным показателям помещения, здания и типы СОУЭ, требуемые для них:

• Детский сад. Одноэтажное здание (до 100 мест) – 1 тип, 2-этажное (100–150) – 2 тип, 3-этажное (от 150 до 350) – 3 тип СОУЭ. Речевое оповещение 3 типа используется только для информирования персонала дошкольного учреждения, чтобы не испугать детей.
• Больницы, учреждения для инвалидов. Независимо от этажности, если рассчитана на менее 60 коек – 2 тип, более 60 – 3 тип. Требования к текстам аналогичны как для детских садов, чтобы избежать массовой паники.
• Общежития, гостиницы и все объекты с круглосуточным пребыванием отдыхающих, туристов. Здания до 3 этажей, где находятся до 50 человек – 2 тип. Если в них может находиться более 50 проживающих, постояльцев, то при высоте зданий 3–9 этажей – 3 тип, более 9 – 4, 5 тип.
• Культурно-развлекательные учреждения (закрытые помещения). Здесь в зависимости от количества мест в зрительном зале (менее 100 – более 1500) – все типы систем.
• Все торговые учреждения от павильона до супермаркета. При площади этажа или отсека здания, выделенного противопожарными стенами, менее 500 кв. м. в одноэтажных зданиях – 1 тип, в двухэтажных (500–3500) – 2 тип, до 5 этажей включительно при S, превышающей 3500 кв. м. – 4, 5 тип.
• Все общеобразовательные учреждения в зависимости от этажности, количества учащихся – от 1 до 5 типа включительно.
• Производственные, архивные, складские здания, автостоянки. В зависимости от категории опасности, этажности – 1, 2 и 3 тип системы. При этом оповещение 1 типа можно объединять с внутренней селекторной связью, а в зданиях категорий А, Б необходимо выполнять блокировку с противопожарной, технологической автоматикой.

Если нормами требуется 4 или 5 тип систем, способствующих безопасной эвакуации, то выбор осуществляют специалисты проектной организации на основании всех данных о здании, комплексе сооружений. Такие СОУЭ могут сопрягаться с централизованным оповещением ГО населенных пунктов с помощью дополнительного оборудования.

Во всех объектах, где находятся люди с заболеваниями зрения или слуха, при проектировании, монтаже систем оповещения надлежит учитывать эти особенности.

Более подробно можно узнать о типах, нюансах использования СОУЭ, ознакомившись с СП 3.13130.2009, регламентирующим проектирование, монтаж, эксплуатацию таких систем в любых зданиях, сооружениях.

Устройства, состав, оборудование СОУЭ

Общие сведения о таких системах не раскрывают деталей, в которых, как говорят умные люди, кроется истина. Поэтому стоит более подробно рассказать об устройствах, приборах, составе и принципах работы СОУЭ, производителях таких систем в России и за рубежом.

В состав СОУЭ входят:

• Звуковые, световые, комбинированные, речевые оповещатели, различающиеся размерами, исполнением, дизайном, а также громкостью, тональностью сигнала, постоянным или прерывистым источником света.
• В качестве управляющих устройств систем оповещения 1, 2 типа проектируются, применяются существующие приемно-контрольные приборы АПС, выдающие сигнал на включение световых, звуковых оповещателей при пожаре.
• Для речевого оповещения 3–5 типов СОУЭ нужны собственные приборы управления, а также усилители звука, селекторы зон оповещения, панели контроля, микшерские, коммутационные устройства, проигрыватели записей (CD, цифровые), микрофоны.
• Источники резервного питания, обеспечивающие работу СОУЭ при отключении электроснабжения здания.

Существует огромное количество производителей компонентов СОУЭ. Их можно условно разделить на 3 группы:

• Качественное, технологичное оборудование из Южной Кореи, Германии, Израиля, США, Тайваня, совместимое с отечественным «железом» АПС. К сожалению, в последние годы его стоимость вызывает различные чувства – от удивления до восхищения смелостью пополам с наивностью дилеров, мечтающих продать его в России.
• Различные по качеству, не всегда сертифицированные, но недорогие устройства, приборы СОУЭ из КНР.
• Сертифицированное, неплохое по качеству исполнения оборудование, производимое в России. Часто в нем используются микросхемы, узлы управления как российской разработки, изготовленные в Китае, так и скопированные мастерами из Поднебесной по лучшим зарубежным аналогам.

Среди российских производителей выделяется крупная компания НВП «Болид», выпускающая линейку оборудования для всех типов СОУЭ, а также фирмы, торговые марки, специализирующиеся на нем, с говорящими названиями «Речор», «Тромбон», «Орфей».

Всего существует около 20 компаний, производящих качественное оборудование по вменяемым ценам, опробованное на протяжении более двух десятков лет.

У многих производителей имеются готовые, типовые решения – комплекты оборудования, схемы расстановки, подключения для различных объектов – школ, больниц, гостиниц, офисов. Хотите узнать подробнее об этих производителях? Тогда подпишитесь на новости блога и я сообщу вам, когда статья будет опубликована на блоге.

Например, типовые проекты СОУЭ:

• «Школа», «Магазин самообслуживания» 3 типа.
• «Санаторий» 4 типа.
• «Автостоянка» 5 типа, разработанные на основе оборудования торговой марки «Тромбон».

Речевое оповещение собственниками, арендаторами зданий, руководителями предприятий, организаций (например, торговых центров, культурно-развлекательных, образовательных учреждений) обычно применяется не только как «оружие последнего шанса» при возникновении пожара или иных чрезвычайных ситуаций; но и для повседневного применения – трансляции музыки, рекламы, сообщений, что делает здание более удобным, комфортным для персонала, посетителей.

Следует учитывать, что если проектирование, установка оборудования, обслуживание СОУЭ 1–3 типов не является чрезмерно обременительным как в материальном, так и организационном плане, то системы 4, 5 типов, как правило, достаточно дороги во всех аспектах. Кроме того, они требуют высокой квалификации исполнителей от проработки схем расстановки, выбора, монтажа оборудования до регулярного обслуживания, ежедневного использования.

В противном случае часто речевое сообщение практически неслышно из-за неправильного выбора мощности, сочетания всех устройств в системе, ошибок при монтаже без учета акустики помещений здания; либо оборудование СОУЭ, на которое затрачены немалые средства, пылится без дела в ожидании ЧП, причем никто не знает о том, что оно давно неисправно.

Поэтому не стоит экономить средства на привлечении к проектированию, установке оборудования, плановому обслуживанию СОУЭ, АПС специалистов организаций, имеющих лицензии МЧС, допуски СРО, необходимые знания и опыт.

Вот это статейка у меня получилась, прямо выговорился за все новогодние праздники. На этом, пожалуй, я и закончу. Подписывайтесь на обновления блога, если вам интересно узнать побольше о СОУЭ. Поделитесь статьей с друзьями в социальных сетях. До новых встреч, пока-пока.

Кодеры и декодеры в цифровой логике

Необходимое условие — кодировщик, декодеры

Двоичный код из N цифр может использоваться для хранения 2 ^N отдельных элементов кодированной информации. Вот для чего используются кодеры и декодеры.

Кодеры преобразуют 2 ^N строк ввода в код из N бит, а Декодеры декодируют N битов в 2 ^N строк.

1. Кодеры —
Кодер — это комбинационная схема, которая преобразует двоичную информацию в форме 2 ^N входных строк в N выходных строк, которые представляют N-битовый код для входа.Для простых кодировщиков предполагается, что единовременно активна только одна входная линия.

В качестве примера рассмотрим кодировщик Octal to Binary . Как показано на следующем рисунке, восьмерично-двоичный кодировщик принимает 8 входных линий и генерирует 3 выходные линии.

Таблица истинности —

D7	D6	D5	D4	D3	D2	D1	D0	X	Y	Z
0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1
0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	1
0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0
0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	1
0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	0
1	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1

Как видно из таблицы истинности, на выходе будет 000, когда D0 активен; 001, когда D1 активен; 010, когда D2 активен, и так далее.

Реализация —
Из таблицы истинности выходная строка Z активна, когда входная восьмеричная цифра 1, 3, 5 или 7. Точно так же Y равно 1, когда входная восьмеричная цифра равна 2, 3, 6 или 7 и X равно 1 для входных восьмеричных цифр 4, 5, 6 или 7. Следовательно, логические функции будут:

 Х = D4 + D5 + D6 + D7
Y = D2 + D3 + D6 + D7
Z = D1 + D3 + D5 + D7 

Следовательно, кодер может быть реализован с логическим элементом ИЛИ следующим образом:

Одним из ограничений этого энкодера является то, что в любой момент времени может быть активен только один вход.Если активны более одного входа, то выход не определен. Например, если активны D6 и D3, то наш вывод будет 111, что является выходом для D7. Чтобы преодолеть это, мы используем кодеры приоритета.

Другая неоднозначность возникает, когда все входы равны 0. В этом случае энкодер выдает 000, который фактически является выходом для активного D0. Чтобы избежать этого, к выходу может быть добавлен дополнительный бит, называемый действительным битом, который равен 0, когда все входы равны 0, и 1 в противном случае.

Priority Encoder —
Priority Encoder — это схема энкодера, в которой входы имеют приоритеты.Когда одновременно активны несколько входов, приоритет имеет вход с более высоким приоритетом и создается соответствующий выход.

Давайте в качестве примера рассмотрим кодер с приоритетом от 4 до 2.
Из таблицы истинности мы видим, что, когда все входы равны 0, наш бит V или действительный бит равен нулю и выходы не используются. Символы x в таблице показывают состояние безразличия, то есть оно может быть либо 0, либо 1. Здесь D3 имеет наивысший приоритет, поэтому, какими бы ни были другие входы, когда D3 высокий, выход должен быть 11.И D0 имеет самый низкий приоритет, поэтому выход будет 00 только тогда, когда D0 высокий, а другие входные линии низкие. Аналогично, D2 имеет более высокий приоритет по сравнению с D1 и D0, но ниже, чем D3, поэтому на выходе будет 010 только тогда, когда D2 высокий, а D3 низкий (D0 и D1 не заботятся).

Таблица истинности —

D3	D2	D1	D0	X	Y	В
0	0	0	0	х	х	0
0	0	0	1	0	0	1
0	0	1	х	0	1	1
0	1	х	х	1	0	1
1	х	х	х	1	1	1

Реализация —
Очевидно, что условием того, чтобы действительный бит был 1, является то, что по крайней мере любой из входов должен быть высоким.Следовательно,

 В = D0 + D1 + D2 + D3 

Для X:

=> X = D2 + D3
Для Y:

=> Y = D1 D2 ’+ D3

Следовательно, кодер с приоритетом 4 в 2 может быть реализован следующим образом:

2. Декодеры —
Декодер выполняет работу, противоположную кодеру. Это комбинационная схема, которая преобразует n строк ввода в 2 ⁿ строк вывода.

Давайте возьмем пример декодера от 3 до 8 строк.

Таблица истинности —

X	Y	Z	D0	D1	D2	D3	D4	D5	D6	D7
0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0
0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	1	1	0	0	0	1	0	0	0	0
1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
1	0	1	0	0	0	0	0	1	0	0
1	1	0	0	0	0	0	0	0	1	0
1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	1

Реализация —
D0 высокий, когда X = 0, Y = 0 и Z = 0.Следовательно,

 D0 = X ’Y’ Z ’

Аналогично

 D1 = X ’Y’ Z
D2 = X ’Y Z’
D3 = X ’Y Z
D4 = X Y ’Z’
D5 = X Y ’Z
D6 = X Y Z ’
D7 = X Y Z 

Следовательно,

Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Получите все важные концепции теории CS для собеседований SDE с курсом CS Theory Course по приемлемой для студентов цене и будьте готовы к работе в отрасли.

Представление блока управления и его конструкции

Представление блока управления и его конструкции

Блок управления — это часть центрального процессора (ЦП) компьютера, который управляет работой процессора.Он был включен как часть архитектуры фон Неймана Джона фон Неймана. Блок управления отвечает за то, чтобы сообщить памяти компьютера, арифметическому / логическому устройству и устройствам ввода и вывода, как реагировать на инструкции, отправленные процессору. Он извлекает внутренние инструкции программ из основной памяти в регистр инструкций процессора, и на основе содержимого этого регистра блок управления генерирует управляющий сигнал, который контролирует выполнение этих инструкций.

Блок управления работает, получая входную информацию, которую он преобразует в управляющие сигналы, которые затем отправляются в центральный процессор. Затем процессор компьютера сообщает подключенному оборудованию, какие операции выполнять. Функции, которые выполняет блок управления, зависят от типа ЦП, поскольку архитектура ЦП варьируется от производителя к производителю. Примеры устройств, для которых требуется CU:

• Управляющие процессоры (ЦП)
• Графические процессоры (GPU)

Функции блока управления —

1. Он координирует последовательность перемещений данных внутрь, из множества субблоков процессора и между ними.
2. Он интерпретирует инструкции.
3. Управляет потоком данных внутри процессора.
4. Он принимает внешние инструкции или команды, которые преобразует в последовательность управляющих сигналов.
5. Он управляет многими исполнительными модулями (например, ALU, буферами данных и регистрами), содержащимися в ЦП.
6. Он также выполняет несколько задач, таких как выборка, декодирование, обработка выполнения и сохранение результатов.

Типы блоков управления —
Существует два типа блоков управления: фиксированный блок управления и микропрограммируемый блок управления.

1. Аппаратный блок управления —
   В аппаратном блоке управления сигналы управления, которые важны для управления выполнением инструкций, генерируются специально разработанными аппаратными логическими схемами, в которых мы не можем изменять метод генерации сигналов без физического изменения структуры схемы. Код операции инструкции содержит основные данные для генерации управляющего сигнала. В декодере команд декодируется код операции.Декодер команд составляет набор из множества декодеров, которые декодируют различные поля кода операции команды.

   В результате несколько выходных линий, выходящих из декодера команд, получают значения активных сигналов. Эти выходные линии подключены к входам матрицы, формирующей управляющие сигналы для исполнительных устройств компьютера. Эта матрица реализует логические комбинации декодированных сигналов из кода операции команды с выходами матрицы, которая генерирует сигналы, представляющие последовательные состояния блока управления, и с сигналами, поступающими извне процессора, например.г. сигналы прерывания. Матрицы строятся аналогично массивам программируемой логики.

   Управляющие сигналы для выполнения инструкции должны генерироваться не в одной временной точке, а в течение всего временного интервала, соответствующего циклу выполнения инструкции. Следуя структуре этого цикла, в блоке управления организована соответствующая последовательность внутренних состояний.

   Ряд сигналов, генерируемых матрицей генератора управляющих сигналов, отправляется обратно на входы следующей матрицы генератора управляющих состояний.Эта матрица объединяет эти сигналы с сигналами синхронизации, которые генерируются блоком синхронизации на основе прямоугольных шаблонов, обычно поставляемых кварцевым генератором. Когда новая инструкция поступает в блок управления, блоки управления находятся в начальном состоянии выборки новой инструкции. Декодирование инструкции позволяет блоку управления входить в первое состояние, связанное с выполнением новой инструкции, которое длится до тех пор, пока сигналы синхронизации и другие входные сигналы, такие как флаги и информация о состоянии компьютера, остаются неизменными.Изменение любого из ранее упомянутых сигналов стимулирует изменение состояния блока управления.

   Это приводит к тому, что для матрицы генератора сигналов управления генерируется новый соответствующий вход. Когда появляется внешний сигнал (например, прерывание), блок управления переходит в следующее состояние управления, которое является состоянием, связанным с реакцией на этот внешний сигнал (например, обработкой прерывания). Значения флагов и переменных состояния компьютера используются для выбора подходящих состояний для цикла выполнения инструкции.

   Последними состояниями в цикле являются состояния управления, при которых начинается выборка следующей инструкции программы: отправка содержимого счетчика программ в буферный регистр адреса основной памяти, а затем чтение командного слова в регистр команд компьютера. Когда текущая инструкция является инструкцией остановки, завершающей выполнение программы, блок управления переходит в состояние операционной системы, в котором он ожидает следующей пользовательской директивы.

2. Микропрограммируемый блок управления —
   Фундаментальное различие между этими структурами блока и структурой аппаратного блока управления заключается в существовании управляющей памяти, которая используется для хранения слов, содержащих закодированные управляющие сигналы, обязательные для выполнения инструкции.

   В микропрограммных блоках управления последующие командные слова загружаются в регистр команд обычным способом. Однако код операции каждой инструкции не декодируется напрямую, чтобы обеспечить немедленную генерацию управляющего сигнала, но он содержит начальный адрес микропрограммы, содержащейся в управляющей памяти.

   • С одноуровневым хранилищем управления:
     В этом случае код операции команды из регистра команд отправляется в регистр адреса хранилища управления.На основе этого адреса первая микрокоманда микропрограммы, которая интерпретирует выполнение этой инструкции, считывается в регистр микрокоманды. Эта микрокоманда содержит в своей рабочей части закодированные управляющие сигналы, обычно в виде нескольких битовых полей. В наборах декодеров полей микрокоманд эти поля декодируются. Микрокоманда также содержит адрес следующей микрокоманды данной микропрограммы инструкции и поле управления, используемое для управления действиями генератора адресов микрокоманды.

     Последнее упомянутое поле определяет режим адресации (операцию адресации), который будет применяться к адресу, встроенному в текущую микрокоманду. В микрокомандах наряду с режимом условной адресации этот адрес уточняется с помощью флагов состояния процессора, которые представляют состояние вычислений в текущей программе. Последняя микрокоманда в инструкции данной микропрограммы — это микрокоманда, которая извлекает следующую команду из основной памяти в регистр команд.

   • С двухуровневым хранилищем управления:
     В этом, в блоке управления с двухуровневым хранилищем управления, помимо управляющей памяти для микрокоманд, включена память нано-команд. В таком блоке управления микрокоманды не содержат закодированных сигналов управления. Операционная часть микрокоманд содержит адрес слова в памяти наноинструкций, которое содержит закодированные управляющие сигналы. Память нано-инструкций содержит все комбинации управляющих сигналов, которые появляются в микропрограммах, интерпретирующих полный набор инструкций данного компьютера, записанных один раз в форме нано-инструкций.

     Таким образом исключается ненужное сохранение одинаковых рабочих частей микрокоманд. В этом случае слово микрокоманды может быть намного короче, чем при одноуровневой памяти управления. Это дает намного меньший размер в битах памяти микрокоманд и, как следствие, гораздо меньший размер всей управляющей памяти. Память микрокоманд содержит элементы управления для выбора последовательных микрокоманд, в то время как эти управляющие сигналы генерируются на основе нано-команд.В нано-инструкциях управляющие сигналы часто кодируются с использованием метода 1 бит / 1 сигнала, что исключает декодирование.

Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Получите все важные концепции теории CS для собеседований SDE с курсом CS Theory Course по приемлемой для студентов цене и будьте готовы к работе в отрасли.

Я подписал свидетельства о смерти во время Covid-19. Вот почему вы не можете доверять статистическим данным о количестве жертв — RT Op-ed

Автор Малькольм Кендрик , врач и автор, который работает терапевтом в Национальной службе здравоохранения Англии.Его блог можно прочитать здесь, а его книгу «Медицинские данные — как отделить медицинские советы от медицинской чепухи» можно здесь.

Как врач NHS, я видел, как люди умирают и числятся жертвами коронавируса, даже не проходя тестирование на него. Но если у нас нет точных данных, мы не узнаем, что убило больше: болезнь или изоляция?

Полагаю, большинство людей были бы несколько удивлены, узнав, что причина смерти, указанная в свидетельствах о смерти, часто является не более чем обоснованным предположением.Большинство людей умирают в старости, часто за восемьдесят. Вскрытие проводится очень редко, а это значит, что как врач вы должны думать о симптомах пациента в последние две недели жизни или около того. Вы просматриваете заметки, чтобы найти существующие заболевания.

Инсульт, диабет, хроническая обструктивная болезнь легких, стенокардия, слабоумие и тому подобное. Затем вы разговариваете с родственниками и опекунами и пытаетесь узнать, что они видели. Было ли у них затруднено дыхание, они постепенно спускались вниз, не ели и не пили?

Если бы я видел их в последние две недели жизни, что, по моему мнению, было наиболее вероятной причиной смерти? Конечно, есть и другие факторы.Упали ли они, сломали ли ногу и перенесли ли операцию — в этом случае, скорее всего, будет проведено вскрытие, чтобы выяснить, была ли операция причиной.

Также на rt.com Я только что открыл коробку с просроченными СИЗ с наклеенной новой датой. Как врач Национальной службы здравоохранения, я никогда не верил в заговоры …

Однако в большинстве случаев свидетельство о смерти не является точной наукой. Никогда не было и не будет.Верно, что в больницах дела обстоят несколько точнее, там больше анализов, сканирований и тому подобного.

Затем появляется Covid-19, и многие правила — такие, какими они были — ушли прямо в окно. В какой-то момент даже было предложено, чтобы родственники могли заполнить свидетельства о смерти, если больше никого не было. Хотя я не уверен, что это когда-либо случалось.

Что нам теперь делать? Если пожилой человек умер в доме престарелых или дома, умер ли он от Covid-19? Ну честно говоря, кто знает? Особенно, если у них не было теста на Covid-19, который в течение нескольких недель даже не разрешали.Только пациенты, поступающие в больницу, были признаны достойными испытания. Никто другой.

Какой совет был дан? Он был разным по стране, от коронера к коронеру — и изо дня в день. Неужели каждому человеку в доме престарелых поставят диагноз «умирающий от коронавируса»? Что ж, это, безусловно, совет, который давали в нескольких частях Великобритании.

Там, где я работаю, все было более открытым.Я обсуждал вещи с коллегами, и единого мнения было очень мало. Я поставил Covid-19 на пару сертификатов, а не на пару других. Судя по тому, как человек, казалось, умер.

Я знаю, что другие врачи выявляли Covid-19 каждому, кто умер с начала марта. Я этого не сделал. Что можно сделать из статистики, созданной на основе таких данных? И какое это имеет значение?

Это имеет большое значение по двум основным причинам. Во-первых, если мы сильно переоценим количество смертей от Covid-19, мы сильно недооценим вред, причиненный изоляцией.Этот вопрос был рассмотрен в недавней статье, опубликованной в BMJ, The British Medical Journal. В нем говорится: «Только треть избыточных смертей, наблюдаемых в сообществах в Англии и Уэльсе, может быть объяснена Covid-19.

… Дэвид Шпигельхальтер, председатель Центра Винтона по обмену данными о рисках и фактических данных при Кембриджском университете, сказал, что Covid-19 не объясняет большое количество смертей, происходящих в обществе ».

«На брифинге, организованном Научным медиацентром 12 мая, он объяснил, что за последние пять недель домам престарелых и другим общественным учреждениям пришлось столкнуться с« огромным бременем »- на 30 000 смертей больше, чем обычно следует ожидать, поскольку пациенты были переведены из больниц, которые ожидали высокого спроса на койки.

Также на rt.com Бессердечное пренебрежение правительством Великобритании к жильцам домов престарелых — старым, больным людям, остро уязвимым к Covid-19 — стало позором

Из этих 30 000 только у 10 000 был указан Covid-19 в свидетельстве о смерти. Хотя Шпигельхальтер признал, что некоторые из этих «избыточных смертей» могут быть результатом недостаточной диагностики, «огромное количество необъяснимых дополнительных смертей в домах и домах престарелых является невероятным.Когда мы оглядываемся назад. . . Я надеюсь, что этому росту дополнительных смертей вне больниц, не связанных с коронавирусом, будет уделено действительно серьезное внимание ». Он добавил, что многие из этих смертей были бы среди людей,« которые вполне могли прожить дольше, если бы им удалось попасть в больницу. «»

Шпайгельхальтер говорит здесь, что люди вполне могут умирать «из-за» Ковида, или, скорее, из-за изоляции. Потому что они не пойдут в больницу для лечения других заболеваний, кроме Covid.Мы знаем, что после блокировки посещаемость A&E упала более чем на пятьдесят процентов. Количество обращений с болями в груди снизилось более чем на пятьдесят процентов. Эти люди просто умерли дома?

С моей точки зрения, мне, безусловно, было чрезвычайно трудно доставить пожилых пациентов в больницу. Недавно мне удалось справиться с одним старичком, у которого обнаружили сепсис, а не Covid-19. Если бы он умер в доме престарелых; ему почти наверняка поставили бы диагноз «умирает от Covid».

Суть в том, что, если мы не будем точно диагностировать смертельные случаи, мы никогда не узнаем, сколько человек умерло от Covid-19 или «из-за» изоляции.Те, кто поддерживает изоляцию и консультирует правительства, могут указать на то, насколько смертоносным был Covid, и сказать, что мы были правы, сделав то, что сделали. Когда могло случиться так, что сама изоляция была столь же смертельной. Отводя уход от всего остального, чтобы справиться с одним заболеванием. Уберечь больных, больных, уязвимых людей от больниц.

Другая причина, почему точная статистика жизненно важна, — это планирование на будущее. Мы должны точно знать, что произошло на этот раз, чтобы спланировать следующую пандемию, которая кажется почти неизбежной, поскольку в мире становится все больше людей.Каковы преимущества изоляции, каковы ее недостатки? Что нам делать в следующий раз, когда поражает смертельный вирус?

Если Covid-19 убил 30 000 человек, а изоляция убила остальные 30 000, то изоляция была бы пустой тратой времени. и никогда не должно повториться. Большой страх состоит в том, что это будет сообщение, которое правительство не хочет слышать, поэтому они сделают все возможное, чтобы не услышать его.

Будет постановлено, что все избыточные смертельные случаи, которые мы наблюдали в этом году, были вызваны Covid-19.Этот путь побега станет намного проще, если никто не будет иметь реального представления, кто на самом деле умер от коронавируса, а кто нет. Да, данные о смертях от Covid-19 действительно имеют значение.

Понравилась эта история? Поделись с другом!

Утверждения, взгляды и мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат исключительно автору и не обязательно отражают точку зрения RT.

Кодирование — Декодирование — Вопросы и ответы

Эта тема посвящена алфавитам и различным образцам, используемым для формирования нового слова.

Предварительные условия

Очень важно знать числовую позицию каждого алфавита в обычном порядке, начиная с 1, а также в обратном порядке, т.е. начиная с A = 26, B = 25… ..

Советы:

Перейти по следующей таблице и запомните позиции алфавитов.

9 0059

Letter	Положение	Обратное положение
A	1	26
B	2	25
C	3	24
D	4	23
E	5	22
F	6	21
G	7	20
H	8	19
I	9	18
J	10	17
K	11	16
L	12	15
M	13	14
N	14	13
O	15	12
P	16	11
Q	17	10
R	18	9
S	19	8
T	20	7
U	21	6
V	22	5
W	23	4
X	24	3
Y	25	2
Z	26	1

Чтобы быстро получить значение обратной позиции конкретной буквы, вы можете вычесть числовое значение ее исходной позиции из 27.

Например: , чтобы получить числовое значение D. в обратной позиции

Итак, 27-4 = 23

Типы

Вопросы кодирования и декодирования можно разделить на следующие типы:

• Буквы
• Числовые
• Символы
• Группа слов

1. Буквы и цифры

Буквы и цифры могут быть много комбинаций, но некоторые ожидаемые и общие типы поясняются на примерах.

Пример

1.На определенном языке, если SUNSHINE закодирован как TVOTIJOF, то как будет закодирована MOON:

a. NPPQ
б. НОКЗР
г. ППОН
г. NQQP

Ответ: NPPO

+1 во всех буквах.

Это один из типов вопросов. Аналогичным образом для одного и того же типа может быть +2, +3 или может быть -2, -4 и т. Д.

2. На определенном языке, если НЕПРАВИЛЬНО закодировано как GNORW, то как будет закодировано ПРАВИЛЬНО:

а. HIRGT
б. SJHIU
г.GHIRT
г. Ни один из вышеперечисленных

Ответ: GHIRT

Если вы внимательно понаблюдаете, то кодовое слово GNORW имеет те же буквы, что и в исходном слове. Итак, если идти методом исключения, то здесь исключается сам вариант b. Теперь, если мы посмотрим на схему кодирования, можно заметить, что все буквы НЕПРАВИЛЬНО расположены в порядке возрастания. Таким же образом RIGHT будет закодирован как GHIRT.
Могут быть заданы вопросы того же типа, но вместо возрастания, слова могут быть в порядке убывания.

3. Если СНЕГ имеет код 7100, то СТЕНА будет иметь код

a. 5000
г. 4700
г. 4800
г. 4000

Ответ: 4800

Здесь делается итоговая числовая позиция всех отдельных букв, и просто для увеличения сложности 00 добавляется в конце. S = 19, N = 14, O = 15 и W = 23. Итак, 19 + 14 + 15 + 23 = 7100.

4. Если МЫШЬ закодирована как ONUFT, то ЧАСЫ будут закодированы как

a. MDOLD
б. MDPLD
c.NDOLD
г. MDOLE

Ответ: MDOLD

Группировка. Итак, группировка букв сделана. Первые 2 буквы — M и O сгруппированы, а последние 2 буквы S и E сгруппированы. После группировки добавляется +1 и буквы меняются местами. Как и в группе MO, добавляется +1, поэтому результатом будет NP, а затем буквы меняются местами, и поэтому результат для 1-й группы будет PN. То же самое для второй группы, а средняя нечетная буква такая же.

5.На определенном языке CAP кодируется как 66, как будет кодироваться PEN

a. 40
б. 66
г. 80
г. 46

Ответ: 46

Это интересный вопрос, и вы часто запутаетесь. Потому что даже если вы попытаетесь сложить числовое значение, вы не получите ответа. Но здесь используется концепция обратного числового значения. Итак, в этом вопросе учитываются и складываются обратные числовые значения. С = 24, А = 26, Р = 11. 24 + 26 + 11 = 61 и такая же логика для PEN. P = 11, E = 22 и N = 13.Ответ = 46

6. Если KEYS = MDAR, то LOCK =?

а. NEJJ
б. NNEJ
c. JENN
д. JENJ

Ответ: NNEJ

+2 Увеличение и уменьшение в следующей букве. Итак, K = M, E = D, Y = A и S = ​​R.

2. Кодирование символов — декодирование

Пример

Если RADAR закодирован как «*? *? & Num;» а ДВЕРЬ имеет код «? %% & num;» тогда DAM будет закодирован как

a. ? & num;%
б. * & num ;?
г.* & num; /
д. ?? & num;

Ответ: * /

В этом вопросе кодировка слов дается в символьной форме. Итак, нам нужно сначала расшифровать и понять, какой символ представляет какую букву. Теперь RADAR имеет код *? *? & Num ;. В RADAR есть 2 «R» и «A», а в коде также есть 2 «*» и «?». Отсюда ясно, что D = & num ;.
А теперь давайте возьмем следующее слово — ДВЕРЬ. Итак, DOOR кодируется как? %% & num ;. Есть 2 «О» и 2 «%».Итак, O =%. D уже декодирован как & num ;. Итак, оставшийся алфавит — R, а его символ -?. Итак, R = ?. Поскольку R =? так что из RADAR мы можем легко сделать вывод t, что A = *. Итак, для DAM мы знаем, что 2 символа будут & num; и *. Теперь, глядя на варианты, мы можем легко исключить варианты A и D. Теперь? для R, а в слове DAM нет R. Поэтому правильным вариантом будет c.

3. Группа слов

Пример

На определенном языке

(A) «hu ma sam» означает «Вода — это жизнь».
(B) «sam na zo» означает «стакан воды».
(C) «chi zo ma» означает «жизнь ИП».

Что из следующего представляет собой «PI» на этом языке?

а. hu
b. ma
c. чи
г. sam

Ответ: chi

Bucket Of Questions:

1. На определенном языке TEARS кодируется как 18, поэтому как будет кодироваться WATER

a. 25
г. 22
г. 18
г. 20

Просмотреть решение

Правильный вариант: (b)

Сначала добавляется числовая позиция каждой буквы до тех пор, пока она не дойдет до однозначного числа, а затем добавляются все числовые значения.
T = 20, поэтому 2 + 0 = 2,
E = 5
A = 1
R = 18, 1 + 8 = 9
S = 19, 1 + 9 = 10, 1 + 0 = 1;
2 + 5 + 1 + 9 + 1 = 18

2. Если LIFE кодируется как FELI, как MORE кодируется как

a. ЕРОМ
б. OREM
г. REMO
г. MERO

Посмотреть решение

Правильный вариант: (c)

1 ^st позиция буквы меняется на 3-ю букву и наоборот. 2-й с 4 и наоборот.

3. На определенном языке

(A) 321 означает «чашка кофе».
(B) 426 означает «Кофе коричневый».
(C) 796 означает «Медведи коричневые».

Что из следующего представляет собой слово «есть» на этом языке?

а. 6
г. 7
г. 4
г. 2

Посмотреть решение

4. Если FIRE кодируется как «& num; *?%», То FREEZE будет иметь код

a. & num; & %%? *
б. ?? %% & num; *
c. %%%? & Hat; & Hat;
г. ???% & num; & commat;

Посмотреть решение

Правильный вариант: (d)

Это сложный вопрос.Вы не сможете решить вопрос, поэтому вам нужно следовать подходу «исключения опций». Теперь нужно иметь в виду, что FREEZE содержит 3 буквы E. и согласно коду FIRE мы можем предположить, что любой из символов может быть для E, и поэтому он будет повторяться 3 раза в ответе. Варианты a и b исключаются напрямую, потому что нет символа, повторяющегося трижды. Теперь в варианте C, если мы заметили, появился новый знак — & Hat ;. Таким образом, этот знак может быть для Z. но в FREEZE только один Z.Итак, два & Hat; & Hat; невозможны. В варианте D есть ??? что может быть для E. и & commat; который может быть для Z. и остальные% & num; для F и R.

5. Если THUMB закодирован как BMAHT, тогда CRUMB будет закодирован как

a. BCARM
б. BMARC
c. RCEMB
г. Ни один из вышеперечисленных

Посмотреть решение

Правильный вариант: (b)

Средняя буква — гласная. Итак, следующая гласная в цепочке, то есть снова A, заменяется. Остальные буквы пишутся в обратном порядке.

Стратегии и приемы решения вопросов декодирования кодирования — Hitbullseye

Введение: кодирование декодирование рассуждений

Практически каждый тест на рассуждение содержит вопросы по кодированию. В таких вопросах обычно дается одно слово и его код, а учащиеся должны найти код для другого слова. Студент должен применять ту же логику, которая была применена в данных словах.

Давайте обсудим некоторые из часто задаваемых вопросов, основанных на кодировании:

Некоторые из основных типов логики кодирования:

1. Постоянное сложение позиций букв.
2. Постоянное вычитание в позиции букв.
3. Обозначает расположение букв в алфавитном порядке.
4. Сложение позиций всех букв для создания кода слова.
5. Постоянное сложение и вычитание поочередно в позиции всех букв.
6. Квадрат количества букв в слове.
7. Размещение букв в алфавитном порядке.
8. Расположение букв в слове дано в обратном порядке.
9. Меняет местами каждую пару букв в данном слове.
10. Постоянное сложение, а затем переворачивание букв для образования последнего слова.

Теперь мы обсудим некоторые из важных типов кодирования с помощью примеров.

Примечание: студентам рекомендуется выучить алфавитный порядок всех букв.

Некоторые важные приемы и советы по декодированию кода

Для изучения алфавитного порядка можно использовать следующий метод.

КОНЦЕПЦИЯ АЛФАВИТА И EJOTY:

В английском алфавите ровно 26 букв.

А-Я- (от 1 до 26),

А-1,

Б-2;

С-3,… и так далее.

Обязательно прочтите статьи о кодировании и декодировании

Надо выучить нумерацию каждой буквы. Для большего удобства вы можете выучить два слова, которые помогут вам запомнить нумерацию букв, приведенную ниже:

А	B	С	D	E
F	G	H	I	Дж
К	L	M	N	О
п	Q	R	S	т
U	В	Вт	х	Y
		Z

Обратный EJOTY:

Когда мы начинаем считать алфавиты от Z до A, это называется обратным EJOTY.

Это легко пояснить на примере, приведенном ниже:

Пример:

Если код для AYNA — «ZBMZ», найдите код для NUTS.

Согласно серии алфавита, позиции A-1, Y-25, N-14, A-1

Реверс EJOTY, Z-1, B-25, M- 14, Z-1

Или мы можем также сказать, что

Сумма каждой буквы и соответствующей ей кодированной буквы равна 27. Следовательно, код для NUTS — «MFGH».

Что такое искусственный интеллект? Как работает ИИ, приложения и будущее?

Интеллект, демонстрируемый машинами, известен как искусственный интеллект.Искусственный интеллект стал очень популярным в современном мире. Это моделирование естественного интеллекта в машинах, запрограммированных на обучение и имитацию действий людей. Эти машины способны учиться с опытом и выполнять задачи, подобные людям. Поскольку такие технологии, как ИИ, продолжают развиваться, они будут иметь большое влияние на качество нашей жизни.

Оглавление

1. Введение в искусственный интеллект?
2. Как работает искусственный интеллект?
3. Какие типы искусственного интеллекта?
4. Где используется AI?
5. Каковы предварительные требования для искусственного интеллекта?
6. Применение искусственного интеллекта в бизнесе?
7. Повседневные приложения искусственного интеллекта
8. Рабочие места в области искусственного интеллекта
9. Тенденции карьеры в области искусственного интеллекта
10. Будущее искусственного интеллекта
11. Фильмы об искусственном интеллекте

Введение в искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это то, что есть это зависит от того, кого вы спрашиваете.
Непрофессионал с мимолетным пониманием технологий связал бы их с роботами. Они сказали бы, что искусственный интеллект — это терминатор, который может действовать и думать сам по себе.
Если вы спросите об искусственном интеллекте исследователя ИИ, он (и) ответит, что это набор алгоритмов, которые могут давать результаты без явных указаний на это. И все они будут правы. Подводя итог, можно сказать, что «искусственный интеллект» означает:

Определение искусственного интеллекта

• Интеллектуальная сущность, созданная людьми.
• Способен грамотно выполнять задачи без явных инструкций.
• Способен мыслить и действовать рационально и гуманно.

Как мы можем измерить, действует ли искусственный интеллект как человек?

Даже если мы достигнем состояния, когда ИИ может вести себя как человек, как мы можем быть уверены, что он может продолжать вести себя таким же образом? Мы можем основать человеческое подобие ИИ-сущности с помощью:

• теста Тьюринга
• подхода когнитивного моделирования
• подхода закона мысли
• подхода рационального агента

Давайте подробно рассмотрим, как эти подходы выполнить:

Что такое тест Тьюринга в искусственном интеллекте?

Основа теста Тьюринга заключается в том, что объект искусственного интеллекта должен иметь возможность поддерживать разговор с человеком-агентом. В идеале агент-человек не должен заключать, что он разговаривает с искусственным интеллектом . Для достижения этих целей ИИ должен обладать следующими качествами:

• Обработка естественного языка для успешного общения.
• Представление знаний действует как память.
• Automated Reasoning, чтобы использовать сохраненную информацию, чтобы отвечать на вопросы и делать новые выводы.
• Машинное обучение для выявления закономерностей и адаптации к новым обстоятельствам.

Подход к когнитивному моделированию

Как следует из названия, этот подход пытается построить модель искусственного интеллекта на основе человеческого познания. Существует 3 подхода к раскрытию сущности человеческого разума:

• Самоанализ : наблюдение за своими мыслями и построение модели на основе этого
• Психологические эксперименты : проведение экспериментов на людях и наблюдение за их поведением
• Brain Imaging : Использование МРТ для наблюдения за работой мозга в различных сценариях и воспроизведения этого с помощью кода.

Подход с помощью законов мышления

Законы мышления — это большой список логических утверждений, которые управляют работой нашего разума. Те же законы могут быть кодифицированы и применены к алгоритмам искусственного интеллекта. Проблемы с этим подходом, потому что решение проблемы в принципе (строго по законам мысли) и решение их на практике могут быть совершенно разными, требуя применения контекстных нюансов. Кроме того, есть некоторые действия, которые мы предпринимаем, не будучи на 100% уверенными в исходе, который алгоритм не сможет воспроизвести, если параметров слишком много.

Подход рационального агента

Рациональный агент действует для достижения наилучшего возможного результата в своих нынешних обстоятельствах.
Согласно подходу Закона Мысли, сущность должна вести себя в соответствии с логическими утверждениями. Но бывают случаи, когда нет логически правильного решения, с множественными результатами, включающими разные результаты и соответствующие компромиссы. Подход рационального агента пытается сделать наилучший выбор в текущих обстоятельствах.Это означает, что это гораздо более динамичный и адаптируемый агент.
Теперь, когда мы понимаем, как искусственный интеллект может действовать как человек, давайте посмотрим, как построены эти системы.

Как работает искусственный интеллект (ИИ)?

Создание системы искусственного интеллекта — это тщательный процесс обратного проектирования человеческих черт и возможностей в машине и использования ее вычислительных возможностей для того, чтобы превзойти наши возможности.
Чтобы понять, как на самом деле работает искусственный интеллект, нужно глубоко погрузиться в различные поддомены искусственного интеллекта и понять, как эти области могут быть применены в различных областях отрасли.

• Машинное обучение : ML учит машину делать выводы и решения на основе прошлого опыта. Он выявляет закономерности, анализирует прошлые данные, чтобы сделать вывод о значении этих точек данных, чтобы прийти к возможному выводу без необходимости привлечения человеческого опыта. Эта автоматизация, позволяющая делать выводы путем оценки данных, экономит человеческое время для предприятий и помогает им принимать более правильные решения.
• Глубокое обучение : Глубокое обучение через метод машинного обучения.Он учит машину обрабатывать входные данные через слои, чтобы классифицировать, делать выводы и предсказывать результат.
• Нейронные сети : Нейронные сети работают по тем же принципам, что и нейронные клетки человека. Это серия алгоритмов, которые фиксируют взаимосвязь между различными лежащими в основе переменными и обрабатывают данные, как это делает человеческий мозг.
• Обработка естественного языка c: НЛП — это наука о чтении, понимании и интерпретации языка машиной.Как только машина понимает, что пользователь намеревается сообщить, она реагирует соответствующим образом.
• Компьютерное зрение : алгоритмы компьютерного зрения пытаются понять изображение, разбивая изображение и изучая различные части объектов. Это помогает машине классифицировать и извлекать уроки из набора изображений, чтобы принять лучшее решение о выходе на основе предыдущих наблюдений.
• Когнитивные вычисления : алгоритмы когнитивных вычислений пытаются имитировать человеческий мозг, анализируя текст / речь / изображения / объекты так, как это делает человек, и пытается дать желаемый результат.

Искусственный интеллект может быть построен на основе разнообразного набора компонентов и будет функционировать как объединение:

• Философии
• Математике
• Экономике
• Нейронауке
• Психологии
• Компьютерной инженерии
• Управлению Лингвистика
  Давайте подробно рассмотрим каждый из этих компонентов.
  

Философия

Цель философии для людей — помочь нам понять наши действия, их последствия и то, как мы можем принимать более правильные решения.Современные интеллектуальные системы можно построить, следуя различным философским подходам, которые позволят этим системам принимать правильные решения, отражая образ мышления и поведения идеального человека. Философия поможет этим машинам задуматься и понять природу самого знания. Это также поможет им установить связь между знаниями и действиями посредством анализа на основе целей для достижения желаемых результатов.
Читайте также: Искусственный интеллект против человеческого интеллекта

Математика

Математика — это язык Вселенной, и система, построенная для решения универсальных задач, должна владеть им.Чтобы машины понимали логику, необходимы вычисления и вероятность.
Самые ранние алгоритмы были просто математическими путями для упрощения вычислений, вскоре за ними последовали теоремы, гипотезы и многое другое, которые следовали заранее определенной логике, чтобы получить результат вычислений. Третье математическое приложение, вероятность, делает точные прогнозы будущих результатов, на которых алгоритмы искусственного интеллекта будут основывать свои решения.

Экономика

Экономика — это исследование того, как люди делают выбор в соответствии с их предпочтительными результатами.Дело не только в деньгах, хотя деньги — это средство выражения предпочтений людей в реальном мире. В экономике существует множество важных концепций, таких как теория проектирования, исследование операций и марковские процессы принятия решений. Все они внесли свой вклад в наше понимание «рациональных агентов» и законов мышления, используя математику, чтобы показать, как эти решения принимаются в больших масштабах вместе с их коллективными результатами. Эти типы методов теории принятия решений помогают создавать эти интеллектуальные системы.

Neuroscience

Поскольку нейробиология изучает, как функционирует мозг, а искусственный интеллект пытается воспроизвести то же самое, здесь есть очевидное совпадение. Самая большая разница между человеческим мозгом и машинами заключается в том, что компьютеры в миллионы раз быстрее человеческого мозга, но человеческий мозг по-прежнему имеет преимущество с точки зрения емкости памяти и взаимосвязей. Это преимущество постепенно закрывается с развитием компьютерного оборудования и более сложного программного обеспечения, но все еще остается большая проблема, которую нужно преодолеть, поскольку они все еще не знают, как использовать ресурсы компьютера для достижения уровня интеллекта мозга.

Психология

Психологию можно рассматривать как промежуточное звено между нейробиологией и философией. Он пытается понять, как наш специально сконфигурированный и развитый мозг реагирует на стимулы и реагирует на окружающую среду, и оба эти фактора важны для построения интеллектуальной системы. Когнитивная психология рассматривает мозг как устройство обработки информации, действующее на основе убеждений, целей и убеждений, подобно тому, как мы бы создали собственную интеллектуальную машину.
Многие когнитивные теории уже систематизированы для построения алгоритмов, которые работают сегодня на чат-ботах.

Компьютерная инженерия

Наиболее очевидное приложение, но мы положили ему конец, чтобы помочь вам понять, на чем будет основываться вся эта компьютерная инженерия. Компьютерная инженерия переведет все наши теории и концепции на машиночитаемый язык, чтобы он мог производить свои вычисления для получения вывода, который мы можем понять. Каждый прогресс в компьютерной инженерии открывал все больше возможностей для создания еще более мощных систем искусственного интеллекта, основанных на передовых операционных системах, языках программирования, системах управления информацией, инструментах и ​​новейшем оборудовании.

Теория управления и кибернетика

Чтобы быть по-настоящему интеллектуальной, система должна иметь возможность управлять и изменять свои действия для получения желаемого результата. Рассматриваемый желаемый результат определяется как целевая функция, к которой система будет пытаться двигаться, постоянно изменяя свои действия на основе изменений в окружающей среде, используя математические вычисления и логику для измерения и оптимизации своего поведения.

Лингвистика

Всякая мысль основана на каком-то языке и является наиболее понятным представлением мыслей.Лингвистика привела к формированию обработки естественного языка, которая помогает машинам понимать наш синтаксический язык, а также производить вывод в манере, понятной почти каждому. Понимание языка — это больше, чем просто изучение структуры предложений, оно также требует знания предмета и контекста, что привело к развитию отрасли представления знаний в лингвистике.
Читайте также: 10 лучших технологий искусственного интеллекта в 2020 году

Какие бывают типы искусственного интеллекта?

Не все типы ИИ все вышеперечисленные поля одновременно.Различные объекты искусственного интеллекта созданы для разных целей, и поэтому они различаются. ИИ можно классифицировать по типу 1 и типу 2 (в зависимости от функциональности). Вот краткое введение первого типа.

3 типа искусственного интеллекта

• Узкий искусственный интеллект (ANI)
• Общий искусственный интеллект (AGI)
• Искусственный супер-интеллект (ASI)

Давайте рассмотрим подробнее.

Что такое искусственный узкий интеллект (ANI)?

Это наиболее распространенная форма ИИ, которую вы сейчас найдете на рынке. Эти системы искусственного интеллекта предназначены для решения одной-единственной проблемы и могут действительно хорошо выполнять единственную задачу. По определению, у них есть узкие возможности, например, рекомендовать продукт для пользователя электронной коммерции или предсказывать погоду. Это единственный существующий сегодня вид искусственного интеллекта. Они могут приблизиться к человеческому функционированию в очень специфических контекстах и ​​даже превосходить их во многих случаях, но преуспевают только в строго контролируемой среде с ограниченным набором параметров.

Что такое общий искусственный интеллект (AGI)?

AGI остается теоретической концепцией. Он определяется как ИИ, который обладает когнитивными функциями человеческого уровня в самых разных областях, таких как языковая обработка, обработка изображений, вычислительные функции и рассуждения и так далее.
Мы все еще далеки от создания системы AGI. Система AGI должна состоять из тысяч систем искусственного узкого интеллекта, работающих в тандеме, взаимодействуя друг с другом, чтобы имитировать человеческие рассуждения.Даже с самыми передовыми вычислительными системами и инфраструктурами, такими как Fujitsu K или IBM Watson, им потребовалось 40 минут, чтобы смоделировать одну секунду нейронной активности. Это говорит как об огромной сложности и взаимосвязанности человеческого мозга, так и о масштабах проблемы создания ОИИ с нашими текущими ресурсами.

Что такое искусственный суперинтеллект (ИСИ)?

Здесь мы почти вступаем в область научной фантастики, но ASI рассматривается как логическое продолжение AGI. Система искусственного суперинтеллекта (ASI) сможет превзойти все человеческие возможности. Это будет включать в себя принятие решений, принятие рациональных решений и даже такие вещи, как улучшение искусства и построение эмоциональных отношений.
Как только мы достигнем общего искусственного интеллекта, системы искусственного интеллекта быстро смогут улучшить свои возможности и продвинуться в области, о которых мы, возможно, даже не мечтали. Хотя разрыв между AGI и ASI будет относительно небольшим (некоторые говорят, что это всего лишь наносекунда, потому что именно так быстро научится искусственный интеллект), долгий путь впереди нас к самому AGI заставляет это казаться концепцией, которая уходит далеко в будущее. .

Сильный и слабый искусственный интеллект

Обширные исследования в области искусственного интеллекта также делят его еще на две категории, а именно: сильный искусственный интеллект и слабый искусственный интеллект. Эти термины были придуманы Джоном Сирлом, чтобы различать уровни производительности в различных типах машин ИИ. Вот некоторые из основных различий между ними.

Слабый AI	Сильный AI
Это узкое приложение с ограниченными возможностями.	Это более широкое приложение с более обширной областью применения.
Это приложение хорошо справляется со своими задачами.	Это приложение обладает невероятным интеллектом человеческого уровня.
Он использует контролируемое и неконтролируемое обучение для обработки данных.	Он использует кластеризацию и ассоциацию для обработки данных.
Пример: Siri, Alexa.	Пример: Advanced Robotics

Тип 2 (в зависимости от функциональности)

Реактивные машины

Одна из самых основных форм ИИ, она не имеет предварительной памяти и не использует информация о прошлом для будущих действий.Это одна из самых старых форм ИИ, но ее возможности ограничены. У него нет функций на основе памяти. Они также не могут учиться и могут автоматически реагировать на ограниченный набор входных данных. Нельзя полагаться на этот тип ИИ для улучшения его операций на основе памяти. Популярным примером реактивной машины ИИ является IBM Deep Blue, машина, которая победила Гарри Каспарова, гроссмейстера по шахматам в 1997 году.

Ограниченная память

Системы ИИ, которые могут использовать опыт для влияния на будущие решения, известна как ограниченная память.Под эту категорию попадают почти все приложения AI. Системы ИИ обучаются с помощью больших объемов данных, которые хранятся в их памяти в качестве справочной информации для будущих проблем. Возьмем пример распознавания изображений. ИИ обучается с помощью тысяч изображений и ярлыков к ним. Теперь, когда изображение отсканировано, оно будет использовать обучающие изображения в качестве справки и понимать содержание представленного изображения на основе «опыта обучения». Его точность со временем увеличивается.

Теория разума

Этот тип ИИ — это просто концепция или незавершенная работа, и для ее завершения потребуется некоторое количество улучшений. В настоящее время он исследуется и будет использоваться для лучшего понимания эмоций, потребностей, убеждений и мыслей людей. Искусственный эмоциональный интеллект — это перспективная отрасль и сфера интересов, но для достижения такого уровня понимания потребуются время и усилия. Чтобы по-настоящему понять человеческие потребности, ИИ-машина должна будет воспринимать людей как людей, чей разум определяется множеством факторов.

Самосознание

Тип ИИ, обладающий собственным сознанием, сверхразумом и самосознанием. Такого типа ИИ еще не существует, но если он будет достигнут, это станет одной из важнейших вех, достигнутых в области искусственного интеллекта. Его можно рассматривать как завершающую стадию развития и существует только гипотетически. Самосознающий ИИ будет настолько развит, что станет похож на человеческий мозг. Создание такого уровня ИИ, который продвинулся до этого уровня, может быть чрезвычайно опасным, поскольку он может обладать собственными идеями и мыслями и легко может перехитрить интеллект людей.

Рассуждение в AI

Рассуждение определяется как процесс логических выводов и предсказаний, основанных на имеющихся знаниях, фактах и ​​убеждениях. Это общий процесс рационального мышления, позволяющий делать выводы и делать выводы из имеющихся данных. Это важно и важно для искусственного интеллекта, чтобы машины могли учиться и мыслить рационально, как человеческий мозг. Развитие рассуждений в рамках ИИ приводит к тому, что машина работает как человек.

Различные типы рассуждений в ИИ:

• Рассуждения здравого смысла
• Дедуктивные рассуждения
• Индуктивные рассуждения
• Абдуктивные рассуждения
• Немонотонные рассуждения
• Монотонные рассуждения

Что такое искусственное рассуждение Интеллект?

Цель искусственного интеллекта — помочь человеческим возможностям и помочь нам принимать сложные решения с далеко идущими последствиями.Это ответ с технической точки зрения. С философской точки зрения, искусственный интеллект может помочь людям жить более осмысленной жизнью, лишенной тяжелого труда, и помочь управлять сложной сетью взаимосвязанных людей, компаний, государств и наций, чтобы они функционировали таким образом, который приносит пользу всему человечеству.
В настоящее время цель искусственного интеллекта разделяется всеми различными инструментами и методами, которые мы изобрели за последнюю тысячу лет, — чтобы упростить человеческие усилия и помочь нам принимать лучшие решения.Искусственный интеллект также рекламировался как наше последнее изобретение, творение, которое должно было изобрести новаторские инструменты и услуги, которые в геометрической прогрессии изменили бы то, как мы ведем нашу жизнь, устраняя раздоры, неравенство и человеческие страдания.
Но это все в далеком будущем — мы все еще далеки от таких результатов. В настоящее время искусственный интеллект используется в основном компаниями для повышения эффективности своих процессов, автоматизации ресурсоемких задач и для составления бизнес-прогнозов, основанных на достоверных данных, а не на интуиции.Как и все предшествующие технологии, затраты на исследования и разработки должны быть субсидированы корпорациями и государственными учреждениями, прежде чем они станут доступными для обычных неспециалистов.

Где используется искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект используется в разных областях, чтобы давать представление о поведении пользователей и давать рекомендации на основе данных. Например, алгоритм прогнозирующего поиска Google использовал прошлые данные пользователя, чтобы предсказать, что пользователь наберет в строке поиска дальше.Netflix использует прошлые пользовательские данные, чтобы порекомендовать, какой фильм пользователь может захотеть посмотреть следующим, заставляя пользователя подключиться к платформе и увеличивая время просмотра. Facebook использует прошлые данные пользователей, чтобы автоматически предлагать пометить ваших друзей, основываясь на их чертах лица на изображениях. ИИ повсеместно используется крупными организациями, чтобы упростить жизнь конечному пользователю. Использование искусственного интеллекта в целом попадает в категорию обработки данных, которая включает в себя следующее:

• Поиск в данных и оптимизация поиска для получения наиболее релевантных результатов
• Логические цепочки для рассуждений «если-то», которые могут применяться для выполнения строки команд на основе параметров
• Обнаружение паттернов для выявления значимых закономерностей в большом наборе данных для уникального понимания
• Прикладные вероятностные модели для прогнозирования будущих результатов

Каковы преимущества искусственного интеллекта?

Нет сомнений в том, что технологии сделали нашу жизнь лучше.От музыкальных рекомендаций, направлений на карте, мобильного банкинга до предотвращения мошенничества — все взяли на вооружение ИИ и другие технологии. Есть тонкая грань между продвижением и разрушением. У медали всегда две стороны, и это тоже касается ИИ. Давайте посмотрим на некоторые преимущества искусственного интеллекта —

Преимущества искусственного интеллекта (AI)

• Уменьшение человеческих ошибок
• Доступно 24 × 7
• Помогает в повторяющейся работе
• Цифровая помощь
• Более быстрые решения
• Rational Decision Maker
• Медицинские приложения
• Повышает безопасность
• Эффективная связь

Давайте подробнее рассмотрим

Сокращение человеческих ошибок

В модели искусственного интеллекта все решения принимаются на основе ранее собранных информация после применения определенного набора алгоритмов.Следовательно, количество ошибок уменьшается, а шансы на точность только увеличиваются с большей степенью точности. В случае, если человек выполняет какую-либо задачу, всегда есть вероятность ошибки. Мы не пользуемся алгоритмами и программами, поэтому ИИ можно использовать, чтобы избежать человеческих ошибок.

Доступен 24 × 7

В то время как средний человек работает 6-8 часов в день, ИИ удается заставить машины работать 24 × 7 без перерывов и скуки. Как известно, у человека нет возможности работать длительное время, нашему организму нужен отдых.Система на базе искусственного интеллекта не требует перерывов и лучше всего подходит для задач, требующих концентрации 24/7.

Помогает в повторяющейся работе

ИИ может продуктивно автоматизировать рутинные человеческие задачи и высвободить их, чтобы они могли проявлять все более творческий подход — прямо от отправки благодарственного письма или проверки документов до расхламления или ответа на запросы. Повторяющаяся задача, такая как приготовление еды в ресторане или на фабрике, может быть испорчена, потому что люди устали или не проявляют интереса в течение длительного времени.Такие задачи легко можно эффективно выполнять с помощью ИИ.

Цифровая помощь

Многие высокоразвитые организации используют цифровых помощников для взаимодействия с пользователями в целях экономии человеческих ресурсов. Эти цифровые помощники также используются на многих веб-сайтах для ответа на запросы пользователей и обеспечения бесперебойного функционирования интерфейса. Чат-боты — отличный тому пример. Прочтите здесь, чтобы узнать больше о том, как создать чат-бота с ИИ.

Более быстрые решения

AI, наряду с другими технологиями, может заставить машины принимать решения быстрее, чем средний человек, чтобы быстрее выполнять действия.Это связано с тем, что при принятии решения люди склонны анализировать многие факторы как эмоционально, так и практически, в отличие от машин с искусственным интеллектом, которые быстро выдают запрограммированные результаты.

Rational Decision Maker

Мы, люди, возможно, в значительной степени технологически эволюционировали, но когда дело доходит до принятия решений, мы по-прежнему позволяем эмоциям брать верх. В определенных ситуациях становится важным принимать быстрые, эффективные и логичные решения, не позволяя эмоциям контролировать то, как мы думаем.Принятие решений на основе искусственного интеллекта будет контролироваться с помощью алгоритмов, что исключает возможность принятия эмоциональных решений. Это гарантирует, что эффективность не пострадает, и увеличивает производительность.

Медицинские приложения

Одним из самых больших преимуществ искусственного интеллекта является его использование в медицинской промышленности. Теперь врачи могут оценивать риски для здоровья своих пациентов с помощью медицинских приложений, созданных для ИИ. Радиохирургия используется для оперирования опухолями таким образом, чтобы не повредить окружающие ткани и не вызвать дальнейшего повреждения.Медицинские работники обучены использованию ИИ в хирургии. Они также могут помочь в эффективном обнаружении и мониторинге различных неврологических расстройств и стимулировать функции мозга.

Повышает безопасность

С развитием технологий есть вероятность того, что они будут использоваться по неправильным причинам, например, для мошенничества или кражи личных данных. Но при правильном использовании ИИ может очень помочь в сохранении нашей безопасности. Он разработан для защиты нашей жизни и имущества.Одна из основных областей, в которой мы уже видим применение ИИ в сфере безопасности, — это кибербезопасность. ИИ полностью изменил способ защиты от любых киберугроз.
Прочтите здесь, чтобы узнать об искусственном интеллекте в кибербезопасности и о том, как он помогает.

Эффективное общение

Когда мы смотрим на жизнь всего пару лет назад, люди, которые не говорили на одном языке, не могли общаться друг с другом без помощи человека-переводчика, который мог понимать и говорить оба языка.С помощью ИИ такой проблемы не существует. Обработка естественного языка или NLP позволяет системам переводить слова с одного языка на другой, устраняя посредников. Google translate значительно продвинулся вперед и даже предоставляет аудио-пример того, как следует произносить слово / предложение на другом языке.

В чем недостатки искусственного интеллекта?

Недостатки искусственного интеллекта (ИИ)

• Перерасход средств
• Нехватка талантов
• Отсутствие практических продуктов
• неправильно используемых стандартов разработки программного обеспечения
• Сильно зависит от машин
• Требуется надзор

Давайте подробнее рассмотрим их

Перерасход средств

ИИ от обычной разработки программного обеспечения отличает масштаб, в котором они работают.В результате такого масштаба требуемые вычислительные ресурсы будут экспоненциально увеличиваться, увеличивая стоимость операции, что подводит нас к следующему пункту.

Нехватка талантов

Поскольку это еще только зарождающаяся область, не хватает опытных профессионалов, а лучших быстро раскупают корпорации и исследовательские институты. Это увеличивает стоимость талантов, что еще больше увеличивает стоимость внедрения искусственного интеллекта.

Отсутствие практичных продуктов

Несмотря на всю шумиху вокруг искусственного интеллекта, ему, кажется, нечего показать.Конечно, такие приложения, как чат-боты и системы рекомендаций, действительно существуют, но, похоже, они не выходят за рамки этого. Это затрудняет необходимость вливания дополнительных денег для улучшения возможностей ИИ.

Отсутствие стандартов в разработке программного обеспечения

Истинная ценность искусственного интеллекта заключается в сотрудничестве, когда различные системы ИИ объединяются в более крупное и более ценное приложение. Но отсутствие стандартов в разработке программного обеспечения ИИ означает, что разным системам сложно «общаться» друг с другом.Сама по себе разработка программного обеспечения для искусственного интеллекта идет медленно и дорого из-за этого, что также является препятствием для разработки искусственного интеллекта.

Возможность злоупотребления

Сила искусственного интеллекта огромна, и у него есть потенциал для достижения великих целей. К сожалению, он также может быть использован неправильно. Искусственный интеллект сам по себе является нейтральным инструментом, который можно использовать для чего угодно, но если он попадет в чужие руки, это будет иметь серьезные последствия.На этом зарождающемся этапе, когда разветвления развития ИИ еще не до конца поняты, вероятность неправильного использования может быть еще выше.

Сильно зависит от машин

Большинство людей уже сильно зависят от таких приложений, как Siri и Alexa. Получая постоянную помощь от машин и приложений, мы теряем способность мыслить творчески. Становясь полностью зависимым от машин, мы теряем возможность овладеть простыми жизненными навыками, становимся более ленивыми и растим поколение очень зависимых людей.

Требуется контроль

Алгоритмы работают отлично, они эффективны и будут выполнять задачу в соответствии с программой. Однако недостатком является то, что нам все равно придется постоянно контролировать функционирование. Хотя задача выполняется машинами, мы должны следить за тем, чтобы не допускались ошибки. Одним из примеров того, почему требуется наблюдение, является чат-бот Microsoft с ИИ по имени Tay. Чат-бот был смоделирован, чтобы говорить как девочка-подросток, обучаясь через онлайн-беседы.Чат-бот перешел от изучения базовых разговорных навыков к публикации в Твиттере крайне политической и неверной информации из-за интернет-троллей.

Предпосылки для искусственного интеллекта?

Если вы новичок, вот несколько основных требований, которые помогут начать изучение предмета.

1. Сильная позиция в математике, а именно в исчислении, статистике и вероятности.
2. Хороший опыт работы с такими языками программирования, как Java или Python.
3. Сильная позиция в понимании и написании алгоритмов.
4. Большой опыт работы в области анализа данных.
5. Хорошие знания по дискретной математике.
6. Желание изучать языки машинного обучения.

Применение искусственного интеллекта в бизнесе?

Искусственный интеллект действительно может преобразовать многие отрасли с широким спектром возможных вариантов использования. Что общего у всех этих различных отраслей и вариантов использования, так это то, что все они управляются данными.Поскольку искусственный интеллект по своей сути является эффективной системой обработки данных, везде есть большой потенциал для оптимизации.

Давайте посмотрим на отрасли, в которых ИИ сейчас процветает.

Здравоохранение:

• Администрирование: Системы искусственного интеллекта помогают выполнять рутинные повседневные административные задачи, сводя к минимуму человеческие ошибки и повышая эффективность. Транскрипция медицинских записей через НЛП и помогает структурировать информацию о пациентах, чтобы врачам было легче ее читать.
• Телемедицина: В неэкстренных ситуациях пациенты могут обратиться к системе искусственного интеллекта больницы, чтобы проанализировать свои симптомы, ввести показатели жизненно важных функций и оценить, нужна ли им медицинская помощь. Это снижает нагрузку на медицинских специалистов, поскольку они обращаются к ним только с критическими случаями.
• Вспомогательная диагностика: Благодаря компьютерному зрению и сверточным нейронным сетям ИИ теперь может считывать снимки МРТ для проверки на наличие опухолей и других злокачественных новообразований в геометрической прогрессии быстрее, чем рентгенологи, со значительно меньшей погрешностью.
• Роботизированная хирургия: Роботизированная хирургия имеет очень крошечную погрешность и позволяет постоянно выполнять операции круглосуточно, не уставая. Поскольку они работают с такой высокой степенью точности, они менее инвазивны, чем традиционные методы, что потенциально сокращает время, которое пациенты проводят в больнице, восстанавливаясь.
• Мониторинг показателей жизнедеятельности: Состояние здоровья человека — это непрерывный процесс, зависящий от различных уровней соответствующих показателей жизненно важных показателей.Сейчас, когда носимые устройства становятся популярными на массовом рынке, эти данные недоступны в оперативном режиме, они просто ждут, чтобы их проанализировали, чтобы предоставить действенные идеи. Поскольку показатели жизненно важных функций могут предсказывать колебания состояния здоровья еще до того, как пациент об этом узнает, здесь есть много приложений для спасения жизни.

Электронная коммерция

• Лучшие рекомендации: Обычно это первый пример, который люди приводят, когда их спрашивают о бизнес-приложениях ИИ, и это потому, что в этой области ИИ уже принес отличные результаты.Большинство крупных игроков в электронной коммерции использовали искусственный интеллект, чтобы давать рекомендации по продуктам, которые могут быть интересны пользователям, что привело к значительному увеличению их прибылей.
• Чат-боты: Еще один известный пример, основанный на распространении чат-ботов с искусственным интеллектом в разных отраслях и на всех других веб-сайтах, которые мы посещаем. Эти чат-боты теперь обслуживают клиентов в нерабочие и пиковые часы, устраняя узкое место в ограниченных человеческих ресурсах.
• Фильтрация спама и фальшивых обзоров: Из-за большого количества отзывов, которые получают такие сайты, как Amazon, человеческий глаз не может сканировать их, чтобы отфильтровать вредоносный контент. Используя возможности НЛП, искусственный интеллект может сканировать эти отзывы на предмет подозрительных действий и отфильтровывать их, улучшая качество обслуживания покупателей.
• Оптимизация поиска: Вся электронная коммерция зависит от пользователей, которые ищут то, что они хотят, и от способности их найти.Искусственный интеллект оптимизирует результаты поиска на основе тысяч параметров, чтобы пользователи могли найти именно тот продукт, который они ищут.
• Цепочка поставок: ИИ используется для прогнозирования спроса на различные продукты в разные периоды времени, чтобы они могли управлять своими запасами для удовлетворения спроса.

Отдел кадров

• Формирование культуры труда: ИИ используется для анализа данных сотрудников и распределения их в нужные команды, назначения проектов на основе их компетенций, сбора отзывов о рабочем месте и даже попытки предсказать, будут ли они на грани того, чтобы покинуть свою компанию.
• Прием на работу: С помощью НЛП ИИ может просмотреть тысячи резюме за считанные секунды и убедиться, что они подходят. Это выгодно, поскольку в нем не будет ошибок или предубеждений, связанных с человеческим фактором, и значительно сократится продолжительность циклов найма.

Роботы в искусственном интеллекте

Область робототехники развивалась еще до того, как искусственный интеллект стал реальностью. На этом этапе искусственный интеллект помогает робототехнике быстрее внедрять инновации с помощью эффективных роботов.Роботы в искусственном интеллекте нашли применение в различных отраслях и отраслях, особенно в производстве и упаковке. Вот несколько приложений роботов в ИИ:

Сборка

• ИИ вместе с передовыми системами технического зрения может помочь в коррекции курса в реальном времени
• Он также помогает роботам узнать, какой путь лучше всего подходит для определенного процесса, пока его в эксплуатации

Служба поддержки клиентов

• Роботы с поддержкой ИИ используются для обслуживания клиентов в розничной торговле и гостиничном бизнесе
• Эти роботы используют обработку естественного языка для интеллектуального взаимодействия с клиентами, как человек
• Подробнее системы взаимодействуют с людьми, они узнают больше с помощью машинного обучения

Упаковка

• AI позволяет быстрее и дешевле,

.