Характеристики автоматов а в с д: В чем отличие автоматов с характеристиками «B», «C», «D»?

Содержание

A, B, C, D, K и Z

На сегодняшний день автоматические выключатели стали незаменимым частью электрической цепи как на производстве, так и в быту. Все автоматические выключатели обладают множеством параметров, один из которых – время токовая характеристика. В данной статьи мы рассмотрим, чем отличаются автоматы с время токовой характеристиками категории A, B, C, D и где данные выключатели применяются.


Работа автоматического выключателя

Независимо от того к какому классу относится автоматический выключатель, его основная задача — это срабатывание в случае появления чрезмерного тока в сети, и прежде, чем произойдет повреждение защитного оборудования и кабеля автомат должен обесточить сеть.

 В сети бывают 2 вида опасных для сети токов:

Сверхтоки вызванный КЗ. Причиной возникновения короткого замыкания является замыкание нейтрального и фазного проводника между собой. В обычном состоянии фазный и нейтральный провод подключены к нагрузке отдельно друг от друга.

Токи перегрузки. Появление таких токов зачастую происходит в том случае, если суммарная мощность подключенных устройств к линии превышает предельно допустимую норму.

 Токи перегрузки

Токи перегрузки зачастую бывают немного больше номинального значения тока автомата, поэтому токи перегрузки как правило не вызывают повреждение цепи в случае недолговременной продолжительности действия. Следовательно, нам не нужно мгновенно отключать сеть в данном случае (зачастую величина тока быстро приходит в норму). В каждом автоматическом выключателе предусмотрено определенное превышение силы тока, которое приводит к срабатыванию автомата.

Время срабатывания автоматического выключателя связано с величиной перегрузки. При значительном превышении номинала выключение автомата происходит за считанные секунды, а при небольшом превышении нормы, срабатывание автомата может произойти в течении часа и больше. Данная особенность обусловлена использованием в автомате биметаллической пластины, которая изгибается при нагреве током превышающего норму и тем самым приводит к срабатыванию автомата. Чем большее значение тока, тем быстрее изгибается пластина и тем раньше срабатывает автомат.

Токи КЗ

При правильном выборе автомата, ток КЗ должен приводить к его мгновенному срабатыванию. За обнаружение и немедленную реакцию автомата отвечает электромагнитный расцепитель. Конструктивно расцепитель представляет собой соленоид с сердечником. Под воздействием сверхтока сердечник вызывает мгновенное срабатывание автомата и данное отключение должно происходить в течении доли секунд.

Здесь мы плавно переходим к основному вопросу, которому посвящен наш материал. Существует, как мы уже говорили, несколько классов АВ, различающихся по времятоковой характеристике. Наиболее распространенными из них, которые применяются в бытовых электросетях, являются устройства классов B, C и D. Автоматические выключатели, относящиеся к категории A, встречаются значительно реже. Они наиболее чувствительны и используются для защиты высокоточных аппаратов.

Теперь мы плавно переходим к главному вопросу связанному с срабатыванием автоматических выключателей в зависимости от его времятоковой характеристики. Между собой эти устройства различаются по току мгновенного расцепления. Его величина определяется кратностью тока, проходящего по цепи, к номиналу автомата.

 Автоматы типа МА

Главная особенность подобных устройств – отсутствие в них теплового расцепителя. Обычно подобные устройства ставят для защиты электрических моторов и прочих мощных устройств.

Устройства класса А

Автоматы класса А имеют самый высокий порог чувствительности. В устройствах с времятоковой характеристикой А, тепловой расцепитель, как правило срабатывает в случае превышении воздействующей силы тока на 30% больше номинала выключателя.

Стоит учесть, что подобные автоматы устанавливаются в линии, в которой не допустимы даже кратковременные перегрузки. К примеру, это может быть цепь с полупроводниковыми элементами.

Защитные устройства класса B

Все устройства категории В имеют меньшую чувствительность, в сравнении с устройствами категории А. Срабатывание электромагнитного расцепителя в них происходит при превышении номинала автомата на 200%. При этом время срабатывания данных устройств составляет 0,015 сек.

Устройства категории В используются для установки в линиях, в которые включены приборы освещения, розетки и также в других цепях, в которых отсутствует пусковые токи или они имеют минимальное значение.

Устройства категории С

Устройства типа С весьма распространены в бытовых сетях. Устойчивость к перегрузкам у данных устройств выше, нежели у всех вышеперечисленных. Чтобы произошло срабатывание соленоида электромагнитного расцепителя, требуется превышение проходящего через расцепитель тока в 5 раз выше номинального значения. Тепловой расцепитель срабатывает в случае превышения номинала в 5 раз через 1,5 сек.

Как упоминалось ранее выключатели с времятоковой характеристикой С обычно устанавливаются в бытовых сетях. Данные устройства отлично работают в роли вводных устройств для защиты общей сети.

Вы можете купить автоматические выключатели категории С от лучших производителей:

Автоматы CHINT

Автоматы IEK

Автоматические выключатели категории D

Выключатели категории D имеют наиболее высокую перегрузочную способность. Электромагнитная катушка в устройстве срабатывает при превышении номинала автомата, как минимум в 10 раз.

Тепловой расцепитель срабатывает через 0,4 сек.

Зачастую устройства категории D применяются в общих сетях зданий и сооружений в роли страховки. Данные устройства срабатывают в том случае, если не произошло своевременное срабатывание автоматов защиты цепи в отдельных помещениях. Также автоматы категории D могут устанавливаться в цепях с большими пусковыми токами.

Вы можете купить автоматические выключатели категории D здесь:

Автоматы CHINT

Автоматы IEK

 Защитные устройства категории K и Z

Автоматы категории K и Z встречаются довольно редко. Устройства категории К имеют большой разброс в значениях тока, требуемых для электромагнитного расцепителя. К примеру, для цепи переменного тока данный показатель должен превышать номинал в 12 раз, а в случае применения в цепи постоянного тока, в 18 раз. Электромагнитный соленоид срабатывает через 0,02 сек. Тепловой расцепитель может сработать при превышении номинала всего на 5%.

Из-за своих свойств устройства категории К применяются в цепях с исключительно индуктивной нагрузкой.

Устройства категории Z также имеют различные токи срабатывания соленоида электромагнитного расцепителя, но разброс для данного варианта, не настолько большой, как в выключателях с категорией К. В цепи постоянного тока величина тока должна быть в 4,5 раза выше номинала, а в сетях переменного тока для срабатывания автомата, ток должен превысить автомат в 3 раза. Устройства категории Z обычно используют для защиты электроники.

Какую характеристику автоматического выключателя правильно устанавливать в жилых помещениях

← Новые распределительные щиты New VEGA HAGER - ваш хаб инноваций   ||   Видеообзор шкафы Hager Volta →

Какую характеристику автоматического выключателя правильно устанавливать в жилых помещениях

Для тех, кто не хочет вникать в технические тонкости, какую характеристику автоматического выключателя или дифавтомата (поскольку автоматический выключатель в нем, как часть) применить в защите вашей электросети, предлагаем вниманию рекомендации немецкого производителя HAGER – прочесть и принять:

  1. Характеристика срабатывания В (3-5 In):

    Применяется преимущественно для защиты кабелей и цепей в жилых домах (цепи освещения, розетки)

  2. Характеристика срабатывания С (5-10 In):

    Применяется для защиты кабелей и цепей преимущественно в приборах с повышенным пусковым током (группы ламп, электродвигатели, и т.д.)

  3. Характеристика срабатывания D (10-20 In):

    Применяется для защиты кабелей и цепей, особенно в приборах с очень большим пусковым током (сварочные трансформаторы, электродвигатели и т.д.)

Т.е. компания HAGER для жилых помещений рекомендует устанавливать характеристику «В». И ей следуют немецкие электрики. В принципе, подобной рекомендации придерживаются другие европейские производители. Почему же в нашей стране электромонтажники характеристику «В» в жилом фонде не принимают за стандарт, а часто применяют «С» характеристику?

Попробуем разобраться.

Рассмотрим таблицу отключения автоматического выключателя в зависимости от характеристики отключения:

Рис.1 Характеристика «В»

Выпуск автоматических выключателей с разными характеристиками отключения и отсутствие универсальной характеристики обусловлены различными требованиями к защите электрической линии от перегрузок, пусковых токов, короткого замыкания. Из таблицы мы видим, что самый быстрый и чувствительный автомат с «В» характеристикой, самый медленный и не чувствительный к пиковым нагрузкам – автомат с характеристикой «D».

Рис.2 характеристика «C»

Характеристика «С» кажется оптимальной, поскольку находится посередине графика (см. выше). Так ли это? Тот факт, что автоматы типа C сейчас активно применяются, не означает, что тип C «лучше» или «более продвинутый». Это просто два разных типа для разных условий, но технологический уровень их исполнения одинаков. И цена, практически, тоже одинакова.

Рис.3 характеристика «D»

Следует отметить, что в современной высококачественной бытовой технике, благодаря применению специальных технологий, пусковые токи значительно меньше, чем были раньше, даже если используется импульсный блок питания. Поэтому, если вы оснастили квартиру или коттедж современной техникой, можно сделать выбор в пользу защитных автоматов типа «B». При этом можно повысить надежность энергоснабжения, реализовав принцип селективного отключения. Он заключается в том, что из-за задержки по времени в срабатывании вышестоящего защитного автомата относительно нижестоящего предотвращается отключение питания по всему коттеджу или по всей квартире. Самый экономичный способ реализации селективной защиты — поставить вводной автомат типа С, а в качестве нижестоящих использовать автоматы типа B.

Еще одно хорошее преимущество характеристики «В» в квартире. Автоматы с такой характеристикой лучше щадят вашу сеть при коротком замыкании, т.к. раньше отключаются и не настолько требовательны к сечению проводников, как характеристика «С».

Выбор характеристики автоматических выключателей остается за вами. Можно полностью установить с характеристикой «С».

характеристики срабатывания автоматов

Чувствительность электромагнитных расцепителей регламентируется параметром, называемым характеристикой срабатывания. Это важный параметр, и на нем стоит немного задержаться. Характеристика, иногда ее называют группой, обозначается одной латинской буквой, на корпусе автомата ее пишут прямо перед его номиналом, например надпись C16 означает, что номинальный ток автомата 16А, характеристика С (наиболее, кстати, распространенная). Менее популярны автоматы с характеристиками B и D, в основном на этих трех группах и строится токовая защита бытовых сетей. Но есть автоматы и с другими характеристиками.

Согласно википедии, автоматические выключатели делятся на следующие типы (классы) по току мгновенного расцепления:

  • тип B: свыше 3·In до 5·In включительно (где In — номинальный ток)
  • тип C: свыше 5·In до 10·In включительно
  • тип D: свыше 10·In до 20·In включительно
  • тип L: свыше 8·In
  • тип Z: свыше 4·In
  • тип K: свыше 12·In

При этом википедия ссылается на ГОСТ Р 50345-2010. Я специально перечитал весь этот стандарт, но ни о каких типах L, Z, K в нем ни разу не упоминается. В другом месте ссылались на уже не действующий ГОСТ Р 50030.2-94 - но я и в нем упоминания о них не нашел. Да и в продаже я что-то не наблюдаю таких автоматов. У европейских производителей классификация может несколько отличаться. В частности, имеется дополнительный тип

A (свыше 2·In до 3·In). У отдельных производителей существуют дополнительные кривые отключения. Например, у АВВ имеются автоматические выключатели с кривыми K (8 — 14·In) и Z (2 — 4·In), соответствующие стандарту МЭК 60947-2. В общем, будем иметь в виду, что, кроме B, C и D существуют и иные кривые, но в данной статье будем рассматривать только эти. Сами по себе кривые отключения одинаковы - они вообще показывают зависимость времени срабатывания теплового расцепителя от тока. Разница лишь в том, до какой отметки доходит кривая, после чего она резко обрывается до значения, близкого к нулю. Посмотрите на следующую картинку, обратите внимание на разброс параметров тепловой защиты автоматических выключателей. Видите два числа сверху графика? Это очень важные числа. 1.13 - это та кратность, ниже которой никакой исправный автомат никогда не сработает. 1.45 - это та кратность, при которой любой исправный автомат гарантированно сработает. Что они означают на деле? Рассмотрим на примере. Возьмем автомат на 10А. Если мы пропустим через него ток 11.3А или меньше, он не отключится никогда. Если мы увеличим ток до 12, 13 или 14 А - наш автомат может через какое-то время отключиться, а может и не отключиться вовсе. И только когда ток превысит значение 14.5А, мы можем гарантировать, что автомат отключится. Насколько быстро - зависит от конкретного экземпляра. Например, при токе 15А время срабатывания может составлять от 40 секунд до 5 минут. Поэтому, когда кто-то жалуется, что у него 16-амперный автомат не срабатывает на 20 амперах, он это делает напрасно - автомат совершенно не обязан срабатывать при такой кратности. Более того - эти графики и цифры нормированы для температуры окружающей среды, равной 30°C, при более низкой температуре график смещается вправо, при более высокой - влево.

Для характеристик k, l, z кривые несколько другие: кратность гарантированного несрабатывания 1.05, а срабатывания 1.3. Извините, более красивого графика не нашел:

Что нам следует иметь в виду, выбирая характеристику отключения? Здесь на первый план выходят пусковые токи того оборудования, которое мы собираемся включать через данный автомат. Нам важно, чтобы пусковой ток в сумме с другими токами в этой цепи не оказался выше тока срабатывания электромагнитного расцепителя (тока отсечки). Проще тогда, когда мы точно знаем, что будет подключаться к нашему автомату, но когда автомат защищает группу розеток, тогда мы только можем предполагать, что и когда туда будет включено. Конечно, мы можем взять с запасом - поставить автоматы группы D. Но далеко не факт, что ток короткого замыкания в нашей цепи где-нибудь на дальней розетке будет достаточен для срабатывания отсечки. Конечно, через десяток секунд тепловой расцепитель нагреется и отключит цепь, но для проводки это окажется серьезным испытанием, да и возгорание в месте замыкания может произойти. Поэтому нужно искать компромисс. Как показала практика, для защиты розеток в жилых помещениях, офисах - там, где не предполагается использование мощного электроинструмента, промышленного оборудования, - лучше всего устанавливать автоматы группы B. Для кухни и хозблока, для гаражей и мастерских обычно ставятся автоматы с характеристикой C - там, где есть достаточно мощные трансформаторы, электродвигатели, там есть и пусковые токи. Автоматы группы D следует ставить там, где есть оборудование с тяжелыми условиями пуска - транспортеры, лифты, подъемники, станки и т.д.

Существует разница в токе срабатывания электромагнитного расцепителя (отсечки) в зависимости от того, переменный или постоянный ток проходит через автомат. Если мы знаем значение переменного тока, при котором срабатывает отсечка, то при постоянном токе срабатывание произойдет при значении, равном амплитудному значению переменного тока. То есть ток нужно умножить примерно на 1.4. Часто приводят вот такие графики (по-моему, не очень верные, но подтверждающие то, что разница между пременным и постоянным током есть):

Все написанное выше относится к обычным модульным автоматическим выключателям. У автоматов других типов характеристики несколько другие. Например, кривые срабатывания для автоматов АП-50 - в частности, можно заметить одно существенное отличие: кратности токов гарантийного срабатывания и несрабатывания у них другие.

Характеристики срабатывания селективных автоматов

Другие кратности и у селективных автоматов (специальные автоматы, применяемые в качестве групповых). Главное отличие селективных автоматов - их срабатывание происходит с небольшой задержкой, для того, чтобы не отключать всю группу, если авария произошла на одной из линий, защищенной нижестоящим автоматом. Ниже приведены характеристики E и K для селективных автоматических выключателей серии S750DR фирмы ABB:

Усенко К.А., инженер-электрик,

[email protected]

Время-токовые характеристики автоматических выключателей

Многие, наверное, замечали, что на корпусах модельных защитных выключателей указаны буквы латинского алфавита – B, C или D. Они обозначают време-токовую характеристику или ток мгновенного расцепления данного устройства.

В соответствии с пунктом 3.5.17 ГОСТа Р 50345-99, ток мгновенного расцепления – это минимальные показатели электротока, при котором устройство отключается без электромагнитной защиты, то есть без выдержки времени.

Пунктом 5.3.5 того же ГОСТа установлено, что существует три вида данной характеристики:

1.B– от 3 In до 5 In.

2.C – от 5 In до 10 In.

3.D – от 10 In до 20 In.

In– это номинальный показатель предохранительного элемента.

Рассмотрим эти виды многоцелевого расцепления на примере модульного коммутационного устройства ВА 47-29.

Время-токовая характеристика типа B

На графике приведена зависимость времени срабатывания защитного устройства от величины протекающего электротока. На оси Х указана кратность тока к номинальному электротоку коммутатора. По оси Y– время разъединение (секунд).

График имеет две линии, которые описывают разброс разъединение электромагнитного и теплового расцепителя устройства. Верхняя линия – это холодное состояние автомата после срабатывания, а нижняя – горячее.

Важно! Характеристики большинства автоматов изображаются при температуре 30 градусов по Цельсию.

На представленных характеристиках, пунктирной линией отмечен верхний предел для прибора с номинальным электротоком меньше 32 Ампер.

Анализ графика показывает:

1.Если через коммутационный прибор будет проходить электрический ток в 3 In, то максимальное время его отключения в горячем состоянии составляет 0,02 секунды. В холодном состоянии время срабатывания:

  • для автоматов менее 32 А – 35 сек.;
  • для автоматов более 32 А – 80 сек.

2.Если через автомат будет проходить электроток в 5 In, то максимальное время разъединения в горячем состоянии – 0,01 секунды, а в холодном – 0,04.

Автоматические выключатели вида B используются преимущественно для защиты потребителей с активным типом нагрузки – цепи освещения, электрические обогреватели и печи.

В магазинах количество подобных устройств довольно ограничено. Хотя для организации питания групп розеток и освещения целесообразно использовать именно такие рубильники, а не тип С. Именно в таком случае удастся соблюсти селективность при коротком замыкании.

Время-токовая характеристика типа C

График время-токовой характеристики вида С:

1.Если через предохранительный коммутатор будет протекать ток в 5 In, то максимальное время отключения в горячем состоянии составит 0,02 секунды. В холодном состоянии наибольшее время разъединение :

  • для выключателей менее 32 А – 11 сек.;
  • для выключателей более 32 А – 25 сек.

2.Если через защитное коммутационное устройство будет протекать электроток в 10 In, то максимальное время срабатывания в горячем состоянии – 0,01 секунды, а в холодном – 0,03 секунды.

Данный тип автоматов используется в основном для защиты моторов с небольшими пусковыми токами и трансформаторов. Их также можно применять для запитывания цепей освещения. Они широко используются в жилом фонде.

Время-токовая характеристика типа D

График время-токовой характеристики типа D:

1.Если через з предохранительный автомат будет протекать ток в 10 In, то максимальное время отключения в горячем состоянии составит 0,02 секунды. В холодном состоянии максимальное время срабатывания :

  • для выключателей менее 32 А – 3 сек.;
  • для выключателей более 32 А – 7 сек..

2.Если через защитный коммутатор будет протекать электроток в 20 In, то наибольшее время срабатывания в горячем состоянии – 0,009 секунды, а в холодном – 0,02 секунды.

Коммутаторы вида D используются для защиты двигателей с тяжелым и частым пуском.

Изменение характеристик расцепления автоматов

Как упоминалось в начале статьи, все характеристики предохранительных автоматов приводятся при температуре окружающей среды в 30 градусов по Цельсию. Для того, чтобы узнать время срабатывания механических коммутаторов при других температурах, следует учитывать такие поправочные коэффициенты:

1.Kt – температурный коэффициент окружающего воздуха. На графике ниже можно проанализировать его значения. Чем выше температура воздуха, тем ниже значение данного коэффициента, а значит и снижается номинальный ток выключателя, то есть его нагрузочная способности. Или, иначе, чем холодней, тем меньше нагрузочная способность. По этойпричине в жарких помещениях возможно срабатывания автоматов даже без роста нагрузки.

2.Kn– коэффициент учета количества установленных автоматов в ряд. Когда в одном ряду уставлено несколько защитных автоматов, то они передают часть своего тепла остальным выключателям. На графике ниже представлена зависимость конвекции тепла от количества автоматов. Чем больше устройств в ряду, тем меньше их нагрузочная способность.

Для того, чтобы рассчитать электроток, в соответствии с температурой окружающей среды, нужно номинальный ток механического коммутатора умножить на приведенные выше коэффициенты.

Теперь рассмотри пример использования коэффициентов на практике. Допустим, распределительный щиток установлен на улице и к нему подключено 4 автомата:

  • вводной автомат типа ВА 47-29 С40 – 1 штука;
  • групповой автомат типа ВА 47-20 С16 – 3 штуки.

Температура окружающей среды – минус 10 градусов по Цельсию.

Находим поправочные коэффициенты для автомата ВА 47-29 С16:

1.Kt=1,1.

2.Kn=0,82.

Рассчитываем номинальный ток:

In=16*1,1*0,82=14,43 Ампер.

Следовательно, чтобы определить предельное время отключения защитного автомата типа С нужно использовать не соотношение I/In (I/16), а I/In* (I/14,43).

Условный ток неотключение и условный ток отключения

Каждый автомат имеет условный ток неотключения, который рассчитывается как 1,13 In. При таком токе защитное устройство не сработает.

Возьмем уже знакомый нам выключатель ВА 47-29 С16. При протекании через него электротока 1,13 In=18,08 Ампер он никогда не сработает.

Также существует такое понятие, как условный ток отключения. Он всегда равняется 1,45 In. При таком токе в холодном состоянии выключатель не будет отключатся в течение часа.

Например, выключатель ВА 47-29 С16 при прохождении тока 1,45In = 23,2 Ампер в горячем состоянии отключится через 50 секунд, а в холодном – через час.

Только представьте, что автомат номинальным током в 16 Ампер сможет держать нагрузку в 23 Ампер в течение 60 минут. За это время 1,5-миллиметровый кабель может выгореть и расправится.

Характеристики срабатывания автомата ABB | Voltline

Для удобства мы разбили эту статью на четыре главы:

Глава 2. Характеристики срабатывания.

2.1. Характеристики срабатывания и диаграммы импульсного срабатывания.
2.2. Способы чтения диаграммы импульсного срабатывания.
2.3. Различия между характеристиками срабатывания.
2.4. Стандарты для характеристик срабатывания.

Когда мы говорим о характеристиках срабатывания или, лучше сказать, их визуальном представлении, речь идет о кривых времени срабатывания как функции коэффициента (кратности) номинального тока. На рисунке 13 для визуализации используется характеристика В. Посмотрим сначала на характеристики биметаллической пластины. Зона отключения ограничена двумя кривыми – условного тока не расцепления и условного тока расцепления. Область слева от тока не расцепления называется безопасной зоной не расцепления. В этой области не должно происходить срабатывание автоматического выключателя. Справа от кривой отключающего тока находится зона безопасного расцепления. В этой области автоматический выключатель должен прерывать всякий ток. Вы видите две отмеченные точки – это выбранные значения отключающего и не отключающего тока. Они используются в качестве опорных точек для защиты от перегрузок. В соответствии со стандартами МЭК, ток в 1,45 раза превосходящий In и подаваемый на протяжении не менее 60 мин. Должен вызвать отключение автоматического выключателя, а токи от 1,13 до 1,45 In, длительностью менее 60 мин. и токи менее 1,13 In любой продолжительности не должны вызывать срабатывание.

Давайте рассмотрим пример возникновения аварийной ситуации (рис. 14).

Вследствие непредвиденной нагрузки, сила тока стала в 3,1 раза выше In. Когда сработает автоматический выключатель?

Чтобы выяснить это, необходимо провести линию через точку тройного значения In. Вначале мы достигаем точки пересечения с кривой условного не отключающего тока на отметке 2,1с. Это означает, что не должно происходить срабатывание автоматического выключателя в течение первых 2,1с в условиях перегрузки. В следующей точке происходит пересечение с кривой условного отключающего тока на отметке 40 с. Это означает ,что должно происходить срабатывание автоматического выключателя в течение первых 40с в условиях перегрузки. Другими словами, срабатывание автоматического выключателя не должно происходить в течение первых 2,1с и срабатывание должно произойти не позднее 40 с в условиях перегрузки.

Как мы видим, тепловой расцепитель дает хорошую защиту от перегрузок. Однако в случае более высоких токов перегрузки, возникающих при коротком замыкании, чувствительность биметалла снижается. Как упоминалось ранее, только электромагнитые расцепители обеспечивают хорошую защиту от короткого замыкания. Точка отключения электромагнитных устройств зависит только от величины, но не от продолжительности тока короткого замыкания. Этим объясняется ортогональность кривой характеристик срабатывания. Вернемся к нашему примеру. Что произойдет в случае подачи тока перегрузки 3,1 In?

Точка пересечения с кривой условного не отключающего тока находится на отметке 0,01с, а точка пересечения с кривой условно отключающего тока по прежнему на отметке 40с. Таким образом, при коротком замыкании, при помощи электромагнитного расцепителя, цепь можно разомкнуть в 400 раз быстрее, чем при помощи обычного теплового расцепителя. Если ток короткого замыкания в 6 и более раз превосходит In, в соответствии со стандартом он будет отключен за время менее 0,1с.

Теперь сравним характеристики выключателя с характеристиками обычного провода. В показанном на картинке случае видно, что тепловой расцепитель может защищать от токов перегрузки до 5 In. Но если ток перегрузки будет выше, тепловой расцепитель не сможет обеспечить достаточную защиту. Но имея оба расцепителя, автоматический выключатель обеспечивает защиту при любых неполадках.

В МЭК имеется два основных стандарта для автоматических выключателей. АББ предлагает характеристики B, C, В в соответствии МЭК 50345 и характеристики K и Z в соответствии с МЭК 50030-2 (рис. 15). Характеристики B, C и D имеют одинаковую тепловую характеристику срабатывания, но отличаются по магнитным характеристикам. По стандарту МЭК 50345 срабатывание не должно происходить при значении тока не более 1,13 In. Время срабатывания должно быть более 60 минут при токе от 1,13 до 1,45 In и менее 60 минут, если номинальный ток превышает номинальное значение более, чем в 1,45 раза. Зона электромагнитного срабатывания для характеристики В находится в диапазоне от 3 до 5 In. Для С зона срабатывания лежит в диапазоне между 5 и 10 In, а для D, соответственно, в интервале 10 -20 In.

Что же касается характеристик K и Z, в соответствии с МЭК 50030-2, у производителя автоматических выключателей значительно больше свободы при определении кривой. Без срабатывания – ток до 1,05 от номинального значения, время срабатывания более 2х часов – от 1,05 до 1,2 In; время срабатывания менее 60 мин – в 1,2 раза выше In; время срабатывания менее 2х минут – в 1,5 раза, время срабатывания менее 2х секунд – в 6 раз. Также как и с описанными ранее характеристиками B,C и D, отличия имеются только в электромагнитных характеристиках срабатывания. Диапазон мгновенного срабатывания находится между 2 и 3 In для характеристики Z и между 10 и 14 In для характеристики K.

На одном рисунке (рис. 15) приведено пять характеристик срабатывания. Видно, что К и Z обеспечивают лучшую защиту от сверхтока, благодаря тому, что эти кривые лучше спозиционированы. В частности это интересно в случае характеристики K. Она сочетает в себе стабильность при пиковых токах с хорошей защитой кабелей, благодаря низкому выбранному току.

Теперь мы можем сравнить основные отличия и преимущества различных характеристик срабатывания. Начнем с характеристик срабатывания B и Z. Во- первых диапазон магнитного срабатывания у характеристики Z находится ниже, чем для В. Точнее, кривая условного тока нерасцепления для В совпадает с кривой условного нерасцепления Z.

Следующее, что мы заметим, это то, что токи для Z ниже, чем для В. Эти два свойства приводять к тому, что для Z, по сравнению с В когут использоваться кабели на 67% длиннее, без изменения русловий срабатывания и без увеличения поперечного сечения. АББ обеспечивает характеристику Z для токов начиная с 0,5А, в то время, как характеристика B доступна с 6А.

Рассмотрим области применения этих двух характеристик. Характеристику В можно рассматривать как стандартную характеристику. Она используется в частном и коммерческом строительстве, а также в других случаях, когда нет особых требований по условиям эксплуатации.

Z ориентирована на специальные применения, когда требуется наиболее быстрое отключение и отсутствуют пусковые токи. К специальным применениям можно отнести:

  • цепи управления с высоким сопротивлением и отсутствием пиковых токов;
  • цепи трансформаторов напряжения;
  • измерительные цепи с датчиками;
  • защита полупроводников для специальных задач.

Теперь сравним характеристики С, D и K. Интересно рассмотреть поведение трех характеристик срабатывания при пусковом токе:

Характеристика С с 5-ти кратным номинальным током чувствительна к пусковым токам.

Характеристика D с 20-ти кратным номинальным током имеет большую устойчивость к пусковым токам. Однако отключающий ток в 20 раз превосходящий номинальный может вызвать проблемы, связанные с несрабатыванием из-за большого сопротивления контура к.з. Кроме того, чувствительность теплового расцепителя не достаточно высока, чтобы сработать вместо электромагнитного расцепителя при 20-ти кратном номинальном токе. По этим причинам требуются кабели с бОльшим поперечным сечением.

Характеристика К решает эту проблему и обеспечивает безопасность эксплуатации даже при пусковых токах. Благодаря пониженному верхнему порогу электромагнитного срабатывания при 14-ти кратном номинальном токе обеспечивается быстрое срабатывание при аварии. В то же время обеспечивается хорошая защита от перегрузок благодаря низкому значению тока срабатывания – 1,2 In.

Как мы увидели, три характеристики отличаются по своим свойствам и областям применения. Характеристика С, как и В, предназначены от перегрузок по току в стандартных применениях. С другой стороны, К и D используются для защиты от повышенных токов в цепях с большими пусковыми токами, таких как:

  • электродвигатели,
  • зарядные устройства,
  • сварочные трансформаторы.

С момента разработки характеристики К на заводе АББ STOZ KONTAKT в 1928 году, она показала свою надежность для применения в условиях, описанных выше.

Рассмотрим импульсное срабатывание (рис. 16). Выбирая автоматический выключатель, следует учитывать импульсы тока менее 10мс, которые вызваны коммутацией конденсаторов и индуктивностей.

Для анализа поведения на коротких промежутках времени мы используем кривую импульсного срабатывания. Показанная зависимость коэффициент безопасности как функции длительности импульса основана на математической модели.

Чтобы узнать, при каких значениях тока сработает автоматический выключатель, следует, прежде всего оценить продолжительность пикового тока. Затем, мы используем диаграмму, чтобы определить соответствующий коэффициент безопасности.

Проиллюстрируем небольшим примером: мы используем автоматический выключатель S201 B16, производства ABB, предполагая, что длительность импульса составит 600 мкс (0,6мс).

Ток удержания равен произведению коэффициента безопасности, электромагнитного тока нерасцепления и номинального тока автоматического выключателя:

Iудерж=4,2×3×16

По графику получаем импульсный коэффициент 4,2. При не отключающем токе в 3 In и номинальном токе 16А, ток удержания будет 201,6А.

Основные типы характеристик автоматических выключателей: время-токовые параметры


Покупая электрический автомат в распределительный щит, нас интересует время его срабатывания в аварийной ситуации. В зависимости от значений протекающего тока оно может находиться в пределах от сотых доли секунды до нескольких минут. Все эти сведения заключаются в одном из важных параметров АВ – время-токовой характеристике. Если мы грамотно выбрали кабель и выключатель, то можем не переживать, что при повышенных значениях тока изоляция на проводах не поплывет, допустим, за 20 секунд, которые нужны для срабатывания защиты от перегрузки.

Коротко о типах время-токовых характеристик автоматических выключателей и их назначении

 


Все мы без исключения видели буквы на корпусе рядом с цифровыми значениями номинального рабочего тока. Чаще всего встречаются обозначения в виде литер B, C и D, есть еще A, K и Z, но в частных домовладениях их не используют. Соответственно существуют рекомендации по их применению:
  • A – для защиты линий большой протяженности, а также приборов на полупроводниках.
  • B – предназначены для использования в розеточных и осветительных цепях, где пусковые значения тока минимальны.
  • C – используются в роли защиты для общей цепи и электроаппаратов с умеренными пусковыми нагрузками.
  • D – технические характеристики этих автоматических выключателей позволяют им работать с высокими пусковыми токами электродвигателей, а также в цепях с активно-индуктивной нагрузкой.
  • K – только для линий с индуктивной нагрузкой.
  • Z – для защиты электронного оборудования.

Точно выяснить время токовые параметры автомата можно по графикам, в которых представлена зависимость времени срабатывания от величины тока. По ним определяют, через какой промежуток времени будут обесточены потребители при повышенном токе или его скачках. Если вы разбираетесь в графиках, то сразу же поймете, почему отключается автоматический выключатель и в чем причина.

Категории «B», «C» и «D»: в чем отличия?

Поскольку автоматы этих типов в основном используются в жилых зданиях, то и речь пойдет именно о них. Собственно, отличие только одно, и оно заключается в различных значениях величины отношения протекающего тока к номинальному току I/In.

Время-токовая характеристика (ВТХ)

Отношение протекающего тока к номинальному току I/In

B

3-5

C

5-10

D

10-20

 

Если еще не все прояснилось, будем разбираться дальше уже на практических примерах. Уверяю, так будет понятнее, чем «жевать» сухую теорию.

Пример использования токовременной характеристики автоматического выключателя класса «В»

Предположим, стоит у нас в распределительном щите автомат на 10А с параметрами класса «B». Мы не случайно выбрали 10А, во-первых, ими часто пользуются в домашних электрических сетях, а во-вторых, так проще производить расчеты.

 

Итак, случилось ЧП…

Решил как-то мой приятель Витька Штуцер повесить у себя дома книжные полки. Начал сверлить стену перфоратором и бац – вокруг темень и тишина. Здесь не нужно быть мастером экстра-класса, чтобы понять – сверло замкнуло жилы проводки и произошло КЗ. Думаю, у многих была похожая ситуация.

В этом случае, когда величина тока в сети превысит номинальное значение защиты в 3-5 раз, автомат с время-токовой характеристикой категории «B» сработает моментально. В нашем варианте величина тока будет находиться в пределах 30-50А. При КЗ ток увеличивается в сотни раз, но нашему электромагнитному расцепителю будет достаточно и 3-5 кратного превышения нормы, чтобы разорвать цепь.

Смотрим графики

… и что видим? При достижении величины тока в 50А автоматический выключатель сработает через 0,01 сек. Теперь смотрим, откуда это взялось:

  • Ток короткого замыкания разделим на рабочий ток автомата – 50А/10А = 5.
  • На горизонтальной оси от цифры «5» проведем вверх вертикальную линию (красного цвета) до пересечения с первой кривой.
  • От точки пересечения с кривой проведем горизонтальную линию до вертикальной оси времени. Получаем примерно 0,01 секунда.

Аналогичным образом можно определить, что при перегрузке в 15А отношение составит 1,5 и время до срабатывания автомата– 30 сек. Здесь уже цепь будет разорвана за счет работы теплового расцепителя. Когда сечение провода правильно подобрано, то изоляция за такой промежуток времени расплавиться не успеет.

Три кривых время-токовой характеристики автоматического выключателя: особенности графика

На графике представлены три кривые, со значением одной из них мы вкратце ознакомились выше. Настало время разобраться, зачем они вообще нужны:

  1. Верхняя кривая – для «холодного» состояния автомата.
  2. Пунктирная кривая – для расчета времени отключения автоматов с номиналом не выше 32А.
  3. Нижняя кривая – для «горячего» состояния.

Сам график составлен с учетом того, что окружающая температура находится в пределах +30℃. Для вышеприведенного примера автоматический выключатель категории «B» в холодном состоянии при токе 50А сделает задержку на срабатывание 0,04 секунды, а при токе 15А – 4000 секунд (около 67 минут). На графике эти ситуации обозначены синим цветом.

 

Что еще нужно учесть

Автоматы могут стоять и в квартире, и в подъезде, и на улице. Везде температура окружающей среды будет разной. Допустим, зимой в квартире будет +20℃, в парадной воздух нагреется до +15℃, а на улице мороз все -25℃. Температура деталей расцепителя во всех случаях различна, а это значит, что время срабатывания автомата на холоде и в тепле будет разным.

Нельзя упускать из вида и поправочный коэффициент. Его суть – чем выше окружающая температура, тем меньший ток пропускает автоматический выключатель и наоборот. Один и тот же автомат при одинаковых нагрузках, но установленный в холодном и теплом помещении сработает при разных значениях тока. Хоть разница и незначительна, но она становится актуальной, когда защита работает на пределе своего номинала или сильно перегружена.

Особо часто проблема встает в полный рост летом или в жарких помещениях. Как только температура вырастет, автомат может сразу же отключить линию.

Несколько слов о время-токовых характеристиках автоматических выключателей «C» и «D»

Графиковые кривые этих категорий сдвинуты вправо, другими словами, время срабатывания автоматов увеличено:

  • Защита с характеристикой «C» отключит нагрузку при КЗ, когда ток в сети будет больше номинала выключателя в 5-10 раз.
  • Автомат с характеристикой «D» сработает при КЗ в случае, когда ток в сети превысит его номинал в 10-20 раз.

Судя по графику, выключатель на 10А категории «C» при токе 50А сработает за 0,02 секунды, а при токе 15А – за 40 секунд. Это в «горячем» режиме, обозначенным красным цветом. В «холодном» режиме (синий цвет) при токе 50А получим около 27 секунд, а при 15А – 5000 секунд (около 83 минут).

Аналогичный график выключателя с характеристиками «D» показывает, что в «горячем» состоянии (красная линия) при токе 50А время срабатывания будет уже около 1,5 сек, а при 15А – 40 сек. В «холодном» режиме работы автомата имеем: при токе 50А нагрузка будет отключена через 30 секунд, а при 15А – 6000 секунд или около 100 мин. Все эти детали нужно принимать во внимание при покупке автоматических выключателей.

Токи условного нерасцепления или какой ток может пропустить автомат

Любой выключатель в состоянии пропускать ток больший от номинального в 1,13 раз (1,13•In). Если взглянуть на график, то это легко определить, проведя вертикальную линию от цифры 1,13. Она никогда не пересечется с кривой времени, т.е. автоматический выключатель при таком токе не сработает. А чтобы перестраховаться, нужно воспользоваться проводом большего сечения. Из таблицы можно определить какому автомату какой ток не отключения соответствует:

Номинальный ток автомата, А

Условный ток нерасцепления автоматического выключателя, А

Площадь сечения медных жил, мм².

10

11,3

1,5

16

18,08

2,5

20

22,6

4

25

28,25

4-6

Допустим, для нагрузки с потреблением тока 25А мы взяли провод сечением 2,5 мм². И вот однажды мы решили печь в духовке пироги и одновременно размораживать мясо в микроволновке, а кроме этого уже работают холодильник и вытяжка. В итоге в сети получаем где-то 28А, но автомат не сработает, потому что 25*1,13=28,25А. По таблице мы видим, что здесь уже нужно сечение провода 4 мм². А поскольку имеем 2,5 мм², то такой кабель будет греться.

Учтите, что некоторые производители кабельной продукции откровенно халтурят, делая кабеля меньшего сечения, чем заявлено. Поэтому при выборе автоматов и провода стоит покупать их с небольшим запасом от предполагаемой нагрузки.
 

 



Время токовые характеристики автоматических выключателей

Характеристики выключателей и их группы

Для автомата существует несколько важных характеристик, по которым выбирают автомат для разных нагрузок. Одна из них характеристика срабатывания автоматических выключателей.

На графике№1 показаны различие время токовых характеристик 3 -х основных групп автоматов

Кривая характеристики показывает, как время срабатывания автомата меняется от величины отношения тока через контакты автомата к номинальному его значению. Линия зависимости отображается графически. Например, автоматы одного номинала при разных характеристиках кривых автоматических выключателей имеют разное время отключения.Также на графике №1 отмечены прямоугольниками зоны действия тепловой защиты и электромагнитной защиты автоматов.

Характеристики автоматических выключателей A, B, C, D

Чтобы точно подобрать автомат под нагрузку, их разбивают на четыре группы с отличающимися время токовыми характеристиками автоматических выключателей.

Список групп:
А – ток(2-3) ln;
B – ток(3-5) ln;
C – ток(5-10) ln;
D – ток(10-20) ln;
где – ln номинальный ток (предельный ток для длительной работы).

С характеристикой А автоматы применяются не часто, там где имеется незначительное превышение номинального значения тока.

Автоматический выключатель характеристика B

Этот график отражает зависимость времени срабатывания всех видов защиты автомата от проходящего по нему величины тока. По оси X отображается кратность предельного тока к номинальному току – величина (I/In). По оси Y отображается время в секундах.

На графике изображены две линии кривая времени срабатывания тепловой защиты устройств автоматических выключателей) и кривая срабатывания электромагнитной защиты. Линии внизу графика отображают горячее состояние автомата, наверху показывают холодное его состояние. Пунктиром обозначены верхние значения автоматов до 32 А. Все графики составлены для рабочей температуры автоматических выключателей +30°С.

График №2 Время токовые характеристики для группы B с током превышения номинального тока в 3 – 5 раз

На графике №2 видно, что проходящий ток автомата 3ln, и он отключается через время 0, 02 сек. в подогретом состоянии, а отключается за 32 секунды в не разогретом виде, в случае автомата до 32 А, автомат выше 32А отключится за 78 сек. При токе через автомат в 5In отключение происходит за 0,01 сек. для горячей линии и за 0,03 сек. для холодного автомата.

Характеристика автомата B используется для защиты чисто активной нагрузки. Это – электропечи, освещение, обогреватели. Чтобы соблюдать селективность автоматических выключателей в складах, домах и магазинах на вводе используют автомат характеристики C, для вторичных линий освещения, бытовых электроприборов с характеристикой В, с меньшим током пуска.

Автоматические выключатели характеристика С

Все автоматы характеристики С имеют большее значение кратности тока к номиналу – I/In, относительно автоматов с характеристикой В, кратность от 5 до 10In. Смотрим на графике №3, при токе 5In автомат отключается в течении 0,02 секунды в разогретом виде, и за 11 сек. для холодного автомата ниже 32 ампер, и через 27 сек. отключение произойдет для автомата выше 32 А.

График №3 Время токовые характеристики для группы автоматов С

Проходящий ток в 10In вызовет отключение через 0,01 сек. для горячей линии и 0,027 сек. для холодной. С такой характеристикой автоматы устанавливают в защите двигателя с не большими пусковыми токами, для освещения, в офисах, домах, квартирах, подсобных помещениях.

Характеристика D автоматического выключателя

Смотрите график №4. Проходящий ток в 10In вызовет отключение через 0,015 сек. горячего режима, и за 3 сек. для холодного режима и автоматов ниже 32 ампер и 8 секунд в холодном режиме автомата выше 32 ампер. Когда ток достигает 20In, автомат сработает за 0,008 сек. в подогретом виде и 0,018 – в холодном.

График №4 Время токовые характеристики для автоматов группы D

Применение этих автоматов находит в случаях тяжелых пусков с большими пусковыми токами или с частными запусками. На всех графиках показан широкий диапазон кривых, которые обусловлены большим расхождениям параметров автоматов. Эти параметры зависят от наружной температуры и температуры автомата, зависящей от значения проходящего через него тока.

Когда величина I/Iн≤1 меньше или соответствует номинальному току то, время выключения автомата будет бесконечно. Также на графике видно, что чем значительнее ток относительно номинальной величине, тем быстрее сработает автомат.

ACD / SQC - Уникальные устройства контроля качества

Новые функции Alpha 355: полностью автоматическое обнаружение проводов и проверка качества полосы.

Действующий стандарт автомобильного обжима электрических соединений без пайки содержит следующие положения: «Отдельные жилы не могут быть поцарапаны или иным образом повреждены во время зачистки». Чтобы соответствовать этой спецификации, нужен высококачественный материал кабеля, идеальные лезвия и полностью автоматический обжимной станок, который работает с высокой точностью.Однако практика снова и снова показывает, что материалы кабеля имеют допуски, лезвия изнашиваются, а полностью автоматические обжимные машины не всегда находятся в оптимальных настройках. Лезвия могут случайно коснуться жил в проводе во время производства, или концы проводов могут расколоться или деформироваться. Повреждения такого типа практически не видны невооруженным глазом и могут привести к проблемам с качеством или сроком службы.

Полностью автоматическое обнаружение проводов (ACD)

Komax разработала автоматическое обнаружение проводов (ACD) для машин семейства Alpha 355.Он обнаруживает даже малейший контакт между ножами и жилами проводника во время производства. Основанный на емкостном принципе измерения, ACD встроен в держатель лезвия и использует обычные лезвия для снятия изоляции. Параметры можно настроить, чтобы установить чувствительность ACD на желаемом уровне. Машина полностью автоматически удаляет дефектные концы проводов, но в итоге обеспечивает полную мощность. Рабочий диапазон охватывает весь спектр поперечного сечения от 0,13 мм² до 6 мм², снятие изоляции с полной или частичной зачисткой, любую желаемую длину проводника и все известные материалы проводящих жил.

Проверка качества ленты (SQC)

В отличие от ACD, SQC фокусируется на проверке результата, а не на процессе резки. Эта визуальная проверка позволяет контролировать длину зачистки и наличие растянутого или растянутого многожильного провода без какого-либо снижения производительности. Продукты, обнаруженные как дефектные, автоматически удаляются. Работа может продолжаться без дополнительного обучения частей изделия благодаря превосходной интеграции этих функций в программное обеспечение станка. Значения и изображения сохраняются, что позволяет отслеживать.Проверка качества полосы (SQC) является идеальным дополнением к ACD. Но SQC сам по себе чрезвычайно полезен. Если оператор использует проверку качества полосы вместо опции CPS («отрезать вытянутую прядь»), производительность может быть увеличена в среднем на 10 процентов в зависимости от длины и качества проводника.

Ваши преимущества

  • Повышение качества зачистки без потери производительности
  • Выявление проблем с качеством при зачистке на ранней стадии и принятие контрмер
  • Полностью автоматическое удаление дефектных кабелей
  • Прослеживаемость благодаря статистике и сохранению изображений

% PDF-1.6 % 186 0 объект > эндобдж xref 186 82 0000000016 00000 н. 0000002761 00000 н. 0000002989 00000 н. 0000003118 00000 п. 0000003154 00000 п. 0000003675 00000 н. 0000003847 00000 н. 0000003992 00000 н. 0000004153 00000 п. 0000004299 00000 н. 0000004462 00000 н. 0000004608 00000 п. 0000004766 00000 н. 0000004911 00000 н. 0000005595 00000 н. 0000006011 00000 п. 0000013612 00000 п. 0000014143 00000 п. 0000014959 00000 п. 0000016126 00000 п. 0000017310 00000 п. 0000018005 00000 п. 0000019030 00000 п. 0000020047 00000 н. 0000020314 00000 п. 0000020410 00000 п. 0000020885 00000 п. 0000020945 00000 п. 0000021274 00000 п. 0000022163 00000 п. 0000023049 00000 п. 0000023979 00000 п. 0000024847 00000 п. 0000025755 00000 п. 0000026666 00000 п. 0000027831 00000 н. 0000029014 00000 н. 0000030199 00000 п. 0000030556 00000 п. 0000036967 00000 п. 0000037436 00000 п. 0000038088 00000 п. 0000038220 00000 п. 0000039136 00000 п. 0000039404 00000 п. 0000039836 00000 п. 0000039882 00000 п. 0000039933 00000 н. 0000040844 00000 п. 0000041039 00000 п. 0000041600 00000 п. 0000045819 00000 п. 0000053500 00000 п. 0000055902 00000 п. 0000055958 00000 п. 0000056468 00000 п. 0000056683 00000 п. 0000058970 00000 п. 0000059255 00000 п. 0000059742 00000 п. 0000059949 00000 н. 0000060021 00000 п. 0000060188 00000 п. 0000060237 00000 п. 0000060356 00000 п. 0000060467 00000 п. 0000060515 00000 п. 0000060645 00000 п. 0000060693 00000 п. 0000060847 00000 п. 0000060895 00000 п. 0000061133 00000 п. 0000061181 00000 п. 0000061404 00000 п. 0000061451 00000 п. 0000061588 00000 п. 0000061733 00000 п. 0000061877 00000 п. 0000061924 00000 п. 0000061971 00000 п. 0000062018 00000 п. 0000001936 00000 н. трейлер ] / Назад 226457 >> startxref 0 %% EOF 267 0 объект > поток hb``f` (a`c`` @

Обнаружение биомаркеров на основе машинного обучения для различения аллергического и раздражающего контактного дерматита

Значимость

Контактный дерматит - это воспалительное заболевание кожи, которое возникает непосредственно на коже. контакт с раздражителями или аллергенами.На ее долю приходится более 90% профессиональных кожных заболеваний, она оказывает значительное социально-экономическое воздействие, и у пациентов, страдающих контактным дерматитом, может развиться заметная физическая неполноценность. Текущие диагностические режимы основаны на тестировании на аллергию, определении воздействия и последующих визитах. Однако различение клинического фенотипа раздражающего и аллергического контактного дерматита, что важно для соответствующих терапевтических стратегий, остается сложной задачей. В этом исследовании выявляются и проверяются биомаркеры, позволяющие различать аллергический и раздражающий контактный дерматит на коже человека, которые будут использоваться для разработки новых диагностических методов и для постановки клинической диагностики.

Abstract

Контактный дерматит сильно влияет на качество жизни страдающих пациентов. В настоящее время диагностические режимы основываются на тестировании на аллергию, определении воздействия и последующих визитах; однако различение клинического фенотипа раздражающего и аллергического контактного дерматита остается сложной задачей. Используя интегративный транскриптомный анализ и подходы машинного обучения, мы стремились расшифровать гены-сигнатуры, связанные с заболеванием, чтобы найти подходящие наборы биомаркеров. Всего с помощью микроматрицы было проанализировано 89 положительных биоптатов с реакцией на патч-тест против четырех контактных аллергенов и двух раздражителей.Сетевой анализ коэкспрессии и классификация случайного леса использовались для обнаружения потенциальных биомаркеров, а выбранные модели биомаркеров были проверены на независимой группе пациентов. Анализ дифференциальной экспрессии генов выявил основные изменения экспрессии генов в зависимости от стимула. Классификация случайного леса: CD47 , BATF , FASLG , RGS16 , SYNPO , SELE , PTPN7 , WARS , PRC1 , EXO1 , RRMK2 , , RAD54L , KIFC1 , SPC25 , PKMYT , HISTh2A , TPX2 , DLGAP5 , TPX2 , Ch35H и IL37 в качестве потенциальных биомаркеров для различения аллергиков и раздражителей. контактный дерматит кожи человека.Проверочные эксперименты и возможности прогнозирования на наборах данных внешнего тестирования продемонстрировали потенциальную применимость идентифицированных моделей биомаркеров в клинике. Используя эти знания, можно разработать новые диагностические инструменты для клинической диагностики контактной аллергии.

Профессиональные кожные заболевания продолжают оставаться важным профессиональным заболеванием, входящим в пятерку основных профессиональных заболеваний во многих промышленно развитых странах (1). Контактный дерматит (БК), составляющий более 90% профессиональных кожных заболеваний, вызывает значительный процент нетрудоспособности и большое количество потерянных рабочих дней, что оказывает значительное социально-экономическое воздействие (2, 3).У пациентов, страдающих БК, могут развиться значительные физические недостатки, ведущие к снижению качества жизни (4).

Различают две основные группы CD, а именно аллергический контактный дерматит (ACD) и раздражающий контактный дерматит (ICD). ACD - это реакция гиперчувствительности IV типа, которая возникает в результате местного воздействия агентов с сенсибилизирующим потенциалом. Напротив, ИКД вызывается прямым повреждением кожи под воздействием физических или химических агентов, что приводит к неспецифической воспалительной кожной реакции (5).

Клиническая дифференциация ИКД и АКД остается сложной областью в аллергологии и дерматологии. Диагностические методы включают в себя анамнез, физикальное обследование и диагностические пластыри. Хотя пластырь-тестирование является в настоящее время золотым стандартом диагностики ACD, субъективная клиническая интерпретация не может быть простой и стандартизированной; таким образом, этот подход подвержен ошибкам, приводящим к повторным и дополнительным испытаниям. Поэтому постановка правильного диагноза и выявление возбудителей болезни имеет важнейшее значение для правильных лечебных и профилактических мер.В настоящее время доступные методы быстрой и надежной диагностики недостаточны или даже отсутствуют (6).

Несколько предыдущих исследований пролили свет на патологические процессы во время БК, определив разнообразный репертуар биомаркеров, которые можно использовать для характеристики генетической предрасположенности и воспалительных состояний в целом (7–9). Однако обилие контактных сенсибилизаторов и раздражителей представляет собой серьезную проблему при идентификации надежных и действенных биомаркеров. Более того, хотя ACD и ICD механически не похожи, раздражение и аллергия имеют множество общих черт, разделяя эффекторные пути, медиаторы воспаления, рекрутирование клеток, а также явления, связанные с гибелью клеток (10).Следовательно, одновременный анализ широкого спектра возбудителей может облегчить идентификацию ценных биомаркеров.

Здесь мы провели патч-тестирование с использованием четырех контактных сенсибилизаторов и двух раздражителей с сильно различающимися физико-химическими свойствами и высокой релевантностью для профессионального воздействия. Используя интегративный анализ транскриптома и подходы к машинному обучению, мы стремились идентифицировать составные генные сигнатуры для контактных сенсибилизаторов и раздражителей, что позволило различать два сильно взаимосвязанных подтипа заболевания для выявления новых молекулярных биомаркеров.

Результаты

Молекулярное профилирование контактных сенсибилизаторов и раздражителей.

Положительные реакции патч-теста на сенсибилизаторы метилхлоризотиазолинон / метилизотиазолинон (CM), парафенилендиамин (PP), эпоксидную смолу, бисфенол A (EP) или никель (NI), а также раздражающие вещества нонановую кислоту (NO) или лаурилсульфат натрия (SL ), были собраны через 48 часов после воздействия из тестовых участков пятна для анализа в соответствии со схемой на рис. 1 A . Интенсивность аллергических тестовых реакций оценивалась по шкале +, ++ или +++ в соответствии с европейскими рекомендациями по диагностическому патч-тестированию (11).Для целей данного исследования раздражители были оценены как IR0 (легкая эритема), IR (стандартная раздражающая реакция), IR1 (сильная раздражающая реакция) и IR2 (очень сильная раздражающая реакция). Типичные изображения и описания клинической классификации можно найти в приложении SI (приложение SI , рис. S1).

Рис. 1.

Обзор схемы исследования и количества ДЭГ в коже человека после воздействия аллергенов и раздражителей. ( A ) Схематическое изображение дизайна исследования, включая общее количество участников исследования (крайняя левая панель) и количество образцов, включенных в каждый анализ (все остальные панели).Валидация биомаркеров проводилась на трех уровнях: техническая (образцы, используемые в микрочипе) и биологическая валидация (независимая группа пациентов) с помощью количественной ПЦР в реальном времени, а также внешняя валидация путем тестирования эффективности идентифицированных биомаркеров (внешние наборы данных). ( B ) Число DEG, включая общее число генов, число генов с пониженной и повышающей регуляцией, а также число и соотношение уникальных генов. ( C ) Диаграмма Венна, изображающая перекрытия между группами воздействия.

За взятием биопсии кожи следовала экстракция РНК и анализ общих уровней экспрессии генов.Анализ дифференциальной экспрессии генов выявил 3367 дифференциально экспрессируемых генов (DEG) между CM и исходным (BL), 2853 DEG между EP и BL, 2662 DEG между NI и BL, 1831 DEG между PP и BL, 1507 DEG между SL и BL и 748 ° между NO и BL (рис. 1 B ). Анализ степени перекрытия между группами показал, что четыре испытанных контактных сенсибилизатора - PP, NI, EP и CM - имели наибольшее количество общих ДЭГ (641), что указывает на то, что эти вещества вызывают очень похожие молекулярные возмущения во время выявления. фаза, независимо от отчетливых химических свойств.Напротив, два испытанных раздражителя, NO и SL, имели существенно меньшее количество DEG (339) друг с другом (рис. 1 C и SI, приложение , рис. S2), что указывает на более гетерогенные типы реакций. Примечательно, что реакции SL имели 502 & deg; с контактными сенсибилизаторами, что указывает на более высокую степень сходства с контактными сенсибилизаторами. Более того, CM индуцировал наибольшее количество уникальных DEG (475), а NI - второе по величине число (234). Все шесть воздействий, включая контактные сенсибилизаторы и раздражающие вещества, вызвали 152 обычных DEG, которые можно было воспринимать как основной воспалительный ответ кожи независимо от типа воздействия.

Контактные сенсибилизаторы и раздражители вызывают изменения в составе лейкоцитов.

Для дальнейшего анализа задействованных подмножеств клеток мы использовали алгоритм деконволюции лейкоцитов, который выявил накопление, активацию и поляризацию различных иммунных клеток в двух исследованных типах кожного воспаления, аллергии или раздражающих реакций на основе кожного гена: профили экспрессии. В соответствии с нашим иммуногистохимическим анализом, анализ предсказал значительное накопление Т-клеток в экспонированных образцах, включая CD4 + и CD8 + , активированные память и наивные Т-клетки.Более того, доля γδ Т-клеток оставалась неизменной во всех группах, в то время как Т-регуляторные клетки, по-видимому, отсутствовали во всех группах, кроме BL. Кожные аллергические реакции характеризовались значительным накоплением макрофагов, особенно провоспалительной субпопуляции M1. Примечательно, что наблюдалось значительное накопление естественных клеток-киллеров (NK), а также активированных тучных клеток, наряду с исчезновением покоящихся тучных клеток. Напротив, раздражающие реакции показали значительное уменьшение доли покоящихся тучных клеток и увеличение доли моноцитов и Т-клеток (рис.2 и SI Приложение , рис. S3).

Рис. 2.

CIBERSORT анализ накопления лейкоцитов на обработанных участках кожи на основе транскриптомов. ( A ) Обзор предполагаемых фракций клеток по сигнатурам экспрессии генов. ( B ) Значительно изменились оценочные популяции клеток после химического воздействия. Коробчатые диаграммы отображают среднее значение и ± стандартное отклонение оцененных фракций клеток. P Значения были получены CIBERSORT с использованием выборки Монте-Карло, а нулевая гипотеза была проверена с помощью корреляции Пирсона.* P <0,01; ** P <0,001; *** P <0,0001; **** P <0,00001.

Примечательно, что наши выводы отражены в функциональном обогащении. Такие пути, как «передача сигналов Th2 и Th3», «роль макрофагов» и «передача сигналов естественных клеток-киллеров» были сильно обогащены генными сигнатурами каждого контактного сенсибилизатора ( SI, приложение , рис. S4). Более того, мы наблюдали обогащение «передачи сигналов арилуглеводородного рецептора» в сигнатурах генов всех воздействий.Профили экспрессии генов, индуцированные раздражителем, были представлены в основном генами, участвующими в клеточном цикле ( SI Приложение , рис. S4 и S5 A ), и в меньшей степени генами, связанными с воспалением. Подобно сенсибилизаторам, SL стимулировал активацию как Т-клеток, так и дендритных клеток ( SI Приложение , рис. S5 B ), однако на значительно более низком уровне по сравнению с контактными сенсибилизаторами. Гены, которые наиболее активно стимулировались контактными сенсибилизаторами, включали MMP12 и GZMB , тогда как раздражители индуцировали гены, кодирующие белок S100, в несколько раз по сравнению с исходными образцами ( SI Приложение , рис.S6).

Контактные сенсибилизаторы и раздражители вызывают различные транскриптомные профили.

Для дальнейшего изучения степени сходства и различий между шестью группами воздействия, мы исследовали группировку транскриптомов, используя анализ главных компонентов (PCA) и алгоритм k -means. Использование PCA перед кластерным анализом необходимо для получения надежных результатов кластеризации (12). Таким образом, сначала была применена процедура PCA для проецирования данных экспрессии генов высокой размерности в пространство низкой размерности, чтобы выявить тенденции в группировке образцов ACD и ICD.Затем, чтобы получить результат кластеризации, алгоритм k -means был применен к первым двум основным компонентам (ПК), которые улавливают большую часть вариации в исходном наборе данных. k - кластеризация была вычислена несколько раз, варьируя k от 1 до 10 кластеров (или групп) для различных значений k , и лучший k был выбран на основе максимального среднего силуэта. Визуализация результатов с помощью PCA выявила три группы, четко отделенные друг от друга, включая BL, ICD и ACD, соответственно (рис.3 А ). Примечательно, что реакции группировались дальше по степени серьезности, причем самые сильные реакции накапливались слева в каждой категории ( SI, приложение , таблица S1). Иерархическая кластеризация выявила аналогичное группирование воздействий на три категории (рис. 3 B ), и, таким образом, как иерархические, так и неиерархические алгоритмы кластеризации продемонстрировали наличие трех основных кластеров. Анализ обогащения биологических функций на основе сигнатур генов в каждой категории выявил чрезмерное представительство терминов генной онтологии (GO), таких как «цитокин-опосредованный сигнальный путь», «воспалительный ответ» и «активация Т-клеток» в ACD и « перекрестное сшивание пептидов »и« дифференцировка кератиноцитов »в рамках МКБ ( SI, приложение , таблица S2).Гены с повышенной и пониженной регуляцией в рамках категорий показаны в SI, приложении , таблице S3, а диаграмма Венна на рис. 3 C иллюстрирует перекрытия между DEG внутри ICD и ACD относительно BL.

Рис. 3.

Группировка транскриптомов. Кластеризация выборок была проанализирована с помощью ( A ) с использованием алгоритмов PCA и k -means, а также с помощью ( B ) иерархической кластеризации, выявив три четко разделенные группы; ACD, ICD и BL. Сила реакции градуируется +, ++ или +++ и IR, IR1 и IR2 для реакций ACD и ICD соответственно.На этом рисунке сила реакции образцов BL (без реакции) обозначена буквой «B». ( C ) Диаграмма Венна, иллюстрирующая перекрытия DEG между ACD и BL, ICD и BL, а также ACD и ICD.

Сетевой анализ выявляет ключевые особенности, которые различают реакцию на контактные сенсибилизаторы и раздражители.

Для дальнейшего анализа важности конкретных генов и кластеров функций в аллергических и раздражающих воспалительных реакциях были выведены сети молекулярной коэкспрессии на основе транскриптомов отдельных категорий, ACD и ICD, с использованием нового инструмента вывода модулей сетевых ответов ( ИНФОРМ) (13).Платформа INfORM позволяет на основе данных изучать регуляторные связи, при этом алгоритм определяет генные модули, связанные с функцией, и вычисляет важность генов в каждом модуле на основе оценок центральности, кратного изменения и значений P . Мы использовали все гены, которые были идентифицированы как значительно отличающиеся между образцами ACD и BL, и создали генную сеть (рис. 4 A ). Гены считались связанными в сети, если их профили экспрессии значительно коррелировали, а модули определялись на основе сходства профилей экспрессии генов, в результате получалось 13 модулей.Каждый модуль коэкспрессированных генов вносит свой вклад в определенные аспекты патофизиологии ACD, включая «передачу сигналов, опосредованную цитокинами», «адаптивный иммунный ответ», «процессинг и презентацию антигена» и «развитие эпидермиса». Анализ показал, что модули, обогащенные для передачи иммунных сигналов, содержали в основном гены с повышенной активностью, тогда как модули, которые были чрезмерно представлены, например, развитием кожи, были преимущественно подавлены (рис. 4 A и набор данных S1). Соответствующая сеть ИКД (рис.4 B и Dataset S2) включали модули, обогащенные «воспалительным ответом», «антимикробным гуморальным ответом», «делением клеток» и «дифференцировкой кератиноцитов», демонстрируя другой паттерн повышающей и понижающей регуляции по сравнению с сетью ACD. . Алгоритмы INfORM оценили ADAM8 , GPR65 , CLEC4A , GPR183 и CD47 как наиболее важные гены в сетях ACD, а MELK , CDK1 и RRM2 в сетях ICD. (Наборы данных S1 и S2).Наконец, сетевой вывод, основанный на контрасте между ACD и ICD, выявил четыре модуля, обогащенных ороговением, делением клеток, иммунной сигнализацией и хемотаксисом ( SI Приложение , рис. S7) и ADAM8 , BATF , BATF3 , и IL13, были признаны наиболее важными генами (Dataset S3). Анализ выявил активацию иммунной сигнализации и подавление ороговения, ороговения и деления клеток при ACD по сравнению с ICD (набор данных S3).

Рис. 4.

Сетевой анализ коэкспрессированных генов, ассоциированных с ACD или ICD. Сети были выведены на основе транскриптомов, идентифицированных для положительных патч-тестов против ( A ) аллергенов или ( B ) раздражителей. Сети были созданы и визуализированы с помощью платформы INfORM. Гены считались связанными в сети, если их профили экспрессии коррелировали положительно (красные края) или отрицательно (синие края). Модули в сети были определены на основе сходства профилей экспрессии генов, и указанное направление экспрессии генов (черная стрелка, повышенная регуляция; светло-серая стрелка, пониженная регуляция) основано на средних кратных изменениях всех генов каждый модуль.Основные обогащенные функции были идентифицированы с помощью EnrichR.

Выбор функций на основе генетического алгоритма предоставляет модели биомаркеров, позволяющие отличить ACD от ICD.

Наши наблюдения в вышеупомянутом анализе убедительно подтвердили возможность обнаружения биомаркеров на основе транскриптомов с возможностью различать три категории: BL, ACD и ICD. Поэтому мы применили метод обнаружения биомаркеров, а именно GARBO, который использует генетический алгоритм (GA) в сочетании с классификатором на основе случайного леса (RF) (GA-RF) для оптимизации количества функций при тестировании точности omics. панели биомаркеров.Если данная задача классификации может быть решена с использованием только одного гена (или молекулярного признака), то процесс GARBO приведет к получению биомаркеров одного гена. Подход GA-RF был оценен с помощью пятикратной перекрестной проверки для оценки более надежных характеристик классификации. Используя этот подход, мы обнаружили 28 новых наборов генов, демонстрирующих высокую точность тестирования между BL, ACD и ICD (таблица 1). В этих наборах генов использовалось от двух до трех генов, которые классифицировали ACD, ICD и BL с точностью от 86% до 94%.Мы также собрали показатели производительности для каждого класса, такие как точность, отзыв и F1-оценка, чтобы исследовать производительность выбранных моделей биомаркеров по отношению к отдельным классам: ACD, ICD и BL (Таблица 1). Мы обнаружили, что модели биомаркеров, выбранные GARBO, могут точно отличить ACD от ICD. Действительно, оценка F1 достигла в среднем 94% для ACD и 92% для ICD. Однако средний показатель F1 для класса BL составил 84%. Биомаркеры были подтверждены с помощью кПЦР в реальном времени в небольшой независимой группе пациентов, подтвердив уровни экспрессии, идентифицированные с помощью микрочипов (рис.5 А ). Техническая проверка всех образцов с помощью кПЦР в реальном времени показана в приложении SI , рис. S8.

Таблица 1.

Наборы генов, выбранные GARBO

Рис. 5.

Валидация биомаркеров, выбранных GARBO. ( A ) Уровни экспрессии выбранных биомаркеров измерены с помощью массивов (панели на , слева, ) и подтверждены с помощью кПЦР в реальном времени в независимой группе пациентов (панели на справа, ). Планки погрешностей соответствуют SD. Выбранные комбинации биомаркеров были протестированы во внешних наборах данных ( B ) ACD (код доступа GSE60028) и ( C ) атопического дерматита (AD) и псориаза (PSO) (код доступа E-MTAB-8149), выявив прогностический потенциал биомаркеров, представленных как частота правильного прогноза.GSE60028 использовался для демонстрации возможности обобщения выбранных моделей биомаркеров на новых, внешних образцах ACD; Второй набор данных внешнего тестирования (E-MTAB-8149) был направлен на доказательство неопределенности моделей биомаркеров при попытке классифицировать пораженную и не пораженную кожу при псориазе и атопическом дерматите.

Тестирование идентифицированных наборов генов в независимых наборах данных подтверждает прогностический потенциал биомаркеров.

Выбранные наборы генов были протестированы на данных экспрессии генов микрочипов, полученных из двух ранее опубликованных независимых исследований omics (8, 14).Во-первых, классификатор на основе RF с 500 деревьями был обучен для каждого из 28 выбранных наборов биомаркеров с использованием всех наборов данных по экспрессии генов (89 образцов), представленных в этом исследовании. Затем полученные обученные модели были протестированы на наборах данных внешнего микрочипа. Исследование Dhingra et al. (8) (набор данных GSE60028, доступный в Geo DataSets, NCBI) включает профили экспрессии генов, индуцированные контактными сенсибилизаторами (то есть NI, ароматизатором и каучуком) по сравнению с петролатумом. Основанием для тестирования этого внешнего набора данных была оценка возможности обобщения выбранных моделей биомаркеров на новых, непроверенных образцах.В нашем анализе две модели биомаркеров (« CD47 , PRC1 » и « PRC1 , RGS16 , SYNPO ») дали хорошие результаты прогнозирования (80%). Важно отметить, что мы заметили, что два набора биомаркеров правильно классифицировали образцы, подвергнутые воздействию NI, тиурама и ароматизаторов (Рис. 5 B и SI Приложение , Таблица S4), два из которых (тиурам и смесь ароматизаторов) не были используется нами для идентификации биомаркеров.

Кроме того, исследование Fyhrquist et al.(14) (доступный от EBI ArrayExpress под номером E-MTAB-8149) предоставили профили экспрессии генов из образцов BL, пораженной и не поврежденной кожи при псориазе и атопическом дерматите. Второй набор данных внешнего тестирования был особенно полезен для оценки неопределенности обученных классификаторов, когда они тестируются на образцах экспрессии генов псориаза или атопического дерматита. Это важно с точки зрения того, что и псориаз, и атопический дерматит часто мешают диагностике ACD и ICD, и, следовательно, биомаркеры ACD или ICD должны быть специфичными для заболевания и не распознавать другие воспалительные состояния кожи (7, 11).По нашей оценке, 10 наборов биомаркеров, как и ожидалось в наборе данных Fyhrquist et al. (14), точно классифицируя контрольные образцы как BL, в то время как псориаз и атопический дерматит без поражений и поражений кожи оставались неклассифицированными (рис. 5 C и SI, приложение , таблица S5). Более подробная техническая информация о внешних проверочных испытаниях представлена ​​в Приложении SI .

Выявленные биомаркеры и инфильтрация иммунных клеток связаны с клинической серьезностью.

Сила реакции на контактные сенсибилизаторы, определенная дерматологами, связана со степенью экспрессии генов: то есть, чем тяжелее реакция, тем больше количество генов с нарушенной регуляцией ( SI Приложение , рис. S9 A ). Чтобы убедиться, что идентифицированные биомаркеры применимы при всех степенях воспаления, от легких до тяжелых, мы исследовали их экспрессию в каждой категории тяжести и обнаружили, что даже при самых легких реакциях все идентифицированные биомаркеры были значительно индуцированы, и уровни их экспрессии коррелировали. положительно с силой реакции (рис.6 A и SI Приложение , рис. S9 B и C ). Кроме того, мы провели анализ времени, ограниченный реакциями NI + , наблюдая кинетику экспрессии трех идентифицированных биомаркеров: CD47 , BATF и FASLG . Ни один из них не был индуцирован в ранние моменты времени (2 часа), но интенсивно экспрессировался через 48 часов и сохранялся в течение 96 часов после воздействия (рис. 6 B ). Экспрессия ряда генов после воздействия аллергена или раздражителя, связанная с силой реакции, проиллюстрирована на рис.6 С . Наконец, сопоставление накопления лейкоцитов (оцененное анализом деконволюции транскриптома) на обработанных участках кожи с силой реакции выявило ассоциации с активированными CD4 Т-клетками памяти и активированными NK-клетками соответственно (рис. 6 D ). Интересно, что наш анализ показывает четкую зависимость от NK-клеток при ACD, но не при ICD, тогда как обе реакции связаны с активированными Т-клетками памяти CD4 (рис.6 D ), в первую очередь за счет контраста между исходным уровнем и положительными реакциями. .

Рис. 6.

Экспрессия биомаркера и инфильтрация лейкоцитов как функция тяжести и времени. ( A ) Экспрессия выбранных биомаркеров в ответ на NI ( Upper ) и EP ( Lower ) в зависимости от степени тяжести. Значения P были получены с помощью непарного теста t , и планки погрешностей соответствуют SD. ( B ) Экспрессия выбранных биомаркеров в моменты времени 2, 48 и 96 ч после воздействия NI. ( C ) Обзор ключевых генов, ассоциированных с ACD и ICD, в зависимости от силы реакции (аллергические реакции степени +, ++ или +++; раздражающие реакции степени IR, IR1 или IR2).( D ) Ранговая корреляция Спирмена между долей иммунных клеток (оцененная анализом деконволюции транскриптомов) и силой реакции показывает зависимость как ACD, так и ICD от активированных Т-клеток памяти CD4, но только ACD от активированных NK-клеток.

Подтверждение изменений состава лейкоцитов иммуногистохимическими анализами.

Второй образец биопсии кожи был взят из тех же участков кожи для сравнительного гистологического анализа. В тканях, подвергшихся химическому воздействию, наблюдались четко видимые периваскулярные скопления лимфоцитов и воспалительное поражение эпидермиса (рис.7 А ). Иммуногистохимическое (ИГХ) окрашивание и анализ с использованием алгоритмов на основе нейронных сетей для распознавания положительно окрашенных клеток в ткани выявили статистически значимое накопление клеток CD3 + , CD4 + и CD8 + в реакциях на контактные сенсибилизаторы. (Рис.7 B и SI Приложение , Таблица S6). Более того, наблюдалась значимая связь между инфильтрацией CD3 + , CD4 + и CD8 + Т-лимфоцитами и тяжестью ACD (рис.7 C ), что подтверждает наш анализ на основе транскриптомики. Связь между тяжестью реакции на раздражители и воспалительным инфильтратом была незначительной, вероятно, из-за небольшого количества образцов в категориях высокой степени тяжести ( SI Приложение , рис. S10). SI Приложение , рис. S11 иллюстрирует распознавание положительно окрашенных клеток с помощью алгоритмов глубокого обучения.

Рис. 7. Окрашивание

ИГХ кожи человека, подвергшейся воздействию химических веществ. ( A ) Репрезентативные изображения образцов, подвергнутых воздействию BL, SL-, PP- и EP (исходное увеличение × 10), демонстрируют большую инфильтрацию клеток CD3 + , CD4 + и CD8 + в ответ к воздействию аллергенов (ПП и ЭП).( B ) Положительно окрашенные клетки, идентифицированные алгоритмами глубокого обучения для каждой группы воздействия. Группы сравнивали с использованием теста множественного сравнения Данна (результаты доступны в приложении SI, приложение , таблица S6). ( C ) Значительная связь между инфильтрацией Т-лимфоцитов и тяжестью реакции (по шкале +, ++ и +++). Статистический анализ проводился с использованием критерия Манна – Уитни U , и значения P <0,05 считались значимыми.Коробчатые диаграммы отображают среднее значение, а также первый и третий квартили.

Обсуждение

Отличить ACD от раздражения кожи и других дерматозов остается сложной задачей для дерматологов, и поэтому поиск биомаркеров, позволяющих надежно дифференцировать эти два состояния, имеет важное значение. Используя интегративный анализ транскриптома и открытие биомаркеров на основе машинного обучения, мы определили надежные наборы генов для различения двух тесно взаимосвязанных заболеваний. Мы протестировали эти наборы биомаркеров на независимой группе пациентов, страдающих CD, и продемонстрировали их потенциальную применимость в реакциях, вызванных агентами, отличными от тех, которые использовались для обнаружения биомаркеров.Таким образом, мы предоставляем потенциальные молекулярные биомаркеры-кандидаты для дальнейшей клинической оценки.

Всего несколько исследований изучали кожу на предмет наличия диагностических маркеров, и многие из них оценивали лишь ограниченное количество маркеров. В исследовании Corsini и Galli (15) основное внимание уделялось цитокинам и хемокинам для дифференциации между ИКД и АКД и было сделано заключение, что, хотя и аллергены, и раздражители индуцируют TNF, GM-CSF и IFN-γ, вместо IL-1A, IL-12 и IL-1B может быть полезен для идентификации кожных аллерген-индуцированных реакций.Кроме того, Meller et al. (16) предположили, что управляемые Т-клетками хемокины, такие как CXCL9, CXCL10 и CXCL11, могут различать ACD и ICD. Позже развитие таких методов, как микроматричные чипы и секвенирование РНК, позволило провести более обширное профилирование генов, что привело к исследованиям, которые углубили наше понимание механизмов и определили дополнительные потенциальные биомаркеры. Clemmensen et al. (17) показали, что, хотя раздражители NO и SL вызывают сильно различающиеся профили экспрессии генов в коже, у них есть 23 общих биомаркера, которые можно использовать для идентификации кумулятивного ICD.Более того, исследования транскриптомики на моделях in vitro, разработанных для тестирования химической безопасности, выявили наборы генов, которые могут различать сенсибилизирующие и раздражающие соединения, по крайней мере, в упрощенных моделях in vitro (18). Наконец, Dhingra et al. (8) сообщили об уникальных паттернах активации генов между набором контактных сенсибилизаторов, сделав вывод о том, что ACD нельзя рассматривать как единое целое. Здесь мы показываем, что, хотя различные контактные сенсибилизаторы индуцируют несколько разные наборы генов, они также имеют большое количество общих генов, которые отличаются от генов, стимулируемых раздражителями.Это позволило идентифицировать биомаркеры in vivo, которые различали две категории - раздражители и сенсибилизаторы - независимо от физико-химических свойств индуцирующих агентов.

Неконтролируемый, управляемый данными анализ кластеризации различных воздействий дал большие надежды на открытие биомаркеров с целью различения двух типов реакций, ACD и ICD. Каждый агент был отнесен к любой категории, ACD или ICD, на основе литературы. Тестируемые соединения (т.е., EP, CM, NI и PP) являются четко определенными агентами, которые обычно вызывают контактную аллергию на рабочем месте (19–23), и два раздражителя, SL и NO, также являются четко определенными раздражителями кожи. в литературе (17, 24). Объединение воздействий в отдельные категории, ACD или ICD, выявило сигнатуры и функции генов, весьма репрезентативные для каждой категории, включая выраженную воспалительную реакцию в первой и, в основном, развитие кожи и клеточный цикл во второй. Кроме того, сетевой анализ позволил выделить важные функции и родственные гены в рамках двух категорий, выделив передачу сигналов цитокинов и адаптивный иммунитет при ACD, а также деление клеток и воспалительную реакцию при ICD.Гены, которым было присвоено наибольшее значение в сетях, включали ADAM8 и CD47 в ACD и RRM2 и SPC25 в ICD. ADAM8 участвует в различных воспалительных заболеваниях, регулируя рекрутирование и активацию клеток (25, 26), и, вероятно, играет центральную роль в ангиогенезе (27). CD47 представляет собой широко экспрессируемый трансмембранный белок, особенно в NK-клетках (28), и играет важную роль в регулировании миграции и фагоцитоза клеток, а также в стимулировании пролиферации Т-клеток и активации цитотоксических Т-лимфоцитов (ЦТЛ) (29).Наконец, гены, специфичные для ICD, RRM2 и SPC25 , оба участвуют в функциях, связанных с круговоротом клеток (30, 31).

Дифференциальная экспрессия генов важна для понимания биологии, лежащей в основе аллергического воспаления кожи и раздражения кожи, но ее недостаточно для оптимального решения проблемы обнаружения биомаркеров. Известно, что методы, которые идентифицируют важные гены с помощью моновариетных статистических тестов (например, эмпирическая байесовская модерированная статистика t ), где каждый ген рассматривается как независимый от других, плохо работают во внешних проверочных тестах.Вместо этого многомерные методы позволяют идентифицировать наборы биомаркеров с превосходной диагностической и прогностической эффективностью по сравнению с отдельными маркерами в контексте чувствительности, специфичности и надежности, поскольку учитываются синергизм и антагонизм между потенциальными биомаркерами. Таким образом, используя GARBO (32), подход с оболочкой, который объединяет GA с классификатором на основе RF, мы определили оптимальный набор биомаркеров. Список биомаркеров, созданных этим подходом, перекрывает наши списки функционально важных генов, включая CD47 , BATF , FASLG , SELE и IL37 , что позволяет предположить, что это помимо того, что они являются биомаркерами с диагностической значимостью Если различать ACD и ICD, эти молекулы играют ключевую роль в патомеханизмах ACD и, следовательно, также могут составлять важные мишени терапии.Фактор транскрипции BATF, например, является ключевым регулятором дифференцировки эффекторных CTL (33), ключевых игроков в ACD (34). Более того, BATF имеет решающее значение для дифференцировки клеток Th27 (35), которые, как сообщается, участвуют в иммунопатологии ACD (8, 36). Более того, FASLG играет центральную роль в индукции гибели клеток. Связываясь с кератиноцитами, представляющими родственные пептиды на их MHC I, CTL индуцируют антиген-специфический апоптоз посредством взаимодействий FAS-FASL. Напротив, NK-клетки, которые накапливаются в ACD (37), неспецифическим образом вызывают гибель клеток-мишеней из-за FASL-зависимой цитотоксичности (38).SELE, который кодирует E-селектин, в свою очередь, является важным компонентом начала процесса сворачивания и перемещения Т-клеток (39). Наконец, IL-37 является мощным ингибитором передачи сигналов врожденного иммунитета, экспрессируемого эффекторными Т-клетками памяти и макрофагами, и с установленной иммунорегуляторной ролью при воспалительных заболеваниях кожи (40). Таким образом, идентифицированные биомаркеры являются частью очень важных механизмов в контексте ACD и воспаления кожи в целом. Наконец, наш анализ выявил индукцию большинства биомаркеров даже при слабых реакциях на вызывающие агенты, что указывает на их потенциал в качестве эффективных диагностических индикаторов аллергических или раздражающих реакций даже в самых легких случаях.Следует отметить, что в этом исследовании мы принимаем потенциальную вариабельность в оценке степени тяжести из-за того, что разные дерматологи читают патч-тесты, и признаем, что количественное измерение эритемы (колориметром) необходимо в будущих исследованиях.

В заключение, наш анализ выявляет предполагаемых ключевых игроков в CD, включая как общие, так и уникальные особенности реакций ACD и ICD. В то время как управляемая Т-клетками иммунная передача сигналов является характеристикой ACD-ответа, Т-клетки также участвуют в ICD-ответах, и, таким образом, инфильтрация Т-клеток сама по себе является плохим дифференциатором между двумя типами воспаления кожи.Напротив, наличие врожденных иммунных клеток, таких как макрофаги и NK-клетки, и связанная с ними передача сигналов имеет значение и, по-видимому, является результатом передачи сигналов, управляемых антиген-специфическими Т-клетками, и перекрестных помех между двумя ветвями иммунитета, что приводит к усиление ответа при АКД. Важно отметить, что идентифицированные биомаркеры были подтверждены с помощью кПЦР в независимой группе пациентов и с высокой точностью различались между двумя состояниями во внешних наборах данных (8, 14). Выявленные наборы генов правильно классифицировали широкий спектр агентов воздействия, включая химические вещества, которые не были частью процесса идентификации биомаркеров.Более того, наборы генов не распознавали другие типы дерматозов, такие как атопический дерматит или псориаз, что дает надежду на создание надежного, надежного и уникального набора биомаркеров для дифференциации между ACD и ICD, который будет дополнительно подтвержден в проспективном клиническом исследовании. Наконец, идентифицированные биомаркеры представляют собой ключевые особенности воспаления и восстановления кожи, которые могут, помимо использования в качестве биомаркеров для диагностических целей, оказаться эффективными индикаторами риска заболевания или улучшения состояния.

Материалы и методы

Набор пациентов.

Дерматологи из Университета Хельсинки и Финского института гигиены труда отобрали пациентов ( n = 85) для включения в исследование на основании результатов патч-тестов и истории болезни. В исследование были включены пациенты старше 18 лет, и были приняты меры, чтобы их представительство соответствовало возрасту и полу. Независимая группа пациентов и образцы были собраны для целей валидации (рис.1 А ). Критерии исключения включали обширную или диссеминированную экзему или другие кожные заболевания. Характеристики пациентов суммированы в таблицах 2 и 3 и в приложении SI. , таблица S7. Инструкции по подготовке кожи включали недопущение применения местных смягчающих средств в течение 24 часов и местных лекарств в течение 2 недель в местах отбора проб до момента времени отбора проб. Протокол эксперимента соответствовал принципам Хельсинкской декларации и был одобрен Комитетом по этике Центральной больницы Хельсинкского университета (номера одобрения 43/13/03/00/14 и § 214/3.9.2014, днро 17.01.13.03.2014). Все участники подписали форму информированного согласия.

Таблица 2.

Краткое описание характеристик пациента: Аллергические реакции

Таблица 3.

Краткое описание характеристик пациента: Раздражающие реакции

Отбор образцов у пациента.

Патч-тестирование проводилось в соответствии с руководящими принципами Европейского общества контактного дерматита (11) для четырех аллергенов (1% EP, 1% PP, 0,02% CM и 5% NI; Chemotechnique) и двух раздражителей (2% SL, 17,5% НЕТ).Подробное описание процедуры приведено в Приложении SI . Когда наблюдалась реакция, из исследуемых участков были получены две 3-миллиметровые пункционные биопсии. У каждого субъекта было получено в общей сложности четыре 3-мм биопсии, в том числе две из реакции ACD и две из реакции ICD. Кроме того, биопсии были взяты из здоровой кожи (HS). Одну биопсию погружали в жидкость RNAlater и хранили при -80 ° C до дальнейшего анализа. Вторая биопсия диаметром 3 мм была зафиксирована в формалине и залита парафином для скрининга и подтверждения биомаркеров с помощью IHC.Отрицательные реакции ACD были собраны у части пациентов для представления образцов BL из-за ограничения этического разрешения. Образцы HS были получены на основании другого этического разрешения. Сравнение отрицательных реакций и HS показало, что уровни экспрессии генов между этими двумя категориями были полностью сопоставимы ( SI Приложение , рис. S12), и, таким образом, отрицательные реакции и HS считались образцами BL.

Генерация и анализ данных транскриптомики.

ДНК и РНК

экстрагировали из биоптатов кожи, хранящихся в растворе RNAlater, с использованием мини-набора AllPrep DNA / RNA (Qiagen) в соответствии с инструкциями производителей, и для дальнейшего анализа использовали только образцы с числом целостности РНК> 8.Микромассивы экспрессии генов человека SurePrint G3 (Agilent) использовали для транскриптомного анализа в соответствии с инструкциями производителей. Подробное описание приведено в SI Приложение , Дополнительные методы . Гены были определены как дифференциально экспрессируемые после выполнения требований минимального кратного изменения ± 1,5 и максимального значения 0,05, скорректированного по Бенджамини-Хохбергу, P .

Неконтролируемый исследовательский анализ.

Образцы были сгруппированы в соответствии с их профилями экспрессии с использованием k -среднего (с k = 3) и алгоритмов иерархической кластеризации.Для визуализации группировки использовались PCA и тепловые карты. PCA применялся ко всем наборам данных экспрессии генов, тогда как тепловая карта была создана с использованием профилей экспрессии DEG в различных сравнениях (например, EP-BL, SL-BL и т. Д.). Этот анализ проводился в среде R.

Деконволюция лейкоцитов.

Алгоритм CIBERSORT (41) был применен к данным экспрессии генов для оценки пропорций подмножества лейкоцитов в 22 отдельных иммунных клетках с использованием валидированной матрицы сигнатур генов «LM22», как это предусмотрено алгоритмом.Оценки основаны на 1000 перестановках. К оцененным фракциям клеток не применялся фильтр значимости, чтобы включить все образцы для дальнейшего анализа. Корреляции между пропорциями лейкоцитов и силой реакции исследовали с помощью ранговой корреляции Спирмена (R package ggpubr) (42).

ИНФОРМ.

INfORM был применен для создания сетей коэкспрессии и для идентификации генных модулей, связанных с биологическими процессами и регуляторными механизмами, дифференцирующими экспрессию и регуляцию ACD и ICD.Во-первых, была получена надежная сеть коэкспрессии генов путем объединения нескольких сетей, выведенных из профилей экспрессии генов. Сборник генных сетей был создан с использованием различных алгоритмов вывода сети, включая ARACNE (43), MRNET (44), CLR (45) и методы, основанные на взаимной информации (46). Затем скомпилированные сети были объединены для определения генной сети ансамбля, которая включает только границы с высокой степенью достоверности. Подробное описание принятой стратегии сетевой интеграции можно найти в Marwah et al.(13). Во-вторых, генные модули были идентифицированы в сети с помощью алгоритмов обнаружения сообществ и оценены на основе нескольких показателей важности узлов. Затем гены в каждом модуле были ранжированы на основе их баллов центральности, дифференциального журнала 2 (кратное изменение) и дифференциального значения P . Кроме того, был проведен анализ обогащения, чтобы найти термины GO, чрезмерно представленные в каждом модуле, и вычислить сходство между наборами терминов GO из разных модулей.

Biomarker Discovery.

Подход, основанный на контролируемом машинном обучении, использовался для идентификации наборов генов (или составных биомаркеров), экспрессия которых может совместно классифицировать (или различать) образцы биопсии кожи на три группы: ACD, ICD и BL. Профиль экспрессии гена каждого образца сначала был помечен как ACD, ICD или BL на основе результатов теста на пластыре. Истинно положительные результаты тестирования пластырем против EP, PP, CM или NI были обозначены как ACD, тогда как истинно положительные результаты тестирования пластыря против SL и некоррозионного раздражителя NO были помечены как ICD.Отрицательные реакции ACD использовали для представления образцов BL. Для решения определенной задачи троичной классификации (классов) мы применили GARBO (32). GARBO реализует оболочку GA в сочетании с классификаторами на основе RF для поиска составных биомаркеров, которые дают минимальное количество генов с максимальной точностью. Если один ген достаточно хорош, чтобы различать три класса (ACD, ICD или BL), то GARBO определит панели биомаркеров, состоящие из одного признака или гена. Однако, если GARBO находит панели биомаркеров, включающие два или более чем два гена, это означает, что для получения наивысших классификационных баллов требуется составная (или многомерная) модель биомаркеров.Предлагаемая стратегия выбора признаков оценивается с помощью пятикратной перекрестной проверки для моделирования различных обучающих наборов и тестирования выбранных наборов генов на невидимых данных. Характеристики классификации измеряются с использованием параметров «Точность», «Отзыв», «F-Measure» и «Уровень точности». Более того, независимые наборы данных экспрессии генов используются для оценки производительности обученных классификаторов на независимых наборах данных.

КПЦР.

Валидация биомаркеров проводилась с помощью кПЦР в реальном времени на отдельной группе пациентов.Уровни мРНК BATF , PRC1 , CD47 , EXO1 , FASLG и RRM2 ( SI Приложение , таблица S8) анализировали с помощью количественной RT-PCR с использованием химии Taqman и 7500 Fast Система ПЦР в реальном времени (Applied Biosystems, Life Technologies). Подробное описание приведено в SI Приложение , Дополнительные методы . Результаты выражены в относительных единицах (RU), которые были рассчитаны сравнительным методом CT в соответствии с инструкциями производителя (47).Статистическая значимость оценивалась с помощью однофакторного дисперсионного анализа, и значения P <0,05 считались значимыми. Статистический анализ и построение графиков были выполнены в PRISM 8 OS X (GraphPad), и результаты представлены как ± SD.

Гистология и ИГХ.

Залитые парафином срезы ткани кожи толщиной 4 мкм окрашивали на CD3 (RTU, клон 2GV6, Roche 790-4341), CD4 (1: 100 клон SP35, Cell Marque, 104R-16) и CD8 (1 : 50, клон 4B11, Novocastra, NCL-L-CD8-4B11) с использованием прибора Ventana Benchmark Ultra (Roche).Срезы тканей предварительно обрабатывали в буфере для кондиционирования клеток 1 (pH 8,5) (Roche 950-124) при 98 ° C в течение 64 минут с последующей инкубацией с антителами при 37 ° C в течение 44 минут. Набор для обнаружения на основе мультимеров Ultraview (Roche 760-700) использовался для обнаружения CD3 и CD8. Optiview (Roche 760-700) использовался для обнаружения CD4. Реакции визуализировали диаминобензидином (DAB) и контрастировали гематоксилином.

Оцифровка образцов.

Слайды биопсии кожи, иммуноокрашенные анти-CD3, анти-CD8 и анти-CD4, были оцифрованы с помощью полноразмерного сканера (Pannoramic 250 FLASH, 3DHISTECH), оснащенного 20-кратным объективом (числовая апертура 0.8), адаптер 1 × и CMOS-камера с глобальным затвором с 4096 × 3072 пикселей размером 5,5 × 5,5 мкм (камера Adimec QUARTZ Q-12A180), в результате чего получается изображение, в котором один пиксель представляет собой площадь 0,24 × 0,24 мкм. мкм. Изображения сохранялись в формате полного слайда (MRX, 3DHISTECH) и затем сжимались в формат файла вейвлета (Enhanced Compressed Wavelet, ECW, ER Mapper, Intergraph) с целевым коэффициентом сжатия 1:10. Сжатые виртуальные слайды были загружены на сервер управления изображениями целых слайдов (Aiforia Technologies Oy).

Алгоритмы на основе глубокого обучения для обнаружения иммуноокрашенных областей тканей.

Два алгоритма на основе сверточной нейронной сети (48) были обучены с использованием облачного программного обеспечения (Aiforia Create, Aiforia Technologies Oy) для анализа изображений, чтобы отдельно идентифицировать области тканей, а также области, окрашенные DAB, который использовался в качестве хромоген для обнаружения специфических анти-CD3, анти-CD4 и анти-CD8 антигенов. Алгоритм включает в себя два последовательных алгоритма: первый сегментирует участки ткани, а второй идентифицирует окрашенные DAB области, которые отражают специфическое иммуноокрашивание.Сеть глубокого обучения для обнаружения участков ткани была обучена на предметных стеклах с иммуноокрашенными анти-CD8 тканями на 35 образцах в экспозициях, а также на BL. 500 аннотаций изображений, использованных для обучения алгоритма слоя ткани, соответствовали площади 1,13 мм 2 ткани. Алгоритм обнаружения участков, окрашенных анти-CD8, был обучен на 67 образцах с 430 аннотациями изображений, соответствующих области 0,053 мм 2 ткани. Мы использовали размер элемента 100 мкм для обучения алгоритма обнаружения областей ткани и размер элемента 20 мкм для обучения областей с экспрессией CD8.Параметры увеличения для обнаружения ткани: вращение от 0 ° до 360 °, шкала ± 30%, изменение соотношения сторон ± 20%, искажение сдвига ± 20%, яркость ± 20% и изменение контраста ± 20%, а также параметры увеличения для обнаружения. экспрессии CD8 были вращением от 0 ° до 360 °, шкалой ± 10%, изменением соотношения сторон ± 20%, сдвиговым искажением ± 20%, яркостью ± 1% и изменением контраста ± 1%. Все данные были перевернуты как по вертикали, так и по горизонтали. Окончательные алгоритмы были обучены за 10 000 итераций. Те же алгоритмы, которые были обучены для обнаружения участков ткани, иммуноокрашенных анти-CD8 ( SI Приложение , рис.S11) использовались для обнаружения CD3 и CD4. Prism 8 OS X (GraphPad) и R Studio (v1.2.5001) использовались для выполнения статистического анализа и создания графиков (пакет R ggpubr и ggplot2). Статистический анализ включал тест множественных сравнений Данна и тест Манна-Уитни U , и значения P <0,05 считались значимыми.

Благодарности

Это исследование получило финансирование от Финского фонда рабочей среды (проект 113314) и от Forskningsrådet för Hälsa, Arbetsliv och Välfärd (FORTE, diarienr.2018-00601).

Сноски

  • Вклад авторов: Д.Г., Х.А. и Н.Ф. спланированное исследование; V.F., L.W., P.W., S.S., E.J., A.S., M.K., M.P., A.L., K.A.-K. и N.F. проведенное исследование; В.Ф., Н.Л., В.М., М.К. и Дж.Л. предоставили новые реагенты / аналитические инструменты; V.F., L.W., P.W., D.G. и N.F. проанализированные данные; V.F., L.W., P.W. и N.F. написал статью; С.С., Э.Дж., М.П., ​​А.Л. и К.А.-К. набранные пациенты; С.С., Э.Дж. и М.П. отобранные реакции на патч-тест; S.S. оценивал реакции на патч-тесты; А.Л. и К.А.-К. отобранные пациенты; and S.S., E.J., M.P., A.L., and K.A.-K. прокомментировал рукопись.

  • Авторы заявляют об отсутствии конкурирующей заинтересованности.

  • Эта статья представляет собой прямое представление PNAS. С.К. является приглашенным редактором по приглашению редакционной коллегии.

  • Эта статья содержит вспомогательную информацию в Интернете по адресу https://www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.2009192117/-/DCSupplemental.

  • Copyright © 2020 Автор (ы).Опубликовано PNAS.

ACD - время для нового двигателя? 4 способа, которыми современные ACD управляют современными контакт-центрами

Если двигатель вашего автомобиля выходит из строя, ваша дорогая покупка превращается в бесполезный кусок металла. Возможно, вы можете включить радио, но вы не можете управлять автомобилем, управлять им, ускоряться или выполнять многие другие функции, для которых предназначены автомобили. Надежный двигатель - это ключевой фактор, который сделает вашу машину полезной и доставит вас к месту назначения. Точно так же контакт-центрам нужен мощный механизм для достижения своей цели по предоставлению исключительного качества обслуживания клиентов.Этот двигатель является автоматическим контактным распределителем (ACD).

ACD - важная технология контакт-центра. Без ACD работа была бы нарушена, поэтому она необходима каждому контакт-центру. Однако возможности ACD сильно различаются у разных поставщиков, а это означает, что тот факт, что центр обработки вызовов использует ACD, не означает, что они получают все преимущества, которые могут предоставить лучшие ACD.

В этом посте будут рассмотрены возможности ведущих в отрасли ACD и их положительное влияние на операции и качество обслуживания клиентов (CX).

Но сначала ...

Что такое ACD?

Автоматический распределитель контактов - это программное обеспечение центра обработки вызовов, которое организует входящие контакты, такие как телефонные звонки, электронные письма, чаты и другие цифровые взаимодействия, ставит их в очередь, а затем направляет их наиболее квалифицированным из доступных агентов. ACD следует настроить так, чтобы клиентам не приходилось долго ждать, пока их подберет агент, который лучше всего соответствует их потребностям. Критерии сопоставления могут включать такие факторы, как причина и канал связи, языковые предпочтения, история взаимодействия, навыки оператора и многое другое.

Устройства ACD

часто интегрируются с системами интерактивных систем голосового ответа (IVR) или их более продвинутыми аналогами, называемыми голосовыми порталами (VP), которые отличаются от IVR тем, что они используют разговорный язык для взаимодействия для более интеллектуальной маршрутизации и автоматизации некоторых из менее сложная обработка взаимодействия. IVR или VP также используются для сбора дополнительной информации, которая позволяет ACD дополнительно уточнить свою процедуру сопоставления с целью оптимизации рабочих назначений и может помочь снизить рабочую нагрузку для действующих агентов за счет автоматизации взаимодействий или частей взаимодействий

Старая школа и сегодня

ACD были впервые разработаны в 1950-х годах, что означает, что им около 900 лет в «цифровые годы».Я шучу, но это делает ACD «отцом-основателем» технологии контакт-центров. Только в 1970-х годах были разработаны ACD большой емкости. С тех пор, как и все системы call-центра, технология быстро развивалась и сегодня предоставляет ряд возможностей, которые невозможно было представить 50 лет назад.

Хотя ACD эпохи 70-х, мы надеемся, уже давно вышли из употребления, некоторые контакт-центры все еще используют устаревшие системы ACD, тем самым упуская некоторые ключевые возможности современных ACD.Вот несколько примеров, в которых сравнивается старая школа и современное программное обеспечение ACD.

  • Старая школа - Маршрутизирует только входящие телефонные звонки.
  • Сегодня - Маршрутизация входящих и исходящих телефонных звонков, а также цифровых взаимодействий, таких как обмен сообщениями в социальных сетях, текстовые сообщения (SMS), электронная почта, чат и другие.

  • Старая школа - Направляет вызовы агенту, который бездействовал дольше всех.
  • Сегодня - использует интеллектуальные алгоритмы, учитывающие множество других факторов, включая текущие ключевые показатели эффективности контакт-центра, навыки и предпочтения операторов, а также настроения и статус клиентов.

  • Старая школа - Интегрирована только с АТС.
  • Сегодня - Интегрирован с УАТС, а также с другими центрами обработки вызовов и бизнес-системами, такими как управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), бизнес-аналитика (BI), электронная коммерция, унифицированные коммуникации (UC), продажа билетов и планирование ресурсов предприятия (ERP) приложения.

  • Старая школа - Трудно настроить изменения правил, часто требующие поддержки поставщика и время выполнения заказа в пару недель.
  • Today - Графические пользовательские интерфейсы, которые позволяют конечным пользователям легко и быстро вносить изменения в конфигурацию с помощью простой функции перетаскивания через поддерживаемые каналы взаимодействия.

  • Старая школа - Что такое искусственный интеллект?
  • Сегодня - Искусственный интеллект (AI) предоставляет ACD возможность включать поведенческие профили в алгоритмы маршрутизации. Кроме того, ACD могут использовать виртуальных помощников и чат-ботов на базе искусственного интеллекта для автоматизации простых транзакций.

Близкий контакт с современными возможностями ACD

Современные характеристики и возможности, которые они предоставляют, преобразовали контакт-центр и произвели революцию в обслуживании клиентов. Клиенты становятся все более требовательными, и современные ACD удовлетворяют новым требованиям, предлагая такие возможности, как омниканальность и первичная цифровая маршрутизация на основе навыков. В то же время опыт агентов улучшается за счет функций, которые позволяют им наилучшим образом взаимодействовать друг с другом. Давайте подробнее рассмотрим некоторые из наиболее важных возможностей ACD.

1. Омниканальная маршрутизация

Что это такое . Омниканальное обслуживание клиентов позволяет клиентам и агентам беспрепятственно перемещаться по цифровым и голосовым каналам в рамках одного взаимодействия. Например, клиент может начать с текстового сообщения в контакт-центр, а затем переключиться на телефонный звонок из-за характера проблемы. Или взаимодействие может начаться как телефонный звонок, но затем агент отправляет электронное письмо или текст в качестве письменного подтверждения человеку по телефону. Если колл-центр использует ACD старой школы, клиенту придется начинать с нуля, когда он обращается в службу поддержки.Омниканальное обслуживание клиентов решает эту проблему, давая агентам возможность активно переключать каналы, когда это необходимо, и гарантировать, что каждый агент имеет доступ ко всему циклу взаимодействия с клиентом независимо от задействованных каналов взаимодействия.

ACD, поддерживающая омниканальную маршрутизацию, является основой успешного выполнения стратегии омниканального обслуживания клиентов. Современные ACD используют универсальную очередь для организации, сортировки и определения приоритетности входящих контактов по всем поддерживаемым каналам. Затем на основе настроенных правил ACD направляет контакты наиболее квалифицированным операторам.Это позволяет контактным центрам, например, маршрутизировать голосовые и чат-взаимодействия в реальном времени перед асинхронными взаимодействиями, не требующими немедленного ответа, такими как электронные письма или текстовые сообщения. Кроме того, омниканальная маршрутизация позволяет клиентам потенциально сопоставляться с одним и тем же агентом при переключении каналов. Эти качества делают омниканальную маршрутизацию целостным способом управления и распределения работ независимо от канала взаимодействия.

Омниканальная маршрутизация также дает контакт-центрам большую гибкость в том, как они развертывают свои агентские ресурсы.Агент, владеющий несколькими каналами, может обнаружить, что отвечает на звонок, затем отвечает на электронное письмо, а затем ведет сеанс чата. Кроме того, агент может одновременно работать с несколькими асинхронными цифровыми взаимодействиями, такими как электронная почта. Агенты управляют своей работой в интерфейсе, который обрабатывает все каналы, что упрощает обработку взаимодействия, делает агентов более продуктивными и помогает гарантировать, что взаимодействия обрабатываются в рамках соглашений об уровне обслуживания.

Почему это важно .Сегодняшние потребители ожидают омниканального обслуживания клиентов. Фактически, наше последнее сравнительное исследование потребителей показало, что 93% участников ожидают, что при переключении каналов будет беспроблемно работать, но 73% считают, что предприятия плохо справляются с этими ожиданиями. Чтобы проиллюстрировать, насколько распространено переключение каналов: половина всех потребителей, которые запускают транзакцию самообслуживания, переключаются на метод с помощью агента, чтобы завершить ее.

Омниканальная маршрутизация решает очень неприятную проблему для клиентов, связанную с необходимостью начинать все сначала.В контакт-центре, который обеспечивает истинное многоканальное взаимодействие с клиентами, людям не нужно повторять свои проблемы каждому агенту, который пытается им помочь. Кроме того, омниканальная маршрутизация позволяет контакт-центрам повышать производительность своих агентов. Когда объемы телефонных звонков уменьшаются, агенты могут работать с электронной почтой. Или, когда объем входящих звонков велик, агентов, которые обычно обрабатывают исходящие звонки или цифровое взаимодействие, можно легко перепрофилировать, чтобы они помогли.

Пример омниканальной маршрутизации .Ламар болтает в сети с агентом Сьюзен о проблеме с его новой посудомоечной машиной. В середине сеанса чата он решает, что хочет переключиться на телефонный звонок, чтобы Сьюзен могла услышать странный шум, который издает машина. Он звонит и, к его радости, сразу же подключается к Сьюзен. Но даже если бы Сьюзен не была доступна, агент, помогающий Ламару, имел бы доступ к стенограмме чата, что обеспечило бы беспрепятственный переход от Сьюзен к другому агенту.

2. Маршрутизация на основе навыков

Что это такое. Маршрутизация на основе навыков сопоставляет входящие контакты с операторами на основе наборов навыков операторов, иногда тонко настраиваемых с помощью настроек квалификации. Он выводит традиционную маршрутизацию на основе доступности на другой уровень, учитывая природу проблемы (и клиента) и находя достаточно подготовленного и квалифицированного агента для ее решения. Например, клиент, нуждающийся в помощи со своим счетом, может быть подключен к специалисту по биллингу. Система определяет характер звонка, используя несколько возможных методов. Например, система может просматривать набранный номер, выполнять поиск данных в системе CRM на основе номера телефона вызывающего абонента и / или использовать информацию, собранную в предварительном IVR или голосовом портале.Затем ACD сравнивает эту информацию с навыками и навыками агента, чтобы добиться наилучшего соответствия.

Почему это важно. Маршрутизация на основе навыков важна по нескольким причинам, большинство из которых подпадают под категории клиентского опыта (CX) и опыта оператора (AX). Легко увидеть, как помощь наиболее квалифицированного из доступных агентов сделает клиентов более удовлетворенными, поскольку это увеличивает вероятность того, что проблема будет решена точно с первой попытки.В наши дни, когда более 80% потребителей с большой вероятностью поменяют бренд из-за плохого обслуживания клиентов, лучший клиентский опыт, который помогает обеспечить маршрутизация на основе навыков, может сделать клиентов более лояльными и положительно повлиять на чистую прибыль.

И если вы когда-либо были в рабочей ситуации, когда вам было поручено задание, которое полностью выходило за рамки вашей рулевой рубки, то вы знаете дискомфорт от того, что не знаете, как что-то делать. Теперь представьте, что вы испытываете это несколько раз в день, что может случиться с агентами, когда ACD не учитывают навыки в своих алгоритмах маршрутизации.Маршрутизация на основе навыков может повысить уверенность операторов, отправляя им только те контакты, для обработки которых они имеют квалификацию. Это приведет к большему удовлетворению запросов агентов и более качественному взаимодействию.

Пример маршрутизации на основе навыков. У Эрика, жителя Канзаса, возник вопрос о его новом полисе автострахования, поэтому он звонит в службу поддержки. Он вводит свой номер полиса в IVR и указывает, что у него есть вопрос, связанный с политикой. Система просматривает его запись и видит, что у него есть политика Канзаса, поэтому он быстро перенаправляется к Кэти, у которой есть все необходимые навыки (телефон, Канзас и политики), назначенные ее профилю навыков.ACD использует список навыков в своем профиле агента, чтобы определить, что Кэти лучше всего подходит из всех агентов, которые в настоящее время доступны для обработки взаимодействий.

3. Персонализация

Что это такое. Когда взаимодействие с клиентом персонализировано, агент или система использует данные клиента для выполнения таких действий, как немедленный вызов клиента по имени, вопрос о его последней покупке, предоставление соответствующих рекомендаций по продукту и благодарность за то, что он является постоянным клиентом.Это становится возможным, когда ACD интегрирован с программным обеспечением CRM или другой системой записи. Интегрированный рабочий стол агента заполняется информацией, переданной ему из IVR и / или запрошенной в потоке маршрутизации. Он также может содержать дополнительную информацию о клиенте, такую ​​как история взаимодействия и заказов, собранная из других систем. Это позволяет агентам доставлять значимый опыт, улучшающий отношения.

Персонализация недавно получила значительный импульс благодаря развитию прогнозирующей поведенческой маршрутизации.Эта технология на базе искусственного интеллекта выводит персонализацию на новый уровень, сопоставляя индивидуальность клиента с индивидуальностью агента. Поведенческая маршрутизация влияет на такие вещи, как личность клиента, стиль общения и предпочтения, и сопоставляет их с профилями агентов, связанными с этими характеристиками. Если несколько квалифицированных агентов доступны, когда клиент инициирует контакт, клиент будет перенаправлен к агенту с наилучшей репутацией для обработки типа личности клиента.

Почему это важно. Персонализация создает эмоциональную связь с клиентами, которые обычно ценят признание организаций, с которыми они ведут бизнес. Он улучшает качество обслуживания клиентов, а также восприятие бренда, принимая то, что может быть обезличенной транзакцией, и делая ее более привлекательной. Неудивительно, что Salesforce обнаружила, что 84% потребителей считают, что для успеха их бизнеса важно, чтобы с ними обращались как с личностью, а не как с цифрой. Персонализация помогает решить эту проблему.

И персонализация очень полезна для бизнеса. Исследование Epsilon показало, что «80% потребителей с большей вероятностью совершат покупку, если бренды предлагают индивидуальный подход». Кроме того, Salesforce обнаружила, что «59% клиентов говорят, что индивидуализированное взаимодействие, основанное на прошлых взаимодействиях, очень важно для успеха их бизнеса». Исследование доказывает важность персонализации, и ACD - это двигатель, который может помочь в ее реализации.

Пример персонализации. Мария делает покупки в Интернете у своей любимой обувной компании, когда у нее возникает вопрос о паре ботинок. Она открывает сеанс чата с ботом, который собирает номер ее обувного клуба и характер ее запроса, а затем передает сеанс чата агенту Шонде. Шонда получает всплывающий экран с информацией Марии, позволяющий ей поприветствовать ее по имени, сообщить ей, что теперь компания продает кошельки, соответствующие замшевым туфлям, которые она заказала в прошлом месяце, и сообщить Марии, что она всего в одной покупке от получения обуви за 25 долларов. награда клуба.Шонда вплетает все это, отвечая на вопрос Марии о ботинках, которые она покупает вместе с сумочкой, которую она рекомендовала.

4. Самообслуживание клиентов

Что это такое. Надежный ACD поставляется со встроенными возможностями IVR. Это может включать такие функции, как представление меню входящим абонентам, чтобы они могли указать причину своего вызова, базовое распознавание речи для понимания простых речевых команд и ответа на них, а также предложение самообслуживания для несложных вопросов и транзакций.Кроме того, голосовые боты на базе искусственного интеллекта, интегрированные в поток ACD, могут сделать самообслуживание интуитивно понятным, как у Siri. И если вызывающие абоненты решат, что им нужна помощь агента в середине попытки самообслуживания, информация, собранная системой, будет передана агенту для беспрепятственного перехода.

Почему это важно. Самообслуживание предоставляет клиентам еще один удобный вариант поддержки. Для быстрых транзакций, таких как проверка баланса в банке, многие люди скорее сделают сделай сам в любое удобное для них время дня (или ночи), чем поговорите с агентом.Наше сравнительное исследование потребителей показало, что 90% потребителей говорят, что они более склонны вести дела с компанией, которая предоставляет больше способов общения. Кроме того, все большее распространение получают чат-боты, а это означает, что будущее самообслуживания с поддержкой ACD, которое предлагает простую интеграцию, например, с решениями ИИ, стандартизованными для компании, по-прежнему выглядит радужно.

Контакт-центры

также имеют очень мощный финансовый стимул для предложения и продвижения самообслуживания. Это намного дешевле, чем варианты с агентской помощью.По некоторым оценкам, транзакция самообслуживания в десять раз дешевле, чем взаимодействие с агентом. Такое сочетание потребительского спроса и экономии затрат, вероятно, является причиной того, что 60% предприятий уже предлагают ту или иную форму самообслуживания, а еще 22% планируют добавить варианты самообслуживания в ближайшем будущем.

Пример самообслуживания. Сила Майкла гаснет однажды вечером во время грозы. Он проверяет веб-сайт энергетической компании и общается в чате с ботом, который помогает ему сообщить о сбое.Затем бот сообщает ему, что большая часть его района также испытывает перебои в работе, и дает оценку того, когда электричество снова будет включено. Бот даже предлагает ему возможность оставить номер своего мобильного телефона, чтобы они могли сообщить ему о ходе решения проблемы.

Заключение

Если бы вы смогли выбрать автомобиль своей мечты, вы бы выбрали тот, у которого старый ненадежный двигатель? Или вы бы выбрали машину с точно настроенным двигателем, которая доставит вас к месту назначения? Контакт-центры, использующие устаревшие ACD, оказывают медвежью услугу себе, своим клиентам и своим агентам.ACD мирового класса позволяют организациям достигать оптимальных результатов и преодолевать финишную черту намного раньше конкурентов.

NICE inContact CXone Automatic Call Distribution (ACD) - это основанный на навыках механизм омниканальной маршрутизации, который интеллектуально соединяет клиентов с лучшим ресурсом. Чтобы узнать больше о нашей ведущей в отрасли ACD, загрузите нашу таблицу данных. И посмотрите видео Omnichannel Routing - NICE inContact CXone, чтобы увидеть поучительное сравнение старой и современной маршрутизации.

глубина передней камеры и риск закрытия первичного угла у двух популяций Восточной Азии | Глаукома | JAMA Офтальмология

Цель Оценить риск периферических передних синехий (ПАС) и глаукомной оптической невропатии, связанных с закрытием первичного угла при различной глубине передней камеры (ACD) в двух популяциях Восточной Азии.

Методы Участники 40 лет и старше были из двух обследований глаукомы среди населения в Монголии и Сингапуре. Центральную ACD измеряли оптической пахиметрией. Наличие ПА определяли с помощью динамической гониоскопии. Случаи вторичного ПА были исключены. Глаукомная оптическая нейропатия была диагностирована у субъектов со структурными и функциональными признаками глаукомы.

Результаты В это исследование были включены в общей сложности 2032 человека, включая 942 монгола и 1090 китайцев сингапурского происхождения.Логистическая модель взаимоотношений между ACD и PAS среди сингапурцев показала последовательное постепенное увеличение PAS по всему диапазону ACD. В более глубоких передних камерах частота ПАВ превышала таковую у монголов. У монголов существовал четкий порог ACD (2,4 мм), на уровне или выше которого PAS были очень редкими. При ACD менее 2,4 мм скорость PAS быстро выросла, превысив уровень, наблюдаемый у сингапурцев.

Выводы Мелкие передние камеры являются значительным фактором риска закрытия угла у жителей Восточной Азии, хотя природа этой связи специфична для каждой отдельной популяции.Наблюдалась тенденция к более высокому уровню глаукомной оптической невропатии у людей с самыми мелкими передними камерами.

Первичной глаукомой страдают 67 миллионов человек во всем мире, причем почти половина из них составляют выходцы из Азии. 1 , 2 Первичная закрытоугольная глаукома (PACG) является основной причиной заболеваний зрения в Восточной Азии. 3 -5 Недавние исследования на юге Индии показали, что распространенность PACG у индийцев также выше, чем у европейцев, 6 -8 , причем показатели приближаются к показателям, наблюдаемым в Монголии. 6 Высокая распространенность закрытия угла в Китае и Индии означает, что PACG может быть не менее распространен, чем первичная открытоугольная глаукома и, следовательно, является основной формой глаукомы во всем мире.

Глаза с закрытием на основной угол имеют тенденцию разделять определенные биометрические характеристики. К ним относятся неглубокая глубина центральной передней камеры (ACD), толстая линза, переднее положение линзы, малый диаметр роговицы и радиус кривизны, а также короткая осевая длина. 9 -11 Среди них неглубокий ACD считается основным фактором риска в большинстве этнических групп, хотя сравнительные исследования показывают, что это может быть неверно для жителей Восточной Азии, где роль закрытия угла без блока зрачков в относительно глубоких передних камерах. 12 , 13

Ранее мы исследовали эффективность измерения ACD в качестве инструмента скрининга для закрытия первичного угла и PACG. 14 Результаты были достаточно многообещающими для проведения рандомизированного скринингового исследования в Монголии. 15 Кроме того, мы изучили связь между шириной гониоскопического угла и первичными периферическими передними синехиями (ПАС) с предположением, что в большинстве случаев ПАВ представляют собой неопровержимое доказательство иридотрабекулярного контакта по «первичному» механизму.Существует четкая связь между более узкими углами и более высокими показателями PAS. 16 Однако с возможным развитием инициатив по скринингу среди азиатского населения, аргументы в пользу ACD как фактора риска закрытия угла в Восточной Азии должны стать неопровержимыми. Риск закрытия острого угла при различных ACD оценивался ранее у европейцев, 17 , хотя надежность данных может быть под вопросом. Неизвестно, существует ли критическая ACD, ниже которой риски закрытия угла и PACG становятся значительно выше.

Целью данного исследования было оценить риск ПАВ и глаукомной оптической нейропатии (ГОН) при различных ACD в двух популяциях Восточной Азии: в Монголии и китайцах в Сингапуре, в обеих с высокой распространенностью PACG.

Объектами этого исследования были популяционные обследования распространенности глаукомы в Восточной Азии. Эти проекты были одобрены с этической точки зрения Министерством здравоохранения Монголии и Советом по этике Сингапурского национального глазного центра.Работа проводилась в соответствии с Хельсинкской декларацией Всемирной медицинской ассоциации. Методы обследования как в Монголии, так и в Сингапуре были описаны ранее. 4 , 5,14 Ниже приводится краткое изложение.

В провинции Хубсугул, Монголия, из реестра населения местных органов власти было выбрано 1000 субъектов в возрасте 40 лет и старше, что составляет 4,8% населения провинции в этой возрастной группе. Испытуемые были отобраны из городских (400 человек) и сельских (600 человек) районов с использованием комбинации кластеризованной, случайной и систематической выборки.Избирательный список округа Танджонг Пагар в Сингапуре использовался для идентификации 2000 китайских подданных из этого населения (13,3% от общего числа) с использованием процедуры непропорциональной, стратифицированной, группированной и случайной выборки. Испытуемые были отобраны случайным образом, примерно по 500 человек из каждой из 4 возрастных групп: от 40 до 49, от 50 до 59, от 60 до 69 и от 70 до 79 лет, проживающих в 50 кластерах, определенных по названию улицы. Соотношение мужчин и женщин определялось соотношением полов данной возрастной группы в районе.

Центральный ACD (от эпителия роговицы до эпителия передней линзы) и центральную толщину роговицы измеряли с помощью щелевой лампы (модель 900; Haag-Streit, Берн, Швейцария) с помощью оптической пахиметрии (Depth Measuring Devices I и II; Haag-Streit). Никакой коррекции радиуса или диаметра роговицы не производилось. До проведения измерений никаких циклоплегических агентов не применяли. «Истинный» ACD (от эндотелия роговицы до передней поверхности хрусталика) рассчитывали путем вычитания центральной толщины роговицы из центрального измерения ACD.Истинная ACD в правом глазу использовалась во всех дальнейших анализах. В Монголии проводились одиночные измерения для каждого глаза, а в Сингапуре - по 3 измерения на каждый глаз. Девяносто пять процентов измерений были выполнены 1 наблюдателем (P.J.F.).

Двухзеркальная гониоскопия по Гольдману была выполнена всем пациентам. На протяжении всего исследования использовался низкий уровень внешнего освещения. Луч света диаметром 1 мм был уменьшен до очень узкой щели и смещен по горизонтали для оценки верхнего и нижнего углов и по вертикали для определения носового и височного углов.Были приняты меры, чтобы не допустить попадания света на зрачок во время гониоскопии. Оценка проводилась при большом увеличении (× 16 в Монголии, × 25 в Сингапуре). Для установления наличия или отсутствия ПАВ использовалась динамическая гониоскопия. Манипулятивная гониоскопия выполнялась с использованием оправы двухзеркальной линзы Гольдмана для вдавливания центральной роговицы, в то время как субъект смотрел в зеркало. Если не удавалось добиться достаточного вдавливания роговицы, использовали четырехзеркальную линзу Zeiss или Sussman.

В Монголии было оценено соотношение вертикальной чашки и диска, и задний полюс исследован через нерасширенный зрачок с линзой +90 диоптрий (Volk Optical Inc, Mentor, Огайо).Если наблюдалось плохое зрение или необъяснимое снижение остроты зрения или дефект поля зрения, зрачок расширяли 0,5% тропикамидом (Alcon Laboratories [UK] Ltd, Hemel Hempstead, England). В Сингапуре диск зрительного нерва исследовали через расширенные зрачки с помощью щелевой лампы с помощью контактной линзы глазного дна при увеличении × 40. Вертикальные размеры диска и чашки измерялись с помощью сетки окуляра, вытравленной с шагом 0,1 мм (измерительный окуляр; Haag-Streit). Скрининг полей зрения проводился у всех субъектов полевым скринером Henson с использованием стратегии надпорогового скрининга.Подозрительный или ненормальный результат привел к дальнейшим пороговым полевым испытаниям (с использованием полевого скринера Henson в Монголии и анализатора поля зрения Хамфри, модель 750 [Zeiss Humphrey, подразделение Zeiss-Meditech, Дублин, Калифорния], Сингапур). Глаукоматозная оптическая нейропатия определялась как комбинация характерных структурных изменений диска и воспроизводимого дефекта поля зрения или, при отсутствии надежных полевых тестов, наличие выраженного структурного повреждения диска. Это определение GON и конкретные критерии, используемые в каждом опросе, были подробно описаны ранее. 4 , 5,18 Они приравниваются к категориям 1 и 2 глаукомы Международного общества географической и эпидемиологической офтальмологии.

Нормальность распределений проверялась с помощью одновыборочного теста Колмогорова-Смирнова. Параметрические тесты t и дисперсионный анализ использовались, если выполнялись предположения о нормальности; в противном случае применяли критерий Манна-Уитни и критерий Краскела-Уоллиса. Для изучения взаимосвязи между страной происхождения, полом, возрастом и ACD использовалась одномерная и множественная линейная регрессия.Логистическая регрессия была проведена для оценки взаимосвязи между GON и PAS и углами окклюзии с поправкой на влияние возраста и пола. Среднее отклонение внутри субъекта использовалось для расчета среднего стандартного отклонения внутри субъекта (ζ w ). Повторяемость рассчитывалась как √2— × 1,96 (ζ w ). 19

Ожидаемая взаимосвязь между долей PAS и средним групповым ACD была логистической. Из доли ( p ) людей с PAS был рассчитан логит [log e ( p / [1- p ])] и нанесен на график относительно среднего значения ACD по группе. 20 Все статистические тесты были проведены с 5% уровнем значимости с использованием SPSS версии 11.5 (SPSS Inc, Чикаго, Иллинойс). 95% доверительные интервалы (CI) и отношения шансов (OR) были рассчитаны с помощью программного обеспечения для анализа доверительных интервалов (версия 2.0; BMJ Books, Лондон, Англия).

Исследуемая популяция состояла из 2032 человек в возрасте 40 лет и старше, включая 942 монгола и 1090 китайцев сингапурцев.Демографические данные приведены в таблице 1.

Была обнаружена высокозначимая корреляция ACD правого и левого глаза (коэффициент корреляции Пирсона: Сингапур, 0,96, P <0,001; Монголия, 0,98, P <0,001). Следующие ниже анализы были основаны на ACD правого глаза.

Таблица 2 показывает возрастные значения среднего ACD у мужчин и женщин по странам происхождения. Одномерные линейные регрессии ACD показали, что он был значительно меньше на 0.09 мм (95% ДИ, 0,06-0,12 мм; P <0,001) у монголов был ниже у женщин на 0,13 мм (95% ДИ, 0,10-0,16 мм; P <0,001) и снизился на 0,10 мм за декаду (95% ДИ, 0,09–0,11 мм; P <0,001). Соответствующие скорректированные значения в множественной регрессии всех этих переменных составляли 0,15 мм (95% ДИ, 0,12-0,18 мм; P <0,001), 0,15 мм (95% ДИ, 0,12-0,18 мм; P <. 001) и 0,12 мм на декаду (95% ДИ, 0,11-0,13 мм; P <.001) соответственно. Это говорит о том, что разница между значениями ACD в двух популяциях была более выраженной, чем можно было ожидать при сравнении нескорректированных цифр, и частично маскировалась разной возрастной структурой популяций. В монгольской группе была более высокая доля пациентов с очень мелкими передними камерами в диапазоне 2,00 мм или меньше (5,5%) по сравнению с группой из Сингапура (4,1%). В модели множественной логистической регрессии было обнаружено, что эти люди с большей вероятностью были пожилыми (60 лет и старше, чем нет; ИЛИ, 3.0; P <0,001), женский (OR, 2,3; P <0,001) и монгольский (OR, 1,8; P = 0,01). В Сингапуре повторяемость ACD (диапазон, охватывающий 95% повторных наблюдений) составляла 0,06 мм.

Риск па при разных значениях acd

После поправки на возраст и пол у людей с первичным ПАВ передняя камера была более мелкой, чем у людей без (монголы: 0.31 мм, P <.001; Сингапурцы: 0,19 мм, P <0,001). В таблице 3 сравнивается частота PAS при различных ACD в 2 популяциях. Наблюдалась тенденция увеличения распространенности ПАВ с уменьшением АКД. В Монголии показатель PAS, по-видимому, увеличивался только ниже ACD 2,40 мм, тогда как среди сингапурцев порогового значения не было, а скорее пошагово увеличивалось. По сравнению с ACD 2,8 мм или более, вероятность PAS с ACD от 2,00 до 2,19 мм была в 6 раз выше у сингапурцев и в 18 раз выше у монголов.При ACD 1,79 мм или меньше OR PAS увеличился до 16 у сингапурцев и до 174 у монголов. Примечательно, что доля людей с ПАВ в этой группе неглубоких ACD составляла 20% и 50% соответственно.

На рисунке показана частота PAS в категориях ACD, использованных в таблице 3, и предполагается, что взаимосвязь может различаться между двумя популяциями. С учетом группового среднего ACD в зависимости от доли PAS ( p ) как p / (1- p ) в логарифмической шкале (логит), оказалось, что существуют линейные отношения между ACD и логитом [PAS].В популяции Сингапура эта взаимосвязь, по-видимому, распространяется на весь диапазон популяции ACD с более мелким градиентом зависимости «доза-реакция», чем у монголов. Для монголов существовал четкий порог ACD, выше которого риск PAS был очень мал. На рисунке сравниваются предсказанные значения этих теоретических моделей с наблюдаемыми значениями.

Множественная логистическая регрессия использовалась для исследования факторов, связанных с наличием первичного ПАВ в правых глазах.У монголов более мелкая ACD была связана с более высокими шансами PAS (OR, 2,8 на 0,2-мм снижение ACD; P <0,001). Возраст и пол не были достоверно связаны ( P = 0,16 и 0,70, соответственно) с наличием ПАВ. Точно так же у китайцев сингапурцев более мелкая ACD была значительным фактором риска ПА (OR 1,5 на 0,2 мм снижение ACD; P <0,001). В этой модели женский пол также значимо и независимо был связан с ПАВ (OR, 2.0 против мужчин; P = 0,03), хотя возраст не был ( P = 0,47). Сильная корреляция между ACD и шириной гониоскопического угла была выявлена ​​в обеих популяциях (монголы: r = 0,69, P <0,001; сингапурцы, r = 0,77, P <0,001).

Риск гона при разных значениях acd

Таблица 4 иллюстрирует взаимосвязь между ACD и GON у монголов и сингапурцев.Самый высокий уровень GON наблюдался в самой мелкой из этих 3 категорий ACD. Небольшое количество сингапурцев с глаукомой и ACD менее 2,0 мм (n = 2) отражается на ширине КИ. Модель множественной логистической регрессии показала, что у монголов вероятность GON увеличивалась в 1,6 раза на уменьшение ACD на 0,2 мм ( P, = 0,01) и в 2,2 раза за десятилетие увеличения возраста ( P = 0,005). Пол не имел значения в этой модели ( P = 0,38). Среди китайских сингапурцев вероятность развития глаукомы увеличилась 2.Увеличение возраста в 1 раз за десятилетие ( P, = 0,005). Ни ACD, ни пол не были значимыми в этой модели ( P = 0,38 и P = 0,24, соответственно).

Мелкая ACD ранее определялась как фактор риска для PACG, 9 , 10,17 , хотя неточный характер традиционной классификации углового закрытия ограничивает выводы, которые можно сделать из этих наблюдений. Впоследствии измерение аксиального ACD использовалось при скрининге населения для закрытия угла. 14 , 15,21 Такие измерения неинвазивны и относительно быстро и легко выполняются в больших масштабах по сравнению с гониоскопией. Однако, несмотря на признанную связь между неглубоким ACD и закрытием угла, точный характер связи остается неясным, а риски остаются неустановленными.

В этом исследовании мы оценили риск закрытия угла (обозначается PAS) и GON среди китайцев сингапурцев и монголов для разных уровней ACD.Наибольшая частота и риск развития этих двух патологических образований в обеих популяциях наблюдались в самых мелких передних камерах. И в Монголии, и в Сингапуре, по-видимому, существует зависимость «доза-реакция» между более мелкой передней камерой и более высоким уровнем ПАВ. Мы признаем, что есть слабые места в данных, подтверждающих эти наблюдения, в частности, что количество случаев в важных группах высокого риска с более мелкими передними камерами невелико. Это было особенно проблематично среди жителей Сингапура, где свободный доступ к офтальмологическим услугам привел к выявлению и хирургическому лечению 11 из 14 случаев с диагнозом закрытоугольная глаукома, хотя определения случая, вероятно, были чрезмерно строгими. 16 Мы исключили все случаи с возможными объяснениями вторичного ПА, такими как предыдущая внутриглазная операция, увеит или неоваскуляризация. Следовательно, население Сингапура может не отражать естественный процесс закрытия угла без лечения.

Неожиданно мы обнаружили, что характеристики зависимости «доза-ответ» между ACD и закрытым углом, по-видимому, различаются между этими двумя популяциями. Логистическая модель взаимоотношений между ACD и PAS среди сингапурцев показала последовательное постепенное увеличение PAS по всему диапазону исследованных ACD.В более глубоких передних камерах (более многочисленных в популяции в целом) частота ПАВ превышала таковую у монголов. В Монголии существует четкий порог ACD около 2,4 мм, выше которого PAS встречаются очень редко. При ACD менее 2,4 мм скорость PAS быстро выросла, превысив уровень, наблюдаемый у сингапурцев. Обсуждаемые ранее ограничения мощности следует иметь в виду, делая выводы из этих наблюдений. Это различие может отражать механизмы, ответственные за закрытие угла в двух популяциях.У монголов с узкими углами после лазерной иридотомии наблюдается заметное увеличение ширины угла, что указывает на то, что блокировка зрачка является преобладающим механизмом, ответственным за закрытие угла. 22 Было высказано предположение, что ситуация среди китайцев может быть не такой однозначной. 12 , 13 Недавний обзор показал, что только 40% закрытия угла у китайцев было связано с чистым блоком зрачка, 8% - с блоком без зрачка (включая плато радужной оболочки), а 55% - из-за комбинации из 2 факторов. 23 Это действительно намекает на то, что ACD может быть менее перспективным в качестве инструмента скрининга среди китайцев, чем это было продемонстрировано среди населения Монголии. 14

Наша группа ранее предположила обратную зависимость между средним значением ACD для популяции и распространенностью закрытия угла. 24 Британцы, австралийцы и американцы европейского происхождения с распространенностью PACG от 0,04% до 0,6%, 25 -27 имеют более глубокие передние камеры 28 по сравнению с китайцами 29 и монголами, 24 , в то время как гренландские инуиты с распространенностью PACG 2.От 6% до 5,0% 21 , 22 имеют наименьшее среднее значение ACD из всех. 30 -32 Congdon et al. 13 сообщили, что среди китайцев, живущих в промышленно развитой стране, нет заметных отличий в распределении ACD от таковых у европейцев и африканцев. Однако появляются новые свидетельства значительных различий в биометрических характеристиках глаз у жителей Восточной Азии в богатых странах и в странах с меньшей индустриализацией. 33 , 34 Тем не менее, наши текущие результаты начинают согласовывать эти две точки зрения. Мы показали, что ACD является фактором риска закрытия угла у китайцев, но величина риска при определенных уровнях ACD специфична для данной популяции.

Другие важные результаты нашего исследования заключались в том, что передние камеры были значительно мельче у женщин, чем у мужчин всех возрастов, а глубина передней камеры уменьшалась с возрастом. Эти данные согласуются с ранее опубликованными данными. 24 , 29 , 32 Самые мелкие передние камеры как в сингапурской, так и в монгольской популяциях были обнаружены у пожилых женщин, и они представляют собой подгруппу, наиболее подверженную риску закрытия угла. Поэтому программы профилактики этого заболевания могут принимать стратегии, нацеленные на эту подгруппу самого высокого риска.

Наши данные имеют важное значение для вмешательства для людей с установленным закрытием угла и людей с узким углом дренажа без убедительных доказательств закрытия, как на индивидуальном, так и на популяционном уровне.ACD является важным предиктором ПА. Большая степень ПАВ связана с плохим контролем внутриглазного давления и вероятностью необходимости дренирования. 22 , 35 Поскольку PACG, по-видимому, является преимущественно зависимым от давления заболеванием, 36 , в свою очередь, связано с риском последующего GON. Проспективное исследование когорты в Индии показало, что 5-летняя частота установленного закрытия угла у людей с узким углом составила 22%, 37 , а 5-летняя частота GON составила 29% у людей с установленным закрытием угла, a часть из которых подверглась лазерной периферической иридотомии. 38 В настоящее время большинство специалистов по глаукоме рекомендуют лазерную периферическую иридэктомию при обнаружении любого ПА или аппозиционного закрытия. 39 Мы показали, что, особенно для жителей Юга Китая, не существует уровня ACD, при котором профиль риска закрытия угла резко меняется. Это подчеркивает важность гониоскопии в оценке всех подозреваемых в глаукоме. В свете этих открытий и предполагаемой важности закрытоугольной глаукомы как причины слепоты в Китае, можно было бы убедительно утверждать, что гониоскопия должна быть частью рутинного осмотра зрения у китайцев. 40

Преимущество нашего исследования в том, что оно основано на населении, что дает репрезентативное поперечное изображение монгольских и, с некоторыми ограничениями, которые мы уже обсуждали, сингапурских общин. Однако эти результаты, вероятно, неприменимы к белым или другим расовым группам. Кроме того, мало что известно о длительном естественном течении глаз с неглубокими передними камерами. Для оценки рисков и преимуществ профилактики с помощью лазерной иридотомии необходимы крупномасштабные проспективные исследования, которые в идеале позволяют проводить анализ подгрупп на разных уровнях ACD.Кроме того, еще предстоит определить оптимальные сроки вмешательства в процесс закрытия угла. Существует острая необходимость в дальнейших исследованиях по выявлению и профилактике этой основной причины слепоты в Азии.

Для корреспонденции: Пол Дж. Фостер, доктор философии, FRCS (Эдин), отдел эпидемиологии, Институт офтальмологии, Бат-стрит, Лондон, EC1V 9EL, Англия ([email protected]).

Представлено для публикации: 26 марта 2004 г .; окончательная доработка получена 15 сентября 2004 г .; принята 15 сентября 2004 г.

Раскрытие финансовой информации: Нет.

Финансирование / поддержка: Это исследование было поддержано грантами Национального совета медицинских исследований Сингапура; Международная ассоциация глаукомы, Лондон, Англия; и Британский совет по предупреждению слепоты, Лондон. Д-р Khaw поддержан грантом G9330070 Лондонского совета медицинских исследований.

Предыдущая презентация: Это исследование было представлено в абстрактной форме на Пекинской международной конференции по глаукоме; 10 апреля 2004 г .; Пекин, Китайская Народная Республика.

2. тилефорс BNégrel А-ДПарараджасегарам RDadzie KY Глобальные данные о слепоте. Bull World Health Organ 1995; 73115-121PubMedGoogle Scholar3.Congdon NWang FTielsch JM Вопросы эпидемиологии и популяционного скрининга первичной закрытоугольной глаукомы. Surv Ophthalmol 1992; 36411-423PubMedGoogle ScholarCrossref 4.Foster PJBaasanhu JAlsbirk PHMunkhbayar Дуранчимег DJohnson GJ Glaucoma в Монголии: обследование населения в провинции Хубсугул, северная Монголия. Arch Ophthalmol 1996; 1141235-1241PubMedGoogle ScholarCrossref 5.Foster PJOen FTMachin DS и другие. Распространенность глаукомы у китайских жителей Сингапура: поперечное обследование населения в районе Танджонг Пагар. Arch Ophthalmol 2000; 1181105-11111PubMedGoogle ScholarCrossref 6. Дандона Л.Дандона RMandal п и другие. Закрытоугольная глаукома у городского населения на юге Индии: исследование глазных болезней Андхра-Прадеш. Офтальмология 2000; 1071710-1716PubMedGoogle ScholarCrossref 7.Jacob AThomas РКоши SPBraganza Амулийил J Распространенность первичной глаукомы среди городского населения на юге Индии. Indian J Ophthalmol 1998; 4681-86PubMedGoogle Scholar8. Рамакришнан Р.Нирмалан PKKrishnadas р и другие. Глаукома у сельского населения на юге Индии: комплексное обследование глаз Аравинд. Офтальмология 2003; 1101484-1490PubMedGoogle ScholarCrossref 9.Alsbirk PH Первичная закрытоугольная глаукома: окулометрия, эпидемиология и генетика в популяции высокого риска. Acta Ophthalmol Suppl 1976; 1275-31PubMedGoogle Scholar10.Lowe RF Этиология анатомической основы первичной закрытоугольной глаукомы: биометрические сравнения нормальных глаз и глаз с первичной закрытоугольной глаукомой. Br J Ophthalmol 1970; 54161-169PubMedGoogle ScholarCrossref 11.Sihota RLakshimaiah NCAgrawal HCPandey RMTitiyal JS Параметры глаза в подгруппах закрытоугольной глаукомы. Clin Experiment Ophthalmol 2000; 28253–258PubMedGoogle ScholarCrossref 12.Hung PTChou ЛГ Провокация и механизм закрытоугольной глаукомы после иридэктомии. Arch Ophthalmol 1979; 971862-1864 PubMedGoogle ScholarCrossref 13.Congdon NGQi YQuigley HA и другие. Биометрия и первичная закрытоугольная глаукома среди китайского, белого и черного населения. Офтальмология 1997; 1041489-1495PubMedGoogle ScholarCrossref 14.Devereux JGFoster PJBaasanhu J и другие. Измерение глубины передней камеры как инструмент скрининга первичной закрытоугольной глаукомы у населения Восточной Азии. Arch Ophthalmol 2000; 118257-263PubMedGoogle ScholarCrossref 15.Nolan WPBaasanhu JUndraa AUranchimeg Д.Ганзориг С.Джонсон GJ Скрининг на закрытие первичного угла в Монголии: рандомизированное контролируемое исследование для определения того, снизят ли скрининг и профилактическое лечение частоту первичной закрытоугольной глаукомы среди населения Восточной Азии. Br J Ophthalmol 2003; 87271-274PubMedGoogle ScholarCrossref 16. Фостер PJNolan WPAung Т и другие. Определение «окклюзионных» углов в опросах населения: ширина дренажного угла, периферические передние синехии и глаукоматозная оптическая нейропатия у жителей Восточной Азии. Br J Ophthalmol 2004; 88486-490PubMedGoogle ScholarCrossref 18. Фостер П.Дж.Бурманн RRQuigley Х.А.Джонсон GJ Определение и классификация глаукомы в исследованиях распространенности. Br J Ophthalmol 2002; 86238-242PubMedGoogle ScholarCrossref 20.

Armitage PBerry G Статистические методы в медицинских исследованиях . 3-е изд. Оксфорд, Англия, Blackwell Scientific Publications, 1994; 386-401,

21, Кондон. Н. Куигли HAHung PTWang THHo TC Методы скрининга закрытоугольной глаукомы в сельских районах Тайваня. Acta Ophthalmol Scand 1996; 74113-119PubMedGoogle ScholarCrossref 22.Nolan WPFoster PJDevereux JGUranchimeg DJohnson GJBaasanhu Лазерная иридотомия J YAG для закрытия первичного угла глаз в Восточной Азии. Br J Ophthalmol 2000; 841255-1259PubMedGoogle ScholarCrossref 23.Wang NWu HFan Z Первичная закрытоугольная глаукома у населения Китая и Запада. Chin Med J (Engl) 2002; 1151706-1715PubMedGoogle Scholar24.Foster PJAlsbirk PHBaasanhu Дж.Мунхбаяр Дуранчимег DJohnson GJ Глубина передней камеры у монголов: варьируется в зависимости от возраста, пола и метода измерения. Am J Ophthalmol 1997; 12453-60PubMedGoogle Scholar25.Бономи LMarchini GMarrafa M и другие. Эпидемиология закрытоугольной глаукомы: распространенность, клинические типы и связь с глубиной периферической передней камеры в исследовании Egna-Neumarkt Glaucoma Study. Офтальмология 2000; 107998-1003PubMedGoogle ScholarCrossref 26.Hollows FCGraham PA Внутриглазное давление, подозрение на глаукому и глаукому в определенной популяции. Br J Ophthalmol 1966; 50570-586PubMedGoogle ScholarCrossref 28. Weekers RDelmarcelle YCollignon JLuyckx J Mesure optique de la profondeur de la chambre anterieure application Cliniques. Док. Офтальмол 1973; 34413- 434PubMedGoogle ScholarCrossref 29.Zhang SF Измерение глубины передней камеры при первичной глаукоме и его клиническое применение [на китайском языке]. Чжунхуа Янь Кэ За Чжи 1983; 1912-1916PubMedGoogle Scholar31.Arkell SMLightman DASommer ATaylor Коршин Х.Р. OMTielsch JM Распространенность глаукомы среди эскимосов северо-запада Аляски. Arch Ophthalmol 1987; 105482-485PubMedGoogle ScholarCrossref 32.Alsbirk PH Глубина передней камеры у гренландских эскимосов, I: популяционное исследование изменений в зависимости от возраста и пола. Acta Ophthalmol (Копен) 1974; 52551-564PubMedGoogle ScholarCrossref 33.Wong TYFoster PJNg TPTielsch Дж. М. Джонсон GJSeah SKL Вариации глазной биометрии у взрослого китайского населения в Сингапуре: исследование Tanjong Pagar Survey. Invest Ophthalmol Vis Sci 2001; 4273-80 PubMedGoogle Scholar 34. Wickremasinghe SFoster PJUranchimeg D и другие.Глазная биометрия и рефракция у взрослых монголов. Invest Ophthalmol Vis Sci 2004; 45776-783PubMedGoogle ScholarCrossref 35. Лосось JF. Длительный контроль внутриглазного давления после иридотомии лазером Nd-YAG при хронической закрытоугольной глаукоме. J Glaucoma 1993; 2291-296 Google Scholar 36. Gazzard GFoster PJDevereux JG и другие. Внутриглазное давление и потеря поля зрения при первичной закрытоугольной глаукоме и первичной открытоугольной глаукоме. Br J Ophthalmol 2003; 87720-725PubMedGoogle ScholarCrossref 37.Томас Р.Джордж РПарих RMuliyil Джейкоб Пятилетний риск прогрессирования подозреваемых на закрытие первичного угла до закрытия первичного угла: популяционное исследование. Br J Ophthalmol 2003; 87450-454PubMedGoogle ScholarCrossref 38.Thomas РПарих RMuliyil Дж. Кумар R Пятилетний риск прогрессирования первичной закрытоугольной глаукомы до первичной закрытоугольной глаукомы: популяционное исследование. Acta Ophthalmol Scand 2003; 81480-485PubMedGoogle ScholarCrossref 39.Виленский JTRitch Р.Колкер AE Следует ли пациентам с анатомически узким углом делать профилактическую иридэктомию? Surv Ophthalmol 1996; 4131-36PubMedGoogle ScholarCrossref

10 Отличительные характеристики постмодернизма - RTF

«Лучше меньше, да лучше» - Мис ван дер Роэ

«Меньше скучно» - Роберт Вентури

© www.philosophytalk.org

В ответ на ограничительные идеалы и упрощенные, минималистичные формы модернизма, постмодернизм возник в 1960-х годах и описан сначала в книге Роберта Вентури «Сложность и противоречие в архитектуре», а затем в другой. книга его и его жены Дениз Скотт Браун «Уроки Лас-Вегаса».

С тех пор движение увидело множество зданий, построенных в прошлом веке и породивших идеалы, которым следуют до сих пор. Деконструктивизм и критический регионализм - это некоторые движения, которые произошли от одного и того же.

1. Скульптурные и абстрактные формы

здания были построены, чтобы нарушить единство архитектуры того времени. Формы, которые никогда раньше не видели, были затем замечены в построенных зданиях, придавая им художественное качество.Не обязательно органично, но представление об эстетике фасада зданий менялось и становилось все более образным. Это подсказывает идею о том, что архитектура также является творческой областью, и архитекторы могут включить элемент оригинальности в свой стиль здания.

2. Фрагментация

В отличие от зданий, которые были единичными внушительными сооружениями и доминировали в окружающем контексте, возникли строительные комплексы, в которых одно здание было разбито на более мелкие блоки с разделенными функциями.Это означало, что это все еще было единое здание, но работало как связанные единицы и позволяло структуре исследовать различные методы и усиливать эффект общей построенной формы.

3. Асимметрия

Геометрия и баланс предыдущих архитектурных стилей серьезно оспаривались как меньшими строительными элементами, так и самим зданием в целом. Построенные формы стали выглядеть более уникальными и интересными, а не скучными или машинными, и привлекли внимание пользователей и прохожих.

4. Цвет и орнамент

Зданиям были возвращены декоративные элементы, что полностью контрастировало с минимализмом модернизма. Этот орнамент использовался как стратегический инструмент для создания интересного фасада. Цвета использовались как приглушенными тонами, так и очень яркими оттенками, благодаря которым здание выглядело привлекательно. Инструмент для создания интереса или заявления, архитекторы эпохи постмодерна не стеснялись цветов.

5. Существенность

С развитием технологий и строительства архитекторы стали использовать новые материалы и применять в своих зданиях инновационными способами.В отличие от более старых архитектурных движений, в движении постмодернизма не было определенного материала. Все, от кирпича и бетона до стекла и стали, было использовано и задействовано в полной мере. Материалы начали использоваться как инструмент для проектирования, а не просто как инструмент для строительства.

6. «Юмор» или «Ирония»

Элемент игривости можно рассматривать как характерную черту постмодернизма, когда здания не ограничиваются тем, чтобы выступать в качестве функциональных структур, но могут быть намного больше.В качестве дизайнерской концепции или даже для обозначения функции элементы юмора использовались в качестве украшения. Преувеличенные формы позволили зданиям ожить и вызвать у пользователей чувство радости и волнения.

7. Символизм

Эффект здания усиливался символическими формами, элементами и пространствами. Это было сделано, чтобы понять назначение здания, и при проектировании здания были учтены многочисленные аспекты ситуационного контекста, чтобы сделать их более выразительными и чувствительными.Архитекторы казались более вдумчивыми и тонкими в своих концепциях дизайна.

8. Trompe l’oeil

Это французское словосочетание переводится как «игра глаз». Это преимущественно художественная техника, использующая образы для создания иллюзий в пространстве. Техника, используемая художниками, элементы нарисованы с такой реалистичной детализацией, что это обманывает зрителя. Подобное использовалось и при планировке пространств, чтобы создать иллюзию глубины.

9.Классические и традиционные элементы

В отличие от неоклассицизма, классические элементы не использовались напрямую в зданиях, но, похоже, они были адаптированы и использованы. Традиционные и местные культурные стили были использованы в качестве вдохновения, и на их основе были взяты реплики, чтобы позволить зданию более тесно соединиться со своим контекстом и своей функцией.

10. Двойное кодирование (противоречие)

Здания с очень контрастными стилями на двух частях фасада, так что нижний фасад кажется отделенным от верхнего фасада, называется двойным кодированием.Для создания такого эффекта используется сочетание различных инструментов и конструктивных элементов. Это позволило по-разному интерпретировать здание в соответствии с видом на здание и позволило ему передать разные значения.

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.


Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно.Ниже приведены наиболее частые причины:

  • В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
  • Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
  • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
  • Дата на вашем компьютере в прошлом.Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
  • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу.Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.


Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в cookie-файлах может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта.Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *